Mehrwerte durch Metadaten: wie aus Daten Informationen werden Achim Steinacker, intelligent views gmbh

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Peter Reuter
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1 Mehrwerte durch Metadaten: wie aus Daten Informationen werden Achim Steinacker, intelligent views gmbh

2 Agenda Ausgangslage im Zeitalter von Industrie 4.0 Die Bedeutung von Metadaten Konsequenzen für die technische Kommunikation Intelligent Information Request and Delivery Standard (iirds) ContentDeliveryPortale (CDP) Fazit

3 Überblick intelligent views Gründungsjahr: 1997 Führender Anbieter semantischer Technologie in Europa Smart Metadata engine: i-views Module: i-views content, i-views product select Über 150 erfolgreiche Installationen bei zahlreichen Kunden im Mittelstand, Großunternehmen und Konzernen

4 Ausgangslage Produkte und Industrialisierung Losgröße1 Schnellere Entwicklung Dokumentation für verschiedene Zielgruppen Dokumentation für verschiedene Formate

5 Individualisierung Modulare Informationshappen anstatt einer kompletten Dokumentation Mobile Nutzung verschiedener Medien Suchen und Filtern

Digitalisierung Integrierte Komponentendokumentation statt Systemdokumentation Das Werkstück sucht sich seine passenden Produktionsdienste, wenn es sie kennt und versteht

6 Digitalisierung Integrierte Komponentendokumentation statt Systemdokumentation Das Werkstück sucht sich seine passenden Produktionsdienste, wenn es sie kennt und versteht Verstehen und Verknüpfen von Informationen Informationen sind nicht hierarchisch, sondern vernetzt Semantische Modelle als Schlüssel für den Erfolg von Industrie

typisierte Objekte, ihre Eigenschaften und Ihre Beziehungen speichern und

7 Was sind semantische Modelle? Semantische Netze (graphische Modelle) repräsentieren Wissen, indem sie typisierte Objekte, ihre Eigenschaften und Ihre Beziehungen speichern und verwalten. Speichern Informationen über Objekte (Dokumente, Produkte) und Ihre Zusammenhänge => repräsentieren die Metadaten der Objekte

8 Was leistet ein semantisches Modell? Bringt Objekte in einen Zusammenhang: Beschreibt die Eigenschaften der Objekte Beschreibt Beziehungen zwischen den Objekten Bauteil Anforderung Produkt Topic

9 Szenario

10 Metadaten Nur durch die Verwendung standardisierter Metadaten kann der Prozess vollständig abgedeckt werden Metadaten für Sensoren => W3C-Sensor-Ontology Produktmetadaten => UNSSPSC Metadaten für allgemeine Dokumente => DublinCore Metadaten für die technische Kommunikation??????

11 Metadaten

12 Visualisierung von Beziehungen über Knowledge Portal November 2014 tekom, TD4, Vernetzte Dokumentation

16 Konsequenzen für die technische Kommunikation Keine fest definierten Handbücher mehr Dokumentation modularisiert erstellen und ausliefern Topics statt Kapitel Klassifikation über Metadaten Techniken: DITA basierend auf XML Neue Rolle: Metadatenmanager Metadatenstandard für die technische Kommunikation entwickeln

17 60 User Stories Als Techniker möchte ich die benötigten Werkzeuge und Betriebsstoffe für geplante Wartungsarbeiten aus den Produktinformationen zusammenstellen, damit ich die Werkzeuge für den Wartungszeitraum reservieren und die Betriebsstoffe bereitstellen kann Als Nutzer eines konfigurierten Systems jederzeit wissen, welche Bestandteile in meinem System verfügbar sind, damit ich den Umfang des Systems abschätzen kann und nur die notwendige Doku lese

18 iirds der tekom Intelligent information Request and Delivery Standard ( Entwickelt von einer Arbeitsgruppe der tekom bestehend aus Hersteller Redaktionssysteme und Portale Dienstleister 1 Unternehmen mit Erfahrung in semantischen Modellen Gibt Vokabular für die Verschlagwortung vor Standardisiertes Vokabular für die Metadaten, nicht für die Inhalte iirds ist kein Erfassungsstandard

19 iirds der tekom Herstellerunabhängige Beschreibungen möglich XML / RDFS basiert Offener Standard iirds macht (fast) keine Vorgaben über den Inhalt und die Werkzeuge Anknüpfungspunkte Integrationsmöglichkeiten für die anderen Metadatenstandards Verwendung bestehender Metadaten wann immer sinnvoll Trennung Inhalt und Metadaten Die Metadaten zur Beschreibung der Inhalte sind vollständig von den Inhalten getrennt

20 iirds - Klassen Klassen Informationstyp, Zielgruppe, Produkt, Topic, Dokument, Navigationsstrukturen,.. Merkmale Titel, Identifier, Format, Werte Einleitung, Messe, Beziehungen hatautor, erfordertwerkzeug,

21 iirds-überblick

22 iirds - Status Metadatenstandard Draft existiert aktuell in Überarbeitung 1.0 zur tekom-tagung im November erwartet Delivery Verschiedene Paktformate (ZIP) Draft existiert 1.0 zur tekom-tagung im November erwartet Request Bisher nicht spezifziert Kein Content Syndication möglich

23 iirds - Einsatzbeispiele Content Delivery Portal Dynamische Zusammenstellung von Inhalten aus unterschiedlichen Quellen Nutzung der Metadaten für State of the Art Suche und Filtern Facetten Ähnliche bzw. passende Dokumente Unabhängigkeit vom Erstellungswerkzeug / Redaktionssystem Einbindung von Informationen aus unterschiedlichen Quelllen

Die Ausgangssituation Ich verstehe den Nutzen von strukturierter Dokumentation und möchte meinen Lesern und Kunden personalisierten Content

24 Die Ausgangssituation Ich verstehe den Nutzen von strukturierter Dokumentation und möchte meinen Lesern und Kunden personalisierten Content online anbieten. Aber: Ich möchte meine bestehenden und funktionierenden Dokumentationen, Tools und Prozesse dafür nicht aufgeben

Die Herausforderungen Teil I Port al Port al Wir arbeiten in verschiedenen Abteilungen mit verschiedenen Redaktionsumgebungen, CMS und Tools.

25 Die Herausforderungen Teil I Port al Port al Wir arbeiten in verschiedenen Abteilungen mit verschiedenen Redaktionsumgebungen, CMS und Tools. Dabei entsteht nicht immer DITA, sondern auch andere XML-Formate und unstrukturierter Text. Dokumentatio n Abteilung A </> Dokumentatio n Abteilung B

26 Die Herausforderungen Teil I Port al Port al Neben der Dokumentation haben wir noch viele andere wertvolle Informationen für unsere Kunden, wie z.b. Marketing- und Schulungsmaterial oder Videos das werden wir nie in DITA schreiben, muss aber verknüpft werden. Dokumentatio n Abteilung A </> Dokumentatio n Abteilung B Marketing- Dokumente

27 Herausforderungen Teil II Metadaten aus verteilten Datenquellen Metadaten sind eine gute Idee, aber ich will sie mir nicht von Grund auf neu ausdenken. Port al Port al Wenn ich die Dokumentation verschlagworten will, sollten bereits vorhandene Metadaten genutzt werden: z.b. Produkte und Komponenten aus dem PIM oder Zielgruppen aus dem CRM. ERP CRM PIM Requiremen ts Weitere Datenquellen

28 ODBC, XML, csv. XML, DITA ReqIF Metadaten-Vorgaben XML, DITA Dokumentationsabteilung steuert den Gesamtprozess über Metadaten Metadata Dashboard Content Delivery Portal Die Kunden/Anwender erhalten personalisierte, auf sie zugeschnittene, Informationen Indexierung Altbestände aus Fileshares, Datalakes usw. DOORS Redakteure erstellen die Dokumentation in einem Redaktionssystem, XML- Editor oder Word PIM, PLM, ERP, CRM, JIRA, BoM (Meta-)Datenintegration Content Delivery

29 Die Lösung Wenn es gelingt die Metadaten zu vereinheitlichen, können wir damit auch eine heterogene Informationslandschaft hervorragend steuern. Portal Portal Dokumentatio n Abteilung A </> Marketing- Dokument e Dokumentatio n Abteilung B

Metadaten Marketing-Dokumente Dokumentation Abteilung A </> Dokumentatio n Abteilung B

30 Die Content-Produktion: Vernetzung Metadaten migrieren Über die gemeinsamen Metadaten sind auch Dokumente aus anderen Beständen automatisch inhaltlich verknüpft Zentrale Vorgabe der Metadaten Marketing-Dokumente Dokumentation Abteilung A </> Dokumentatio n Abteilung B Standard-Schnittstelle (iirds) steht zentral kontrollierten Metadaten zur Verfügung

Die Content-Produktion: das Metadaten-Dashboard Metadaten-Dashboard zur Migration und Harmonisierung schon bestehender Metadaten Metadate n migrieren Zentrale

31 Die Content-Produktion: das Metadaten-Dashboard Metadaten-Dashboard zur Migration und Harmonisierung schon bestehender Metadaten Metadate n migrieren Zentrale Vorgabe der Metadaten Metadaten migrieren </> Externe Datenquelle für Metadaten Marketing-Dokumente Dokumentation Abteilung A Dokumentatio n Abteilung B

32 Die Herausforderungen Teil III Port al Port al Wir haben viel unstrukturierten Altbestand. Es ist zu viel Aufwand, diesen noch nachträglich zu strukturieren. Altbestan d Dokumentatio n Abteilung A </> Dokumentatio n Abteilung B Marketing- Dokumente

Die Content-Produktion: Erschließung unstrukturierter Dokumente Text-Mining Innovative Text-Mining-Verfahren helfen den Altbestand zu erschließen.

33 Die Content-Produktion: Erschließung unstrukturierter Dokumente Text-Mining Innovative Text-Mining-Verfahren helfen den Altbestand zu erschließen. Halbautomatisch Extraktion von Metadaten (z.b. Themen und Produkten) aus unstrukturierten Dokumenten durch Textanalyse-Techniken Integration unstrukturierter Dokumente in die Suche und dynamische Verlinkung Altbestand

34 Gesamt Fazit Metadaten sind der Schlüssel zur personalisierten Zusammenstellung von Inhalten und der Übergang in die Produktionswelt von Industrie 4.0 Semantische Modelle können dazu genutzt werden um die Inhalte einfach zu integrieren zu harmonisieren, zu koordinieren und zu vernetzen. Metadaten basierte ContentDelivery-Portale erfüllen die zukünftig geforderte Flexibilität an die technische Kommunikation Altbestände können teilautomatisiert getaggt und nutzbar gemacht werden

35 Gesamt Fazit II Der technische Redakteur übernimmt Aufgaben bei der Erstellung und Harmonisierung der Metadatenstrukturen Komponenten statt Systemgesteuerte Produktion erfordert Umdenken bei der Dokumentation Hierarchische und monolithische Dokumenten werden zukünftig nicht mehr benötigt und durch modulare, topic-basierte Dokumentation ersetzt

36 Kontakt intelligent views gmbh Julius-Reiber-Str Darmstadt Dr. Achim Steinacker Tel (0) Fax + 49 (0) asteinacker@i-views.com

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