A n w e n d u n g s b e i s p i e l e I 4. 0 v o n d e r P r a x i s f ü r d i e P r a x i s

Transkript

1 Anwendungsbeispiele I4.0 von der Praxis f ür die Praxis Nürnberg,

2 Definition Industrie 4.0: Optimierung von Fertigungsprozessen durch Nutzung von (live)(sensor)daten I 4.0 ist ein Teilaspekt des Internet of Things zu dem auch weitere verwandte Themen gehören: Smart Home Connected Health Connected Energy Smart Agriculture Connected Mobility Smart City

3 Wer wird diese Maschine mit einer höheren Ausbringung betreiben? Industrie 4.0 hilft ihnen das implizite Wissen zu verbreiten

4 Smarte Logistik Use Case Herausforderung: 1. Tracking/Logging sensitiver Güter und Transportparameter 2. GPS Tracking 3. Optimierung von Rückwaren Frühzeitige Warnung bei Transportproblemen Schnelle und transparente Prozesse Beispiele: Nutzung von Transportkisten mit Sensoren (Temp, Vibration), Live Überwachung teurer Güter, Firmenübergreifende Transport Visualisierung,

5 Smart Maintenance Use Case Herausforderung: 1. Erfassung von Maschinendaten 2. Aufbau von Algorithmen zur Datenanalyse 3. Wartungs-Vorhersage Optimierung von Wartungsintervallen und Ersatzteilmanagement Bessere Ressourcenplanung und Reduzierung von Ausfallzeiten Beispiele: Sammlung von Zyklus-Zeiten, Automatisches Auslesen von Fehler-Verzeichnissen, Überwachung von Vibrationssymptomen, Temperaturüberwachung,

6 Machine Health Index Use Case Herausforderung: 1. Erhebung von Maschinenfehlern und -daten 2. Frühzeitige Diagnose via Algorithmen 3. Warnung ( , SMS, ) für Kennwerte Sofortige Übersicht des Maschinenzustandes Wartung vor Ausfall der Maschine Beispiele: Überwachung von Engpass-Maschinen,

7 Beispiel Machine Health Index Der Maschine Health Index (MHI) ist eine dimensionslose Zahl, die - je näher an 100 den optimalen Zustand einer Maschine widerspiegelt. Hinter dem MHI liegt ein Fehlermodell, das Zustände beschreibt, unter denen eine Maschine ausfallen wird MHI vs. Vibration Vibration MHI

8 OEE Monitoring Use Case Herausforderung: 1. Erfassung von Maschinenzeiten und Output 2. Visualisierung von Durchsatz, Ausschuss, 3. Warnungen ( , SMS, ) für Zielgrößen Sofortige Information über die Produktivität Schnelle Reaktion bei Problemen Beispiele: Online Überwachung von Zyklus-Zeiten, Ausschuss-Monitoring, Laufzeitüberwachung,

9 Beispiel Hersteller Aufzüge Aufgabe: Optimierung Kundendienst(fahrten) durch Vorhersage der ausfallenden Teile Umsetzung: Erhebung der notwendigen Daten Anbau zusätzlicher Sensoren Erstellung Fehler- und Vorhersagemodelle Implementierung der Modelle auf Azure

10 Was zeichnet den Mittelstand aus? Bis zu 50 Mitarbeiter kaum/kein eigenes IT Personal Kann keine komplexen IT Projekte stemmen Lösungen müssen sich schnell rechnen Haben sehr viele Use Cases > 95 % der deutschen Unternehmen zählen dazu

11 Was brauchen KMU? Die Lösungen müssen ein bestehendes Problem lösen Lösungen, die ohne internes IT Projekt (Hardware / Software) implementierbar sind Lösungen, die sie selber administrieren können Wenn gewünscht muss eine Integrationsfähigkeit der Lösungen in bestehende Systeme gegeben sein

12 Unsere Lösungen erfüllen einfache Voraussetzungen Für jede unserer Lösungen gilt: Min. 25 % aller produzierenden Unternehmen profitieren Die Lösungen lassen sich in wenigen Minuten aufsetzen Die Amortisationszeit liegt unterhalb 6 Monaten Die Lösungen sind investitionsfrei zu beziehen (System as a Service Angebote) Die Lösungen haben Synergien untereinander

13 Unsere Standardlösungen SINFOSY (Sensor Information System) Einfach anzuwendendes Sensor System mit Regelimplementierung SCIP (SINFOSY CIP) Visualisierungs- und Kommunikationssystem mit Maßnahmenerhebung SINTRA (SINFOSY Intralogistic) Echtzeitbasierte Behälterlokalisierung

14 Mögliche SCIP Ansichten mit Live Daten Team: A02 Team: A02 Current output: 55 pieces / min (+2 to target) Team: A02 Maintenance measures Output last hr: 50 pieces / min OEE Ausschuss Output / Minute Smart Maintenance Team: A02 NEW! Team: A02 Current Machine health index: 98 / 100 Qualität Produktivität Machine Health Index CpK and PpK * Live Daten werden aus unserer Datenbank gelesen. Diese können Sie in die DB schreiben, oder die von SINFOSY geschriebenen nutzen

15 Bedarfsmeldung Produktionsanstoss SINTRA Produktion Teile Identifikation und Beladung Behälter Transport Behälter Zwischenlagerun g Behälter Lokalisation Behälter Suche Behälter Transport Behälter Abgabe an Verbraucher

16 Wie bringt man Gerüste ins Internet? Herausforderung: Gerüste auf Baustellen kommen nicht immer wieder zum Besitzer zurück Viele Gerüste landen beim Marktbegleiter oder auch im Stahlwerk Aufgabe: Identifizierung von Gerüstbauteilen Aktuelle Ansätze: Farbe, Aufkleber, neu: DNA-Farbe

17 Alternativer Ansatz Markierung der Gerüstteile (eindeutig!). Technologien: Farbdruck (+ Lack mit UV-Schutz) Laser (+ Lackierung) Nadeln (vor dem Verzinken) Verknüpfung von Gerüst und Eigentümer / Besitzer Anbringung virtueller Markierungen Baustelle XYZ, Diebstahl, ) Patentanmeldung im Februar erfolgt

18 Die Implementierung Scannen Informieren Lokalisieren

19 Wer sind wir? Ca. 20 Mitarbeiter (Chemiker, Ingenieure, Mathematiker, Informatiker) 50 Jahre Fertigungserfahrung 50 Jahre Shop Floor Beratungserfahrung 20 Jahre IT Entwicklung Das gesamte Team begeistert das Thema Industrie 4.0

20 Heading 1 Style Danke für Ihre Aufmerksamkeit!