Data Warehousing und anderetrends beim Einsatz der SAS Software in Unternehmen KSFE. 1. Konferenz der SAS Benutzer in Forschung und Entwicklung

Transkript

1 Data Warehousing und anderetrends beim Einsatz der SAS Software in Unternehmen KSFE 1. Konferenz der SAS Benutzer in Forschung und Entwicklung

2 Unterschiedliche Geschäftsprozesse Operativer Dispositve Geschäftsbetrieb Informations- bereitstellung

3 Unterschiedliche Geschäftsprozesse Operativer Dispositve Geschäftsbetrieb Informations- bereitstellung Effizienz der Geschäftsabl ftsabläufe Operative Tagesgeschäft Standardisierung, Routine

4 Unterschiedliche Geschäftsprozesse Operativer Dispositve Geschäftsbetrieb Informations- bereitstellung Effizienz der Innovation für Geschäftsabl ftsabläufe Wettbewerbsvorteile Operative Mittel- und langfristige Tagesgeschäft Geschäftssteigerung Standardisierung, Routine Flexibilität, t, Kreativitätt

5 Erfolgreiche IT Unterstützung in erfolgreichen Unternehmen Prozeß des operativen Geschäftsbetriebs + Prozeß der dispositiven Informationsbereitstellung und Wissensgenerierung

6 Handlungsbedarf in Unternehmen Strategische und operative Wettbewerbsvorteile Erfolgreiche Unternehmen wissen mehr als der Wettbewerb Jedes Unternehmen besitzt sein eigenes, spezielles Wissen Steuerungsinstrumente für das Management Entscheidungsunterstützung für Fachexperten Operative und Datenbank-Systeme leisten das nicht!

7 Daten - Information - Wissen EIN integrierter Prozeß Operative Systeme Daten Sammeln Bereinigen speichern Mehrwert hinzufügen Präsentieren Dispositive Systeme Wissen

8 Daten - Information - Wissen EIN integrierter Prozeß Operative Systeme Daten SAS Data Warehouse Dispositive Systeme Wissen

9 Data Warehouse branchenübergreifend im Einsatz... BBK (Banken) Banco Santander (Banken) Bayerische Vereinsbank (Banken) Bradford-Pennine (Versicherungen) BUPA (Gesundheitswesen) Caja de Cantabria (Banken) Catholic University of Leuven (Öffentlicher Bereich) Codan Forsiking (Versicherungen) Gloucester Constabulary (Öffentlicher Bereich) AG 1824 (Versicherungen) Hungarian Central Statistical Office (Öffentlicher Bereich) ITS Group (Tourismus) KLM (Transport) LVM (Versicherungen) Mediapost (Marketingservice) Mobile Telephone Network of SA (Telekommunikation) Neckermann Versandhaus (Versandhandel) Nestlé (Markenartikler) Norske Shell (Erdöl/- gas) Royal Automobile Club (Dienstleistung) Solvay (Chemie/Pharma) Swiss PTT (Telekommunikation) BMW (Automobil)

10 Operative Systeme R/2, R/3... RDBMS zb: DB/2 Oracle Sybase... Files: zb: IMS VSAM... Das SAS Data Warehouse und der Prozeß der Wissensgenerierung Management Organisation Exploitation Qualitätt Risiko Kunde Produkt Markt Externe zb: Reuters... Ergebnis

11 Warehouse Exploitation EIS Reporting OLAP++ DSS C/S Visualise Data Mining OO RAD Qualitätt Risiko Kunde Produkt Markt Open Ergebnis

12 On- OLAP Line Analytical Processing KSFE 1. Konferenz der SAS Benutzer in Forschung und Entwicklung

13 OLAP - Regeln Multidimensionale Sichten Transparenter Datenzugriff Unternehmensweiter Datenzugriff Gute Anwortzeiten bei komplexen Berichten Echte Client/Server Architektur Echte Dimensionalität Dynamisches Handling schwach besetzter Matrizen Mehrbenutzer - Unterstützung tzung Uneingeschränkte nkte kreuzdimensionale Operationen Einfach zu handhabendes Datenmanagement Flexible Berichtsfunktionen Unbeschränkt nkt viele Dimensionen / Aggregationslevel

14 SAS OLAP ++ Portabilität Objektorientierte AE Data Warehouse Funktionalitität Geografische Visualisierung Informationsvisualisierung Multimedia

15 Warehouse Exploitation EIS OLAP++ DSS C/S Reporting Visualise Data Mining OO RAD Qualitätt Risiko Kunde Produkt Markt Open Ergebnis

16 EIS/MIS = Unternehmens- oder Führungsinformationssysteme KSFE 1. Konferenz der SAS Benutzer in Forschung und Entwicklung

17 Multidimensionale Datenbank KSFE 1. Konferenz der SAS Benutzer in Forschung und Entwicklung

18 Warehouse Exploitation EIS OLAP++ DSS C/S Reporting Visualise Data Mining OO RAD Qualitätt Risiko Kunde Produkt Markt Open Ergebnis

19 DSS = Decission support systems, z. B. Vertriebscontrolling ABC-Analyse Analyse Statistiken Portfolioanalyse Kritische Erfolgsfakt. Break-Even-Analyse Forecasting usw

20 Warehouse Exploitation EIS OLAP++ DSS C/S Reporting Visualise Data Mining OO RAD Qualitätt Risiko Kunde Produkt Markt Open Ergebnis

21 Data Mining Kundenanalyse Kaufverhalten Database Marketing Bonitätsprüfung Betrugserkennung usw. KSFE 1. Konferenz der SAS Benutzer in Forschung und Entwicklung

22 Warehouse Exploitation EIS OLAP++ DSS C/S Reporting Visualise Data Mining OO RAD Open Qualitätt Risiko Kunde Produkt Markt Ergebnis