Künstliche Intelligenz im Steuerbereich

Transkript

1 Künstliche Intelligenz im Steuerbereich Steckbrief KI-Softwareprototypen

2 KI-Softwareprototypen NeuMÜ Unsere Prototypen zielen auf folgende Prozessunterstützung ab: Vereinfachte Datenaufbereitung Proaktive Informationsbereitstellung Standardisierung von Routinearbeiten Maschinelle Übersetzung von Fachtexten Benchmark unterschiedlicher Frameworks für maschinelle Übersetzung Entwicklung und Betrieb als Webapplikation, sodass Funktionalität (24h/7days a week) verfügbar Im Folgenden werden die einzelnen Prototypen näher vorgestellt. Minimierung von Steuerrisiken Automatisierte Beantwortung einfacher steuerrechtlicher Fragestellungen Strukturierung und Klassifikation von Gesetzestexten und -richtlinien Erleichterung Informationszugang durch proaktive Bereitstellung steuerlich relevanter Informationen Maschinelle Übersetzung Deep Learning Multilinguale Systeme Sprachverstehen ILSP-FC (crawling monolingual & parallel in-domain data) OpenNMT

3 DETECTION PREDICTION Erkennung von unbekannten Fehlern und Anomalien in Transaktionsdaten (z. B. FTA / Zoll) Selbstständiges Lernen (neuer) Muster in großen Datenmengen ohne spezielles Expertenwissen Inhaltliche Analyse von Steueranfragen Natürliche Sprachverarbeitung und automatisierte Erkennung steuerlicher Sachverhalte KI-getriebene Skalierungseffekte Bessere Ressourcenauslastung Erhöhung der Compliance Minimierung von Steuerrisiken Aufdeckung neuer Zusammenhänge Assistenz bei der Identifikation von Anomalien und neuer Muster Proaktive Erkennung von Änderungen der Materialzusammensetzung im Zeitverlauf Erleichterter Informationszugang durch proaktive Bereitstellung steuerlich relevanter Informationen Inhaltliche Analysen von Steueranfragen Intelligente, automatisierte Weiterleitung steuerrelevanter Anfragen an Steuerexperten Auto Encoder Deep Learning Prozessoptimierung Konformanzprüfung Process Mining Klassifikation Spracherkennung Java Spring Framework TensorFlow Java Spring Framework TensorFlow

4 ARGUMENTUM Q & A Identifikation von argumentativen Strukturen und Argumentationsmustern Unterstützung der Steuerabteilung bei Recherche und Aufbereitung bestehender Rechtsprechung Interaktives natürlichsprachliches System, das steuerrechtliche Fragen des Benutzers beantwortet Beantwortung erfolgt neben textbasierten Ein- und Ausgaben auch durch gesprochene Sprache KI-getriebene Skalierungseffekte KI-getriebene Skalierungseffekte Qualitative Tätigkeitserweiterung Qualitative Tätigkeitserweiterung Erschließen und Verstehen der Urteilstexte über bspw. Stichworte Sortierung der Urteile nach bestimmten Argumentationsmustern und inhaltlicher Struktur Qualitative Vorverarbeitung ermöglicht schnelle Erfassung relevanter Textpassagen Entlastung des Steuerberaters durch Übernahme von Routineanfragen Text Mining Argumentation Mining Wissensbasierte Dokumentenanalyse Semantische Technologien Java, Apache Tomcat OpenNLP Deep Learning Feature Extraction Spracherkennung Sprachgenerierung Q&A-Systeme Multimodal Mobile Interaction and Rendering (MMIR) Framework MARY Text-to-Speech-System (MaryTTS) / Google-Synthese Webtechnologien (Cordova, Ionic), Webserver node.js Chrome Browsererweiterung & Android-App

5 KI Technologien im Überblick Process Mining Maschinelles Lernen Informationsextraktion Prozesserkennung Prozessvorhersage Geschäftsmodell optimierung Prozessdiagnose Prozessanalyse Prozessoptimierung Prozessanpassung Konformanzprüfung Klassifikation Clusterverfahren Bestärkendes Lernen Entscheidungsbäume Regressionsanalyse Logistische Regression Stützvektormaschinen Deep Learning Autoencoder Sentimentanalyse Trendanalyse Data Mining Optische Zeichen erkennung (OCR) Korrelationsanalyse Argumentation Mining Wissensmanagement Multimodale Systeme Sprachverarbeitung Unternehmensgedächtnis Semantische Technologien Kontexterkennung Fallbasiertes Schließen Wissensbasierte Dokumentanalyse Wissensgraph Stützvektormaschinen Expertensysteme Semantic Desktop Adaptive Benutzerschnittstellen Intelligente Benutzerschnittstellen Multilinguale Systeme Assistenzsysteme Empfehlungssysteme Dialogsysteme Personalisierung Spracherkennung Sprachgenerierung Sprachverstehen Text Mining Maschinelle Übersetzung Q & A-Systeme KI-Prototypen Prediction Inhaltliche Analyse und intelligente Zuordnung von Steueranfragen Q & A Intelligente dialogbasierte Beantwortung steuerlicher Fragen Übersetzung Verständnis Dialoge Tax Analytics Sprache ARGUMENTUM Identifikation von argu mentativen Strukturen und Argumentationsmustern Muster Argumentation Detection Erkennung von Anomalien in transaktionalen Massendaten (z. B. im Bereich Zoll) NeuMU Neuronales Übersetzungssystem für Steuerfachtexte

6 Ansprechpartner: Andreas Homrighausen Partner Telefon +49 (0) Vanessa Just Telefon +49 (0) WTS Group AG Thomas-Wimmer-Ring München wts.com/de Cover: istock