Dr. Uwe Jasnoch Intergraph SG&I Deutschland GmbH

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1 Dr. Uwe Jasnoch Intergraph SG&I Deutschland GmbH

2 Definition Cloud Computing

3 Was ist cloud computing? on demand Computer Center mit pay as you go Konzepten Direkte Verfügbarkeit von Rechenkapazitäten, die die Anwendung oder den Dienst innerhalb von wenigen Minuten anbieten Infrastruktur, die ein SaaS (Software as a Service) Geschäftsmodell unterstützt IT as a Service

4 Cloud Computing: die Evolution

5 Cloud Computing Basisprinzpien Ökonomische Elemente: pay as you go, pay as you grow Keine Kapitalbindung Architektur Elemente: Einfache Umgebung für die Entwicklung Strategische Elemente: Fokussierung auf Kerngeschäft; den Rest Übernehmen andere Source:

6 IT Kapazität Statisches IT-Kapazitätsmodell Unterversorgung Vorgehaltene IT-Kapazitäten Load Forecast Überversorgung Feste Kosten für IT- Kapazitäten Innovationsbarriere Aktuelle Last Zeit Source: Microsoft

7 IT Kapazität Dynamisches IT-Kapazitätsmodell Allocated IT capacities Load Forecast Keine Unterversorgung Reduzierung der Anfangsinvestition Reduzierung der Überversorgung Aktuelle Last Mögliche Reduzierung während des geringeren Bedarfs Zeit Source: Microsoft

8 Effektivität Infrastructure as a Service Cloud OS Internal IaaS Platform as a Service Platforms Internal PaaS Software as a Service Applications Internal SaaS Secure perimeter Cloud Network Public Clouds Private Clouds Cloud Application Cloud Platform Cloud Infrastructure Virtual Machine Physical HW Kontrolle

9 Cloud Computing gängige Typisierung Public Cloud Mandanten fähige horizontale Cloud (Infrastruktur oder Plattform) die von jedem genutzt werden kann. Infrastructure as a Service Benutzer hat die vollständige Kontrolle und Verantwortung über die virtuellen Computer und ihre Einstellungen Platform as a Service - Die Cloud bietet eine Anwendungsplattform an, die von der konkreten Technik abstrahiert. Der Nutzer konzentriert sich auf die Anwendung. Private Cloud ist eine vollständig funktionale Cloud Computing Umgebung, die von einer Organisation dediziert, eigenständig betrieben wird. Virtual Private Cloud private Cloud, die von einem Dritten betrieben wird, aber nur dedizierte Zugriffsrechte erlaubt Hybrid Cloud einer Kombination verschiedener Cloud-Typen

10 Einschätzungen

11 Bedenken bezüglich der Cloud (Location of data ) (Latency, Bandwidth) (Legacy applications support (Less control)

12 Cloud Barometer Befragung 2010

13 Cloud Lösungsszenarien

14 Anwendungsszenario Maps & Apps Anwendungsszenario Smart Client Anwendungsszenario GDI

15 Anwendungsszenario Maps & Apps Anwendungsfall Vollständige Verlagerung der GIS-Infrastruktur in die Cloud GIS-Anwendung WebGIS-Anwendung (intern/extern) Datenbank Reduzierung der lokalen Administratoren Keine Installation in der Kundenumgebung Keine Investitionen Flat Rate Geschäftsmodell Erkenntnise Ca % Einsparung gegenüber dem normalen Kostenmodell Beinhaltet Beschaffung (HW/SW) Betrieb (Infrastruktur, Wartung) Personal (Admin)

16 Prinzipielle Architektur

17 Anwendungsszenario Smart Client Anwendungsfall Partielle Verlagerung der GIS-Infrastruktur in die Cloud WebGIS-Anwendung (intern/extern) Smart Client Server Datenbank Lokale Desktop-GIS Infrastruktur bleibt vorhanden (wenn benötigt) Auf den lokalen Rechnern läuft der Smart Client Reduzierung der lokalen Administratoren Fachschalen können on the Fly ergänzt (hinzu bestellt) werden (PolyGIS/IAC) Externe Nutzer (optional) können mittels Dienste oder WebGIS Anwendung bedient werden Ohne Externe Nutzer vollständige Virtual Private Cloud

18 Prinzipielle Architektur

19 Anwendungsszenario GDI Anwendungsfall Aufbau eines leistungsfähigen GDI-Knoten Virtual Private Cloud Beinhaltet Sekundärdatenbestands Harmonisierung via GeoMedia Fusion von der eigenen Infrastruktur in die VPC Public Cloud Anbieten von OGC/INSPIRE/GDI-DE konformen Web-Diensten Einhalten der INPISRE Kriterien für Netzdienste, u.a. 99% Verfügbarkeit Antwortzeiten Discovery Service (max. 3 Sekunden in normalen Situationen) Antwortzeiten View Service (max. 5 Sekunden in normalen Situationen) Pay as you grow/shrink Best passende Web-Server Skalierung gemäß Bedarf

20 Prinzipielle Architektur

21 Zusammenfassung

22 GIS und die Cloud Betrachtung von konkreten, realistischen Szenarien hilft dem Verständnis Individuelle Analyse des Kunden Vorteile der Nutzung Nachteile der Nutzung Blocking Points Cloud eröffnet Potenziale, aber Spielwiesen alleine sind Kontraproduktiv Datensicherheit Ist nicht die Lösung für alle Probleme Cloud hilft meist bei den Kosten bei einer professionellen Betriebsführung wenn die konkrete Nutzung nicht Planbar ist (GDI) Vermeidung von Fehlinvestitionen

23 Danke für die Aufmerksamkeit!!

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