Vom Data Analyst zum Data Scientist

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1 +++ Management Circle Intensiv-Seminar +++ Vom Data Analyst zum Data Scientist So verwandeln Sie Daten in brauchbare Informationen Die Toolbax für den kompetenten Information Provider Der Data Scientist: Rolle, Aufgaben und Kompetenzen Data Governance: Datenqualitätsmanagement unternehmensweit implementieren Informationsmanagement und Datenschutz: Personenbezogene Daten rechtssicher erheben und nutzen Small und Big Data: Aus unstrukturierten Daten geschäftsrelevante Informationen extrahieren Data Analytics Lifecycle: Ad-hoc-Analysen in analytisch lösbare Fragestellung überführen Advanced und Predictive Data Analytics: Fundierte Entscheidungen für die Zukunft treffen So urteilen Teilnehmer über unsere Seminare: Hoher Mehrwert durch starke Praxisorientierung und gute Fallstudien! Exzellente Aufbereitung der Inhalte, lebendige Vermittlung und umfangreich dokumentiert! Exklusiver Praxisbericht der Otto Group Aufbau eines Data Science Teams in einer großen Organisation Ihre Experten: Dr. Alexander Beck Blue Yonder GmbH & Co. KG Timo Duchrow Otto (GmbH & Co. KG) Dr. Siegmund Priglinger Trovarit AG Data Science in der Praxis Zahlreiche Anwendungsbeispiele u. a. aus Handel Banken Versicherungsunternehmen Ihr Exklusiv-Termin: 11. und 12. Dezember 2013 in Düsseldorf Melden Sie sich jetzt an! Ihre Telefon-Hotline: +49 (0) 61 96/

2 1. Seminartag Die Position der Zukunft: Der Data Scientist als Information Provider Ihre Seminarleiter: Dr. Siegmund Priglinger, Leiter BI&DM-Kompetenzzentrum, Trovarit AG, Aachen Dr. Alexander Beck, Strategic Data Scientist, Blue Yonder GmbH & Co. KG, Karlsruhe Herzlich willkommen! Eröffnung und Begrüßung durch die Seminarleiter Überblick über Inhalt und Aufbau des Seminars Abstimmung der Seminarziele mit Ihren Erwartungen als Teilnehmer Die Position der Zukunft: Der Data Scientist als Information Provider Die Herausforderungen des Data Scientist Der Dritte im Bunde: jenseits von Fachanwendern und Business Analysten Kernkompetenzen und Rollenverständnis Business Domain Knowledge Fähigkeiten zum Umgang mit Daten Modellierer Kommunikator Übersetzer zwischen den Fachabteilungen und der Informatik/IT Instruktor statt Lektor Vermittler durch Bilder Small und Big Data im Unternehmenseinsatz Small Data/Big Data: Synonym wofür und Anlass wozu? Was verbirgt sich dahinter? Die babylonische Begriffsverwirrung Data Integration von verschieden streng strukturierten Daten Wissens- und Modellfragmentierung Syntax und Semantik von Informationen Treiber und Potenziale von Data Science Bezüglich Small Data Bezüglich Big Data Strategische Bedeutung von Data Science Entwicklung einer Data Science Strategie: In Abstimmung mit Enterprise und Data Governance Business Use Cases als Ausgangspunkt für Data Science Methoden: Welche Typen von Use Cases sind dafür geeignet, welche nicht? Grundlagen Advanced und Predictive Analystics: Welche Methoden und Technologien eignen sich wofür? Small Data/Big Data und Business Intelligence: Was ist, was kommt, was bleibt? BI Self Service als Top Down-Treiber Data Integration als Bottom Up-Treiber Data Analytics Lifecycle vom betriebswirtschaftlichen Problem zur analytisch lösbaren Fragestellung Probleme der Fachbereiche erkennen Welche Fragestellungen sind zu beantworten? Welche Terminologie wird in diesem Fachbereich benutzt? Ad-hoc-Analysen als Ausgangspunkt für die Formulierung von Fragestellungen Wie erfolgt deren Formulierung in den verschiedenen Sprachen von Data Science? Von der Fragestellung zur analytischen Umsetzung Analyse der Fragestellungen Abbildung auf die zu nutzenden analytischen Methoden und Verfahren Informationsmanagement und Datenschutz Welche datenschutzrechtlichen Regelungen müssen beachtet werden? In Bezug auf die Firma In Bezug auf das Umfeld Wie sieht die Rechtslage im Bereich Social Media aus? EU Weltweit Ende des ersten Seminartages Zusammenfassung der Ergebnisse des ersten Tages Zeit zur Diskussion Anschließendes Get-Together Get-Together Ausklang des ersten Seminartages in informeller Runde. Management Circle lädt Sie zu einem kommunikativen Umtrunk ein. Entspannen Sie sich in angenehmer Atmosphäre und vertiefen Sie Ihre Gespräche mit Referenten und Teilnehmern! Lernen Sie,... welche Kernkompetenzen ein Data Scientist mitbringen muss. welche Rolle der Data Scientist im Unternehmen einnimmt und wie die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilung organisiert wird. welche Möglichkeiten Ihnen die Analyse von komplexen und umfangreichen Datenmengen bietet und welche Methoden und Technologie sich für die jeweilige Fragestellung eignet. wie Sie vom betriebswirtschaftlichen Problem zur analytisch lösbaren Fragestellung gelangen. wie Sie Datenmuster und Rhythmen erkennen, Regelmäßigkeiten und Unregelmäßigkeiten identifizieren und Relationen ermitteln. wie Sie die Datenqualität in Ihrem Unternehmen sicherstellen. wie Sie Analyseergebnisse zielgruppen- und bedarfsgerecht visualisieren. welche datenschutzrechtlichen Regelungen bei der Datenanalyse beachtet werden müssen.

3 2. Seminartag So setzen Sie Advanced und Predictive Data Analytics zielgerichtet ein Ihre Seminarleiter: Dr. Siegmund Priglinger Dr. Alexander Beck Es geht weiter Überleitung zu den Themen des zweiten Seminartages Klärung offener Fragen vom Vortag Advanced und Predictive Data Analytics Grundlage für fundierte Entscheidungen in der Zukunft Data Discovery Data Preparation Modelle planen und bilden Integration von Schemata und Daten bzw. Syntax und Semantik von Daten unterschiedlicher Herkunft Aus welchen Quellen stammen die Daten? Relationale und nicht-relationale Daten sinnvoll zusammenführen Liegen Daten strukturiert oder unstrukturiert vor? Far/Near/Real Time Aspekte Resultate aufbereiten und verständlich kommunizieren Datenqualität und Data Governance der kritische Erfolgsfaktor Grundlagen Datenqualität und Data Governance Methoden zur Analyse der Datenqualität Datenqualitätsmanagement Governance: Enterprise, IT und Data Verantwortlichkeiten im Rahmen der Data Governance Zielgruppenorientierte und bedarfsgerechte Kommunikation der Ergebnisse Welche Daten sind für welche Fachrolle relevant? Datenvisualisierung und Storytelling mit Daten Die richtige Interpretation der Ergebnisse Der Einsatz von Data Science bei der Otto Group Konkrete Data Science Anwendungsfälle bei der Otto Group BI Trends im Big Data/BI Enterprise Startup Bereich Aufbau eines Data Science Teams in einer großen Organisation Timo Duchrow Leiter Data Science/Business Intelligence, Otto (GmbH & Co. KG), Hamburg Data Science in der Praxis So kann Ihr Unternehmen profitieren! In zahlreichen Anwendungsbeispielen aus der Praxis werden die Seminarinhalte verdeutlicht: Customer Centricity Verbesserter Umgang mit dem Kunden durch Predictive Analytics und Data Science Produkt-Affinitätsprognosen Steuerung von Marketing Kampagnen Optimierte Kundenansprache: Welche Personen? Über welche Kanäle? Identifizierung von Neukunden Aufdeckung von Cross und Upselling Potentialen Optimiertes Churn Management Optimiertes Callcenter Management Banken Bonitätsprüfung/Kundenscoring bei der Kreditvergabe Optimaler Kreditzins für den einzelnen Kunden Laufzeitoptimierung Restwertermittlung von ausgefallenen Krediten (Loss Given Default) Versicherungswesen Prognose von Schäden und Leistungsforderungen durch Predictive Analytics Schadenprognose auf Basis von einzelnen Versicherten Tarifoptimierung und Aufhebung der Tarif-Zellstruktur Klassifizierung von Leistungsforderungen und Betrugserkennung Ausblick: KFZ-Versicherung auf Basis des Fahrverhaltens (Telematik-Tarife) Handel Absatz Prognosen im Distanz- und Stationärhandel Welche Produkte müssen wann und in welcher Menge auf Lager gehalten werden? Absatz Prognosen für einzelne Filialen und Produkte Personal Planung Lagerbestandsoptimierung Seminarabschluss Zusammenfassung der Seminarergebnisse durch den Seminarleiter Zeit für abschließende Fragen 2. Seminartag Seminarzeiten Am ersten Seminartag: Empfang mit Tee und Kaffee, Ausgabe der Seminarunterlagen ab 8.45 Uhr Seminarbeginn Business Lunch 1. Seminartag 9.30 Uhr Uhr 9.00 Uhr Uhr Seminarende ca Uhr ca Uhr Am Vor- und Nachmittag findet jeweils eine Tee- und Kaffeepause in Absprache mit den Seminarleitern und den Teilnehmern statt.

4 Zum Seminarinhalt Warum dieses Seminar wichtig für Sie ist Eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung durch das Management wird immer mehr zum Wettbewerbsvorteil für die Unternehmen. Diese können häufig nur auf Grundlage von zielgerichteten Datenanalysen getroffen werden. Doch die meisten Unternehmen drohen in der stetig wachsenden Datenflut zu ertrinken. Die Daten, die aus immer neuen Quellen wie Social Media, RFID-Chips & Co. stammen, beinhalten oft wertvolle Informationen, die ohne eine Analyse verloren gehen. Doch für das Jonglieren mit diesen Daten in Verbindung mit dem klassischen Business Intelligence -Ansatz werden Spezialisten benötigt: die Data Scientists. Rolle, Aufgaben und Kompetenzen des Data Scientist Neben mathematischen und informationstechnologischen Kenntnissen für die Modellierung und die technische Umsetzung der Datenanalysen ist großes betriebswirtschaftliches Verständnis notwendig. Nur dann können die Bedürfnisse der Fachabteilungen erkannt und in analytisch lösbare Fragestellungen überführt werden. Die Behandlung der im Seminarinhalt beschriebenen Themen erfolgt an Hand von Beispielen aus der Praxis. In unserem Intensiv-Seminar erhalten Sie das grundlegende Rüstzeug, um die neuen und alten Fragestellungen aus fachlicher, technischer und organisatorischer Sicht mit einander verbinden zu können, die Begriffswelt des Data Scientist zu verstehen und so Data-Science-Initiativen erfolgreich zu steuern. In diesem Seminar steht der Nutzenaspekt im Vordergrund und es werden für den Fachanwender verständliche Begriffe verwendet. Ihr besonderes PLUS Profitieren Sie vom exklusiven Praxisbericht der Otto Group und zahlreichen Anwendungsbeispielen aus verschiedenen Branchen. Ausführliche Dokumentationsunterlagen sichern Ihnen eine optimale Nachbereitung. Stellen Sie Ihre Fragen an unsere unabhängigen Experten und diskutieren Sie mit Fachkollegen vor Ort. Sie haben noch Fragen? Gerne! Rufen Sie mich an oder schreiben Sie mir eine . Natascha Blank Projektmanagerin Tel.: /

5 Ihr Expertenteam Dr. Alexander Beck ist Strategic Data Scientist für den Bereich Financial Services bei Blue Yonder, dem europäischen Marktführer für Predictive Analytics Lösungen. Blue Yonder hat seine Wurzeln in der Spitzenforschung rund um das CERN, die Max-Planck-Institute und das KIT aus Karlsruhe. Durch seine mehrjährige Erfahrung mit Herausforderungen im Bereich Predictive Analytics und Data Science in der Versicherungs- und Bankenwelt ist er einer der wenigen Experten im europäischen Umfeld, die unternehmerisches Verständnis und technologisches Know-How verbinden. Vor seiner Zeit bei Blue Yonder war er unter anderem als Lecturer für das KIT im Bereich mathematische Finanzwirtschaft und Risikomanagement tätig. Neben seiner akademischen Laufbahn war er strategischer Berater eines quantitativen Hedge Funds mit einem Jahresumsatz von mehreren Milliarden Dollar. Timo Duchrow leitet die Abteilung Data Science bei der Otto Group Business Intelligence und hat vormals für einen Venture Capital Fond im Silicon Valley an automatischer Lead Generierung und strategischer Bewertung von Enterprise Startups im BI Bereich für die Otto Group gearbeitet. Herr Duchrow hat jahrelange Erfahrung im Datenbank Middleware und Text-Mining-Umfeld und hat u.a. in Boston an Text Mining Verfahren für die Entwicklung von Diagnostika für die molekulare Bildgebung gearbeitet. Als Researcher und Berater am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz war er anschließend mehrere Jahre mit der Entwicklung von Machine Learning Lösungen im Bereich der Robotik, Mobilität und Luftfahrt betraut. Dr. Siegmund Priglinger ist Übersetzer zwischen zwei Welten: der Fachsicht und der Informatik/IT-Sicht. Als langjähriger Praktiker und Methodiker in der Welt des Business Intelligence und des Data Management ist er Vermittler zwischen dem Business und der IT. Nach einigen Jahren als Senior Analyst bei der BARC ist er seit Herbst 2013 von der Trovarit AG aus Aachen damit beauftragt, das Kompetenzzentrum für BI+DM in enger Kooperation mit den bestehenden Kompetenzzentren für ERP und CRM aufzubauen. Unter seiner Eigenmarke pup-consulting, die unter dem Motto BI³ ( Business Intelligence requires Best Information requires Best Integration ) steht, entwickelt er für verschiedenste Organisationen aus dem Trainings- und Education- Bereich Konzepte und Ausbildungsbausteine zum Thema Information Management, die zur Weiterbildung der Fachanwender bzw. interner und externer Berater eingesetzt werden. AUCH ALS inhouse TRAINING Zu diesen und allen anderen Themen bieten wir auch firmeninterne Schulungen an. Ich berate Sie gerne, rufen Sie mich an. Daniela Rühl Tel.: /

6 Für Ihre Fax-Anmeldung: +49 (0) 61 96/ Warum Sie diese Veranstaltung besuchen sollten Sie hören, welche Rolle der Data Scientist im Unternehmen einnimmt und wie die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilung organisiert wird. Sie lernen, wie Sie vom betriebswirtschaftlichen Problem zur analytisch lösbaren Fragestellung gelangen. Sie erfahren, welche datenschutzrechtlichen Regelungen bei der Datenanalyse beachtet werden müssen. Wen Sie auf diesem Seminar treffen Vom Data Analyst zum Data Scientist Ich/Wir nehme(n) teil am: 11. und 12. Dezember 2013 in Düsseldorf Name/Vorname Position/Abteilung Mit diesem Seminar wenden wir uns an Fach- und Führungskräfte und Projektmanager aus den Bereichen Informatik/IT, Datamining, Datawarehouse, CRM, Controlling, Marketing, Marktforschung, Wettbewerbsanalyse, Kundenservice und Vertrieb die Business Intelligence unter den aktuellen Herausforderungen von Big Data und Data Governance als eine ganzheitliche Herausforderung für ihr Unternehmen ansehen und ein gemeinsames Verständnis über die Fachbereiche hinweg entwickeln wollen. Termin und Veranstaltungsort 11. und 12. Dezember 2013 in Düsseldorf Van der Valk Airporthotel Düsseldorf Am Hülserhof Düsseldorf Tel.: 02 11/ Fax: 02 11/ Airport-Shuttle auf Anfrage Zimmerreservierung Für unsere Seminarteilnehmer steht im Tagungshotel ein begrenztes Zimmerkontingent zum Vorzugspreis zur Verfügung. Nehmen Sie die Reservierung bitte rechtzeitig selbst direkt im Hotel unter Berufung auf Management Circle vor. 2 Name/Vorname Position/Abteilung Name/Vorname Position/Abteilung Firma Straße/Postfach PLZ/Ort Telefon/Fax Datum 10 % Unterschrift Mit der Deutschen Bahn ab 99, zur Veranstaltung. Infos unter: Ansprechpartner/in im Sekretariat: Anmeldebestätigung bitte an: Rechnung bitte an: Abteilung Abteilung Mitarbeiter: bis über 1000 Über Management Circle Als anerkannter Bildungspartner und Marktführer im deutschsprachigen Raum vermittelt Management Circle WissensWerte an Fach- und Führungskräfte. Mit seinen 200 Mitarbeitern und jährlich etwa 3000 Veranstaltungen sorgt das Unternehmen für berufliche Weiterbildung auf höchstem Niveau. Weitere Infos zur Bildung für die Besten erhalten Sie unter So melden Sie sich an Bitte einfach die Anmeldung ausfüllen und möglichst bald zurücksenden oder per Fax, Telefon oder anmelden. Sie erhalten eine Bestätigung, sofern noch Plätze frei sind andernfalls informieren wir Sie sofort. Die Anmeldungen werden nach Reihenfolge der Eingänge berücksichtigt. Die Teilnahmegebühr für das zweitägige Seminar beträgt inkl. Business Lunch, Erfrischungsgetränken, Get-Together und der Dokumentation 1.995,. Nach Eingang Ihrer Anmeldung erhalten Sie eine Anmeldebestätigung und eine Rechnung. Sollten mehr als zwei Vertreter desselben Unternehmens an der Veranstaltung teilnehmen, bieten wir ab dem dritten Teilnehmer 10% Preisnachlass. Bis zu zwei Wochen vor Veranstaltungstermin können Sie kostenlos stornieren. Danach oder bei Nichterscheinen des Teilnehmers berechnen wir die gesamte Teilnahmegebühr. Die Stornierung bedarf der Schriftform. Selbstverständlich ist eine Vertretung des angemeldeten Teilnehmers möglich. Alle genannten Preise verstehen sich zzgl. der gesetzlichen MwSt. Datenschutzhinweis Die Management Circle AG und ihre Dienstleister (z.b. Lettershops) verwenden die bei Ihrer Anmeldung erhobenen Angaben für die Durchführung unserer Leistungen und um Ihnen Angebote zur Weiterbildung auch von unseren Partnerunternehmen aus der Management Circle Gruppe per Post zukommen zu lassen. Unsere Kunden informieren wir außerdem telefonisch und per über unsere interessanten Weiterbildungsangebote, die den vorher von Ihnen genutzten ähnlich sind. Sie können der Verwendung Ihrer Daten für Werbezwecke selbstverständlich jederzeit gegenüber Management Circle AG, Postfach 56 29, Eschborn, unter oder telefonisch unter 06196/ widersprechen oder eine erteilte Einwilligung widerrufen. Anmeldung/Kundenservice Telefon: + 49 (0) 61 96/ Fax: + 49 (0) 61 96/ Internet: Postanschrift: Management Circle AG Postfach 56 29, Eschborn/Ts. Telefonzentrale: + 49 (0) 61 96/ KP/MJ/K Hier online anmelden!

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