Erfolgsfaktor Datenqualität im Immobilienmanagement Eine Strategie zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität

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1 Erfolgsfaktor Datenqualität im Immobilienmanagement Eine Strategie zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität Joachim Sobota und Axel Hummel 16. SAP Forum für die Immobilienwirtschaft, Sept 2013

2 CONET Business Consultants und IQI im Überblick Data Quality Management Stammdatenmanagement Datenmigration DATA GOVERNANCE Data Quality Strategie Wissensmanagement Integrierte Daten- und Datenproduktionsprozesse Prozessdokumentation Master Data Management Stammdatenpflege IQI Data Governance Wiki Data Quality Architekturen Data Integration Business Intelligence CONET Business Consultants GmbH & Information Quality Institute GmbH Seite 2

3 Daten: Rückgrat moderner Unternehmen COBIT 5-Enabler: Information Informationen können als eine der Phasen im Informationszyklus eines Unternehmens betrachtet werden. Im Informationszyklus generieren und verarbeiten die Geschäftsprozesse Daten, wandeln diese in Informationen und Wissen um und generieren schließlich einen Wert für das Unternehmen. Seite 3

4 Häufig sehen Datenbanken aber so aus Seite 4

5 Data Quality Pain Chains zur Sensibilisierung Ursache Prozessfolge Wirkung Fläche: Falsche Bemessungsgrößen Einfluss auf Konditionsberechnung Ungenutzte Kapazitäten NKA: Falsche Umlageparameter NKA Storno/ Korrektur Erhöhter Verwaltungsaufwand Einnahmenausfall/ Zusatzkosten Geschäftspartner: Doubletten Termine: Keine Überwachung Fläche: Keine Flächenpoolzuordnung Doppelte Datenpflege Verstrichene Kündigungs-/ Verlängerungsfristen Erschwerte Kommunikation Unerkannter Leerstand Kundenunzufriedenheit Fehlerhaftes Controlling/ Falsche Entscheidungen Seite 5

6 House of Information Quality Information Quality Data Governance Data Quality Management Business Process Management Weitere Infos unter Corporate Culture Quelle: Information Quality Institute (2012) CONET Business Consultants GmbH & Information Quality Institute GmbH Seite 6

7 Data Governance Organisatorischer Rahmen für die Erhaltung / Verbesserung der Datenqualität Inhaltliche Verantwortung für Daten / Informationen liegt beim Fachbereich Klare Aufgaben, Verantwortungen und Kommunikationsbeziehungen sorgen für schnelle Erfolge Oft sind ähnliche Rollenträger und Gremien schon vorhanden Decisions Process Owner Data Governance Office Data Governance Council Data Stewards Reporting Seite 7

8 Integrierte Prozessdokumentation 1/2 Stammdatenpflegeprozess: Neue Immobilie End to End Stammdaten neue Immobilie sind zu pflegen Einkaufsdaten pflegen Stammdaten in Anlagenbuchhaltung pflegen Stammdaten Leistungsstammsatz im REFX pflegen Rahmenvertrag Orderbuch Materialstammsatz Anlagenstammsatz Detailprozess pro Stammdatum Technische Objekte pflegen Technischer Platz Equipment Meßpunkt/Zähler Arbeitsplatz Stammdaten zur neuen Immobilie sind gepflegt Stammdaten im REFX pflegen Gebäude ist anzulegen Gebäude Organisations Liegenschaft Organisations Organisations Tätigkeitsrolle Tätigkeitsrolle Tätigkeitsrolle Grundstück Fächenpool Funktion 1 Funktion 2 Gebäude ist angelegt Seite 8

9 Integrierte Prozessdokumentation 2/2 Detailinformation (Wie) zur Transaktion/ Feldbefüllung (Fachkonzept bezogen) Wer, macht was, in welcher Reihenfolge und erzeugt welchen Output Prozessflussdiagramm (4. Ebene) Organisations Organisations Organisations Gebäude ist anzulegen Tätigkeitsrolle Tätigkeitsrolle Tätigkeitsrolle Funktion 1 Funktion 2 Gebäude ist angelegt Seite 9

10 Ziel Information Quality Ein funktionierendes Data Governance Framework ist die zwingende Voraussetzung für alle weiteren Aktivitäten Ein nachhaltiges DQM verbessert nicht nur die Qualität der Daten, sondern stellt die richtigen Informationen für unternehmerische Entscheidungen zur Verfügung Die Kenntnisse der Geschäftsprozesse und die Definition der Data Maintenance Prozesse verhindert kostenträchtige Fehlentscheidungen und Prozessstörungen im Vorfeld. Eine offene Fehlerkultur im Unternehmen erleichtert die Umsetzung von DQ-Initiativen Seite 10

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