ZIELGRUPPENMARKETING MIT BIG DATA OPTIMIEREN

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1 ZIELGRUPPENMARKETING MIT BIG DATA OPTIMIEREN

2 FAKT: EIN GROSSTEIL DER UNTERNEHMEN SETZT BEREITS AUF DATENBASIERTE ZIELGRUPPENANSPRACHE

3 FAKT: EIN GROSSTEIL DER UNTERNEHMEN SETZT BEREITS AUF DATENBASIERTE ZIELGRUPPENANSPRACHE GLOBAL WELCHER ANTEIL IHRER WERBE- PLANUNG/ SCHALTUNG IST DATENBASIERT? UK US FRANCE KEINE DATEN NO DATA EXTERNE DATEN (3rd PARTY) THIRD PARTY DATA EIGENE DATEN (1st PARTY) FIRST PARTY DATA GERMANY 0%# 10%# 20%# 30%# 40%# 50%# 60%# Econsultancy / rubicon Online Advertisers Survey Report 2013

4 ALLERDINGS HABEN GEWÖHNLICHE DATENBASIERTE SYSTEME ZENTRALE NACHTEILE: OFT NUR QUANTITATIVE DATEN (BSP: WEB ANALYTICS) GERINGE ZIELGRUPPEN-REICHWEITE (BSP: CRM-SYSTEME) VERALTETE INFORMATIONEN DATENSCHUTZKRITISCHE PROFILE MIT PERSONENBEZUG

5 WAS LEISTET BIG DATA ZIELGRUPPEN-TECHNOLOGIE? STETIGE LIVE- AKTUALISIERUNG HOHE ZIELGRUPPEN- REICHWEITE UMFASSENDE ZIELGRUPPEN- INFORMATIONEN

6 WAS LEISTET BIG DATA ZIELGRUPPEN-TECHNOLOGIE? Beispiel: Blick ins nugg.ad System STETIGE LIVE- AKTUALISIERUNG HOHE ZIELGRUPPEN- REICHWEITE UMFASSENDE ZIELGRUPPEN- INFORMATIONEN Echtzeit-System verarbeitet bis zu Datenpunkte / sec.

7 METHODIK ZUR ZIELGRUPPEN-ERMITTLUNG nugg.ad PREDICTIVE ECHTZEIT-TECHNOLOGIE SURF- VERHALTEN BEFRAGUNGS- & ANDERE DATEN ECHTZEIT- MARKTFORSCHUNG MITTELS BIG DATA ANONYME ZIELGRUPPEN- INFORMATIONEN ZIELGRUPPEN- WERBUNG BZW. INSIGHTS

8 STRIKTER DATENSCHUTZ STEHT DABEI AN ERSTER STELLE.

9 STRIKTER DATENSCHUTZ STEHT DABEI AN ERSTER STELLE. þ nugg.ad Technologie speichert keine Daten mit direktem Personenbezug þ Das TargetingProdukt wurde bereits mehrfach geprüft und zertifiziert

10 EINSATZPOTENZIAL: CROSS-CHANNEL KOMPATIBILITÄT DISPLAY PROGRAMMATIC / RTB DIREKTMARKETING MOBILE-WERBUNG SMART TV VIDEO-WERBUNG CMS ODER E-SHOPS INSIGHTS & WEB ANALYTICS

11 EINSATZPOTENZIAL: CROSS-CHANNEL KOMPATIBILITÄT DISPLAY PROGRAMMATIC / RTB DIREKTMARKETING MOBILE-WERBUNG SMART TV VIDEO-WERBUNG CMS ODER E-SHOPS INSIGHTS & WEB ANALYTICS BEISPIEL nugg.ad ZIELGRUPPEN INSIGHTS

12 CASE STUDY: BIG DATA BASIERTE ERMITTLUNG VON ZIELGRUPPEN INSIGHTS MIT nugg.ad

13 CASE STUDY: ZIELGRUPPEN INSIGHTS Aufgabe: Detaillierte Online-Ermittlung unterschiedlicher Zielgruppen mit nugg.ad Besucher der Homepage User mit Affinität für Baufinanzierung User mit Affinität für Sparen & Anlegen User mit Affinität für Privatkredite

14 CASE STUDY: ZIELGRUPPEN INSIGHTS Aufgabe: Detaillierte Online-Ermittlung unterschiedlicher Zielgruppen mit nugg.ad SCHRITT 1: Zielgruppen-Messpixel wird auf verschiedenen Bereichen der PSD Bank Hannover Website implementiert.

15 CASE STUDY: ZIELGRUPPEN INSIGHTS Aufgabe: Detaillierte Online-Ermittlung unterschiedlicher Zielgruppen mit nugg.ad SCHRITT 1: Zielgruppen-Messpixel wird auf verschiedenen Bereichen der PSD Bank Hannover Website implementiert. SCHRITT 2: Auf Basis der anonymen Echtzeit-Messdaten zum Surfverhalten der Zielgruppen wird ein valider Report erstellt.

16 CASE STUDY: ZIELGRUPPEN INSIGHTS Beispiel Insights: Tendenziell eher ältere Besucher, überwiegend männlich

17 CASE STUDY: ZIELGRUPPEN INSIGHTS Beispiel Insights: Überdurchschnittl. viele Hochschulabsolvent/innen

18 CASE STUDY: ZIELGRUPPEN INSIGHTS Beispiel Insights: Überdurchschnittl. viele Besucher mit Kindern interessieren sich für Baufinanzierung & Kredite

19 CASE STUDY: ZIELGRUPPEN INSIGHTS Planung Besucher unseres Privatkredit- Angebots planen überdurchschnittlich häufig einen Autokauf.

20 CASE STUDY: ZIELGRUPPEN INSIGHTS WAS HABEN UNS DIE ZUSAMMENARBEIT MIT nugg.ad UND DIE ERGEBNISSE GEBRACHT? þ þ Einfache & datenschutzkonforme Umsetzung weniger Aufwand als eine Marktforschungsstudie Viele Annahmen über unsere Zielgruppe konnten jetzt konkret bestätigt werden! Unsere Werbebudgets lassen sich nun genauer allokieren þ Ergebnisse werden vielfältig genutzt z.b. auch zur Optimierung der Offlinewerbung oder für die Überarbeitung der Website

21 VIELEN DANK FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT!

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