Herausforderungen im Stammdaten-Management meistern: Data Governance

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1 Herausforderungen im Stammdaten-Management meistern: Data Governance Bad Homburg Ts., Okt Dr. Wolfgang Martin Analyst, ibond Partner und Ventana Research Advisor

2 Data Governance Balance zwischen Business und IT Data Governance und Stammdaten- Management Business-Vokabular und Stammdaten Stammdaten-Governance Datenqualität Datenintegrations-Plattform Trends in Data Governance S.A.R.L. Martin

3 Governance Begriffsbestimmung Governance bezeichnet die verantwortungsvolle, nachhaltige und auf langfristige Wertschöpfung ausgerichtete Organisation und Steuerung von Aktivitäten und Ressourcen im Unternehmen.[1] Data Governance bezeichnet die Menge aller Prozesse und Strukturen zum Managen und Schützen aller Unternehmensdaten, so dass gemeinsam verstandene, zuverlässige und sichere Daten unternehmensweit garantiert werden. [1] Prof. Dr. Matthias Goeken, Frankfurt School of Finance & Management, anlässlich der Auftaktveranstaltung der Zukunftswerkstatt IT, Frankfurt/Main, 19. April S.A.R.L. Martin

4 Zweck von Data Governance Daten-Definition per Business-Vokabular Meta Daten-Management Datenmodellierung Datenqualitäts-Management Datenintegration Stammdaten-Management Daten-Klassifikation Daten-Sicherheit und Schutz Content Management (Web, Rich Media) S.A.R.L. Martin

5 Modell einer Data Governance Organisation: Teil eines Datenintegrations(DI)- Kompetenzzentrums Data Governance Prozesse Standardisieren der Daten (Business Vokabular, Taxonomien, Datendefinition) Aufbauen und Pflegen des Datenmodells Managen der Stammdaten Managen der Datenqualität Kontinuierlicher Verbesserungsprozess Durchsetzen von Datenkonsistenz Technologie: integrierte Plattform für Data Governance S.A.R.L. Martin

6 Durchsetzungskraft Managen eines DI-Kompetenzzentrums Kultur von Kompetenz-Zentren zentrales CC virtuelles CC Standards Best Practices DI-Kompetenzzentrum Programm Direktor Projekt 1 Lenkungsausschuß Querschnittsaufgaben Projekt-Leiter Projekt n Internes Marketing & Kommunikation Methodologist... Der Leiter des DI- Kompetenzzentrums Koordiniert Ressourcen & vermeidet Divergenzen aggregiert & koordiniert Projekte setzt die Meilensteine koordiniert das Budget managt Abhängigkeiten priorisiert optimiert den Betrieb von DI managt Performanz & Wert Kommuniziert Best Practices Definiert Methodologie und Standards Optimiert Nutzerkompetenz Wählt die Technologie Garantiert die Unternehmenssicht Berichtet an den DI-Sponsor S.A.R.L. Martin

7 Prozesse Adherence to Industry Standards Eine Aufgabe zwei Sichten Business IT Flexibilität Industrialisierung Innovation Time-to-Market Authentication / SSO Authorization Encryption Programmatic Interfaces Kollaboration Produktivität Kosten GRC Versioning & Audit Automation Scalability Reliability Disaster Recovery S.A.R.L. Martin

8 Alignment Business/IT Kein Prozess ohne Daten Business Fokus Strategien Verständnislücke IT Fokus Hardware/ Software S.A.R.L. Martin Organisation Funktionen Daten Applikationen Das DI-Kompetenzzentrum richtet sich an den Prozessen und Anforderungen des Geschäfts aus, bleibt einfach und übersichtlich, bringt operative, BI- und CMS- Datenmanagement-Experten zusammen, ist in allen Fachabteilungen mit Data Stewards vertreten, arbeitet mit Web 2.0 Konzepten. Prozesse Business und IT als Partner Zeit Die Sprache der Prozesse schafft gegenseitiges Verstehen

9 Balance zwischen Business und IT Governance bringt Menschen, Strategien, Prozesse und Organisation zusammen. Data Governance ist eine gemeinsame Aufgabe von Business und IT. Kein Alignment von Business und IT ohne Rollen und Verantwortlichkeiten. Data Govenance erfordert ein Kompetenzzentrum. Web 2.0 Denken kann helfen. Data Governance ist Chefsache. Fazit S.A.R.L. Martin

10 Data Governance Balance zwischen Business und IT Data Governance und Stammdaten- Management Business-Vokabular und Stammdaten Stammdaten-Governance Datenqualität Datenintegrations-Plattform Trends in Data Governance S.A.R.L. Martin

11 Das Business-Vokabular Daten-zu-Daten Ansatz Wieviele Kunden habe ich? EIP Portal Hängt von dem System ab, das Ich frage! Vokabular-Methode Korrekte Werte Ausnahmen Validierung PM Portal Single Point Of Truth Gemeinsame Werte & Terminologie Business-Vokabular App 1 Dok 1 PO App 2 Dok 2 Rechnung App 3 Dok 3 Lieferschein App 1 Dok 1 PO App 2 Dok 2 Rechnung App 3 Dok 3 Lieferschein Geschäftsprozess-Management geht nur mit einem Business-Vokabular (BV) S.A.R.L. Martin

12 Stammdaten-Management Stammdaten-Management bezeichnet die Menge aller Policies, Services, Prozesse und Technologien zum Anlegen, Warten und Managen von Daten, die mit den Geschäfts-Entitäten als Datensatzsystem ( System of Records (SOR) ) des Unternehmens verbunden sind. Lieferanten Unternehmen Kunden Die 3 MDM Säulen Datenintegration Data Profiling Datenqualität Synchronisieren Stammdaten Historisieren 12 Stammdaten-Management ist eine Kern-Disziplin und ein integraler Bestandteil von Data Governance 2009 S.A.R.L. Martin

13 Meta- und Stammdaten Metadaten (DNA) Kunden Partner Lieferanten Produkte Mitarbeiter Anlagen analytische Stammdaten Stammdaten-Entitäten Raum Zeit Plan Organisation operative Stammdaten Bestands/Bewegungsdaten operative Daten (OLTP) S.A.R.L. Martin

14 Stammdaten-Governance Definiere Identifiziere Beurteile Integriere Nutze MD BV Modelliere MD MD- Quellen Transformiere ins BV Profiliere Quellen Bereinige Quellen Integriere MD MD als Service Monitore (PM) Kontrolliere Stammdaten-Governance bedeutet das Betreiben des Prozesses für jede Stammdaten-Entität MD = Master Data S.A.R.L. Martin

15 Datenqualität - Begriffsbestimmungen Informationsqualität oder Datenqualität bezeichnet die Bedeutsamkeit, Relevanz und Korrektheit von Informationen. Datenqualitäts-Management Data Profiling (Ist-Analyse) Deskriptive Statistik, Data Mining, Expertenregeln, Visualisierung Datenbereinigung Wahrscheinlichkeitstheoretische, deterministische und wissensbasierte Verfahren DQM sollte ein SOA-basierter Prozess sein S.A.R.L. Martin

16 BPM, BRM und MDM in einer SOA Prozesse, Regeln und Stammdaten sind applikationsunabhängig Modellieren S.A.R.L. Martin kollaborativer Geschäfts-Prozeß Business Process Management Business Rules Management Master Data Management Infrastruktur: SOA Analyse, Design, Test, Simulation Ausführen Prozesslogik Entscheidungs- Logik Performance Management Metriken, Business- Analytik Planen, Überwachen & Steuern

17 Data Governance in einer SOA Eine SOA ist IT Architektur Unternehmensarchitektur Kollaborationsarchitektur Analytik & Performance Management Backend-Services PM Portal Präsentations- & Kollaborations- Services CAD/CAM Office- Applikation Content Management BPM ESB Data Governance B2B ERP SAP CRM SCM PLM DW etc DI Marktplatz, Lieferanten, Partner, Händler, Kunden, soziale Medien Operative Daten S.A.R.L. Martin

18 Administrations- Services Meta und Stamm- Daten-Services Infrastruktur- Services Informations-Services: Architektur INTERN Informations-KONSUMENT EXTERN Prozesse Portale Web Services Applikationen Analytische Services Applikationen JMS Web Svc SQL JDBC WebSvc Bereitstellungs-Services Daten-Integrations-Services Universelle Datenzugriffs- Services Datenquellen Datenbanken Flat Files unstrukturierte Daten Applikationen Messages XML Mainframe S.A.R.L. Martin

19 Data Governance und MDM MDM ist integraler Bestandteil von Data Governance. MDM basiert auf einem Business-Vokabular. MDM ist applikations-unabhängig. MDM ist Kernbestandteil einer SOA. Die MDM-Prozesse sollten SOA basiert sein. DQM muss als TQM verstanden und unternehmensweit implementiert werden. Fazit S.A.R.L. Martin

20 Data Governance Balance zwischen Business und IT Data Governance und Stammdaten- Management Business-Vokabular und Stammdaten Stammdaten-Governance Datenqualität Datenintegrations-Plattform Trends in Data Governance S.A.R.L. Martin

21 Active Catalog: eine CMDB für MDM Vom Repository zum Active Catalog Ein Active Catalog verwaltet das Business-Vokabular mit allen Paketierungen in allen Domänen. Eine Paketierung präsentiert eine Schicht mit homogener Granularität Beispiel (TMF): Produkt-Katalog, Service-Katalog, Ressourcen-Katalog. Ein Active Catalog repräsentiert eine Ontologie (Terminologie, Taxonomie, Semantik). Active Catalog Search, Find, Use: Wissens-Management Active Catalog. Implementierung von Katalogen als Server à la CMDB. Aktiv meint Lifecycle- Management aller Objekte. Alle Objekte können getestet, simuliert und aktiviert werden S.A.R.L. Martin

22 Enterprise Information Management Daten-Management Kollaboratives Informations-Management Data Warehousing Daten- Migration Stammdaten- Management Business Process Management Daten- Konsolidierung IT Prozesse Stammdaten Konsolidierung & Migration Daten-Qualität Corporate Performance Management IT/Business Prozesse Informations-Services Datenintegrations-Plattform S.A.R.L. Martin

23 Data Governance Erfolgsfaktoren Organisation Alignment Business/IT Datenintegrations-Kompetenzzentrum Data Governance-Prozesse (SLAs) Projektabwicklung Data Governance ist ein Programm (Chefsache!) Managen hoher Change-Request-Raten Etablieren eines Stammdaten-Lifecycle-Managements Technologie -> CMDB/Active Catalogue Versteckte Abhängigkeiten Unterschiedliche Releasestände Objektgebunde Berechtigungen Datenvolumen, Middleware, Persistenz S.A.R.L. Martin

24 Data Governance und MDM Data Governance ist eine echte Herausforderung für jedes Unternehmen Data Governance ist Chefsache Data Governance bedeutet: Organisatorische Änderungen Programm und Methodologie Standardisierung (BV) Stammdaten-Management Data Quality Management Datenintegration White Paper, kostenloser Download bei Kontakt: S.A.R.L. Martin