The Digitally Remastered Enterprise

Transkript

1 The Digitally Remastered Enterprise Opitz inspireit Konferenz, Frankfurt, 12. Mai 2015 Andreas Bitterer VP und Research Fellow,

2 Digital Everything BARC

3 Business & IT meta trends Digitalization Consumerization Agility and cost efficiency Security and privacy Cloud computing and virtualization IT vendor business models BI and Data Management meta trends Market maturity and commoditization Lack of available skill Process orientation / operationalization of BI 5/12/2015 BARC

4 2005 Source: NBC

5 2013 Source: NBC

6 Wer generiert diese ganzen Daten? BARC

7 You BARC

8 Milliarden neue Inhalte 300 Millionen Fotos hochgeladen 500+ Terabytes Jeden Tag!

9 20 heutige Durchschnitts-Haushalte erzeugen so viel Internet-Verkehr wie das gesamte Internet in 2008 Source: Cisco BARC

10 Smart Meters BARC

11 Logistik BARC

12 in products Produkte BARC

13 Digital Life You Ain t Seen Nothing Yet Transactions Customer Product Point of Sale Social Text Image Video Audio Health Sensor Seismic Stream Location Mobility Meteorological Demographic

14 Was machen wir mit all diesen Daten? BI BARC

15 So hättensiebi gerne

16 und so siehtbi immernochaus.

17 BI Organisation Einkauf Produktion Marketing Sales Sponsor Was erwarten wir eigentlich von unserer Business Intelligence Initiative? Architektur Operations Entwicklung Integration Finanz Controlling Demand Side Supply Side

18 Ziel Strategie Architektur Strategie

19 Strategie GenauerPlan des eigenenvorgehens, der dazudient, ein Zielzuerreichen, und in demman diejenigenfaktoren, die in die eigene Aktion hineinspielen könnten, von vornherein einzukalkulieren versucht

20 Wege zu einer erfolgreichen BI-Strategie 10. Weiterentwicklung der BI- Strategie 9. Ausrollen der definierten Standards im Unternehmen 8. Etablierung von Standardprozessen 7. Unterstützung von Pilot-Projekten Closed Loop Zieldefinition Umsetzung 6. Umsetzung der ersten Maßnahmen und Marketing für neue BI Initiativen auf Basis der definierten Strategie 5. Definition BI-Roadmap: Prioritäten, Technologien, Standards, Methodologie und Kompetenz 4. Spätester Zeitpunkt: Organisatorische Konzeption und Sponsorsuche 3. Festlegung des Architekturrahmen und der Bebauungsplanung 2. Identifikation von Schwachstellen in Organisation, BI-Systemen und fachlicher Ausrichtung der BI 1. Inventur von BI-Initiativen (IST-Situation) und Aufnahme der gewünschten Unterstützung (SOLL) 0. Gründung eines Kernteams zur Entwicklung der Strategie besetzt aus Fachbereich und IT Roadmap Assessment Initiieren

21 Hintergrund Aufgabenstellung Ist-Zustand und Historie Anforderungen (Technisch, Fachlich) Prioritäten Architektur und Standards Organisation und BICC Qualität und Stewardship Sourcing (Build, Buy, oder Hybrid) Programm-Management Ausbildung Support und Help Desk Roadmap und Milestones

22 Deutlich bessere Zielerreichung mit BICC Ohne BICC Mit BICC Zufriedenheit mit BIInitiativen Unternehmensweiter Einsatz von einheitlichen KPIs Geschwindigkeit der Berichtsdarstellung Qualität der Informationen Koordination von BI Projekten Unterstützung bei bereits bestehenden BI Applikationen? Unterstützung von Anwendern bei neuen Anforderungen Kurze Implementierungszeiten für BI Applikationen Kooperation zwischen Fachbereich und IT hinsichtlich BIInitiativen gut sehr gut Ausführung der Unternehmensstrategie Quelle: BARC Survey Organization of Business Intelligence (2010)

23 Was wäre, wenn wir unsere Firma digital remastern könnten? BARC

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25

26 From Analog Signal to Digital Master Remove noise and crackle Correct cutting errors, also from damaged tape Repair wow and flutter Pump mono to stereo New stereo mix Improve dynamic (compressor, limiter) Improve sound (equalizer, exciter) Change stereo base Design new room (reverb, ambience)

27 From Analog Business to Digital Master Remove data noise / Standardize definitions Correct data errors/ Address data quality Repair process breaks / Process re-engineering Pump more data / Start Big Data initiative New data mix / Correlate data sources Improve usability / Promote data visualization Improve impact / Predictive over reporting Change organization / New responsibilities Design new group / Digital think tank

28 Digital Use Cases BARC

29 vs

30 Retail: Frequentierung von Ladenflächen Source: Geobusiness Group

31 Oil & Gas: Vermeidung von Notfällen Sensoren Ereignisse Korrelationen Abhängigkeiten Logs Wissen Gas flow J_43_FI_81164 hoch instabil niedrig Source: SAS

32 Location Analytics: Neue Laden-Lokation Lineare Distanz - "As the Crow Flies" - Kürzeste Route zwischen zwei Punkten - Ungenaue Fläche Korrekte Distanz - Maximale Fahrzeit - Maximale Distanz Proposed Store - Geo Bedingungen z.b. Straßen, Flüsse Proposed Store Current Store Source: ESRI

33 Retail: Inventory Management Your Mobile Device Knows Your Location Source: Vito Technology

34 34 STOP

35 Business Users: Stop answering questions for your requirements with technical features. STOP Stop asking for a specific tool, as if it makes a difference. Stop buying technology behind IT s back, if you can t support it yourself. 35

36 IT Departments: Stop talking in nerd language when talking to the user community. STOP Stop pushing back on new requirements and discuss priorities instead. Stop assuming that you ll be holding the budget for much longer. 36

37 One more thing BARC

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39 Andreas Bitterer VP and Research Fellow Tel. +49 (170)