Angewandte Statistik mit SPSS

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1 Angewandte Statistik mit SPSS Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler Bearbeitet von Prof. Dr. Peter P. Eckstein 8., überarbeitete und erweiterte Auflage Buch. X, 378 S. Softcover ISBN Format (B x L): 16,8 x 24 cm Wirtschaft > Betriebswirtschaft: Theorie & Allgemeines > Wirtschaftsmathematik und - statistik Zu Leseprobe schnell und portofrei erhältlich bei Die Online-Fachbuchhandlung beck-shop.de ist spezialisiert auf Fachbücher, insbesondere Recht, Steuern und Wirtschaft. Im Sortiment finden Sie alle Medien (Bücher, Zeitschriften, CDs, ebooks, etc.) aller Verlage. Ergänzt wird das Programm durch Services wie Neuerscheinungsdienst oder Zusammenstellungen von Büchern zu Sonderpreisen. Der Shop führt mehr als 8 Millionen Produkte.

2 Inhaltsverzeichnis VII Inhaltsverzeichnis 1 SPSS Statistics Wofür steht SPSS? SPSS starten und beenden SPSS Editoren und SPSS Viewer... 5 SPSS Dateneditor... 5 SPSS Viewer... 6 SPSS Pivot-Tabellen-Editor... 7 SPSS Diagrammeditor SPSS Dialogfelder SPSS Hilfesystem und SPSS Optionen SPSS Datenmanagement Erstellen einer SPSS Datendatei Datenerhebung Urlistenkonzept Fragebogenkonzept SPSS Variablendefinition Daten eingeben und speichern Einlesen einer Datendatei Einlesen einer SPSS Datendatei Einlesen einer Microsoft Excel-Datei SPSS Datendateien bearbeiten Dateien zusammenfügen, Fälle hinzufügen Dateien zusammenfügen, Variablen hinzufügen Merkmalsträger nummerieren Variablenwerte berechnen für alle Merkmalsträger Variablenwerte berechnen für ausgewählte Merkmalsträger Variablen umkodieren Visuelle Klassierung Merkmalsträger auswählen und/oder löschen Duplikate identifizieren Daten aggregieren Verteilungsanalyse Kategoriale Verteilungsanalyse Fragebogenauswertung Analyse von nominalen Einfachantworten Analyse von Mehrfachantworten, dichotome Methode Analyse eines ordinalen Erhebungsmerkmals... 68

3 VIII Inhaltsverzeichnis Test auf eine Gleichverteilung Chi-Quadrat-Anpassungstest auf eine Gleichverteilung Testentscheidungskonzepte Test auf eine Binomialverteilung Metrische Verteilungsanalyse Explorative Datenanalyse Aufruf und SPSS Dialogfeld Explorative Datenanalyse Verteilungsparameter Histogramm Stamm-Blatt-Diagramm Box-and-Whisker-Plot Gruppierte Boxplots Q-Q-Diagramm Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest Test auf eine unvollständig spezifizierte Normalverteilung Test auf eine vollständig spezifizierte Poisson-Verteilung Test auf eine vollständig spezifizierte Exponentialverteilung Mittelwertanalyse Verfahrensüberblick Ein-Stichproben-Verfahren Ziehen einer Zufallsstichprobe Einfacher t-test Zwei-Stichproben-Verfahren t-test für zwei unabhängige Stichproben Doppelter t-test für varianzhomogene Gruppen Welch-Test für varianzinhomogene Gruppen Mann-Whitney-U-Test t-test für gepaarte Stichproben Wilcoxon-Test k-stichproben-verfahren Einfaktorielle Varianzanalyse Einfache ANOVA bei varianzhomogenen Faktorgruppen Einfache ANOVA bei varianzinhomogenen Faktorgruppen Kruskal-Wallis-Test Zweifaktorielle Varianzanalyse CRT-basierter Klassifizierungsbaum Zusammenhangsanalyse Kontingenzanalyse Kontingenztabelle

4 Inhaltsverzeichnis IX Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest CHAID-basierter Entscheidungsbaum Kontingenzmaße Kontingenzmaß V nach Cramér Ordinales Kontingenzmaß c nach Kendall Kontingenzmaß Kappa nach Cohen Rangkorrelationsanalyse Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman Maßkorrelationsanalyse Bivariate Maßkorrelationsanalyse Unabhängigkeitstest für einen bivariaten Zufallsvektor Partielle Maßkorrelationsanalyse Regressionsanalyse Bivariate lineare Regression Bivariate nichtlineare Regression Multiple Regression Multiple Regressionsfunktion mit zwei Regressoren Multiple Regressionsfunktion mit vier Regressoren Logistische Regression Bivariate logistische Regression Multiple logistische Regression Lokale lineare Regression Zeitreihenanalyse Zeitreihen Zeitintervallreihe Zeitpunktreihe Deskriptive Zeitreihenmodelle Gleitende Durchschnitte Trendfunktionen Lineare Trendfunktion Nichtlineare Trendfunktion Trend-Saison-Modelle Additives Trend-Saison-Modell Multiplikatives Trend-Saison-Modell SPSS Expert Modeler Ex-post-Prognosekonzept Stochastische Zeitreihenmodelle AR(p)-Modelle MA(q)-Modelle

5 X Inhaltsverzeichnis ARMA(p, q)-modelle ARIMA(p, d, q)-modelle Random Walk Box-Jenkins-Verfahren ARIMA-Modell ohne saisonale Parameter ARIMA-Modell mit saisonalen Parametern Reliabilitätsanalyse Grundbegriffe Maßzahlen und Verfahren McNemar-Test Phi-Koeffizient Punktbiseriale Korrelation Cronbachs Alpha Faktorenanalyse Grundprinzip Faktorenextraktion Eigenwerte einer (2 2)-Korrelationsmatrix Faktorenrotation Faktorenrotation mit Varimax-Verfahren Faktorwerte Anderson-Rubin-Verfahren Clusteranalyse Grundprinzip und Verfahrensüberblick Euklidische Distanzmaße Geometrische Klassifikation Hierarchisch-agglomerative Klassifikation Ward-Verfahren Partitionierende Klassifikation Clusterzentrenanalyse Anhang A.1 Verzeichnis der SPSS Datendateien A.2 Datenzugriff via Internet A.3 p-value-konzept A.4 Ausgewählte Grenz- und Elastizitätsfunktionen A.5 Verzeichnis ausgewählter SPSS Funktionsgruppen Stichwortverzeichnis

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