destra destra für Six Sigma

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1 destra für Six Sigma

2 PROZESSVERBESSERUNG Prozessverbesserung ist die bewusste Optimierung bestehender Prozesszustände. Dazu stehen in destra eine Vielzahl von statistischen Methoden zur Verfügung. Statistische Tests dienen der Überprüfung von Zusammenhängen auf ihre statistische Aussagekraft. Darüber hinaus unterstützt destra die Anwendung von einfachen statistischen Methoden zur Prozessverbesserung - sogenannte Shainin Methoden. Intuitive Benutzerführung destra enthält eine Vielzahl von statistischen Tests, die klassisch über ein Auswahlmenü aufgerufen werden können. Doch welcher Test für die jeweilige Fragestellung der Richtige ist, lässt sich häufig nur von Statistikexperten beantworten. Für den Statistik-Laien, der nicht täglich Tests durchführt, bietet destra eine intuitive Bedienerführung, die auf der Basis grundlegender Statistikkenntnisse die Auswahl des jeweils relevanten Tests ermöglicht. Ergebnisse darstellen Alle Testergebnisse werden in einer einheitlichen Struktur dargestellt, graphisch visualisiert und mit Hinweisen versehen. destra unterstützt Sie auch bei der Planung von Tests. So wird je nach Anforderungen der minimale Stichprobenumfang vorgegeben. destra unterstützt weitere statistische Verfahren zur Prozessverbesserung wie Box Plots und der Komponententausch. Box Plot Studie Komponententausch 2 destra für Six Sigma

3 ZUVERLÄSSIGKEITSANALYSE Mittels Zuverlässigkeitsanalysen wird geprüft, ob ein Produkt seine Anforderungen unter angenommenen Bedingungen über die Zeit erfüllt. Dazu müssen Lebensdaueruntersuchungen geplant, die bei der Versuchsdurchführung ermittelten Daten ausgewertet und die Ergebnisse graphisch interpretiert werden. Typische Verfahren destra enthält verschiedene Verfahren zur Analyse von Frühausfällen bis hin zu den Ausfällen durch Alterung, Verschleiß und Ermüdung. Sowohl Labordaten (Testumgebung) als auch Felddaten können ausgewertet werden. Folgende Verfahren stehen zur Verfügung: End-of-Life-Tests Zensierte Tests (Typ I und Typ II sowie Mischformen) Sudden-Death Test Sudden-Death Test für Feldausfälle Eckel-Verfahren für Feldausfälle Success Run Tests Wichtige Kennwerte der Auswertung stehen per Knopfdruck zur Verfügung und können als Bericht ausgegeben werden. Das Modul Prüfplanung hilft dem Anwender bei der Bestimmung der erforderlichen Anzahl der Teile für die Prüfung und bei der Bestimmung von wirtschaftlich optimalen Prüfplänen. destra für Six Sigma 3

4 VERSUCHSPLANUNG Die Versuchsplanung ist ein Werkzeug, das sowohl für die Untersuchung der Ursache- Wirkungs-Beziehungen zwischen Einflussparametern und Zielgrößen als auch für die Optimierung von Produkten und Prozessen angewendet wird. Eine wichtige Rolle spielt dabei die strukturierte Datengewinnung. Intuitive Benutzerführung Bei der Erstellung der Versuchpläne wird der Benutzer schrittweise geführt. Über die bekannte Baumstruktur gelangt der Anwender zu seinem gewünschten Versuchsplan. Nach dessen Auswahl definiert er die Ziel- und Einflussgrößen. destra übernimmt dann die automatisierte Plangenerierung. Aussagekräftige Ergebnisgrafiken Die Auswertung der Versuchsdaten erfolgt in destra wieder automatisiert. Die Ergebnisse sind nicht etwa trockene Zahlenkolonnen, sondern aussagekräftig aufbereitete Grafiken, wie es die Anwender von Produkten aus dem Hause Q-DAS gewohnt sind. Optimierung mit mehreren Zielgrößen Auch die Prozessoptimierung mit mehreren Zielgrößen ist mit destra kein Problem. Der Anwender definiert für jede Zielgröße das anzustrebende Optimum und überlässt anschließend destra die Suche nach der besten Lösung. 4 destra für Six Sigma

5 VARIANZ- / REGRESSIONSANALYSE Die Varianz- und Regressionsanalyse dient der Anpassung von mathematischen Modellen an Ursache-Wirkungs-Beziehunen zwischen Einflussparametern und Zielgrößen. Anschauliche Modellgestaltung Vielen Menschen fällt die Auswahl eines mathematischen Regressionsmodells schwer, da ihnen die Vorstellungskraft fehlt, wie sich die einzelnen Modellkoeffizienten auswirken. Deshalb hat Q-DAS bei destra viel Wert auf die Anschaulichkeit gelegt: Der Anwender wählt die Modellkoeffizienten per Mausklick aus und beobachtet die Auswirkungen in der simultan dargestellten Modellgrafik. So kommen selbst Einsteiger schnell zum Erfolg. Gestaltungsvielfalt bei der Varianzanalyse Der Einsteiger kann sein Modell per Mausklick gestalten. Dem Profi eröffnen sich individuelle Gestaltungsmöglichkeiten durch den Formeleditor. Hier findet er Zugang zu Modellen mit gemischten Effekten, zu hierarchisch geschachtelten Modellen und zu Modellen für unbalancierte Daten. Visuelle Modelldiagnose Die klassischen Kenngrößen für die Modelldiagnose, wie z.b. Cook-Distanzen, Leverage-Werte und Residuen, stehen in destra als Grafiken dargestellt zur Verfügung. Die sachgerechte Modelldiagnose wird durch die bildliche Darstellung deutlich erleichtert. destra für Six Sigma 5

6 P ROZESSFÄHIGKEIT ROZESSFÄHIGKEIT / QRK Maschinen müssen in der Lage sein, die spezifizierten Produktmerkmale mit der geforderten Genauigkeit herzustellen. Dieser Nachweis erfolgt durch eine Maschinenfähigkeitsanalyse. Nach Prozessanlauf werden weitere Teile gemessen, die Grundlage für die Bestimmung der vorläufigen Prozessfähigkeit sind. In der Prozessbeurteilung über einen längeren Zeitraum werden Prozessergebnisse über so genannte Verteilungszeitmodelle abgebildet. Diese stellen wiederum die Basis für die Berechnung der Kurz- und Langzeitfähigkeiten und der Auswahl geeigneter Qualitätsregelkarten dar. Verteilungszeitmodell finden Um für einen Prozess das entsprechende Verteilungszeitmodell zu finden, sind in destra verschiedene Testverfahren und Gütekriterien in einer Six Sigma Auswertestrategie zusammengefasst, die eine validierte Auswahl des Verteilungszeitmodells ermöglicht. Qualitätsregelkarten Für den Vergleich mehrerer Merkmale bzw. über unterschiedliche Zeiträume hinweg, stehen Werteverlauf und Balkendarstellung der Fähigkeitsindizes zur Verfügung. Die Merkmale können mit Hilfe von Qualitätsregelkarten bezüglich ihrer Stabilität bewertet werden Die bei der vorläufigen Prozessfähigkeit als geeignet empfundenen Eingriffsgrenzen der Qualitätsregelkarten werden als Vorgabe für die Statistische Prozessregelung (SPC) verwendet. Bewertung der Ergebnisse destra bietet frei konfigurierbare tabellarische Ansichten, die sowohl aus Grafikelementen als auch aus numerischen Kennwerten bestehen. Eine Beurteilung, ob ein Merkmal die an den Prozess gestellten Anforderungen gemäß gewählter Auswertestrategie erfüllt, ist durch eine Beurteilung (Smiley, Pfeil, Balken) sofort sichtbar, so dass kritische Merkmale schnell identifiziert werden können. 6 destra für Six Sigma

7 PRÜFPROZESSEIGNUNG Die Beurteilung von Prozessen basiert auf statistischen Auswertungen von Merkmalswerten. Die Merkmalswerte werden von Prüfprozessen ermittelt. Um Fehlinterpretationen zu vermeiden, müssen die erfassten Messwerte den tatsächlichen Sachverhalt ausreichend sicher widerspiegeln. Durch verschiedene Verfahren und Methoden soll die Tauglichkeit des Prüfprozesses für den beabsichtigten Verwendungszweck nachgewiesen werden. Für den Fähigkeitsnachweis von Messsystemen haben sich verschiedene Verfahren als sinnvoll herausgestellt, die in destra enthalten sind. Je nach Verfahren werden unterschiedliche Einflussgrößen berücksichtigt. Der grundsätzliche Ablauf eines möglichen Eignungsnachweises soll kurz beschrieben werden: Auflösung des Messgerätes: %RE Bevor eine der genannten Untersuchungen durchgeführt wird, ist zu überprüfen, ob die Auflösung des Messgerätes gegeben ist. Das Messgerät darf höchstens eine Auflösung von 5% der Toleranz des Merkmals haben. Verfahren 1: C g, C gk, Bias, Linearität Das Verfahren 1 wird zur Beurteilung von neuen und vorhandenen Messsystemen vor der Annahmeprüfung beim Lieferanten bzw. am endgültigen Einsatzort beim Kunden durchgeführt. Anhand der Fähigkeitskennwerte C g und C gk wird entschieden, ob eine Messeinrichtung unter Verwendung eines Normals für den vorgesehenen Einsatz unter Betriebsbedingungen geeignet ist. Verfahren 2: %GR&R Beim Verfahren 2 wird der Bedienereinfluss und die Gerätestreuung unter realen Einsatzbedingungen ermittelt. Anhand des Kennwerts %GR&R wird beurteilt, ob eine Messeinrichtung unter Berücksichtigung aller Einflussgrößen für die vorgesehene Messaufgabe geeignet ist. Verfahren 3: GR&R Bei Verfahren 3 handelt es sich um einen Sonderfall von Verfahren 2. Diese Vorgehensweise wird vornehmlich bei Messsystemen ohne Bedienereinfluss, d.h. automatischen oder mechanisierten Messsystemen (z.b. bei Post-Prozess-, In-Prozess-Messeinrichtungen und vollautomatischen Messeinrichtungen) in Transferstraßen bzw. halbautomatischen Messsystemen (z.b. Drei-Koordinaten-Messgeräten) eingesetzt. Darüber hinaus unterstützt destra weitere Verfahren zum Eignungsnachweis von Prüfprozessen. destra für Six Sigma 7

8 DEUTSCHLAND Q-DAS GmbH & Co. KG Eisleber Straße Weinheim Tel.: Fax: Hotline: q-das@q-das.de USA Q-DAS Incorporated 2582 Product Drive Rochester Hills Michigan Tel.: Fax: Toll Free: q-das@q-das.com TSCHECHISCHE REPUBLIK Q-DAS spol. s.r.o. Vitezslava Halka Beroun 2 Tel.: Fax: q-das@q-das.cz ITALIEN Q-DAS s.r.l. Centro direzionale EUROPALACE Via Cremona, 10/ Manerbio (BS) Tel.: Fax: q-das@q-das.it FRANKREICH Q-DAS France SARL 49 bis rue du Colonel Fabien Saint Prix Tel.: Fax: emmanuel.marie@q-das.fr CHINA Q-DAS Software Technology (Shanghai) Co. Ltd. Unit 18, No.912 Bibo Road Zhangjiang Hi-Tech Park Pudong, Shanghai Tel.: Fax: china.qdas@gmail.com