Smarte Technik, smarter Mensch? Autonome Systeme und Qualifika:on

Transkript

1 Smarte Technik, smarter Mensch? Autonome Systeme und Qualifika:on Prof. Dr. Sabine Pfeiffer Vortrag bei der IGZA-Robo2k-Tagung am 2. Juni 2017 im Schloß Marbach

2 Technische Industrie Dimensionen 4.0 und von Industrie 4.0 heute Web 2.0 Mobile Geräte Industrie 4.0 und CPS Internet of Things Künstliche Intelligenz AddiHve Verfahren RoboHk Autonomiegrad Deep Learning Machine Learning Wearables Agentenbasierte Systeme Autonomer Transport Anwendungsop:onen mit steigendem Autonomiegrad morgen. Eigene Darstellung

3 Technische Industrie Dimensionen 4.0 und von Industrie 4.0 heute Web 2.0 Mobile Geräte Industrie 4.0 und CPS Internet of Künstliche Intelligenz Things AddiHve Verfahren RoboHk Big Data Meta- daten Autonomiegrad Deep Learning Machine Learning Wearables Agentenbasierte Systeme Autonomer Transport Anwendungsop:onen mit steigendem Autonomiegrad morgen. Eigene Darstellung

4 Wir sind ziemlich blind

5 BeschäSigte Roboter % 28% 20% Gewinn/Verlust Mio. $ % Umsatz im Vergleich zum Vorjahr Amazon GeschäIsbericht lt. Sta2sta; eigene Darstellung

6 Arbeit mit computergesteuerten Maschinen oder Robotern Ja/nein Tä:gkeit: Überwachen, Steuern von Anlagen, Maschinen. Häufigkeit Eigene Auswertung und Darstellung DGB-Index Gute Arbeit 2016; Daten DE und Aufstockungssample BW. N=6.134 BIBB/BAuA-Erwerbstä2genbefragung N=20.036

7 Arbeit mit computergesteuerten Maschinen oder Robotern Ja/nein Tä:gkeit: Überwachen, Steuern von Anlagen, Maschinen. Häufigkeit 13 % 24 % 28 % 72 % 63 % Ja Nein Nicht digital Eigene Auswertung und Darstellung DGB-Index Gute Arbeit 2016; Daten DE und Aufstockungssample BW. N=6.134 BIBB/BAuA-Erwerbstä2genbefragung N=20.036

8 Arbeit mit computergesteuerten Maschinen oder Robotern Ja/nein Tä:gkeit: Überwachen, Steuern von Anlagen, Maschinen. Häufigkeit 13 % 24 % 72 % 28 % 61 % 39 % 63 % Ja Nein Nicht digital Häufig/manchmal Nein Eigene Auswertung und Darstellung DGB-Index Gute Arbeit 2016; Daten DE und Aufstockungssample BW. N=6.134 BIBB/BAuA-Erwerbstä2genbefragung N=20.036

9 Gesundheitswesen Maschinenbau Herstellung Automobil Metallerzeugung u. -bearbeitung Erziehung und Unterricht Herstellung von Metallerzeugnissen Einzelhandel (o. Handel KFZ) Öffentl. Verw., Verteidigung, Sozialvers. Herstellung von Datenverarbeitungsgerät Vorbereit. Baustellenarbeiten, Bauinst. 3% 3% 4% 4% 4% 5% 6% 8% 7% 9% Gesundheitswesen Herstellung von Metallerzeugnissen Öffentl. Verw., Verteidigung, Sozialvers. Herstellung Automobil Einzelhandel (o. Handel KFZ) Erziehung und Unterricht Maschinenbau Herstellung von elektrischen Ausrüstung Herst. v. Nahrungs- u. Fuiermiieln Vorb. Baustellenarbeiten, Bauinst. 3% DGB-Index Gute Arbeit 2016; DE/BW+. Di5=1, N= % 3% 5% 4% 4% 5% 5% 5% 12% Eigene Auswertung und Darstellung BIBB/BAuA 2012; F305=1 2, N=7.886

10 DGB-Index Werte Anteil Arbeitsqualität Ressourcen Einkommen % 24 % 33 % Belastung % DGB Index gesamt 61 Ressourcen Einkommen Belastung DGB Index gesamt Schlechte Arbeit DGB-Index Gute Arbeit 2016; DE/BW+. Di5=1, N= unteres Miiel 70 oberes Miiel Gute Arbeit 35 % 11 % 20 % 34 % Eigene Auswertung und Darstellung

11 Bei uns an der Linie hat sich seit 12 Jahren nichts verändert die Leute haben Wandel verlernt.

12 Heute schon AutomaHsierungsgrad > 90% Rainer Plendl - fotolia.com Karosseriebau OEM Deutschland Verhältnis Roboter : Mensch = fast 50 : 50 Rou2ne = Mensch ersetzbar?

13 Umgang mit Komplexität Ein Mensch 8 Roboter. Im laufenden Betrieb: scheinbar reine Überwachung. FakHsch: mal pro Schicht Eingriff um Störungen zu vermeiden. Anlagenführer 2 Beispiele

14 Umgang mit Komplexität InnovaHon am Hallenboden KVP Team Ein Mensch 8 Roboter. Im laufenden Betrieb: scheinbar reine Überwachung. FakHsch: mal pro Schicht Eingriff um Störungen zu vermeiden. Achsen für querfahrenden Roboter: Zahnflanken verschmutzen, regelmäßige Reinigung von 3 h. Team entwickelt verschleißfreies Reinigungszahnrad. Anlagenführer 2 Beispiele

15 (C) mashe Fotalia.com AV = sitkom + situw + strkom Rel = [0; 1] 3 Dabei gilt: sitkom = 1 3 situw = 1 7 strkom = 1 7 3X x i = [0; 1] i=1 7X y i = [0; 1] i=1 7X z i = [0; 1] i=1 Pfeiffer/Suphan 2015: Der AV-Index Wandelkünstler

16 sitkom + situw + strkom AV = Rel = [0; 1] 3 Dabei gilt: sitkom = 1 3 situw = 1 7 strkom = 1 7 3X x i = [0; 1] i=1 7X y i = [0; 1] i=1 7X z i = [0; 1] i=1 74% 1,0 0,8 Automo3ve Arbeitsvermögen 0,6 0,4 Maschinenbau 83% IT-Dienst- leistungen 0,2 0,0 gering miiel hoch 83% 91% Pfeiffer (2016): Der AV-Index nach Branchen, Datenkompendium, Stuttgart.

17 WZ WirtschaSszweig & F305 NAV MWAV SD AV>0,5 10 Herst. v. Nahrungs- u. Fuiermiieln 226 0,483 0,321 61, Herst. v. Metallerzeugnissen 343 0,626 0,274 81, Herst. v. elektr. Ausrüstungen 259 0,666 0,231 88, Maschinenbau 287 0,682 0,207 86, Herst. Automobil 345 0,679 0,262 85, Vorb. Baustellenarbeiten, Bauinst ,550 0,291 74, Einzelhandel (o. KFZ) 341 0,522 0,305 68, Öffentl. Verw., Verteidigung; Sozialvers ,605 0,268 80, Erziehung und Unterricht 322 0,578 0,268 79, Gesundheitswesen 831 0,644 0,246 85,200 BIBB/BAuA 2012; F305=1 2, N= Eigene Auswertung und Darstellung

18 Digitalisierung ohne Blick auf neue hidden Formen der Verschwendung Zentrale Programmierstandards der Industrieroboter verlängern Standzeiten bei Störung signifikant.

19 Vielen Dank ich freu mich auf die Diskussion! LEHRSTUHL FÜR SOZIOLOGIE (550D) LEHRSTUHL FÜR SOZIOLOGIE (550D) Sabine Pfeiffer, Anne Suphan Das Corporate Design Der AV-Index. der Universität Hohenheim Lebendiges Arbeitsvermögen und Erfahrung als Ressourcen auf dem Weg zu Industrie 4.0 Handbuch zum grafischen Erscheinungsbild PDF Working Paper 2015 #1 PDF v1. F DRA om 0 v 13. T il Apr Das Corporate Design der Universität Hohenheim LEHRSTUHL FÜR SOZIOLOGIE (550D) Sabine Pfeiffer Handbuch zum grafischen Erscheinungsbild WP Das Corporate Design der Universität Hohenheim PDF Arbeitsvermögen (AV-Index) Datenkompendium Branchen 2012 Handbuch zum grafischen Erscheinungsbild AV-Index nach Branchen und Qualifika5onsniveau auf Basis der BIBB/ BAuA-Erwerbstä5genbefragung