The Data Quality Company. Erfolgsfaktor. Datenqualität. Der Wert Ihrer Daten hängt von ihrer Reinheit ab.

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1 The Data Quality Company Erfolgsfaktor Datenqualität Der Wert Ihrer Daten hängt von ihrer Reinheit ab.

2 Datenqualität im Zeitalter des ebusiness Die Global Players haben damit begonnen, jetzt ziehen auch kleinere Unternehmen nach: Elektronische Geschäftsprozesse sind zu einem zentralen Thema in der heutigen Geschäftswelt geworden. ebusiness erhöht die Reaktionsgeschwindigkeit von Unternehmen und die Effizienz ihrer Maßnahmen Faktoren, die mit steigendem Wettbewerbsdruck zu entscheidenden Erfolgskriterien werden. Für ebusiness-anwendungen von CRM/ ERP über Business Intelligence bis hin zu Supply Chain Management gibt es heute eine Vielzahl von Software-Produkten. Doch sie alle sind nur so gut wie die Kunden-, Material- und Produktdaten, mit denen sie arbeiten. Deshalb ist es wichtig, unternehmensweit für durchgängig hohe Datenqualität zu sorgen. Nicht einmalig, sondern ein für alle Mal. Mit Omikron Data Quality Lösungen stellen Sie sicher, dass alle Daten zu jeder Zeit bis ins Detail Ihren individuellen Anforderungen entsprechen. Die dahinter liegenden Geschäftslogiken bestimmen Sie selbst. Dank der integrierten Webservice-Schnittstelle des Omikron Data Quality Servers sind wir in der Lage, praktisch jede Datenqualitäts-Strategie zu unterstützen. Carsten Kraus Geschäftsführer Omikron Data Quality GmbH

3 Wachstumsbremsen lösen. Mit Omikron Data Quality. Start in eine neue Qualitätsdimension 04 Warum Sie Ihre Datenqualitäts-Projekte jetzt in Angriff nehmen und nicht auf die lange Bank schieben sollten. Kostensparend Kosten senken 06 Datenqualität ist nicht alles. Aber ohne Datenqualität läuft in elektronischen Geschäftsprozessen nichts so, wie es laufen könnte. Die Strategien erfolgreicher Unternehmen 08 Datenqualitäts-Prozesse richtig anpacken mit leistungsstarker Omikron Technologie. Probleme dauerhaft lösen statt andauernd bearbeiten 10 In vier Schritten bringt Omikron Ihre Datenqualität auf einen durchgängig hohen Level. Omikron Produkte & Services 12 Immer auf der sicheren Seite. Das umfangreiche Leistungsportfolio von Omikron passt zu jeder Datenqualitäts- Initiative. Datenqualität als Prozess 14 SOA-basierte Performance. Der Omikron Data Quality Server sichert alle kritischen Stellen Ihrer IT-Landschaft ab. LeanMDM die schlanke Alternative zu unendlichen MDM-Projekten 16 Klein anfangen und sukzessive aufbauen. Gute Datenqualitäts-Lösungen wachsen mit ihren Aufgaben Sicht auf Ihre Kunden 18 Datenqualität im CRM Unternehmensressourcen optimal nutzen 19 Datenqualität im ERP Korrekte Daten für korrekte Entscheidungen 20 Datenqualität im BI Mit weniger Aufwand mehr verkaufen 21 Datenqualität im ecommerce Ihre Daten sind bei uns in besten Händen 22 Jedes Projekt ist anders. Jede Lösung ist einzigartig. Profitieren auch Sie von der branchenübergreifenden Omikron Erfahrung. Referenzen 23 Zufriedene Kunden sind unsere beste Empfehlung. Denn Ihr Erfolg ist unser Erfolg. Case Studies 24 Was andere können, das können Sie auch. Wir helfen Ihnen dabei. Alle elektronischen Prozesse beruhen auf Datenverarbeitung. Doch ohne gute Daten bringt auch die beste Verarbeitung nichts.

4 Start in eine neue Qualitätsdimension Jedes Unternehmen kennt die Bedeutung guter Datenqualität. Leider ist die Implementierung der dazu notwendigen Softwarelösungen und Prozesse ein Thema, das allein durch seine Komplexität auf viele Verantwortliche abschreckend wirkt. So dauert es oft unnötig lange, bis konkrete Maßnahmen angestoßen werden. Das ist schade und es kostet bares Geld. Denn hohe Datenqualität macht Ihre Arbeit nicht nur angenehmer, sondern auch um ein Vielfaches effektiver: ` ` Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen laufen in standardisierter und einheitlicher Qualität zusammen. Das senkt den Zeit- und Kostenaufwand in der IT. ` ` Fast alle Prozesse laufen automatisch ab, die manuelle Nachbearbeitung ist auf ein Minimum reduziert. ` ` Die Implementierung neuer CRM- oder ERP-Systeme führt zu keiner Beeinträchtigung im Tagesgeschäft und nimmt insgesamt weniger Zeit in Anspruch. ` ` Auf Basis gesicherter Informationen lassen sich neue Produkte schnell am Markt platzieren. Im Idealfall, bevor es der Wettbewerb tut. ` ` Informationen und Technologien von Partnerunternehmen sind leicht integrierbar, da abweichende Datenstrukturen und Feldformate automatisch angeglichen werden. ` ` Das übliche Datenchaos bei Unternehmensfusionen und -übernahmen bleibt aus. Informationen aus unterschiedlichen Datensilos werden in einem einzigen Stammdaten-Repository zusammengeführt. ` ` Business Intelligence Auswertungen erhalten mehr Aussagekraft. Die perfekte Basis für reibungslose Geschäftsabläufe und Erfolg versprechende Strategie-Entscheidungen des Managements. ` ` Stammdatenprozesse werden transparent und messbar. Dadurch eröffnet sich wertvolles Optimierungspotenzial. Wenn Sie sich in diesem Szenario wiedererkennen, ist Ihre Datenqualität vermutlich bereits auf hohem Niveau. Wenn aber vieles ganz anders läuft, als es laufen könnte, dann sollten Sie mit uns sprechen. Wir bieten Ihnen die Erfahrung, die Technologie und das Prozess-Know-how, um in erstaunlich kurzer Zeit äußerst erfolgreiche Datenqualitäts-Initiativen durchzuführen. Einheitliche, unternehmensweit verfügbare Stammdaten sind die Voraussetzung für reibungslosen Datenaustausch, schlanke Prozesse und aussagekräftige Analysen. 04 Start in eine neue Qualitätsdimension

5 Die Omikron Strategie: Probleme dauerhaft lösen statt andauernd bearbeiten Anders, als es ihr Name vermuten lässt, sind Stammdaten permanenten Veränderungen unterworfen. Kunden wechseln ihre Wohnung, ihren Familienstand, ihr Kreditkartenunternehmen oder ihre Bankverbindung. Auch fehlerhafte Eingaben oder Dubletten verfälschen den Datenbestand, je nach Unternehmen sind etwa Prozent der Daten davon betroffen. In der Praxis bedeutet das: Datenqualitäts-Maßnahmen werden schnell von der eigenen Entwicklung überholt. Ein Teufelskreis, der nur dann durchbrochen werden kann, wenn Datenqualität zum festen Bestandteil der Unternehmenskultur wird. Datenqualitäts-Lösungen von Omikron unterstützen Sie dabei. Mit ihrer Hilfe modellieren Sie Abläufe und Strukturen, die unternehmensweit eine einheitliche, fehlerfreie und konsistente Stammdatenbasis sicherstellen. Iterative Datenoptimierung Die erste Frage, die sich Unternehmens-Verantwortliche bei der Etablierung neuer Datenqualitäts-Maßnahmen stellen, lautet meist: Wo fangen wir an? Die Antwort ist einfach: dort, wo es den größten Nutzen bringt. In nur einem Bereich starten und später nach und nach erweitern diese Strategie hat sich in der Praxis vielfach bewährt. Sie lässt Ihnen komplette Planungs- und Gestaltungs-Freiheit und zeigt schon in relativ kurzer Zeit bemerkenswerte Erfolge. Ob Sie mit dem ERP-, dem CRM- oder einem anderen System beginnen, spielt mit Omikron Technologie keine Rolle. Die Qualität Ihrer Auswertungen profitiert sofort von den sauberen Informationen. Außerdem legen Sie mit dem neu geschaffenen Stammdaten-Repository den Grundstein für ein leistungsfähiges Master Data Management. Funktionierende Prozesse, nahtlose Strukturen. Datenqualität ist Kraftstoff für Ihren Unternehmenserfolg.

6 Hohe Datenqualität spart mehr, als sie kostet. Minimaler Aufwand maximaler Nutzen Viele Anbieter von Datenqualitäts-Lösungen können komplexe Prozessabläufe zur Sicherung der Datenqualität nur mit sehr großen Zeit- und Personalressourcen integrieren. Die Folge sind lange Projektlaufzeiten, die sich sehr negativ auf die Rentabilität auswirken. Dass es auch anders geht, zeigen die Datenqualitäts-Lösungen von Omikron: In extrem kurzer Zeit, mit schlanken, standardisierten Verfahren werden Datenbestände bereinigt und nach individuellen Anforderungen neu strukturiert. Anschließend lassen sich mit dem Omikron Data Quality Server beliebige Datenqualitäts-Prozesse definieren und von jeder Stelle der IT-Umgebung nutzen. Datenqualität wird damit zum integralen Bestandteil aller elektronischen Unternehmensprozesse. Potenziale erkennen In der Regel sind die Kosten für Datenqualitäts-Projekte deutlich niedriger als die Folgen schlechter Datenqualität. Je effizienter die eingesetzten Software-Tools, desto positiver stellt sich auf Dauer das Kosten/Nutzenverhältnis dar. Datenbereinigung, Datenabgleich, Datenmigration oder Datenintegration Omikron hat für jedes Szenario die passende Lösung. Das gibt Ihnen die beruhigende Sicherheit, Ihre Ziele mit kleinstmöglichem Aufwand zu erreichen. Und zugleich mit größtmöglicher Zuverlässigkeit. Schlechte Datenqualität verursacht immense Kosten. Viele davon bleiben unter der Oberfläche oder werden als gegeben akzeptiert, da bessere Alternativen fehlen. Ungenaues Berichtswesen 81% Mangelhafte Entscheidungen aufgrund falscher Definitionen 54% Mangelnder Kundenservice Ineffizientes Marketing 35% 32% Ineffiziente Beschaffung Verzögerungen bei der Einführung neuer Produkte 18% 17% Sonstige 8% Datenqualitäts-Probleme betreffen alle Unternehmensbereiche. 06 Kosten sparen mit Omikron

7 Eigenkapitalkosten Ertragsverlust Fehlentscheidungen Überarbeitungskosten Risikokosten Bußgelder Direkte Kosten: Indirekte Kosten: unzufriedenes Personal erhöhte IT-Kosten verlorene Provisionserträge geringeres Neugeschäft erhöhte Prozesskosten erhöhte Bereinigungskosten erhöhte Personalkosten Standardrisikokosten Zinskosten entgangene Geschäfte Revisionskosten Kundenabwanderung Opportunitätskosten Folgen schlechter Datenqualität Quelle: CIO 6/2007

8 Jeder profitiert anders. Aber jeder profitiert. 40% weniger Dubletten Mit Hilfe von Omikron konnte ein führender Autovermieter 40% Dubletten in seinem Kundendatenbestand identifizieren. Durch eine dauerhafte Sicherung der Stammdatenqualität verbesserte das Unternehmen seine Kundenbetreuung deutlich und senkte zugleich die laufenden Kosten drastisch ab. Unternehmensübergreifende Datentransparenz Ein Full-Service-Dienstleister im Bereich Waschraumhygiene, Berufsbekleidung und Schmutzfangmatten optimierte seine marktübergreifenden Prozesse durch konsequente Entfernung und Vermeidung von Stammdaten- und Adressdubletten. Heute profitieren Marketing und Vertrieb gleichermaßen von der gewonnenen Datentransparenz. Einheitliche Adress-Strukturen In der Touristikbranche entscheiden Kundennähe, Servicequalität und Prozesseffizienz darüber, wer gebucht wird und wie viel Gewinn das Geschäft abwirft. Grund genug für einen großen Reiseveranstalter, sämtliche Kundeninformationen in eine einzige Datenbank zu überführen. Die größte Herausforderung lag dabei in den uneinheitlichen Adress-Strukturen der verschiedenen Länder. Omikron meisterte diese Aufgabe ebenso problemlos wie die Integration der Datenqualitäts-Prozesse in das vorhandene CRM-System. 08 Flexibel entscheiden heißt richtig entscheiden

9 Darauf sollten Sie achten. Jedes Unternehmen hat seine eigenen Anforderungen an die Datenqualität und an die Prozesse, mit denen sie sichergestellt wird. Kleine Unternehmen arbeiten mit anderen Strategien und Personalstrukturen als große. International agierende Konzerne brauchen einen wesentlich höheren Datendurchsatz ihrer Datenqualitäts- Lösungen als regional tätige mittelständische Betriebe. Im Umkehrschluss heißt das: Die richtige Datenqualitäts-Lösung zeichnet sich nicht nur durch hohe Leistungsfähigkeit aus, sondern vor allem durch Flexibilität sowohl bei der Implementierung als in der Anwendung. Bei der Wahl Ihres Anbieters sollten Sie daher auf folgende Kriterien besonderen Wert legen: ``Multi-Domain-Fähigkeit Nur individuell konfigurierbare, ausbaufähige Datenqualitäts-Lösungen geben Ihnen völlige Freiheit in der Bereinigung, Pflege und Anreicherung aller internen und externen Stammund Bewegungsdaten ohne dass eine Skalierung der Systeme automatisch auch zu einer Skalierung der Fehler führt. `` Individuelle Workflow-Gestaltung Ihre Datenqualitäts-Lösung sollte in der Lage sein, komplette Prozessabläufe anzustoßen und nach eigenen Erfordernissen zu steuern. Moderne Systeme bieten grafische Benutzeroberflächen, die auch Mitarbeiter ohne spezielle Programmierkenntnisse intuitiv bedienen können. `` Geringer Integrationsaufwand Es gibt eine ganze Reihe von Datenqualitäts- Lösungen, die sich nachträglich (und entsprechend aufwendig) an Serviceorientierte Architektur (SOA) anpassen lassen, aber nur wenige, die von Anfang an dafür konzipiert sind. Ist eine Webservice-Schnittstelle in die Softwarelösung integriert, können unterschiedlichste Datenqualitäts-Prozesse an jeder Stelle und in beliebiger Tiefe in heterogene Systemlandschaften eingebunden werden. Der Etablierung unternehmensweiter Datenqualitäts-Maßnahmen sind damit keine technisch bedingten Grenzen gesetzt. Zudem verkürzen sich die Implementierungs- und Projektlaufzeiten erheblich. ``Sprachenunabhängigkeit Gerade im internationalen Business sind sprachenunabhängige Matching-Verfahren gegenüber herkömmlichen Lösungen klar im Vorteil. In der Regel reicht die Fähigkeit, Unicode zu verarbeiten, nicht aus, da andere Sprachen auch eine andere Bewertung von Ähnlichkeit bedingen. Wirklich geeignet für den Abgleich internationaler Stammdaten sind assoziative Verfahren, die ohne den Umweg über europäische Zeichensatzcodes ( Transliteration ) einen direkten Ähnlichkeitsbezug zwischen den unterschiedlichen Zeichensätzen und Schriften herstellen. Datenqualität ist nicht gleich Datenqualität. Omikron hat für jedes Szenario die beste Lösung. Flexibel entscheiden heißt richtig entscheiden 09

10 Von unserer Arbeit bemerken Sie wenig. Vom Ergebnis umso mehr. Ob Sie Ihre Datenbestände aufwerten oder ein neues System einführen möchten, ob Sie aus neu hinzugekauften Tochterunternehmen Daten integrieren wollen oder die Fusion vielfältiger Datenbestände in ein Data Warehouse planen: Mit kompetenter Beratung, intelligenter Software und vielfältigen Data Quality- Dienstleistungen helfen wir Ihnen, Ihre Daten für heutige und kommende Anforderungen fit zu machen. Ihr Tagesgeschäft wird dabei kaum beeinträchtigt. Menschen können sich auch mit unstrukturierten Daten ein klares Bild machen der Computer hat diese Vorstellungskraft nicht. Datenanalyse und Workshop Omikron prüft einen Auszug Ihrer Stammdatensätze. In einem Workshop werden alle relevanten Zahlen und Fakten zu Ihrem aktuellen Qualitätsstatus vorgestellt und Strategien entwickelt, die optimal auf Ihre individuellen Anforderungen abgestimmt sind. Entscheidend dabei ist nicht nur die Frage, wie Sie Ihre Daten in Zukunft managen wollen, sondern auch, was Sie mit ihnen vorhaben. Initial-Stammdatenbereinigung Im zweiten Schritt werden Ihre Daten umfassend restrukturiert. Basis dafür bilden die Dublettenbereinigung und die postalische Korrektur. Optional ist auch eine Datenanreicherung möglich. Sicherstellung der Datenqualität Durch die Anbindung des Omikron Data Quality Servers an das CRM- und/oder ERP- System ist Datenpflege im Live-Betrieb möglich. Periodische Überprüfung der Datenqualität Nachgelagerte Bereinigungs- und Aufbereitungsschritte sichern Ihre Datenqualität auf lange Sicht ab. Die notwendigen Prozesse sind frei modellierbar in Echtzeit, als Batch oder on demand. 10 Top Datenqualität in vier Schritten

11 Daten Abgestimmtes Maßnahmenpaket. Der Omikron Data Quality Circle umfasst alle relevanten Omikron Leistungen von der Analyse und Bereinigung Ihrer Daten bis hin zur Sicherstellung und Überprüfung der Datenqualität. 1 Messung Bestimmung der Fehlerarten und Fehlerquote 2 Datenanalyse Analyse der Fehlerquellen und Bestimmung der Ursachen für falsche Daten 3 Restrukturierung Normalisierung und Restrukturierung der Daten und Datenformate, Überführung der Daten in die mit Ihnen festgelegte Zielstruktur 4 Korrektur Überprüfung, Anpassung und Korrektur der Daten auf Basis von Referenzverzeichnissen unserer Partner 5 Dublettenprüfung Durch Einsatz unscharfer Ähnlichkeitsverfahren werden Dubletten in verschiedene Qualitätsstufen gruppiert, die Prüfung ist tabellenübergreifend möglich 6 Anreicherung Ergänzung der Daten mit wertvollen Informationen 7 Konsolidierung Zusammenführung der verschiedenen Datenquellen 8 Report Überwachung und Reporting des Datenqualitäts-Prozesses Top Datenqualität in vier Schritten 11

12 Omikron Produkte und Services Die besten Datenqualitäts-Konzepte scheitern, wenn die dazu gehörigen IT-Anwendungen nicht in der Lage sind, sie 1:1 zu unterstützen. Mit dem Omikron Data Quality Server steuern Sie elektronische Geschäftsprozesse nach Ihren eigenen Vorstellungen nicht nach denen, die Ihnen Ihre Software vorgibt. Und das über alle Systeme hinweg, selbst bei unterschiedlichsten Datentypen. Hierbei spielt das SOA-Konzept eine entscheidende Rolle. Sämtliche Funktionen des Omikron Data Quality Server sind als unabhängige Dienste angelegt. In einer SOA-Umgebung können Sie diese einzeln aufrufen oder beliebig aneinanderreihen und so individuelle Prozesse erstellen. Obwohl Datenqualitäts-Lösungen von Omikron Ihnen in jeder Hinsicht größtmögliche Unabhängigkeit bieten, sind unsere Experten immer da, wenn Sie sie brauchen. Falls nötige Kompetenzen oder Inhouse-Kapazitäten fehlen, lassen sich einzelne Funktionen auch als Omikron Dienstleistung nutzen. Statische Datenpools gibt es nicht. Ihre Daten sind in ständigem Fluss, denn sie werden an unterschiedlichen Stellen in unterschiedlichen Formaten erfasst und bearbeitet. 12

13 Datenmigration Schon im Planungs-Vorfeld setzt Omikron spezielle Aufbereitungs- und Analysetools ein. Nach der Restrukturierung der Feldinhalte folgen Dublettenbereinigung und postalische Korrektur. Abschließend werden die neuen Daten in das Datenmodell des Zielsystems übernommen. Fraud Prevention Im Internet wächst die Zahl der Straftaten: ecommerce-unternehmen vom Online-Shop bis zur Direktbank müssen sich gegen Betrüger schützen. Omikron-Technologie erkennt Adressverfälschungen und Spaßbesteller in Echtzeit. Auf diese Weise werden wirtschaftliche Schäden schon im Ansatz vermieden. Compliance Check Der Omikron Compliance Check wird direkt in Ihre System-Landschaft integriert. Eine intelligente Screening-Technologie prüft die Geschäftspartnerdaten gegen internationale Sanktionslisten ab (EU-Vorschrift!). Verdächtige Adressen werden gemeldet, markiert oder in einer Liste gesammelt. Daten-Anreicherung Mit differenzierten Anreicherungs- und Abgleichverfahren vervollständigt Omikron Ihre Kundendaten: durch wertvolle Informationen wie beispielsweise Branchencodes, Telefonnummern, Faxnummern, Umsatzzahlen oder soziodemografische Informationen. Dialog-Prüfung Mit der Dialogprüfung von Omikron sichern Sie die Qualität neuer Daten, noch bevor sie Eingang in Ihr System finden. Mitarbeiter im Vertrieb oder Call-Center werden direkt bei der Daten-Eingabe auf Dubletten, Fehler in der Postadresse oder Betrüger aufmerksam gemacht Korrekturvorschlag inklusive. Prozess-Monitoring Reports mit individuellen Auswertungskriterien liefern ein konkretes Bild von der aktuellen Datenqualitäts-Lage in Ihrem Unternehmen. So werden Schwachstellen schnell erkannt. Das Management kann klar definierte, messbare Ziele vorgeben und sicherstellen, dass diese auch erreicht werden. FACT-Finder Mit der fehlertoleranten und sprachenunabhängigen FACT-Finder Suche haben Ihre Mitarbeiter schnell alle gewünschten Informationen zur Hand. Unabhängig davon, wo und wie sie abgelegt wurden. Die Europäische Kommission sieht die Einführung von Standards im Austausch zwischen Unternehmen, Lieferanten und Kunden als Schlüsselfaktor für den Erfolg von ebusiness. Omikron Produkte und Services 13

14 Datenqualität als Prozess Workflow-Gestaltung per Drag & Drop. Die grafische Benutzeroberfläche des Management Studios erlaubt die schnelle Anpassung von Datenqualitäts-Prozessen an aktuelle Erfordernisse. Workflows individuell gestalten Die Sicherheit und Effektivität von Datenqualitäts-Maßnahmen hängt entscheidend von den dahinter liegenden Workflows ab. Welche Optimierungs-Schritte in welcher Reihenfolge durchlaufen werden, steuern Sie ganz komfortabel vom Management Studio des Omikron Data Quality Servers aus. Dazu brauchen Sie keine spezialisierten Programmierkenntnisse. Mit wenigen Mausklicks per Drag & Drop organisieren Sie Abläufe, die optimal auf Ihre aktuellen Anforderungen abgestimmt sind. Und schaffen sich damit eine sichere Grundlage, um jederzeit sowohl betriebliche Vorgaben als auch gesetzliche Bestimmungen zu erfüllen. 14 Datenqualität als Prozess

15 Top-Performance durch serverinterne Prozessabwicklung Die Latenz von Serverabfragen liegt für gewöhnlich im Millisekundenbereich. Dennoch: Bei großen Datenmengen addieren sich Performancevorteile leicht zu einem deutlichen Zeitvorsprung. Im Omikron Data Quality Server ist der sequenzielle Ablauf aller Datenqualitäts- Funktionen vollständig integriert. Das heißt: Der Workflow wird nicht Funktion für Funktion an den Server übergeben, sondern in einem einzigen Ein- und Ausgangsschritt. Das reduziert die Latenzzeit bei sämtlichen Datenqualitäts- Prozessen auf ein Minimum. Eingaben, Bereinigungsmaßnahmen, Abfragen, Auswertungen sofort haben Sie alle Informationen zur Hand, die Sie brauchen. Zu jeder Zeit, in geprüfter Qualität. Postalische Korrektur nach Art Ihres Hauses In einer Welt voller Veränderungen muss man sich selbst rasch verändern können. Die Postalische Korrektur des Omikron Data Quality Servers gibt Ihnen alle nötigen Tools an die Hand. Dazu wurde eine komplett neue Offline- Schnittstelle geschaffen, die Ihnen völlige Freiheit bei der Wahl Ihres Anbieters einräumt. Eine Option, die besonders dann interessant ist, falls ein Markt sich rasant entwickelt und Sie entsprechend umfangreiche Adressbestände verwalten müssen. Geschwindigkeit spart Prozesskosten Ähnlichkeitsvergleiche von Daten bilden die Grundlage vieler Datenqualitäts-Operationen. Der von Omikron entwickelte FACT - Algorithmus erkennt Dubletten, Fehler und Mehrfachregistrierungen auch dann, wenn Tippfehler oder Wortumstellungen den Vergleich erschweren. Mit der fehlertoleranten Suche FACT-Finder finden Ihre Mitarbeiter sofort den richtigen Kontakt oder fragen in Echtzeit Informationen aus dem Warenwirtschaftssystem ab. Effizienz, die Zeit und Kosten spart. Schnelle Implementierung und flexible Anpassung an individuelle Prozesse das sind die Kriterien, die Omikron Datenqualitäts- Lösungen von vielen anderen unterscheiden. Wir forschen für Ihren Erfolg. Mit den steigenden Anforderungen an Datenqualität sind auch die dahinter stehenden Anforderungen und Prozesse permanenten Veränderungen unterworfen. Omikron unterhält neben der Entwicklungs- auch eine eigene Forschungsabteilung, um auch in Zukunft jede Datenqualitäts-Strategie im ebusiness zu unterstützen. Datenqualität als Prozess 15

16 Schlank, schnell, sicher Lean Master Data Management Heterogene Systemlandschaften Nahezu jedes Unternehmen hat mit einer historisch gewachsenen Vielzahl von Systemen zu kämpfen, die jeweils unterschiedliche Geschäftsprozesse unterstützen. Kundendaten sind daher in der Regel über das ganze Unternehmen verteilt, Stammdaten liegen in getrennten Datensilos vor oft an unterschiedlichen Standorten und in verschiedenen Systemen. Die Folge ist eine inkonsistente Datenqualität. Genau hier liegt die Ursache für Konflikte zwischen CRM-Systemen und gängigen IT-Architekturen. Die Single-System-Philosophie der CRM-Anbieter harmoniert nur bedingt mit der Vielzahl von Datenkanälen, Branchen und Abteilungen. In der Praxis ist dadurch keine einheitliche Sicht auf den Kunden möglich, was oft zu Fehleinschätzungen im Customer Care führt. Quellsystemübergreifende Stammdatensicht Abhilfe schafft das sogenannte Master Data Management. Eine Matching-Engine erkennt Ähnlichkeiten und Dubletten und führt die Daten in einem zentralen Stammdaten-Repository zusammen mit entsprechendem Verweis auf die Originalquelle. Die Struktur der Quellsysteme bleibt dabei unangetastet. Master Data Management eignet sich somit branchenübergreifend für die Abbildung unterschiedlichster Aktivitäten innerhalb der Wertschöpfungskette. Doch Master Data Management ist kein Allheilmittel. Zwar passt sich die Datenqualitäts- Strategie perfekt an moderne Unternehmens- Die angebotene Lösung von Omikron erzielte die besten Testergebnisse und bot ein gutes Preis/Leistungs- Verhältnis. Tom Orvei / Avis Scandinavia Omikron Data Quality Server Cleansing, Matching und Restrukturierung Repository mit Golden Record systemübergreifend Host-System ERP-System 1 ERP-System 2 CRM-System Web-Shop LeanMDM die schlanke Alternative zu unendlichen Datenqualitäts-Projekten 16 Lean Master Data Management

17 strukturen an, doch für den langfristigen Erfolg ist nicht die Struktur entscheidend, sondern der Inhalt. Viele Anbieter von MDM-Systemen verfügen nicht über das nötige Know-how, um neben den MDM-Prozessen auch die Validität und Konsistenz Ihrer Stammdaten zu sichern. Hinzu kommt der große Implementierungsaufwand klassischer MDM-Projekte. Projektlaufzeiten von mehreren Jahren sind keine Seltenheit umso mehr, als unterschiedlichste Interessen im Unternehmen in Einklang gebracht werden müssen. LeanMDM Quick-Win für moderne Unternehmen Datenqualitäts-Lösungen von Omikron bieten die technologischen Voraussetzungen für eine schlanke und dennoch hochperformante Form des Master Data Managements wir nennen es LeanMDM. Schon bevor Informationen aus unterschiedlichsten Quellen Eingang in die Master-Datenbank finden, werden sie nach Ihren individuellen Geschäftslogiken bereinigt und strukturiert. Auf diese Weise erhalten Vorstand, Controlling, Marketing und Verkauf eine 360 -Sicht auf den Kunden über alle Datenbanken hinweg, passend zu den individuellen Unternehmensprozessen und völlig unabhängig von der eingesetzten IT-Architektur. Dank der integrierten Schnittstellen im Omikron Data Quality Server entfallen lange Programmierungs- und Anpassungszeiten. Zudem eröffnen sie die Möglichkeit, den gesamten Optimierungsprozess in weniger aufwendige Einzelprojekte zu splitten. So entsteht für jeden beteiligten Unternehmensbereich eine Quick- Win-Situation mit entsprechendem Vorbildcharakter für andere Abteilungen. So wird Ihr Datenqualitäts-Projekt erfolgreich. Jedes Quellsystem hat einen Verantwortlichen. Jeder von ihnen hat andere Ansprüche an die Datenqualität und an das MDM. Das LeanMDM-Konzept von Omikron belässt Struktur und Inhalte der Quelldateien, wie sie sind. Durch die Gegenüberstellung von Quelldaten und den bereinigten Masterdaten zeigen Sie auf transparente Art Fehler und Defizite auf, ohne in den Kompetenzbereich der Systemeigner einzugreifen. Lean Master Data Management 17

18 Datenqualität im CRM CRM ist ein wichtiges Instrument, um Kundenbeziehungen aufzubauen und langfristig stabil zu halten. Ein solches Konzept kann nur mit sauberen Daten erfolgreich sein. Kein Unternehmen kann es sich heute mehr leisten, Unterlagen, Briefe und s mit fehlerhaften Adressdaten zu versenden. Dubletten kosten bei jedem Mailing doppeltes Geld vom Imageschaden ganz zu schweigen. Bessere Daten rechnen sich Höhere Datenqualität multipliziert den Erfolg vieler Maßnahmen. Dies gilt insbesondere dann, wenn Ihre Datenqualitäts-Lösung in der Lage ist, dynamisch neue Kommunikationskanäle oder Informationsquellen aufzunehmen. Kundenstammdaten Kundenstammdaten bestehen aus ` ` Kontakt-Informationen Die Qualität von CRM-Daten beginnt bei den Angaben zu Person und Adresse. Gute Daten führen zu geringeren Nachforschungs-Aufwendungen und Rücklaufquoten. 5% ` ` Personalisierungs-Informationen Korrekte Personalisierungs-Informationen stärken die Kundenbindung und die Effektivität Ihrer Werbemaßnahmen. Laut Professor Siegfried Vögele, Institut für Direktmarketing, erhöht allein schon die persönliche Anrede die Antwortquote um 15 Prozent. Nach Erfahrungen aus Omikron Projekten sind ungefähr 3 Prozent der Geschlechtskennzeichen (m/w) und fast 5 Prozent der Anreden falsch fatal für jeden Dialog. ` ` Selektions-Informationen Spezifische Aktionen mit Teilzielgruppen zählen zu den effektivsten Marketing-Instrumenten. Selektions-Informationen wie Branchencodierung nach NACE oder SIC und im Privatkundenbereich Alter und Wohntyp müssen deshalb klar strukturiert und einheitlich kodiert sein. Bewegungsdaten Bewegungsdaten sind mit den Stammdaten verknüpft. Nur wenn diese eindeutig, d.h. dublettenfrei sind, können sie sinnvoll ausgewertet werden. Erst dann greifen Kundenanalysen (z.b. von Kaufverhalten, Bestell-Historie, Customer Lifetime Value) und liefern verlässliche Erkenntnisse für eine individuelle, effektive Ansprache. After extensive testing on Scandinavian data Bonnier BusinessInformation has chosen the Omikron Data Quality tool to be a part of our new global match solution. Andreas Gustavsson, Bonnier / Dun & Bradstreet Eine Gesamt-Dublettenrate von 5% scheint wenig zu sein, ist tatsächlich aber sehr viel. Denn 30% der Dubletten finden sich bei Mehrfachkäufern und damit den wichtigsten Kunden. 18 Universelle Einsatzmöglichkeiten

19 Datenqualität im ERP Fehlende Bauteile können eine ganze Produktion lahmlegen. Mit hoher Datenqualität in Ihrem ERP-System stellen Sie sicher, dass weder zu viel noch zu wenig Material in Ihrem Unternehmen vorgehalten wird. Anwender von ERP-Systemen kennen das Problem, insbesondere nach Firmenfusionen: Ein Bauteil, Halbzeug oder Handelsartikel wurde mehrfach als Datensatz mit unterschiedlichen Artikelnummern angelegt. Je nach Bearbeiter oder Abteilung werden bei Belegen, Lagerbuchungen oder Materialfluss-Planungen unterschiedliche Einträge verwendet. Doppelte Lagerhaltung, doppelte Bestandspflege sowie verfälschte Erzeugniskalkulationen und Analysen erhöhen Prozesskosten und Kapitalbindung und das ohne jeden Produktivitätsvorteil. Zudem können Einspar-Effekte aus größeren Beschaffungsmengen im Einkauf nicht genutzt werden. Klare Sicht auf Unternehmensressourcen Nur mit validen, konsistenten Stammdaten ist eine einheitliche Sicht auf Finanzen und Controlling, Produktion und Logistik, Materialwirtschaft, Marketing, Vertrieb und Personalwirtschaft möglich. Umgekehrt sind Stammdaten von mangelhafter Qualität Ursache vieler ernsthafter Probleme. So können zum Beispiel operative Geschäftsprozesse nicht effizient durchgeführt werden oder wichtige Unternehmensentscheidungen werden auf der Basis falscher Informationen getroffen. Führende Unternehmen setzen auf Omikron Omikron begegnet diesen Anforderungen mit speziell angepassten Verfahren, die den manuellen Bereinigungs-Aufwand erheblich reduzieren und unzulässige Neueinträge durch eine fehlertolerante Dialogprüfung verhindern. Führende deutsche und internationale Unternehmen, wie zum Beispiel der Energieversorger Vattenfall, setzen auf Consulting und Technologien von Omikron. Universelle Einsatzmöglichkeiten 19

20 Datenqualität im BI / Data Warehouse Intelligente Technik ersetzt manuellen Aufwand Nach wie vor gehört die Validität von Stammdatensätzen zu den entscheidenden Erfolgsfaktoren im BI. Da die manuelle Datenpflege ab einer bestimmten Größenordnung des Unternehmens sehr aufwendig wird, kommt den automatisierten Qualitätsprozessen immer größere Bedeutung zu. Korrekte Daten für korrekte Entscheidungen Hohe Datenqualität ist die Grundlage für valide Auswertungen. Denn nur aus einem exzellenten Datenstamm gehen schlüssige Analysen hervor, die dann als Grundlage für korrekte Prognosen und die richtigen Entscheidungen dienen. Oft verfälschen mehrfach angelegte Datensätze sowie falsch gepflegte, fehlende oder veraltete Informationen strategisch wichtige Database- Analysen. Sicherheit auf Dauer Nach der Bereinigung durch Omikron liegen Ihre Daten korrekt, vollständig und frei von Dubletten vor. Mit Hilfe des Omikron Data Quality Servers (SOA) sichern wir dann alle kritischen Prozesse ab für dauerhaft hohe Datenqualität. 20

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