Industrie 4.0 Lösungen aus dem Spitzencluster it s OWL

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1 Industrie 4.0 Lösungen aus dem Spitzencluster it s OWL Spitzencluster it s OWL Ziele und Ergebnisse 2011 it s OWL Clustermanagement GmbH

2 Spitzencluster it s OWL Ziele und Ergebnisse Spitzenposition Intelligente Technische Systeme it s OWL Clustermanagement GmbH Spitzencluster it s OWL Ziele und Ergebnisse it s OWL Clustermanagement GmbH

3 Spitzencluster it s OWL Ziele und Ergebnisse heute 2017 Gemeinschaftsgeist Wahrnehmung Industrie zielgerichtete Projekte Erfolgreicher Technologietransfer Internationale Sichtbarkeit Spitzenposition Intelligente Technische Systeme it s OWL Clustermanagement GmbH Nationale Wahrnehmung im Kontext Industrie 4.0 Der Wandel zur Industrie 4.0 erfordert die enge Verzahnung von Fabrikausrüstern (Leitanbietern) und produzierenden Unternehmen (Leitmarkt) die duale Strategie it s OWL Clustermanagement GmbH

4 22 Innovationsprojekte mit quantifizierbaren Ergebnissen Smart Products Smart Factory Smart Logistics Selbstoptimierender Bonder Hesse Selbstoptimierender Kneter Kemper Software Defined Industrial Ethernet WAGO Innovative Automatisierungsgeräte Weidmüller Intelligenter Systembaukasten Wittenstein extreme Fast Control Beckhoff Automation Integrierte Steuerungstechnik KEB Separator i4.0 GEA Intelligentes Gefahrstofflager DENIOS Elektronische Umfelderkennung CLAAS Scientific Automation Beckhoff Automation Fertigungsinseln HARTING Selbstoptimierende Wäscherei Kannegiesser Wandlungsfähige Produktionstechnik Phoenix Contact Self-X-Fertigungsprozesse Weidmüller, Hettich Virtuelle Arbeitsvorbereitung DMG Mori Seiki Intelligente Verarbeitung von Großbauteilen Goldbeck Intelligente Werkzeugmaschine DMG Mori Seiki Intelligente Leistungssteller AEG Interaktive Robotik im Fertigungsprozess HARTING Intelligente Vernetzung von Landmaschinen CLAAS Energieeffiziente Intralogistik Lenze Quelle: CLAAS Quelle: Lenze it s OWL Clustermanagement GmbH Innovationsprojekte mit quantifizierbaren Ergebnissen Smart Products Smart Factory Smart Logistics Selbstoptimierender Direktangetriebene Bonder Werkzeuge Scientific Automation Hesse Beckhoff Automation in der Holzverarbeitung Selbstoptimierender Kneter Fertigungsinseln Kemper HARTING Software Defined Industrial Ethernet WAGO Innovative Automatisierungsgeräte Weidmüller Intelligenter Systembaukasten Wittenstein extreme Fast Control Beckhoff Automation Integrierte Steuerungstechnik KEB 8-fache Produktivitätssteigerung Separator i4.0 GEA Intelligentes Gefahrstofflager DENIOS Elektronische Umfelderkennung CLAAS Selbstoptimierende Wäscherei Kannegiesser Wandlungsfähige Produktionstechnik Phoenix Contact Self-X-Fertigungsprozesse Weidmüller, Hettich Virtuelle Arbeitsvorbereitung DMG Mori Seiki Intelligente Verarbeitung von Großbauteilen Goldbeck Intelligente Werkzeugmaschine DMG Mori Seiki Intelligente Leistungssteller AEG Interaktive Robotik im Fertigungsprozess HARTING Intelligente Vernetzung von Landmaschinen CLAAS Energieeffiziente Intralogistik Lenze Quelle: CLAAS Quelle: Lenze it s OWL Clustermanagement GmbH

5 22 Innovationsprojekte mit quantifizierbaren Ergebnissen Smart Products Smart Factory Smart Logistics Selbstoptimierender Direktangetriebene Bonder Werkzeuge Scientific Automation Hesse Beckhoff Automation in der Holzverarbeitung Selbstoptimierender Kneter Fertigungsinseln Kemper HARTING Virtuelle Werkzeugmaschine Software Defined Industrial Ethernet WAGO Innovative Automatisierungsgeräte Weidmüller Intelligenter Systembaukasten Wittenstein extreme Fast Control Beckhoff Automation Integrierte Steuerungstechnik KEB 8-fache Produktivitätssteigerung Separator i4.0 GEA Intelligentes Gefahrstofflager DENIOS Elektronische Umfelderkennung CLAAS Selbstoptimierende Wäscherei Kannegiesser Wandlungsfähige Produktionstechnik Phoenix Contact Self-X-Fertigungsprozesse Weidmüller, Hettich Virtuelle Arbeitsvorbereitung DMG Mori Seiki Intelligente Verarbeitung von Großbauteilen Goldbeck Intelligente Werkzeugmaschine DMG Mori Seiki Interaktive Robotik im Fertigungsprozess HARTING Intelligente Vernetzung von Landmaschinen CLAAS Energieeffiziente Intralogistik Lenze Quelle: CLAAS 5-10% Intelligente Kosteneinsparung Leistungssteller bei spanenden Fertigungsprozessen AEG Quelle: Lenze it s OWL Clustermanagement GmbH Innovationsprojekte mit quantifizierbaren Ergebnissen Smart Products Smart Factory Smart Logistics Selbstoptimierender Direktangetriebene Bonder Werkzeuge Scientific Automation Hesse Beckhoff Automation in der Holzverarbeitung Selbstoptimierender Kneter Fertigungsinseln Kemper HARTING Virtuelle Werkzeugmaschine Software Defined Industrial Ethernet WAGO Innovative Automatisierungsgeräte Weidmüller Intelligenter Systembaukasten Wittenstein extreme Fast Control Beckhoff Automation Integrierte Steuerungstechnik KEB 8-fache Produktivitätssteigerung Separator i4.0 GEA Intelligentes Gefahrstofflager DENIOS Elektronische Umfelderkennung CLAAS Selbstoptimierende Wäscherei Kannegiesser Wandlungsfähige Produktionstechnik Phoenix Contact Self-X-Fertigungsprozesse Weidmüller, Hettich Virtuelle Arbeitsvorbereitung DMG Mori Seiki Intelligente Verarbeitung von Großbauteilen Goldbeck Intelligente Werkzeugmaschine DMG Mori Seiki Interaktive Robotik im Fertigungsprozess HARTING Intelligente Vernetzung von Landmaschinen CLAAS Energieeffiziente Intralogistik Lenze Landwirtschaft 4.0 Quelle: CLAAS 5-10% Intelligente Kosteneinsparung Leistungssteller bei spanenden Fertigungsprozessen AEG Erschließung von teilweise bis zu 50% ungenutzter Leistung durch ITS Quelle: Lenze it s OWL Clustermanagement GmbH

6 Erfolgreiches Transfermodell: 40 laufende Transferprojekte mit 32 KMU Roadmap für die Intelligente Armatur it s OWL Clustermanagement GmbH Erfolgreiches Transfermodell: 40 laufende Transferprojekte mit 32 KMU Mechatronik-Roadmap für die Industriearmatur von Morgen it s OWL Clustermanagement GmbH

7 Internationale Sichtbarkeit der Region als Referenzregion für Intelligente Technische Systeme Knowledge Innovation Communities sind Programme der EU zur Förderung von Aktivitäten entlang der gesamten Innovationskette zu bestimmten Themen (z.b. Klima, IKT etc.) it s OWL ist maßgeblich an der Gestaltung eines KIC Added Value Manufacturing beteiligt Partner sind u.a. die Regionen Aachen und Dortmund KIC Knowledge and Innovation Community it s OWL Clustermanagement GmbH Industrie 4.0 Lösungen aus dem Spitzencluster it s OWL Intelligente Vernetzung in der Industrie 4.0 Prof. Dr.-Ing. Jürgen Jasperneite (Fraunhofer IOSB Anwendungszentrum Industrial Automation, Lemgo) Energieeffiziente Intralogistik Prof. Dr. Holger Borcherding (Lenze SE) Scientific Automation und Extreme Fast Automation Dr.-Ing. Ursula Frank (Beckhoff Automation) Flexibles Montagekonzept durch autonome Fertigungskomponenten Dr.-Ing. Volker Franke (HARTING Applied Technologies) Wandlungsfähige Automation Johannes Kalhoff (Phoenix Contact GmbH & Co. KG) Selbstkorrigierende Fertigung Dr.-Ing. Jan-Stefan Michels (Weidmüller Gruppe) it s OWL OWL GmbH Clustermanagement GmbH

8 ZVEI-Forum, SPS/IPC/Drives, Nürnberg, 2014 Intelligente Vernetzung in der Industrie 4.0 Prof. Dr. Jürgen Jasperneite J. Jasperneite init/ Fraunhofer IOSB-INA Intelligente Vernetzung in der Smart Factory informierte Menschen informierte Produkte informierte Maschinen Produktivitätssteigerung durch verbesserte Zusammenarbeit init/ Fraunhofer IOSB-INA J. Jasperneite 8

9 Einordnung QP IV Intelligente Vernetzung init/ Fraunhofer IOSB-INA J. Jasperneite Ziel QP IV: Anschließen und Loslegen weitere Partner: init/ Fraunhofer IOSB-INA J. Jasperneite 9

10 Basisarchitektur Selbstkonfiguration Anwendung (z.b. Algorithmen für Smart Services, etc.) z.b. OPC-UA Virtualisierung (z.b. Middleware, Cloud Techniken, Informationsmodelle, etc.) Connected physical Objects z.b. Echtzeit- Ethernet init/ Fraunhofer IOSB-INA J. Jasperneite Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Prof. Dr.-Ing. Jürgen Jasperneite Fraunhofer-Anwendungszentrum Industrial Automation (IOSB-INA) Langenbruch 6, D Lemgo init/ Fraunhofer IOSB-INA J. Jasperneite Institut für Industrielle Informationstechnik (init) Hochschule OWL Liebigstrasse 87, D Lemgo 10

11 Projektvorstellung Innovationsprojekt Intelligente Antriebs- und Steuerungstechnik für die energieeffiziente Intralogisik Agenda Projektvorstellung Problemstellung / Zielsetzung Ergebnisse Zusammenfassung und Ausblick it s OWL Clustermanagement GmbH

12 Innovationsprojekt IASI Problemstellung / Zielsetzung Problemstellung: 33% des Energieverbrauchs der Industrie werden durch fördertechnische Anwendungen verursacht Aufgrund der Investition werden eher wirkungsgradschlechte aber kostengünstige Antriebe eingesetzt Zielesetzung: Ganzheitliche Betrachtung intralogistischer Anwendungen Das Hauptziel im Projekt ist, in einem intralogistischen System mindestens 15% Energie einzusparen Projektkonsortium: it s OWL Clustermanagement GmbH Themen der Industrie 4.0 in itsowl-iasi Modellierung: Simulation der Energie- Verbrauchskennlinienfelder (Antrieb und Fördertechnik) Prädiktive Analyse: Selbstoptimierende energieeffiziente Bewegungsprofil- Berechnung für SMART Motoren Sensornetzwerke: Verwendung von Umrichter-Sensoren für Echtzeit- Energiemanagement Intelligenz und Wandlungsfähigkeit: Parameter Schätzung für die Verbrauchs- Modelle bei unbekannten Antrieben und Förderern In der Umsetzung werden Modellierungsansätze und Sensoren benötigt, um wandlungsfähige selbstoptimierende technische Systeme zu erreichen it s OWL Clustermanagement GmbH

13 Agenda Projektvorstellung Problemstellung / Zielsetzung Ergebnisse Zusammenfassung und Ausblick it s OWL Clustermanagement GmbH Ergebnisse von itsowl-iasi (Auszug) Ressourcenschonung durch Synchronmotoren mit geringem Magnet-Anteil-/Synchron-Reluktanzmotoren: Optimale Energiesparmotoren für die horizontale Fördertechnik mit hohem Teillastanteil Baugrößenreduktion spart Material am Motor und am Förderelement Energie-Verbrauchskennlinienfelder für das Echtzeit- Energiemanagement, bestimmt durch exemplarische Messung im Labor Modellierung und Berechnung aus Bemessungsdaten Schätzung aus Echtzeit-Energiedaten in realen Betrieb Selbstoptimierende energieeffiziente Bewegungsführung Ausschließlich mit vorhandener Umrichter-Sensorik Optimierung in der Steuerung mit Verbrauchskennlinienfeldern Energieeinsparungen von 4 bis 15% können erwartet werden Vorher: Trapezprofil Nachher: Energieoptimales Bewegungsprofil it s OWL Clustermanagement GmbH

14 Ergebnisse von itsowl-iasi (Auszug) Modulare Netzrückspeisung Reiner Rückspeiser für den einfachen Anschluss am Zwischenkreis des Umrichters Mehr als 50% Baugrößenvorteil gegenüber heutigen Rückspeise-Lösungen durch SiC- Leistungshalbleiter Hoher Wirkungsgrad über 98% Nachrüstbar in bestehenden Systemen Skalierbar durch Parallelschaltung Einfachste Inbetriebnahme Energiemonitoríng Einfache Integrierbarkeit Echtzeit-Datenerfassung für Energiemanagement Früherkennung von Produktionsfehlern und Maschinenverschleiß durch kennzahlenvergleiche it s OWL Clustermanagement GmbH Zusammenfassung und Ausblick itsowl-iasi erarbeitet energieeffiziente Antriebslösungen für die Intralogistik auf Komponenten-, Anwendungs- und Steuerungsebene Ziel ist ein Baukasten, der TCO neutral mindestens 15% elektrische Energie einsparen kann Themen seit der HMI 2014 Aufbau und Weiterentwicklung von Prototypen für die Teilaspekte des Projekts Definition des intralogistischen Antriebssystembaukastens Themen bis zum Projektende Herbst 2015 Aufbau eines Gesamt-Demonstrators zur Hannover Messe Industrie 2015 Ausbau zu einem Baukastensystem energieeffizienter Lösungen Modellbildung der neuen Komponenten und Funktionen für die Auslegungswerkzeuge it s OWL Clustermanagement GmbH

15 Vielen Dank für die Aufmerksamkeit! it s OWL Clustermanagement GmbH Leitprojekt ScAut Scientific Automation - Integration von ingenieurwissenschaftlichen Erkenntnissen in die Standardautomatisierung Innovationsprojekt efa extreme fast Automation - Effizienzsteigerung von Standardbearbeitungsmaschinen Dr.-Ing. Ursula Frank

16 Beckhoff liefert innovative Automatisierungslösungen für die Produktionstechnik Seit 25 Jahren ist der Erfolgsfaktor von Beckhoff die Konvergenz von IT und Automatisierung Beckhoff hat maßgebliche Bausteine zur Realisierung von Industrie 4.0 Beckhoff ist ein Treiber auf dem Weg zu Industrie 4.0 Beckhoff liefert innovative Automatisierungslösungen für die Produktionstechnik Seit 25 Jahren ist der Erfolgsfaktor von Beckhoff die Konvergenz von IT und Automatisierung Beckhoff hat maßgebliche Bausteine zur Realisierung von Industrie 4.0 Beckhoff ist ein Treiber auf dem Weg zu Industrie 4.0 Im Rahmen von Industrie 4.0 forscht Beckhoff im Leuchtturmprojekt Spitzencluster it s owl an zukünftigen Technologien für die smart factory. 16

17 Automatisierungstechnik als Basis für Industrie 4.0 Extreme fast Automation: Erschließung des technologischen Fortschritts der Automatisierungstechnik (z.b. Many-Core- Rechner, Ultraschnelle Steuerung) Vernetzte Produktion: übergreifende Kommunikation vom Sensor bis in die Cloud ermöglichen die Verschmelzung von Geschäftsprozessen Scientific Automation: Integration der Erkenntnisse unterschiedlichster Ingenieur-wissenschaften in die Automatisierungstechnik (z.b. Condition Monitoring) it s OWL Clustermanagement GmbH 33 Automatisierungstechnik als Basis für Industrie 4.0 Social Automation: Anwendungsorientierte Nutzung von Informationstechnologien in der Automatisierungstechnik (z.b. Wearable Devices, Facebook der Maschinen) Effizientes, durchgängiges Engineering: Modulares Software-Engineering mit automatischer Codegenerierung und integrierter Simulation für beste Performance, hohe Qualität und Prozesssicherheit it s OWL Clustermanagement GmbH

18 Forschen im Rahmen von Industrie 4.0 Leitprojekt ScAut Scientific Automation Integration von Technologien der Ingenieur-wissenschaften in die Standard-Automatisierungstechnik z.b. Lernverfahren oder Condition Monitoring Innovationsprojekt efa extreme fast Automation Zur effizienten Implementierung dieser Technologien werden äußerst leistungsfähige Industrie-PCs mit mehr als 16 Kernen, sogenannte Many-CoreRechner, und Engineeringtools für die Parallelisierung der Steuerungssoftware entwickelt gefördert durch betreut durch it s OWL Clustermanagement GmbH 35 Innovationsprojekt efa extreme fast automation Problemstellung / Zielsetzung steigender Wettbewerbsdruck zunehmende Qualitätsanforderungen Wunsch steigende Maschineneffizienz führen zur Forderung nach Eliminierung von Verzögerungen in der Prozessabfolge, Abstimmung der Hardund Softwarekomponenten effizientere und präzisere Produktionsprozesse und Produkte mit verbesserten Eigenschaften Ziel des Projekts efa: Bereitstellung der extreme Fast Control Technologie (XFC) zur Automatisierung komplexer Produktionsanlagen mit inhärenter Teilintelligenz Laufzeit: bis Volumen: 1.8 Mio. it s OWL Clustermanagement GmbH

19 Many-Core Control Anwendungsgebiete Erwartete Ergebnisse extreme Fast Control für komplexe Anwendungen Weiterentwicklung der XFC Technologie Many-Core Rechner inkl. XFC Technologiestudie Many-Core- Technologie Many-Core-Rechner Verteilungsstrategien Diagnose- und Konfigurationswerkzeuge Reserves Werkzeuge für die Entwicklung von Applikationen Steuerungsstrategien Simulationswerkzeuge Methodik Reserves it s OWL Clustermanagement GmbH 37 Leitprojekt ScAut Scientific Automation Problemstellung / Zielsetzung steigender Wettbewerbsdruck Ressourcenknappheit Individualisierung führen zur Forderung nach produktiveren, flexibleren, verlässlicheren und energieeffizienteren Fertigungs- und Montageanlagen Automatisierungstechnologie zur Realisierung dieser Eigenschaften in den Fertigungs- und Montageanlagen Robotics Vision Instrumentation & Measurement Advanced Diagnostic s Ziel des Projekts Scientific Automation: Integration von Erkenntnissen (Methoden, Verfahren, Technologien) unterschiedlichster Ingenieurwissenschaften in die Automatisierungstechnik Laufzeit: bis Volumen: 5.6 Mio. Simulation Modeling & Advanced Control??. Scientific Automation Lösungen it s OWL Clustermanagement GmbH

20 Scientific Automation Lösungselemente Ergebnisse Messtechnik (Ausschnitt) Kraftmessung Durchflussmessung Schwingungsmessung Temperaturmessung Druckmessung Auswertung (Ausschnitt) TwinCAT Scope Gantt-Chart Bode Plot Power Management (Ausschnitt) Energieerfassung Energiedatenaufbereitung Condition Monitoring (Ausschnitt) Power Spektrum Wälzlagerüberwachung Werkzeugbruchkontrolle Wuchten von Spindeln, Rädern it s OWL Clustermanagement GmbH 39 Scientific Automation Lösungselemente Ergebnisse Messtechnik (Ausschnitt) Kraftmessung Durchflussmessung Schwingungsmessung Temperaturmessung Druckmessung Lösungselement: Schwingungsmessung besteht aus den Lösungslementen Sensor: Beschleunigungssensor Busklemme: EL 3632 Softwarebaustein: zur Auswertung Auswertung (Ausschnitt) TwinCAT Scope Gantt-Chart Bode Plot Power Management (Ausschnitt) Energieerfassung Energiedatenaufbereitung Condition Monitoring (Ausschnitt) Power Spektrum Wälzlagerüberwachung Werkzeugbruchkontrolle Wuchten von Spindeln, Rädern it s OWL Clustermanagement GmbH

21 Scientific Automation Lösungselemente Ergebnisse Messtechnik (Ausschnitt) Kraftmessung Durchflussmessung Schwingungsmessung Temperaturmessung Druckmessung Auswertung (Ausschnitt) TwinCAT Scope Gantt-Chart Bode Plot Analyse- und Auswertewerkzeug für Signale an einer Maschine/Anlage Integriert in das Engineeringtool TwinCAT 3 (neu) integriertes Reporting (neu) Automatische Erstellung von PDF Dokumenten Einfache Dokumentation von Messergebnissen Power Management (Ausschnitt) Energieerfassung Energiedatenaufbereitung Condition Monitoring (Ausschnitt) Power Spektrum Wälzlagerüberwachung Werkzeugbruchkontrolle Wuchten von Spindeln, Rädern it s OWL Clustermanagement GmbH 41 Scientific Automation Lösungselemente Ergebnisse Messtechnik (Ausschnitt) Kraftmessung Durchflussmessung Schwingungsmessung Temperaturmessung Druckmessung Neue Funktion XY-Plots Hervorherbung von Signalen Neues Exportformat Auswertung (Ausschnitt) TwinCAT Scope Gantt-Chart Bode Plot Power Management (Ausschnitt) Energieerfassung Energiedatenaufbereitung Condition Monitoring (Ausschnitt) Power Spektrum Wälzlagerüberwachung Werkzeugbruchkontrolle Wuchten von Spindeln, Rädern it s OWL Clustermanagement GmbH

22 Scientific Automation Lösungselemente Ergebnisse Messtechnik (Ausschnitt) Kraftmessung Durchflussmessung Schwingungsmessung Temperaturmessung Druckmessung TwinCAT 3 Bode Plot Basis Integriert im TwinCAT Messprojekt Zur Optimierung von Antrieben Auswertung (Ausschnitt) TwinCAT Scope Gantt-Chart Bode Plot Power Management (Ausschnitt) Energieerfassung Energiedatenaufbereitung Condition Monitoring (Ausschnitt) Power Spektrum Wälzlagerüberwachung Werkzeugbruchkontrolle Wuchten von Spindeln, Rädern it s OWL Clustermanagement GmbH 43 Weiterentwicklung und Perspektiven für Industrie 4.0 efa: extrem performante Automatisierungstechnik schafft Voraussetzung für intelligente, hoch präzise und effiziente Produktion ScAut: Scientific Automation bringt Intelligenz in die Standardautomatisierung und damit in die Produktion Langzeitanalysen zeigen Verbesserungen in der Maschineneffizienz und Produktivitätssteigerungen In Verbindung mit den Kommunikationsmöglichkeiten der Standardautomatisierungstechnik und Social Automation werden optimale Voraussetzungen für Industrie 4.0 geschaffen Halle 7, Stand 406 it s OWL Clustermanagement GmbH

23 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Spitzencluster Spitzencluster FlexiMon Flexibles Montagekonzept durch autonome mechatronische Fertigungskomponenten People Power Partnership FlexiMon Industrie 4.0 Dr.-Ing. Volker Franke HARTING Gesellschaft 46/7 23

24 FlexiMon Industrie 4.0 Spitzencluster Flexibles Montagesystem Dynamische Kombination von flexiblen mechatronischen Komponenten Eingriff des Bedieners zu jeder Zeit Änderungen im Arbeitsplan auf allen Ebenen verändern Abläufe der Produktionseinrichtung Im Prozess eingebunden sind: Entwickler Maschinenbauer/-bediener Betriebsrat Soziologen und Arbeitspsychologen People Power Partnership FlexiMon Industrie 4.0 Dr.-Ing. Volker Franke HARTING Gesellschaft 47/7 FlexiMon Industrie 4.0 Vergleich von heute mit morgen Spitzencluster Monolithischer klassischer Aufbau People Power Partnership Autonomer modularer FlexiMon-Aufbau FlexiMon Industrie 4.0 Dr.-Ing. Volker Franke HARTING Gesellschaft 48/7 24

25 FlexiMon Industrie 4.0 Spitzencluster ERP MES edit Wissensbasis WAS und WIE Planungs- und Steuerungsebene Allgemeine Darstellung von Abläufen mit BPMN System Supervisor Koordinationsebene Aufteilung und Anpassung von BPMN- Elementen Ausführungsebene Modul Supervisor SPS SPS Funktion MOVE() Zuordnung von BPMN-Elementen zu SPS-Funktionen (IEC ) People Power Partnership FlexiMon Industrie 4.0 Dr.-Ing. Volker Franke HARTING Gesellschaft 49/7 Von FlexiMon zu FlexiMiR: Komponenten und interaktive Robotik Spitzencluster Projekt itsowl-fleximon (1. bis 3. Forschungsjahr) Konfiguration auf Modulebene Projekt itsowl-fleximir (4. und 5. Forschungsjahr) Konfiguration auf Komponentenebene mit interaktiver Roboterprogrammierung von Alternativen Planen Bewerten Konfigurieren Lernen Vom Modul zur Komponente People Power Partnership FlexiMon Industrie 4.0 Dr.-Ing. Volker Franke HARTING Gesellschaft 50/7 25

26 Spitzencluster Projektpartner: Assoziierter Partner: Sie finden uns in Halle 10, Stand 140 People Power Partnership FlexiMon Industrie 4.0 Dr.-Ing. Volker Franke HARTING Gesellschaft 51/7 26