Die Cloud für alle Fälle Datenkontrolle und globale Skalierbarkeit mit Hybridund Multi-Cloud-Architekturen sicherstellen

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1 Die Cloud für alle Fälle Datenkontrolle und globale Skalierbarkeit mit Hybridund Multi-Cloud-Architekturen sicherstellen Ein Strategiepapier erstellt im Auftrag der NetApp Deutschland GmbH von René Büst, Senior Analyst & Cloud Practice Lead

2 Executive Summary Mit der fortschreitenden Digitalisierung von Geschäftsmodellen und Prozessen sind Unternehmenslenker und IT-Entscheider angehalten, sich mit neuen Sourcing- und Infrastrukturkonzepten zu beschäftigen. Die Public Cloud spielt hierbei eine zentrale Rolle. Im digitalen Zeitalter gewinnt der Stellenwert von Daten zunehmend an Bedeutung. Diese verfügen auf Grund von Compliance-Richtlinien, rechtlichen Anforderungen, technischen Limitationen und individuellen Sicherheitsklassen jedoch über eine bestimmte Trägheit und müssen verschiedenen Datenklassen zugeordnet werden. Diese sogenannte Data Gravity macht die Daten unterschiedlich beweglich. Damit sich diese schwer zu bewegenden Daten dennoch außerhalb der eigenen IT-Infrastruktur weiterhin verarbeiten lassen, ohne die Kontrolle darüber zu verlieren, sind neue Storage-Konzepte erforderlich. Hybrid- und Multi-Cloud Storage-Architekturen liefern hierfür Umsetzungsstrategien und belastbare Anwendungsszenarien. Die Daten befinden sich innerhalb dieser Architekturkonzepte in einem von dem Unternehmen kontrollierten Bereich und alleine der Inhaber der Daten bestimmt, welche Teile innerhalb der Public Cloud gespeichert werden. Dementsprechend lassen sich sämtliche Vorteile von Public Cloud- Infrastrukturen nutzen, ohne dabei die Kontrolle über die eigenen Daten zu verlieren und somit die erforderlichen Compliance-Richtlinien und Gesetzesvorgaben zu erfüllen. 2

3 Inhalt 1. Enterprise-IT im digitalen Zeitalter 4 2. Hybride Cloud-Architekturen & Data Gravity 6 3. Enterprise-Storage in der Multi-Cloud Welt 8 4. Hybride Storage-Konzepte in der Unternehmenspraxis Ausblick 11 Über NetApp 12 Autor 13 Über die Crisp Research AG 14 3

4 1. Enterprise-IT im digitalen Zeitalter Die Digitale Transformation bestimmt mittlerweile die Agenda der CIOs. Das Überdenken bestehender Geschäftsmodelle und die Veränderung und das Neudesign ganzer Prozessketten steht dabei im Vordergrund. Die IT-Organisationen fungieren hierbei als Enabler und wichtiger Impulsgeber und müssen Sorge dafür tragen, dass die Potenziale neuer Technologien gehoben werden. Ziel ist es hierbei die Voraussetzungen zu dafür schaffen, bestehende Geschäftsmodelle zu verändern und neue digitale Geschäftsideen zu ermöglichen. Dafür müssen Geschäftsprozesse und Abläufe in die digitale Welt überführt werden. Im Rahmen der digitalen Transformation sehen sich damit auch die IT-Organisationen einem nachhaltigen Wandel ausgesetzt. Einer der zentralen Bausteine dieser Veränderung ist die Neuausrichtung von Aufbau und Betrieb der IT-Infrastrukturen. Hierbei sehen sich CIOs unterschiedlichen Herausforderungen ausgesetzt. Dazu gehören: Komplexität: Für die Bereitstellung moderner IT-Umgebungen ist der Einsatz von Cloud-Infrastrukturen unumgänglich. Nur damit lassen sich den Mitarbeitern, Partnern und Kunden IT-Services in einem Self-Service- Modus bei Bedarf effizient zur Verfügung stellen. Die Herausforderung: Das Design entsprechender Infrastrukturen ist komplex und etwaige Cloud- Services verfolgen eine völlig neue Cloud-ready Applikations-Architektur. Hinzu kommt, dass in beiden Fällen spezielles Wissen erforderlich ist, welches im Markt derzeit sehr rar gesät ist. Datensilos: Selten kommt nur ein Cloud-Service zum Einsatz. Stattdessen berücksichtigen Cloud-Strategien den Einsatz von Multi -Cloud- Umgebungen. Das aus gutem Grund. Schließlich unterscheiden sich die Anbieter in ihrem Preis, der Performance und vor allem dem Portfolio. Nur mit einer ausbalancierten Anbieterauswahl erhält man die perfekt zugeschnittene Cloud-Umgebung. Einher mit diesem perfekten Cloud-Mix geht jedoch die große Herausforderung des Datenmanagements, um darüber sicherzustellen, keine Datensilos aufzubauen. Denn letztlich sollen durch die Vernetzung der Daten neue Geschäftsvorteile erreicht werden und keine verschollenen Assets entstehen. Skalierbarkeit: Digitale Geschäftsmodelle und moderne, datenhungrige Dienste fordern nach einer konstanten Vergrößerung der Kapazitäten sowohl auf Performance- als auch auf Storage-Ebene. Damit müssen die Infrastrukturen in der Lage sein, schwankende Belastungen bei Bedarf dynamisch aus zugleichen, als auch andere Ländermärkte schnell erschließen zu lassen (Globale Skalierbarkeit). Weiterhin müssen die Storage-Infrastrukturen den Applikationen und Workloads stets ausreichend Speicherplatz vorhalten. Sicherheit: Mit dem steigenden Digitalisierungsgrad und der damit einhergehenden stärkeren Vernetzung sämtlicher Systeme wächst auch die Bedrohung durch Cyberangriffe. Hierbei spielen nicht nur externe Angreifer eine zentrale Rolle - auch sogenannte Innentäter rücken immer mehr in den Fokus. Kontrolle: Der hohe Vernetzungsgrad lässt den Kontroll-Level sinken. Ein Grund dafür ist der Einsatz verteilter Infrastrukturen, die sich nicht mehr im unmittelbaren Einflussbereich befinden. Hinzu kommt ein sich vergrößernder Freiheitsgrad der Mitarbeiter, die ihre Daten nun auf unzähligen Cloud-Services speichern können. Dies führt zu Herausforderungen mit der Einhaltung von Compliance-Richtlinien und gesetzlichen Herausforderungen wie des Datenschutzes. Sollen Daten zudem auch außerhalb des eigenen 4

5 Landes verfügbar sein und verarbeitet werden, müssen rechtliche Grundlagen geregelt sein. Kunden müssen unter Umständen nachweisen können, wo ihre Daten (z.b. Bank- und Gesundheitsdaten) liegen. Weiterhin muss der Schutz kritischer Assets wie Intellectual Property und F&E-Daten sichergestellt werden. Diese Herausforderungen lassen sich nicht mit herkömmlichen Methoden und IT-Architekturen bewältigen. Neue Ansätze sind erforderlich, um sowohl die rechtlichen Rahmenbedingungen als auch alle notwendigen Schutzmaßnahmen sicherzustellen und gleichzeitig die Produktivität des Unternehmens nicht einzuschränken. 5

6 2. Hybride Cloud-Architekturen & Data Gravity Im digitalen Zeitalter erhält der Stellenwert von Daten eine stetig wachsende Bedeutung. Zum einen werden immer mehr analysierbare Daten produziert und gesammelt. Zum anderen steigt der Verletzungsrad der Daten durch eine potentiell hohe Vernetzung von teils unbekannten Systemen und der Verteilung von Daten auf Cloud-Infrastrukturen, die sich nicht mehr vollständig unter der eigenen Kontrolle befinden. Data Gravity in the Cloud HIGH Websites ecommerce, Social Commerce Mobile Commerce, Couponing NUMBER OF APPLICATIONS Customer Support Online-Marketing Mobile Services Social Media Mobile Campaigning Procurement Intranet Portal Database ERP HR-Applications CRM Customer Engagement & Customer Loyalty Sales Force Automation PRIVATE CLOUD HYBRID CLOUD PUBLIC CLOUD LOW HIGH DATA GRAVITY LOW QUELLE: Crisp Research AG, 2015 Data Gravity Daten verfügen je nach Eigenschaft und Sicherheitsklasse über eine bestimmte Trägheit. Diese sogenannte Data Gravity macht die Daten unterschiedlich beweglich. Zentrale Gründe für diese Datenträgheit sind: Größe der Daten Latenz des Zugriffs auf die Daten Durchsatz / Bandbreite für den Zugriff auf die Daten Kontrollmöglichkeiten der Daten Erfüllung rechtlicher Rahmenbedingungen Zugriff von lokalen / mobilen Apps und Cloud-Services 6

7 Hybride Cloud-Architekturen im Rahmen der Data Gravity Eine hybride Cloud-Architektur verbindet typischerweise eine Private Cloud Infrastruktur mit einer oder mehreren Public Cloud Umgebungen. Unternehmen können damit ihre Limitation innerhalb der eigenen Infrastruktur hinsichtlich Rechenleistung und Speicherplatz kurzfristig ausgleichen oder ständig mit IT-Ressourcen und Services von unterschiedlichen Cloud-Anbietern in einem Multi-Cloud-Modell erweitern. Im Rahmen der Data Gravity nimmt eine hybride Cloud-Architektur einen besonderen Stellenwert ein. Denn sie ist in der Lage die Herausforderungen der Datenträgheit zu adressieren und eindeutige Lösungsszenarien zu bieten. In diesem Kontext ist es nicht mehr erforderlich, dass die Daten bewegt werden. Stattdessen bleiben sie in einem Storage-System gespeichert, welches sich unter der eigenen Kontrollhoheit befindet. Die Public Cloud-Services, in Form von Rechenleistung, Applikationen und anderweitigen Services, greifen dann zur Laufzeit auf die Daten zu. Nachdem die Verarbeitung abgeschlossen ist, ziehen sich die Services wieder zurück. Während der Verarbeitung wurden zwar Änderungen an den Daten vorgenommen und Ergebnisse auf deren Basis erzeugt, jedoch haben diese niemals ihren Speicherort in Richtung der Public Cloud verlassen. Ein solches Hybrid Cloud-Szenario ist somit eine ideale Basis, um aktuellen Herausforderungen während der Datenverarbeitung in der Cloud zu begegnen. Hierzu gehören: Stabilisierung bzw. Verbesserung der Performance Verringerung der Latenz Erhöhung der Verfügbarkeit Optimierung der Zugriffskontrolle Einhaltung von Compliance-Richtlinien & Gesetzesvorgaben Sicherstellung von Governance 7

8 3. Enterprise-Storage in der Multi-Cloud Welt Public Cloud Infrastrukturen eröffnen Unternehmen zahlreiche Wege, sich innovativ weiterzuentwickeln und von ihren Datenbeständen zu profitieren. Jedoch stellen sich Compliance- und Governance-Richtlinien sowie das notwendige Kontroll-Level immer wieder als Hürden heraus. Um sich über diese zentralen Bestandteile der Data Gravity hinwegzusetzen sticht der Architektur-Ansatz der NetApp Private Storage for Cloud als innovatives Konzept hervor. Hybrid Cloud Storage Scenario NetApp Private Storage Public Cloud Infrastructure Optional Enterprise IT-Infrastructure Colocation Data Center Dedicated Connection Data-Gravity Optional VPN / MPLS Connection Data-Gravity QUELLE: Crisp Research AG, 2015 In Kooperation mit den Amazon Web Services, Microsoft Azure, IBM Softlayer und einem Colocation-Anbieter wie zum Beispiel Equinix oder e-shelter hat NetApp ein Hybrid Cloud-Storage Szenario entwickelt, bei dem das Kontroll-Level so hoch wie möglich gehalten wird. Ungeachtet dessen lassen sich die Vorzüge der Public Cloud damit in vollem Umfang nutzen. Hierzu wird in einem Colocation-Rechenzentrum ein kundeneigenes NetApp Storage-System in einem eigenen Cage platziert. Darauf befinden sich die Unternehmensdaten. Auf Basis eines Cloud-Hubs der Colocation-Anbieter bestehen Partnerschaften mit den oben genannten Public Cloud-Anbietern. Zudem befinden sich die Rechenzentren in geographischer Nähe zu den Anbietern. Damit wird eine geringe Latenz sichergestellt und somit hohe Zugriffsraten auf Netzwerkebene gewährleistet. Zwischen dem NetApp Private Storage for Cloud und den einzelnen Public Cloud Anbietern wird eine direkte Verbindung hergestellt. Dabei handelt es sich um exklusive Datenverbindungen die nicht über das Internet geleitet werden. Die Services und Ressourcen der Public Cloud Anbieter greifen damit direkt auf die Daten des Enterprise Storage zu. 8

9 Die Verarbeitung der Daten findet statt ohne sie in die Public Cloud des Anbieters zu verschieben. Die Daten verbleiben somit im Hoheitsbereich des Unternehmens. Das Cloud-Hub -Modell ist Anbieterneutral ausgerichtet, wodurch sich Multi-Cloud-Szenarien abbilden lassen. Neue Public Cloud Anbieter können damit innerhalb kurzer Zeit hinzugefügt und mit dem Enterprise Storage verbunden werden. Weiterhin können On-Premise Enterprise Storage Systeme über eine MPLS-Verbindung mit einem eigenen NetApp Storage innerhalb eines Colocation-Rechenzentrums verbunden werden. Darüber lassen sich beide Systeme ständig synchron halten. Das sorgt für einen geringeren Datenverkehr und hilft damit die Kosten zu senken. Je nach Loka tion der eigenen On-Premise Infrastruktur lässt sich damit ebenfalls die Latenz für den Zugriff auf die Daten verringern. Mit dem NetApp Private Storage for Cloud -Ansatz können die Restriktionen der Data Gravity ausgehebelt werden. Zu den zentralen Vorteilen zählen: Multi-Cloud-Zugriff mit geringer Latenz und einer hohen Performance. Die Services der Cloud-Anbieter greifen auf die Daten zu ohne diese zu bewegen. Damit ist sowohl eine Datenmigration zwischen den Anbietern als auch eine Datensynchronisation nicht erforderlich. Die Daten werden auf dem eigenen Storage-System des Unternehmens gespeichert. Das sorgt für eine vollständige Kontrollhoheit über die Daten und wirkt sich positiv auf die Einhaltung der Compliance-Richtlinien aus. Kombination der Vorteile einer Public Cloud mit denen eines Enterprise Storage. 9

10 4. Hybride Storage-Konzepte in der Unternehmenspraxis Hybride Storage-Konzepte kommen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen in Frage. Die folgenden Beispiele sind anonymisierte aber reale Anwendungsszenarien, die mit dem NetApp Private Storage for Cloud umgesetzt wurden. Branche Szenario Szenario Lösung Produzierende Industrie SAP Disaster Recovery Die SAP-Infrastruktur eines produzierenden mittelständischen Unternehmens soll ausfallsicher betrieben werden. Dies soll mit einem Disaster Recovery Konzept umgesetzt werden. Das bedeutet, dass im Falle eines Ausfalls der eigenen IT-Infrastruktur die bestehende SAP-Umgebung nahtlos weiterbetrieben wird. Die SAP-Daten wurden zunächst auf einen NetApp Storage in einem Co location-rechenzentrum repliziert. Die Daten bleiben damit unter der eigenen Kontrollhoheit. Anschließend wurden bei den Amazon Web Services (AWS) virtuelle Maschinen mit SAP-Applika tionen pre-konfiguriert, aber nicht gestartet. Fällt die SAP-Infra struktur am Unternehmensstandort in einen Fehlerzustand, werden die AWS Instanzen hochgefahren. Diese greifen über eine direkte Netzwerkverbindung auf die zuvor replizierten SAP-Daten im NetApp Storage zu und sorgen für einen fließenden Betriebsübergang. Finanzdienstleistung Entwicklung / Test & Produktion Ein Anbieter von Finanzsoftware möchte die Vorteile der Public Cloud für seine Entwicklungsaktivitäten und den produktiven Betrieb nutzen, aber weiterhin alle Compliance Richtlinien berücksichtigen, um die kritischen Daten der Applikation zur Gehaltsabrechnung unter eigener Kontrolle zu behalten. Für die Realisierung wurden 90 Prozent aller virtuellen Maschinen (VM) aus der internen IT-Infrastruktur auf Amazon EC2 migriert. Das bedeutet, dass nun der Großteil der Entwicklungs- und Produktionsumgebung innerhalb der Amazon Public Cloud betrieben wird. Die Daten der Gehaltsabrechnungsapplikationen wurden auf einen NetApp Storage innerhalb eines Colocation-Rechenzentrums verschoben. Auf dieser Basis greifen nun die Entwicklungs- als auch Produktionssysteme, die auf den Amazon EC2 Maschinen betrieben werden, über eine direkte Netzwerkverbindung auf die Daten zu. Damit ist es dem Finanz dienstleiters möglich, trotz des Einsatzes von Public Cloud Ressourcen die notwendigen Compliance-Prozesse einzuhalten. Forschung & Entwicklung Cloud-Bursting Ein Forschungsunternehmen muss auf Spitzenlasten reagieren können, die während High-Performance Workloads entstehen, u.a. Taifunsimulation, ohne vorab selbst in massive Infrastrukturressourcen investieren zu müssen. Die Kontrollhoheit der Daten muss dabei sichergestellt sein. Das Unternehmen verzichtet weiterhin nicht auf eine eigene IT-Infrastruktur. Stattdessen wird eine dedizierte schnelle MPLS-Verbindung zwischen der eigenen Infrastruktur mit einem Colocation-Rechenzentrum aufgebaut. Die Simulationsdaten oder Teile werden auf einen NetApp Storage in der Colocation vorgehalten. Erreichen die lokalen Rechnerressourcen ihre Grenzen, werden vorkonfigurierte Amazon EC2-Instanzen mit den entsprechenden Simulationsanwendungen hochgefahren. Die Instanzen greifen dann über eine AWS Direct Connect Verbindung zu und führen die Berechnung durch. Weitere Anwendungsszenarien sind: Transkodierung und Bereitstellung von Videoinhalten Enterprise File Sync & Share ähnlich Dropbox Compliance-konformes Zahlungsportal Management von Krankenakten Konsolidierung / Migration von Rechenzentren 10

11 5. Ausblick Die Digitalisierung nimmt immer weiter Fahrt auf. Unternehmenslenker und IT-Entscheider sind gefordert, Teil dieser Entwicklung zu sein und das Unternehmen respektive die IT-Organisation zu transformieren. Public Cloud Infrastrukturen bieten hierfür die idealen Voraussetzungen. Bieten sie doch einen unkomplizierten Zugriff auf IT-Ressourcen zur Umsetzung der Unternehmens- und damit der IT-Strategie. Die Herausforderung: Auf Grund der Charakteristik einer Shared Infrastructure, lassen sich damit oftmals die vom Gesetzgeber vorgeschriebenen Compliance-Richtlinien nicht erfüllen. Zudem ist die Kontrollhoheit über die eigenen Daten von hoher Bedeutung. Schließlich gelten Daten im digitalen Zeitalter als kritisches Asset und unternehmerischer Wert. Hybride Storage-Konzepte wie sie sich mit dem NetApp Storage for Cloud umsetzen lassen, bieten eine Möglichkeit, sich diesen Herausforderungen zu stellen. Denn bereits heute beschäftigen sich IT-Architekten nicht mehr nur mit einem Cloud-Anbieter, sondern suchen die Vielfalt in Multi-Cloud-Umgebungen, um das technische Risiko zu minimieren und von Kostenvorteilen zu profitieren. Hierfür müssen sie sich zwangsläufig mit den Fragen der Latenz beschäftigen, um ihren Applikationen und Workloads ausreichend Performance zur Verfügung zu stellen. Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen bieten technische und organisatorische Antworten auf diese und weitere Fragen und legen die Kontrolle über die Daten in die Hände des Unternehmens. Innovative Enterprise Storage-Konzepte, die den Anforderungen einer hybriden Multi-Cloud Welt Rechnung tragen, werden daher in den kommenden Jahren eine wichtige Rolle bei der anstehenden Cloud- Transformation vieler großer und mittelständischer Unternehmen spielen. 11

12 Über NetApp Seit unseren Anfängen haben wir es uns zum Ziel gesetzt, unseren Kunden zum Erfolg zu verhelfen lieferten wir unser erstes Storage-System an Patrick Mulroney aus, der damals Systemadministrator bei Tandem Computers war. Die sogenannte Network Appliance sollte damals das unkontrollierte Wachstum der Infrastruktur des Unternehmens verhindern. Er war von der Einfachheit der Lösung begeistert. Heute mehr als 20 Jahre später bringt NetApp immer noch Innovationen hervor, mit denen Kunden einen Vorsprung erzielen. Von den Grenzen des Universums (mit dem Large Hadron Collider am CERN) bis zum Rand der menschlichen Belastbarkeit (in der Formel 1) unterstützen wir unsere Kunden mit Lösungen und Geschwindigkeiten, die sie nicht für möglich gehalten hätten. Führende Unternehmen auf der ganzen Welt setzen auf NetApp Software, Systeme und Services für das Management und die Speicherung ihrer Daten. Wir helfen Unternehmen und Service-Providern bei der Planung, Bereitstellung und Weiterentwicklung von IT-Umgebungen. Unsere Kunden profitieren auch von der Zusammenarbeit mit anderen führenden Technologieanbietern. So werden ganz individuelle Lösungen ermöglicht. Das NetApp Team legt großen Wert auf den Erfolg seiner Kunden. Unsere Unternehmenskultur und Arbeitsumgebung sind darauf ausgelegt. Zusammen mit unseren Partnern auf der ganzen Welt haben wir ein gemeinsames Ziel: unseren Kunden zum Erfolg zu verhelfen. NetApp Deutschland GmbH Sonnenallee Kirchheim bei München TEL WEB 12

13 Autor René Büst Senior Analyst & Cloud Practice Lead René Büst ist Senior Analyst und Cloud Practice Lead bei Crisp Research mit dem Fokus auf Cloud Computing, IT-Infrastrukturen, Open Source und Internet of Things. Er ist Mitglied des weltweiten Gigaom Research Analyst Network, Top Cloud Computing Blogger in Deutschland und gehört weltweit zu den Top 50 Bloggern in diesem Bereich. Darüber hinaus zählt er zu den weltweiten Top Cloud Computing Influencers und den Top 100 Cloud Computing Experten auf Twitter. Seit über 16 Jahren konzentriert er sich auf den strategischen Einsatz der Informationstechnologie in Unternehmen und setzt sich zudem mit dem IT-Einfluss auf unsere Gesellschaft sowie disruptiven Technologien auseinander. René Büst ist Autor zahlreicher Cloud Computing und Technologie Fachartikel, Referent sowie Teilnehmer in Expertenrunden. Auf CloudUser.de schreibt er über die Themen Cloud Computing, IT-Infrastrukturen, Technologien, Management und Strategien. Er hat einen Abschluss als Dipl.-Informatiker (FH) in Technische Informatik von der Hochschule Bremen sowie einen M.Sc. in IT-Management and Information Systems von der FHDW Paderborn. 13

14 Über die Crisp Research AG Die Crisp Research AG ist ein unabhängiges IT-Researchund Beratungsunternehmen. Mit einem Team erfahrener Analysten, Berater und Software-Entwickler bewertet Crisp Research aktuelle und kommende Technologie- und Markttrends. Crisp Research unter- stützt Unternehmen bei der digitalen Transformation ihrer IT- und Geschäftsprozesse. Die Analysen und Kommentare von Crisp Research werden auf einer Vielzahl von Wirtschafts-, IT-Fachzeitschriften und Social Media-Plattformen veröffentlicht und diskutiert. Als Contributing Editors bei den führenden IT-Publikationen (Computerwoche, CIO, Silicon et al.), engagierte BITKOM- Mitglieder und nachgefragte Key-Note-Speaker tragen unsere Analysten aktiv zu den Debatten um neue Technologien, Standards und Markttrends bei und zählen zu relevanten Influencern der Branche. Crisp Research wurde im Jahr 2013 von Steve Janata und Dr. Carlo Velten gegründet und fokussiert seinen Research und Beratungsleistungen auf Emerging Technologies wie Cloud, Analytics oder Digital Marketing und deren strategische und operative Implikationen für CIOs und Business Entscheider in Unternehmen. Weissenburgstrasse 10 D Kassel TEL FAX WEB crisp-research.com crisp-analytics.com 14

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