Promotionskolleg. 2. Veranstaltung am 23. September Prof. Dr. Andreas Schmietendorf

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1 Promotionskolleg 2. Veranstaltung am 23. September 2015 Abbildung recht: Ehrung Konrad Zuse an der ETH Zürich, Schweiz Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 1

2 Inhalte der 2. Veranstaltung Empirische Analysen im Internet Methoden und Tools zur Datenanalyse Management der Daten und Dokumente Kollaborationsmöglichkeiten Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 2

3 Empirische Analysen Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 3

4 Möglichkeiten für empirische Analysen Online-Interviews (Interviewleitfaden zur Strukturierung) Asynchrone Möglichkeiten (Chat, , Messaging, ) Synchrone Möglichkeiten (Audio/Video z.b. Skype) Online-Befragungen (Internet als Grundlage) Bereitstellung eines intelligenten Fragebogens Speicherung der eingehenden Fragen Teilautomatisierte Auswertung und Datenbereitstellung Auswertung allgemein zugänglicher Daten im Internet Google Trends Twitter Analytics Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 4

5 Prozess für eine empirische Umfrage Konzeption der Befragung Ziele, Zeitraum, Bezugsbereich, Fragen/Metriken, Teilnehmer Prototypische Umsetzung Individuallösung, Auswahl eines Systems, Implementierung Test des Fragebogens Kleiner Personenkreis, Umgang mit Daten, Layout, verschiedene Geräteklassen (Browser, mobile Geräte, ) Organisation der Umfrage Wiederholte Bewerbung, direkte Anschreiben, Hinterlegen des Links auf verschiedenen Webseiten,... Auswertung Einsatz statistischer Methoden, Visualisierung, Bereitstellung von Ergebnissen im Internet, Optimierung / Feedback Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 5

6 Konkrete Lösungen SoSci Survey Serveymonkey de.surveymonkey.com/ DGOF Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung Quelle der Abbildung: Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 6

7 Einsatz Google Trends Erstellt unter Verwendung von: (Abruf: 22.September 2015) Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 7

8 Methoden und Tools zur Datenanalyse Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 8

9 Multivariate Datenanalysen Skalenniveau zahlenmäßige Eigenschaften von Objekten - Nicht-metrische Skalen: Nominal-Skala, Ordinal-Skala - Metrische Skalen: Intervall-Skala, Ratio-Skala Multivariate Analysemethoden - Struktur-prüfende Verfahren Regressionsanalyse Varianzanalyse - Struktur-entdeckende Verfahren Faktorenanalyse Clusteranalyse Einsatz von entsprechenden Expertensystemen Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 9

10 Expertensysteme Programmiersprache R SPSS MATHLAB Plattform Datenquellen Qualität SAS Microsoft Excel Funktionen Visualisierung Google Analytics SQL Skill Leistung Kosten Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 10

11 Prgrammiersprache R Scriptsprache - Open Source - Mac, Linux, Windows - Laufzeitumgebung Funktionen - Diverse Datenquellen - Statistische Verfahren - Visualisierung IDE s - Editoren - Grafische Lösungen Quelle: (Abruf: ) Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 11

12 Online Messungen Übergabe des zu vermessenden Objekts an eine Cloud-basierte Lösung z.b. Auswertung von Textdokumenten Verwendung im Internet verfügbarer Datenquellen und deren korrespondierende Vermessung z.b. Tourismusangaben Auswertung von ggf. brachen-spezifischen und im Internet hinterlegten Sensordaten z.b. Wetter- und Verkehrsdaten Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 12

13 Management der Daten und Dokumente Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 13

14 Allgemeine Ziele Sichere und nachhaltige Ablage der erzeugten bzw. recherchierten Dokumente unter Berücksichtigung einer Versionierung. Bearbeitung von Dokumenten entsprechend den eigenen Fähigkeiten und Berücksichtigung vorhandener Anforderungen. - Textverarbeitung (LaTeX, Word, Open Office, Pages/Mac, ) - Präsentationen (PowerPoint, Prezi, ) - Bild- und Grafikbearbeitung (z.b. PaintShop Pro, Visio, ) - Datenvisualisierungen (z.b. Excel, wordle.net, ) - Formeldarstellungen (z.b. Editoren unter Office) Dokumentenweitergabe entsprechend festgelegter Eigenschaften, wie z.b. Überschrift- und Absatzformatierungen (z.b. *.pdf) Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 14

15 Daten- und Dateimanagement Einsatz dezentraler Lösungsansätze - Eigene Speichersysteme (automatisches Backup) - Gefahr bei Verwendung transportabler Lösungen (USB-Stick, CD, ) Verwendung eines automatischen Versionsmanagement - GIT (dezentral vs. zentral) - Problem einer ggf. überorganisierten Vorgehensweise Einsatz cloudbasierter Dateiablagen (z.b. DopBox, MS OneDrive, Apple icloud) - Einfache Handhabung, Dateiaustausch, Synchronisation - Ggf. Sicherheitsprobleme beachten unter Umständen Daten verschlüsseln Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 15

16 Textverarbeitung - Word Formatvorlagentypen Absätze - Ausrichtung - Abstand - Zeichen - Schriftart/-grad - Farbe - Tabellen Listen Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 16

17 Textverarbeitung TeX/LaTeX Textsetzungssystem LaTeX (kein WYSIWIG) - Kennzeichnung bzw. Auszeichnung von Textelementen - Plattformunabhängigkeit Betriebssystem Drucker - Ausgabe: pdf HTML PostScript - Makros Editoren - Kile - lyx WYSIWIG Quelle d. Grafik: programmers.stackexchange.com/questions/47402/what-is-the-best-toolkit-for-writing-long-technicaltexts (Abruf: ) Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 17

18 Kollaborationsmöglichkeiten Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 18

19 Begriff der Kollaboration ecollaboration bezeichnet die Unterstützung bzw. Ermöglichung der Kommunikation, Koordination und Kollaboration von Menschen in verteilten Projekten, Prozessen und Teams in und zwischen Organisationen mittels Informations- und Kommunikationstechnik (IKT) Quelle d. Zitats: Riemer, K.: ecollaboration: Systeme, Anwendung und aktuelle Entwicklungen, in HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Volume 46, Issue 3, pp 7-17, June Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 19

20 Ziele und Hintergründe als klassisches Tool Dateiaustausch Chat/Messaging Terminverwaltung Dokumentenbearbeitung Videokonferenzsysteme Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 20

21 Kollaborationswerkzeuge Quelle d. Grafik: (Abruf: ) Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 21

22 Doktorandenforum Quelle: (Abruf: ) Prof. Dr. Andreas Schmietendorf 22