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1 MySQL: Einfaches Rechnen

2 Vorweg: Der Merksatz Warum geht Herbert oft laufen?

3 Vorweg: Der Merksatz Warum geht Herbert oft laufen? WHERE... GROUP BY... HAVING... ORDER BY... LIMIT

4 Beispieldatenbank "Kunden" kunden (kunde_id, name, ort_postleitzahl, kontostand_giro, kredit) orte (postleitzahl, name, einwohnerzahl, anzahl_telefonleitungen)

5 Beispieldatenbank "Kunden" kunden (kunde_id, name, ort_postleitzahl, kontostand_giro, kredit) orte (postleitzahl, name, einwohnerzahl, anzahl_telefonleitungen)

6 (Code) für Copy-Paste CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `Kunden` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET latin1 */; USE `Kunden`; -- MySQL dump Distrib , for osx10.5 (i386) Host: localhost Database: Kunden Server version /*!40101 SET */; /*!40101 SET */; /*!40101 SET */; /*!40101 SET NAMES utf8 */; /*!40103 SET */; /*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */; /*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=0 */; /*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */; /*!40101 SET SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */; /*!40111 SET SQL_NOTES=0 */; Table structure for table `kunde` -- DROP TABLE IF EXISTS `kunde`; /*!40101 = */; /*!40101 SET character_set_client = utf8 */; CREATE TABLE `kunde` ( `kunde_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(200) NOT NULL, `ort_postleitzahl` varchar(5) NOT NULL, `kontostand_giro` decimal(10,2) NOT NULL, `kredit` decimal(10,2) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`kunde_id`), KEY `fk_kunde_ort` (`ort_postleitzahl`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1; /*!40101 SET character_set_client */; Dumping data for table `kunde` -- LOCK TABLES `kunde` WRITE; /*!40000 ALTER TABLE `kunde` DISABLE KEYS */; INSERT INTO `kunde` VALUES (1,'John','79111',182.00, ),(2,'Herbert','79312', , ),(3,'Sabina','79312', , ),(4,'Mary','79111', ,NULL),(5,'Heinrich','79111', ,NULL),(6,'Usal','80995', ,NULL),(7,'Johannes','80995',159.31,NULL),(8,'Carla','79312',503.06, ),(9,'Ludowika','79111', , ),(10,'Niemand','99999', , ); /*!40000 ALTER TABLE `kunde` ENABLE KEYS */; UNLOCK TABLES; Table structure for table `ort` -- DROP TABLE IF EXISTS `ort`; /*!40101 = */; /*!40101 SET character_set_client = utf8 */; CREATE TABLE `ort` ( `postleitzahl` varchar(5) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, `einwohnerzahl` int(11) DEFAULT NULL, `anzahl_telefonleitungen` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`postleitzahl`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; /*!40101 SET character_set_client */; Dumping data for table `ort` -- LOCK TABLES `ort` WRITE; /*!40000 ALTER TABLE `ort` DISABLE KEYS */; INSERT INTO `ort` VALUES ('80995','München', ,385),('79312','Emmendingen',40000,12),('79111','Freiburg',280000,195),('20095','Hamburg', ,1004); /*!40000 ALTER TABLE `ort` ENABLE KEYS */; UNLOCK TABLES; /*!40103 SET */; /*!40101 SET */; /*!40014 SET */; /*!40014 SET */; /*!40101 SET */; /*!40101 SET */; /*!40101 SET */; /*!40111 SET */; -- Dump completed on :02:18

7 COUNT(): Anzahl Datensätze COUNT() gibt die Anzahl der Ergebnis-Datensätze zurück COUNT(*) xy gibt also die Anzahl der Ergebniszeilen von * xy zurück. COUNT(*) AS anzahl_aller_orte ort -- * ort hätte also 4 Zeilen COUNT(kunde.kredit) AS kunden_mit_kredit kunde (funktioniert nur, wenn Kunden ohne Kredit als Eintrag Im Feld kredit NULL haben (und nicht die Zahl 0!)

8 COUNT() und GROUP BY GROUP BY fasst Ergebnisse nach dem Kriterium zusammen ort.name, COUNT(*) as anzahlkundenproort kunde, ort kartesisches Produkt wären 40 Zeilen (4 Orte, 10 Kunden)

9 COUNT() und GROUP BY GROUP BY fasst Ergebnisse nach dem Kriterium zusammen ort.name, COUNT(*) as anzahlkundenproort kunde, ort WHERE ort.postleitzahl = kunde.ort_postleitzahl 9 Kunden, die einem Ort zugeordnet sind

10 COUNT() und GROUP BY GROUP BY fasst Ergebnisse nach dem Kriterium zusammen ort.name, COUNT(*) as anzahlkundenproort kunde, ort WHERE ort.postleitzahl = kunde.ort_postleitzahl GROUP BY ort.name; -- gleiches Ergebnis: -- GROUP BY -- ort.postleitzahl 9 Kunden, die einem Ort zugeordnet sind, gruppiert nach Ort

11 HAVING und GROUP BY HAVING: gruppierte Ergebnismenge einschränken ort.name, COUNT(*) as anzahlkundenproort kunde, ort WHERE ort.postleitzahl = kunde.ort_postleitzahl GROUP BY ort.name HAVING anzahlkundenproort > 2 -- FEHLER!!!!: -- WHERE anzahlkundenproort > 2 9 Kunden, die einem Ort zugeordnet sind, gruppiert nach Ort nur für die Orte, die mehr als 2 Kunden haben

12 Grundrechenarten Rechnen mit Werten einzelner Spalten ort.name, einwohnerzahl/anzahl_telefonleitungen AS einwohner_pro_telefonleitung ort ORDER BY einwohner_pro_telefonleitung

13 Grundrechenarten Rechnen mit Werten einzelner Spalten k.name AS n, o.name AS ortname, (kontostand_giro + kredit) AS bilanz kunde as k, ort as o WHERE k.ort_postleitzahl = o.postleitzahl ORDER BY bilanz

14 HAVING Eingrenzen einer Ergebnismenge (s.o.) k.name AS n, o.name AS ortname, (kontostand_giro + kredit) AS bilanz kunde as k, ort as o WHERE k.ort_postleitzahl = o.postleitzahl HAVING bilanz<0

15 HAVING Eingrenzen einer Ergebnismenge k.name AS n, o.name AS ortname, (kontostand_giro + kredit) AS bilanz kunde as k, ort as o -- WHERE -- k.ort_postleitzahl = o.postleitzahl -- AND -- bilanz<0 Achtung, Fehler: berechnetes Alias kann nicht in WHERE-Bedingung verwendet werden! deshalb... HAVING bilanz<0

16 Aggregatfunktionen Ähnlich wie in Excel: -COUNT() (siehe oben) -SUM() Summe -AVG() Durchschnitt -ROUND() runden -MAX() Maximum -MIN() Minimum gute Erklärung im Web:

17 SUM() SUM(ort.anzahl_telefonleitungen) ort Werte der Spalte anzahl_telefonleitungen summieren:

18 SUM() ort.name, SUM(kredit) AS gesamtschulden_bewohner ort, kunde WHERE ort.postleitzahl = kunde.ort_postleitzahl GROUP BY ort.postleitzahl

19 AVG() AVG(kontostand_giro) ort, kunde WHERE ort.postleitzahl = kunde.ort_postleitzahl

20 MIN(), MAX() MIN(anzahl_telefonleitungen), MAX(anzahl_telefonleitungen) ort, kunde

21 MIN(), MAX() *, MIN(kontostand_giro) kunde Das geht nicht! * sind alle Felder, MIN(...) ist der kleinste Wert der Tabelle! falsche Zuordnung Da Aggregierungs-Funktionen in WHERE-Clauses nicht erlaubt sind, ist eine Subquery nötig oder Kreativität: * kunde ORDER BY kontostand_giro ASC LIMIT 1

22 Diverse

23 ROUND() Syntax: ROUND (zahl, stellen) ROUND(AVG(kontostand_giro),2) ort, kunde WHERE ort.postleitzahl = kunde.ort_postleitzahl

24 BETWEEN Nützlich bei Datumsangaben! * ort WHERE einwohnerzahl BETWEEN AND * ort WHERE einwohnerzahl < 50000

25 DISTINCT Entfernt doppelte Datensätze (aber nur solche, die komplett gleich sind!) ort.name ort, kunde WHERE ort_postleitzahl = postleitzahl DISTINCT ort.name ort, kunde WHERE kunde.ort_postleitzahl = ort.postleitzahl

SET SQL_MODE="NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO";

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