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1 Stairway to HAVEn Informationen verstehen und nutzen Hans-Werner Leue, Avnet Dr. Sebastian Hausmann, Hewlett-Packard HP Software Anwendertreffen 2014

2 Alles sicher unter einem Dach ein paradiesischer Zustand: Architektur Datensammlung Monitoring and Analyse Korrelation Generell Die HAVEn- Plattform nutzen und mit eigenen Entwicklungen unter napps dabei sein! 2

3 Business Process Transformation unterstützen HAVEn on SaaS Näher am CEO mit SaaS. Wie? Mit der Codiak Methode! Schon jetzt verfügbar als SaaS auf der HAVEn Plattform: ALM, Service Anywhere, Fortity on Demand, AppPulse, AppPulse mobile, HP Anywhere, LoadRunner Virtualisation Performance Viewer, Storm Runner Load Verfügbar unter https://www.pronq.com/ 3

4 HAVEn die führende Big-Data-Plattform HAVEn Hadoop/ HDFS Autonomy IDOL Vertica Enterprise Security Scale Source Speed Secure n Apps Powering HP Software + your apps Social media Video Audio Texts Mobile Transactional data Documents IT/OT Search engine Images hp.com/haven 4

5 Bedeutungsbasierte Analyse Beispiele Daten finden Analyse in der Qualitätskontrolle Patientenakte im Krankenhaus Projektdokumentation ECM Patentrechtsverletzung und finden, was man nicht gesucht hat! 5

6 IDOL-Grundlagen Was sind Informationen ohne Bedeutung? Information haben unterschiedliche Quellen z.b. Text, Audio and Video Informationen stehen im Kontext Is apple a fruit? Is apple a computer company? You are the apple of my eye! Bedeutung ist vielfältig Bedeutung ist relativ Ideen sind nicht identisch, sondern haben Abstand Keywords und Metadaten lösen nicht das Problem. Wir benötigen automatische Prozesse sowie ein Verständnis für menschliche Informationen. 6

7 Penguin Pittsburgh Penguins Verlag Vogel Tux Er guckte mit einem Fisch im Maul aus dem Wasser. 7

8 Die Welt im Wandel Burroughs IBM NEC Unisys Hitachi Product Configurator Mainframe Kilobytes Fijitsu Bull Claim Processing Payroll Sales tracking & Marketing Commissions Bills of Material SCM ERP Costing Database Manufacturing Projects CRM Quality Control HCM SAP Engineering HP MRM Inventory EMC Cost Management Cash Management Time and Expense Accounts Receivable Billing Activity Management Training Time & Attendance Data Warehousing Service Order Entry Joyent Client/Server Megabytes Rostering HCM Fixed Assets PLM Intacct DCC Saba CCC IntraLinks Adobe Microsoft Cornerstone ondemand Softscape Kenexa Plex Systems ebay Quickbooks NetSuite OpSource Hosting.com Tata Communications Datapipe PPM NetDocuments Microsoft Corel Saba Softscape Volusion Google Ariba Alterian OpenText Workscape ADP VirtualEdge Yahoo Quadrem Xerox SugarCRM FinancialForce.com Avid NetReach Zoho Serif Yahoo! CyberShift Sage Sonar6 Hyland Qvidian Music kaggle SuperCam SLI Systems Elemica SCM Kinaxis Xactly CyberShift The Internet Gigabytes NetSuite Exact Online PaperHost Sonar6 SmugMug ihandy Facebook Fring Rackspace SolidFire Snapfish Cookie Doodle Ah! Fasion Girl Dragon Diction GoGrid buzzd Renren Atlassian Flickr Paint.NET DocuSign UPS Mobile Hootsuite Education salesforce.com Zynga Pandora Amazon Bromium Scanner Pro Foursquare nebula ischedule BrainPOP Khan Academy MobileFrame.com myhomework Toggl Xing MailChimp Amazon Web Services LimeLight News Associatedcontent LinkedIn Workday Navigation SuccessFactors MobilieIron Twitter AppFog PingMe cloudability CloudSigma HP eprint Fed Ex Mobile RightScale Amazon SmugMug YouTube Business Utilities Scribd. Zillabyte Reference Productivity TripIt Atlassian Twitter Baidu Atlassian Tumblr. New Relic Urban Parse Yandex Yandex Mozy Zynga Finance Games Workbrain Entertainment Jive Software Qzone Travel box.net Mixi Heroku CYworld BeyondCore Taleo Lifestyle Pinterest Sport Photo & Video Yammer Answers.com Viber Social Networking PingMe Splunk ScaleXtreme Mobile, Social, Big Data & The Cloud Zettabytes dotcloud Alle 60 Sekunden 98,000+ Tweets 695,000 Statusupdates 11Million Instant-Messages 698,445 Google-Suchen 168 million+ s versendet 1,820 TB Daten erzeugt 217 Neue mobile Webuser Yottabytes, B 8

9 Keine Kompromisse, keine Grenzen Analysemethoden für den New Style of IT Traditional Enterprise Data Big Data Dark Data CRM ERP Data Warehouse Web Social Log Files Machine Data Semi-structured Unstructured 9

10 Warum müssen menschliche Informationen anders behandelt werden? Menschliche Information basieren auf Ideen, sind vielfältig und haben einen Kontext. Ideen stimmen nicht exakt überein wie Daten; sie haben einen Abstand. Menschliche Information ist nicht statisch sie ist dynamisch und befindet sich überall. Der Umgang mit alten Daten funktionierte bisher nicht. Social Media Video Audio Texts Mobile Transactional Data Documents Search Engine Images Machine Data 10

11 IDOL: das Betriebssystem für menschliche Informationen Big Data & Analytics Search & Collaboration Information Governance Customer Experience Mgmt Marketing Optimization Autonomy Social Media Video Audio Texts Mobile Transactional Documents Data Over 400 Connectors IT/OT Search Engine Images Unstructured repositories Databases Mail servers CRM/ERP/BI LDAP 11

12 IDOL Server Identifies Key Concepts 12

13 IDOL Server Identifies Key Concepts 13

14 IDOL Server Identifies Key Concepts 14

15 And Stores Statistics on Document 15

16 To Form a Conceptual Understanding 16

17 Natural Language Response Tell me about mortgage interest rates 17

18 Natural Language Response 18

19 Conceptual Relations 19

20 HAVEn die führende Big-Data-Plattform HAVEn Hadoop/ HDFS Autonomy IDOL Vertica Enterprise Security Scale Source Speed Secure n Apps Powering HP Software + your apps Social media Video Audio Texts Mobile Transactional data Documents IT/OT Search engine Images hp.com/haven 20

21 Was ist zu tun? Big-Data-Ideen sammeln 21

22 Vielen Dank!

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