Datenschutz als Bildungsaufgabe

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1 Datenschutz als Bildungsaufgabe Informatik: Spuren im Netz Universität Koblenz-Landau und der Datenschutzbeauftragte Rheinland-Pfalz 6. September 2011 Prof. Dr. Rüdiger Grimm IT-Risk-Management Institut für Wirtschafts- und Verwaltungsinformatik Fraunhoferinstitut für Sichere Informationstechnik

2 Inhalt Motivation der Datensammler Spuren im Netz Web, , SN, Smartphones Logfiles, Cookies, Webbugs, -Header, SN-Profile Mobilität und Kontext Bewegung der Daten, Bewegung der Nutzer Deine Kommunikation: Zeit, Ort, Kommunikation Was andere über dich sagen: Wohnung, Firma, Vereine, Schule, Freunde Zwei Beispiele Wer bist Du? Was hast Du bisher (im Netz nur im Netz?) getan 2/19

3 Warum wird der Datenschutz ständig bedroht? Es sind soo viele Daten da! IP-Protokoll: IP-Adressen/Domainnamen werden übers Internet kommuniziert Bewegungsdaten am Web Server (s.u.) Cookies vs. Session Ids, Web Bugs (s.u.) (überflüssige) persönliche Angaben Verknüpfung technischer Verbindungsdaten mit Personendaten Spyware Motor: Trading Privacy (M. Rotenberg, EPIC) 3/19

4 Motivation der Datensammler Strafverfolgung, Kriminalitätsbekämpfung Kundenbetreuung Personalentscheidungen Kundenspezifische Reklame Politische Verfolgung aber? aber s.u. 4/19

5 Wer kauft Daten? Spammer ( s für 10 EUR) Geschäftsdesigner (Kundenportale) Forensiker (Aufklärung) Und größte Klientele : wir alle! Jeder von uns ist ein Datenkäufer! Kostenfreie Dienste Google, Börsendaten, Lexika, Apps-apps-apps bezahlen wir mit unseren Daten (Datenverkauf) und fragen wir ständig nach (Datenkauf!) 5/19

6 Spuren durch Web surfen Web Anwendungen Soziale Netzwerke Telefonieren 6/19

7 Mobilität I n t e r n e t Daten bewegen sich im Internet in TK-Netzen Menschen bewegen sich Mobile Endgeräte Smartphones 7/19

8 Mobilität Daten bewegen sich im Internet in TK-Netzen Mit wem rede ich über was, wie lange? Wofür interessiere ich mich? Was denke ich? Wo informiere ich mich über was? Wo kaufe ich was ein? Menschen bewegen sich Mobile Endgeräte Wo bin ich, wenn ich rede / mich informiere? Von wo komme ich? Wo bin ich zu welchen Zeiten? Smartphones 8/19

9 Kontext Aktiv: Ort und Zeit Kommunikationspartner Kommunikationskontext ebay, Amazon, Homebanking Passiv: StreetView: Wo wohne ich Homepages meiner Firma, meines Sportvereins Meine Schule Meine Freunde 9/19

10 Datenspuren Log Files Accounting daten Clickstream Data Bewegungs profile Web surfen X X X Webanwendungen X X X X Web Mailer X X X X X Soziale Netze X X X X (*) (*) SN: Selbstdarstellung + Netz von Selbstdarstellungen 10/19

11 Datenspuren: Umgebungsvariable am Web-Server SERVER_NAME = SERVER_PROTOCOL = HTTP/4.0 SERVER_PORT = 80 REQUEST_METHOD = GET PATH = dir1/dir2 SCRIPT NAME = /cgi-bin/srchpage QUERY_STRING = Marktplatz REMOTE_HOST = saturn.darmstadt.gmd.de REMOTE_ADDR = REMOTE_USER = AUTH_TYPE = HTTP_USER_AGENT = Mozilla/4.04 [en] (Win95; I) HTTP_REFERER = Demo Server-Variablen 11/19

12 Datenspuren: Cookies Datensätze auf dem Rechner des Client vom Server generiert Ein Cookie ist gebunden an eine Datei (html, gif, ) Cookie wird bei nächsten Request an Server zurückgesendet Auf den Client individuell zugeschnitten Wirkt wie Garderobennummer: verbindet einzelne Requests zu einer Session 12/19

13 Cookies Anwendungen Session-IDs Vorteil: IP-Unabhängigkeit Einstellungen (z.b. google) Zugangsdaten (z.b. Foren) Einkaufwagen beim Online-Shopping Nutzerprofile (z.b. Kaufverhalten) Serverübergreifende Beobachtung (Web-Bugs) 13/19

14 Session Id, Beispiel Referer Server Logdatei -- Common Logfile Format: [17/Feb/2004:18:45: ] "GET /index.php3?poe_session=a8a796174d c57aa346012b949 HTTP/1.0" "http://www.php.net/links.php3" "Mozilla/4.61 [en] (X11; I; Linux mdk i686) [17/ Feb/2004 :18:45: ] "GET /phpower.jpg HTTP/1.0" "http://phplib.netuse.de/index.php3?poe_session=a8a796174d c57aa346012b949" "Mozilla/4.61 [en] (X11; I; Linux mdk i686) [17/ Feb/2004 :18:45: ] "GET /mysqlpower.gif HTTP/1.0" "http://phplib.netuse.de/index.php3?poe_session=a8a796174d c57aa346012b949" "Mozilla/4.61 [en] (X11; I; Linux mdk i686) Aus: Köhntopp, Köhntopp: Datenspuren im Internet, CR 4/ /19

15 Datenspuren: Web Bugs In das HTML-Kommando <img src="http://www.dritter.de/bug-www.anbieter.de-code-17.gif" width=1 height=1 border=0> Aus: Köhntopp, Köhntopp: Datenspuren im Internet, CR 4/2000 Client Werbebanner Werbebanner Werbebanner 15/19

16 Semantik Metadaten Titel, Autoren, Kurzbeschreibungen, Stichworte Kontext Herkunft, Domäne, Anwendung, Zeit, Links Ontologie der Datenformate (Explikation der inneren Bezüge) Verbindungsdaten Wer kommuniziert mit wem Historie Cookies: was hast Du bisher mit mir gemacht Browser-History u. Referer: Wo bist Du bisher unterwegs gewesen Datenbank-Wissen: Was wissen wir bereits über Dich Bewegungen in der realen Welt werden zusammengeführt, logisch verknüpft und einer automatisierten Verarbeitung zugeführt 16/19

17 Semantik Beispiel 1 Verteilte Daten zusammenführen Spiegel Online/iSecLab : Auslesen der Browser-History: Welchen Facebook-Gruppen gehörst du an Wie heißt du und wer bist du ZEIT Politik Google Planungen Wo bist du gewesen (Life-Scan) Was wissen wir bereits über dich (z.b. Personal-DB) Wie wirst du dich in Zukunft verhalten 17/19

18 Semantik Beispiel 1 Gezielte Ausforschung CSS Trick <style> </style> a#link1:visited { background-image: url(/log?link1_was_visited); } a#link2:visited { background-image: url(/log?link2_was_visited); } <a href="http://google.com" id="link1"> <a href="http://yahoo.com" id="link2"> // If link1 (http://google.com) has been visited, the browser will make // a request back to the server to retrieve the background for the #link1 rule. // By appending a different URL argument to each rule we can determine // which of the links were visited. // No client-side scripting required! Only the availability of CSS! 18/19

19 Fazit Das Netz enthält reichlich Spuren Namen Kundendaten Selbstdarstellung Mobilität Kontext Querbezüge Das Netz enthält reichlich Hintergrundinformation Profildaten sind hoch nachgefragte Ware Denn sie machen das Internet zu einem billigen Reiseland 19/19

20 Literatur Homepages: Homepage of the US American EPIC - Electronic Privacy Information Center Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz in Schleswig-Holstein [ ] Datenmissbrauch: G. Wondracek, T. Holz, E. Kirda, C. Kruegel: A Practical Attack to De-Anonymize Social Network Users. Technical Report TR-iSecLab , [ ]. Zitiert in Felix Knoke: IT-Forscher enttarnen Internetsurfer. Spiegel Online, , What the Internet Knows About You. Online-Information über das Funktionieren, technische Details und Abwehrmöglichkeiten der Online-Beobachtung. [ ] ZEIT Politik. Heinrich Wefing: Ich sehe was, was Du nicht siehst. Darf Google mehr wissen als der Staat? Warum wir ein politisches Leitbild für das Internet brauchen. DIE ZEIT Nr. 11, , Politik, S. 3. Grundlagen: A. Rossnagel, R. Grimm, J. Banzhaf: Datenschutz im Electronic Commerce. Schriftenreihe Kommunikation und Recht. Verlag Recht und Wirtschaft, Heidelberg, 2003, ISBN , 325 S. M. Wichert: Web-Cookies - Mythos und Wirklichkeit, DuD 5/1998, /19

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