Aufgaben zum Datenmanagement

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1 Aufgaben zum Datenmanagement Johannes Hain Lehrstuhl für Mathematik VIII Statistik 1/10

2 Datentransformationen Berechnung neuer Variablen Berechne das Durchschnittsalter und die Durchschnittsgröße beider Ehepartner jeweils als neue Variable. Pisa.sav (i) Berechne die durchschnittliche Leistung jedes Landes für alle drei Einzeltests als neue Variable. (ii) Erstelle eine neue Variable, in der die beste Bewertung jedes Landes von allen drei Einzeltests gespeichert wird. 2/10

3 Datentransformationen Berechnung deskriptiver Statistiken Berechne für die Variablen AlterMann und AlterFrau deskriptive Statistiken und lasse diese im Ausgabefenster anzeigen. Führe dies ebenso für die Variablen GrößeMann und GrößeFrau durch. Gibt es bei diesen Variablen irgendwelche Auffälligkeiten? Kino.sav Berechne für die Variablen alter und kino deskriptive Statistiken und lasse diese im Ausgabefenster anzeigen. 3/10

4 Datentransformationen Umkodierung von Variablen Kodiere die Variable AlterMann nach folgendem Schema um und speichere die neu erzeugte Variable unter dem Namen AlterMann codiert: AlterMann [0,43] jung AtlerMann (43, ) alt Kodiere die Variable AlterFrau nach dem folgenden Schema um und speichere die neu erzeugte Variable unter dem Namen AlterFrau codiert: AlterFrau [0,41] jung AtlerFrau (41, ) alt Kino.sav Kodiere die Variable Alter nach dem folgenden Schema um und speichere die neu erzeugte Variable unter dem Namen Alter codiert: Alter [0,37] jung Alter (37, ) alt 4/10

5 Datentransformationen Umkodierung von Variablen Kodiere die Variable GrößeMann nach dem folgenden Schema um und speichere die neu erzeugte Variable unter dem Namen GrößeMann codiert: GrößeMann [155.0,166.2) Kategorie1 GrößeMann [166.2,171.8) Kategorie2 GrößeMann [171.8,177.4) Kategorie3 GrößeMann [177.4,183.0) Kategorie4 GrößeMann [183.0, ) Kategorie5 Kodiere die Variable GrößeFrau nach dem folgenden Schema um und speichere die neu erzeugte Variable unter dem Namen GrößeFrau codiert: GrößeFrau [141.0,151.0) Kategorie1 GrößeFrau [151.0,156.0) Kategorie2 GrößeFrau [156.0,161.0) Kategorie3 GrößeFrau [161.0,166.0) Kategorie4 GrößeFrau [166.0, ) Kategorie5 5/10

6 Datenselektionen Auswahl von Beobachtungen (i) Wähle alle Männer in der Alterskategorie alt aus. (ii) Wähle alle Frauen in der Alterskategorie jung aus. (iii) Wähle alle Männer über 50 Jahre, die zudem noch über 180 cm groß sind aus. (iv) Wähle alle Frauen unter 30 Jahren aus, die sich zudem noch in den beiden höchsten Größenkategorien befinden. (v) Wähle die Männer der beiden niedrigsten Größenkategorien aus, deren Frauen nicht in einer der beiden niedrigsten Größenkategorien liegen. (vi) Wähle alle Beobachtungen aus, bei denen der Mann oder die Frau über 50 Jahre alt ist, aber nicht beide! 6/10

7 Datenselektionen Aufteilen des Datensatzes (i) Erstelle für die Variable GrößeMann deskriptive Übersichtstabellen getrennt nach den Kategorien der Variable AlterMann codiert. (ii) Erstelle für die Variable AlterFrau deskriptive Übersichtstabellen getrennt nach den Kategorien der Variable GrößeFrau codiert. Kino.sav (i) Erstelle für die Variable kino deskriptive Übersichtstabellen getrennt nach den Kategorien der Variable alter codiert. (ii) Erstelle für die Variable kino deskriptive Übersichtstabellen getrennt nach den Kategorien der Variable alter codiert und nach den Kategorien der Variable gender. 7/10

8 Grafikerstellung Einfache Diagramme (i) Erstelle ein Balkendiagramm, das für jede Kategorie der Variable GrößeMann codiert die Zahl der Beobachtungen der jeweiligen Kategorie als Balkenhöhe anzeigt. Führe dies danach ebenfalls mit der Variable GrößeFrau codiert durch. (ii) Erstelle ein Balkendiagramm, das für jede Kategorie der Variable GrößeMann codiert das Durchschnittsalter der jeweiligen Kategorie als Balkenhöhe anzeigt. (iii) Erstelle ein Balkendiagramm, das für jede Kategorie der Variable GrößeFrau codiert die älteste Beobachtung der jeweiligen Kategorie als Balkenhöhe anzeigt. 8/10

9 Grafikerstellung Histogramme Erstelle für die Alters- und Größenvariable der beiden Geschlechter jeweils ein Histogramm. Kino.sav Erstelle für die beiden Variablen alter und kino jeweils ein Histogramm. Pisa.sav Erstelle für die drei Einzelwertungen und für den Mittelwert der drei Wertungen jeweils ein Histogramm. 9/10

10 Grafikerstellung Gruppierte Diagramme : Erstelle für beide Geschlechter jeweils ein Histogramm der Größenvariablen, das nach den Kategorien der kodierten Altersvariablen gruppiert ist. Pisa.sav (i) Erstelle ein Balkendiagramm bei dem für jedes Land jeweils der Mittelwert der drei Einzelwertungen als Balkenhöhe eingezeichnet wird. (ii) Erstelle ein Balkendiagramm bei dem für jedes Land gruppiert die drei Einzelwertungen als Balkenhöhen eingezeichnet werden. Kino.sav Erstelle ein Balkendiagramm bei dem gruppiert nach dem Geschlecht sowohl jeweils das Durchschnittsalter, als auch die durchschnittliche Anzahl der Kinobesuche als Balkenhöhe eingezeichnet werden. 10/10