Erfahrungen zur Datentransformation und Integration in bestehende Systeme

Transkript

1 Erfahrungen zur Datentransformation und Integration in bestehende Systeme Simon Nieland, DELPHI IMM Dr. Rolf Lessing, DELPHI IMM Ingrid Christ, DELPHI IMM Düsseldorf, Gefördert durch die Bundesrepublik Deutschland, Zuwendungsgeber: Raumfahrt-Agentur des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. mit Mitteln des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages unter den Förderkennzeichen FKZ 50EE0908, 50EE0909, 50EE0910, 50EE0911, 50EE0912, 50EE0913, 50EE0914, 50EE0915.

2 Interoperabilität 2 Warum semantische Überführung? Unterschiedliche Hersteller mit unterschiedlichen Anforderungen Aktualisierung verschiedener Nutzerdaten in generischem Ansatz An die Klassifikation angepasstes DeCOVER Datenmodell Notwendigkeit der Überführung von DeCOVER in Nutzerdaten

3 Interoperabilität 3 Überführung Überblick

4 Ergebnisse Transformation ATKIS 4 Überführung 1:1 ATKIS Ausgang CHANGE DeCOVER Grünland Grünland Ackerland 4102 Grünland Ackerland

5 Ergebnisse Transformation ATKIS 5 Überführung 1:1 ATKIS Ausgang CHANGE DeCOVER Grünland Grünland Ackerland

6 Ergebnisse Transformation ATKIS 6 Überführung 1:n ATKIS Ausgang CHANGE DeCOVER Grünland Grünland Bebaute Fläche 4102 Bebaute Fläche Grünland

7 Ergebnisse Transformation ATKIS 7 Überführung 1:n ATKIS Ausgang CHANGE ATKIS Grünland Grünland Wohnbaufläche

8 Ergebnisse Transformation ATKIS 8 Überführung 1:n ATKIS Ausgang CHANGE DeCOVER Laubwald Laubwald Freizeitfläche Veg 1000 Freizeitfläche Laubwald

9 Ergebnisse Transformation ATKIS 9 Überführung 1:n ATKIS Ausgang CHANGE ATKIS Laubwald Sportanlage Laubwald Veg Veg 1000

10 Ergebnisse Transformation ATKIS 10 Überführung Attributebene ATKIS Ausgang CHANGE DeCOVER Mischwald Mischwald Nadel - Laubwald Veg Veg Veg 3000 Laubwald Nadelwald

11 Ergebnisse Transformation ATKIS 11 Überführung Attributebene CLC Ausgang CHANGE ATKIS Mischwald Mischwald Nadel - Laubwald Veg Veg Veg Veg Veg Veg Veg 2000

12 Ergebnisse Transformation CORINE Land Cover 12 Überführung CLC CLC Ausgang CHANGE DeCOVER Wohnbebauung Acker Industrie Grünland

13 Ergebnisse Transformation CORINE Land Cover 13 Überführung CLC CLC Ausgang CHANGE CLC Wohnbebauung Acker Industrie Grünland

14 Erfahrungen Transformation CORINE Land Cover 14 CORINE Land Cover Testgebiet Zinna Geringe Komplexität der Überführung Herausforderung für die Zukunft Kartiermaßstab entspricht nicht den Spezifikationen des Datensatzes Notwendigkeit geometrischer Aggregation/Generalisierung CLC CLC

15 Erfahrungen Aktualisierungsdienst - ATKIS Wohnbaufläche 2112 Industriefläche 2113 Flächen gemischter Nutzung 2114 Flächen besonderer funktionaler Prägung 2200 Sport- und Freizeitanlage 2213 Friedhof 2227 Grünanlage 2228 Campingplatz 2300 Tagebau, Grube, Steinbruch, Halde 3000 Verkehr 4101 Ackerland 4102 Grünland 4104 Heide 4105 Moor, Moos Laubholz, Nadelholz, Röhricht, Büsche, Sträucher, Gras 4106 Sumpf, Ried Laubholz, Nadelholz, Röhricht, Büsche, Sträucher, Gras 4107 Wald,Forst Laub-,Nadel-,Mischwald 4108 Gehölz Laub-, Nadel-, Mischgehölz 4109 Sonderkultur Hopfenfeld, Baumschule, Weingarten, Obstbaum-Plantage 4120 Vegetationslose Fläche Fels, Steine, Geröll, Sand, Eis, Schnee 4199 z.z. unbestimmbar 5100 Fließgewässer Strom, Fluss, Bach, Kanal, Graben 5111 Meer 5112 Binnensee, Stausee

16 Ergebnisse Aktualisierungsdienst 16 Integration in bestehende Systeme Trennung von funktionalen Klassen schwer möglich (urbane Klassen) Siedlungserweiterungen erfassbar Trennung von Landbedeckung gut möglich Trennung zwischen anthropogen und naturnahen Klassen gut möglich Spezialisierung, Erweiterung bestehender ATKIS-Klassen, wie z.b. die Unterscheidung zwischen Wirtschaftsgrünland und natürlichem Grünland (Unterscheidung durch Zusatzattribut) Bsp _FKT_1300 (AAA)

17 Erfahrungen Aktualisierungsdienst - ATKIS 17 Möglichkeit zur attributiven Ergänzung Natürliches Grünland vs. Wirtschaftsgrünland Unbestockte Waldflächen Vegetation auf Sumpf/Moorgebieten Straßenbegleitgrün Baustellen

18 Zusammenfassung 18 Interoperabilität Einbringung objektbezogener Eigenschaften Bessere Differenzierung der Ergebnisse Unterstützung des Klassifikationsprozesses Veränderungsindikation SAR basiertes innovatives Verfahren zur Veränderungsindikation zeigt gutes Potential Veränderungsindikation RapidEye Daten führt zu geringer Auslassungsquote und hat noch Optimierungspotential Klassifikation Veränderung des Datenmodells Verbesserte Anpassung auf Klassifikation

19 Ausblick 19 Interoperabilität Höherer Automatisierungsgrad der Generalisierung CORINE Land Cover Ausweitung auf AAA Modell und DLM-DE Veränderungsindikation Optimierung der Veränderungsindikation in Hinblick auf: Fokussierungsgrad und Reduktion der Fehlalarme (RapidEye) Auslassungsfehler (TerraSAR) Steigerung des Automatisierungsgrades Klassifikation Ausbau des Einsatzes statistischer Verfahren für objektivere und effizientere Klassifikation Einbeziehung der Validierungsergebnisse

20 Produkte Ausblick Ableitung von unterstützenden Informationslayern, die auf Bedarfsträgerseite weiterverarbeitet werden können ( Veränderungsindikation ) Zeiteffiziente u. verlässliche Aktualisierung durch Kombination von Sensoren Radarfernerkundung (wetterunabhängig Veränderungsdetektion) Optischer Fernerkundung (spektrale Auflösung fokussierte Ableitung der Änderungsrichtung) Zeitstabile Klassen Können Klassen ATKIS/CLC als zeitstabil angenommen werden? Erfahrungswerte?

21 21 Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!