Exkurs: Projektmanagement. OpenData - BigData Rotenburg a.d.fulda Gerhard Heckmann. DSt-AKN,

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1 Exkurs: Projektmanagement OpenData - BigData 2014 Rotenburg a.d.fulda Gerhard Heckmann DSt-AKN,

2 OpenData - BigData Open Data Big Data DSt-AKN, Seite 2

3 opendata - Definitionen Es geht um die Veröffentlichung sämtlicher Rohdaten, die im Zuge des Verwaltungshandelns entstehen, sofern es sich nicht um Personendaten oder sonstige geheim zu haltende Daten handelt. Da dies auch für Daten gilt die extern im Auftrag entstehen, ist bereits bei Vertragsgestaltung (LV) darauf Rücksicht zu nehmen. Unter Linked Data versteht man Daten, bei denen die Datenquellen ständig angepasste Daten liefern. Unter Crouwdsoursing versteht man die Möglichkeit jeder zeit von jedem und jeder Daten hinzufügen zu können. openaccess ist der Zugriff auf Rohdaten aus wissenschaftlichen Arbeiten an Universitäten. Der opengov Anteil ist die Regelung, dass diese Daten offen sind sobald Steuermittel eingeflossen sind. DSt-AKN, Seite 3

4 open GOVERNMENT (Open DATA?) opengov ist der politische Ansatz, unsere Demokratie auf eine neue (höhere) Entwicklungsstufe zu heben. opengov hat drei Säulen: Transparenz: Kollaboration: Partizipation: Rohdaten / Prozesse / Entscheidungen (Hier ist opendata Teil von opengov) Crowdsourcing / In und außerhalb der Verwaltung edemocracy / epartizipation Es geht nicht um die Aufhebung der parlamentarische Demokratie und um mehr Basisentscheidungen, sondern um eine breitere Basis der Meinungsbildung DSt-AKN, Seite 4

5 opendata Gesetzliche Regelungen Informationsweitergabegesetz (IWG) Informationsfreiheitsgesetz (IFG) Umweltinformationsgesetz (UIG) Geodatenzugangsgesetz Verbraucherinformationsgesetz Seite 5

6 opendata - Vorteile Die Rohdaten sind eine geldwerte Subvention an die örtlichen Wirtschaft mit ähnlichen Effekten. Einsparungen entstehen durch eine Abnahme von Anfragen. Leistungen der Verwaltung werden sichtbar. Bessere Entscheidungen entstehen durch eine breitere Meinungsbildung. Politik und Verwaltung bilden Vertrauen. Transparenz verhindert oder erschwert Korruption. Seite 6

7 opendata - Hindernisse Die Offenlegung aller Daten entspricht nicht unserer Kultur. Intransparenz ist ein Mittel der Macht, Die Deutschland-Lizenz (govdata.de) verbietet die kommerzielle Nutzung oder kann sie nur auf Widerruf erteilen. (Von den Datensätzen im Bundsportal sind nur 650 frei zugänglich) Im Bundesportal sind nicht einmal 1% der Bundesbehörden vertreten. DSt-AKN, Seite 7

8 opendata (?) Beispiele Portale Bund Rostock Berlin Ulm Piraten ZDF NGO https://www.govdata.de/ https://ber.piratenfraktion-berlin.de/ BERwatch https://fragdenstaat.de/ Seite 8

9 opengov Hamburg (Transparenzstadt) Über nsparenzgesetz_wiki wurde ein Gesetzentwurf entwickelt, den die Bürgerschaft mit wenigen kleinen Änderungen übernommen und einstimmig beschlossen hat. Die Ziele waren: - Korruption erschweren - Steuerverschwendung vorbeugen - Misstrauen abbauen - Vertrauen in Politik und Verwaltung stärken - Verwaltungsabläufe vereinfachen - Mitbestimmung erleichtern Damit werden Verträge, Gutachten, Statistiken und Verwaltungsvorschriften der öffentlichen Hand aufgeführt und im Internet verfügbar gemacht werden. Seite 9

10 OpenData - BigData Open Data Big Data Seite 10

11 BigData Interaction Style Computing Context Based Consumerization of IT BlackBerry iphone ipod ipad Telematics-Platforms Web-2.0 & Social Networks User owned Devices Phone PDA RFID IT supporting Business Logistics (RFID) Production Control PDA (Cal &AdressBook) Fleet Management BlackBerry-PIM Aftersales Marketing & Sales Customer Serv Microsoft-Workplace Consumerization Apple-AppStore BYOD Vehicel-IT Mobile Processes-1.0 Mobile Workplace Mobile Sales Force E-Mobility Mobile Processes-2.0 Mobile Digital Factor Seite 11

12 Big Data Milliarden vernetzter Geräte Internetnutzer und Machine-to-Machine-Vernetzung tragen zum explosionsartigen Datenwachstum bei. Unternehmen, die sich diese Daten zunutze machen, können sie einsetzen, um sich von Mitbewerbern abzuheben und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.??? Ubiquitous computing Reseach network www Mobile Internet Mensch <> Maschine Mensch <> Mensch Maschine<> Maschine Timeline Seite 12

13 BIG DATA als Lageüberblick BIG DATA ist das Sammeln, Speichern, Durchsuchen, Analysieren und ggf. Visualisieren sehr großer unstrukturierter und verteilter Datenmengen. Big Data nutzt spezielle Algorithmen (Software vor Hardware) mit der Aufgabe: Finde alles, was den Nutzer interessiert, und präsentiere es in einer bestimmten Reihenfolge unter Berücksichtigung zahlreicher Kriterien. Die Software frisst alles, sie wertet alles aus, sie erkennt Zusammenhänge, die ein Mensch niemals sehen würde. Und: Sie vergisst nichts. Seite 13

14 Von welchen Mengen sprechen wir? Seite 14

15 Einsatz von Big Data Facebook-Profile <> Kreditkartendaten Telefongespräche <> Schufa-Auskunft Postadressen <> Instagram-Bildern ZIEL: Bildung von Profilen (Von der Region über die Straße zum Einzelnen) Ergebnis: Milieustudien Neue Medikamente Car-Sharing Autoversicherungen (Virenschutz) Seite 15

16 Teilaspekte Die Begriffe Data Mining, Data Warehousing, Business Intelligence (BI) oder Customer Relationship Management (CRM) werden manchmal in ähnlichem Zusammenhang wie Big Data verwendet, stehen aber nur für bestimmte Teilaspekte der weiten Thematik des "Big Data". BIG DATA und Datenschutz Die Artikel 29 Arbeitsgruppe (EU) hat sich in ihrem Papier zum Grundsatz der "Zweckbindung" recht ausführlich auch mit dem Thema Big Data auseinandergesetzt. Seite 16

17 3Vs Volume (Menge der Daten) - erheblicher Zuwachs des Datenaufkommens, insbesondere durch die Zunahme von Social- Media-Anwendungen. Velocity (hohe Geschwindigkeit bei Bereitstellung und Verarbeitung der Daten) - je schneller mögliche Zusammenhänge erkannt und daraus Schlussfolgerungen abgeleitet werden können, desto besser ist das Ergebnis. Ziel ist die Verfügbarkeit auf Knopfdruck - also in "Quasi"-Echtzeit. Variety (große Bandbreite der Datentypen und Datenquellen) - die Analyse umfasst sowohl die "klassischen" strukturierten Daten (wie z.b. Messwerte) als auch die "neuen" unstrukturierten Daten wie Texte (z.b. s, Nachrichten auf Social-Media- Plattformen) oder Sprache und Videos. Seite 17

18 Film Seite 18

19 BIG DATA visualisiert Seite 19

20 Diskussion_s_Raum Exkurs: Projektmanagement Gerhard Heckmann Stadt Mannheim Fachbereich Informationstechnologie Telefon https://www.mannheim.de Stadt Mannheim DSt-AKN,

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