FORSCHUNG FÜR EINE MOBILE ZUKUNFT
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- Tristan Hochberg
- vor 8 Jahren
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Transkript
1 FORSCHUNG FÜR EINE MOBILE ZUKUNFT DRESDEN Big Data & Open Data Chancen im Semantischen Web für die Integration von Informationen in das Unternehmensumfeld André Rauschert Fraunhofer Institut für Verkehr- und Infrastruktursysteme Fraunhofer 1
2 Inhalt des Vortrages 1. Wissenswertes über Big Data und Open Data 2. Open Data und Semantisches Web 3. Ableitungen für Unternehmen 4. Praxisbeispiele Fraunhofer 2
3 1. Big Data miracle and problem solver? Was ist Fraunhofer 3
4 Gartner Hype Cycle 2013 Fraunhofer 4
5 Gartner Hype Cycle 2011 Fraunhofer 6
6 1. Big Data miracle and problem solver? Wandel der Berufe in Zeiten neuer Technologien (Coal) Miner 1964 (Data) Miner 2014 Fraunhofer 8
7 1. Big Data miracle and problem solver? Open Data Teilen von Daten mit dem Rest der Welt Data Scientist Harvard Business Review: Sexiest job of the 21st century Data Businesspeople, Data Developer, Data Researchers, Data Creatives Quelle: Journal Marketing Communications 1913 Fraunhofer 9
8 1. Big Data miracle and problem solver? Wandel der Berufe in Zeiten neuer Technologien Beispiel Verlagshäuser Margentreiber1964 Margentreiber 2014 Fraunhofer 10
9 1. Big Data miracle and problem solver? Big Data Big + Open? Big + Personal Open Data Open + Personal Personal Data Fraunhofer 11
10 2. Open Data und Semantisches Web Sematisches Web - Sofortige Nutzung und eindeutige Zuordnung von Daten Serendipity-Effekt Haltestellen, Wetterdaten, Staus bei Reisen Technische Lösungen in Beziehung setzen, um neue Ansätze zu finden Im Gesundheitswesen werden Nebenwirkungen gleichzeitig mit Symptomen ausgewertet Semantisches Web wird Web3.0 und Browser der persönliche Assistent Fraunhofer 12
11 2. Open Data und Semantisches Web Fraunhofer 13
12 Unsere Welt verändert sich Verbreitung mobiler Endgeräte Papstwahl Vatikan 2005 Luca Bruno / AP Papstwahl Vatikan 2013 Michael Sohn / AP Fraunhofer 14
13 Unsere Welt verändert sich Verbreitung mobiler Endgeräte Konsumverhalten bleibt unverändert Aber das Medium ändert sich Im Gegensatz zu früher wird man heute eher wissen, was genutzt wird Heute Fraunhofer 15
14 Unsere Welt verändert sich Crowdsourcing 2010 Open Street Map :: Haiti, Port-au-Prince Freiwillige Leistung nach Erdbeben in Haiti Detaillierte Karte innerhalb von 3 Wochen! Quelle: OpenStreetMap.org Fraunhofer 17
15 Unsere Welt verändert sich Crowdsourcing 2013 Open Street Map :: Philippinen, Tacloban Kein Internet, kein Strom, keine Kommunikation Trotzdem: Detaillierte Karte innerhalb von 48 Stunden! Quelle: OpenStreetMap.org Fraunhofer 18
16 3. Ableitungen für Unternehmen Open Data und Semantisches Web geben Überblick über Konkurrenten am Markt Einordnung der eigenen Dienstleistungen/ Produkte Alternativen am Zulieferermarkt Preis Qualität Überwachung von Eigenen Risiken in Lieferketten Chance auf Absatzmärkten Quelle: Wer liefert Was Fraunhofer 19
17 Beispiel Open Data Analysis Vorgefilterte Informationen zu bestimmten Themen Relevante Namen und Ereignisse aus unstrukturiertem Text Sentiment Analysis, Wichtung von Stimmungen im Text Verknüpfung von relevanten Ereignissen untereinander Fraunhofer 20
18 Open Data und Semantisches Web Beispiel: Auslesen semantisch erzeugter Daten Fraunhofer 21
19 Open Data und Semantisches Web Fraunhofer 22
20 Open Data und Semantisches Web Fraunhofer 23
21 Open Data und Semantisches Web Beispiel: Rating im Bezug auf Schwere der Beeinflussung der Lieferkette Fraunhofer 24
22 Open Data und Semantisches Web Beispiel: Häufigkeit der Vorfälle Fraunhofer 25
23 Open Data und Semantisches Web Beispiel: Betroffenheit nach Branche Fraunhofer 26
24 Praxisbeispiel SensorWeb Hochwasser 2013 Erstellung Live-Ticker Aufbereitung georeferenzierter Bilder ca Bilder in 5 Tagen (Region Dresden und Umgebung) davon nutzbar ca. 20% Simulation unter: Fraunhofer 27
25 Praxisbeispiel SensorWeb Hochwasser 2013 Fraunhofer 28
26 Praxisbeispiel SensorWeb Hochwasser 2013 Sonntag, , Uhr Fraunhofer 29
27 Praxisbeispiel SensorWeb Hochwasser 2013 Glashütte Schmiedeberg Sonntag, , Uhr Fraunhofer 30
28 Praxisbeispiel SensorWeb Hochwasser 2013 Reinhardsgrimma Dippoldiswalde Sonntag, , Uhr Fraunhofer 31
29 Fazit Wir bringen beide Welten zusammen. Fraunhofer 41
30 Ansprechpartner: André Rauschert Leiter Arbeitsgruppe Geschäftsprozesse Fraunhofer Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme +49 (0) Fraunhofer 42
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