Big Data vs. Smart Data Was der Mittelstand von Internet-Unternehmen lernen kann Mittelstand-Digital

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1 Big Data vs. Smart Data Was der Mittelstand von Internet-Unternehmen lernen kann Mittelstand-Digital n³ Hannover, CeBIT 2015

2 Unsre Welt wird digital. Auswirkungen: Markt und Umwelt Internet & Soziale Netzwerke Daten aus dem Unternehmen Politik & Regulierung alle relevanten Markt und Daten & Informationen Umwelt aus Unternehmen Politik und Internet Regulative & Soziale Netzwerke Prozesssicht: Geschwindigkeit:

3 Digitalisierung verändert alles: die traditionelle Beziehungen zwischen Unternehmen und Kunden Umbruch von Geschäftsmodellen Umbruch der Arbeitsorganisation und der Industrie Umbruch der Medien Die Digitale Welt ist bei den Konsumenten angekommen: Im Alltag, im Haus, im Auto, Im Kauf- und Kundenverhalten

4 Analoge vs. digitale Unternehmen: Viele Unternehmen sind analoge Unternehmen mit fragmentierter IT-Landschaft und unverbundenen ERP-, CRM- und PPM Systemen Auflösen der Komplexität von IT-Lösungen

5 Abdeckung der gesamten Wertschöpfungskette! E-Commerce liefert Blaupausen, wie Unternehmen ihren Daten, verknüpft mit Daten aus Internet und sozialen Medien gewinnbringend nutzen können. Die komplette Wertschöpfungskette der Daten ist bei ihnen digitalisiert. E-Commerce als Ideengeber für Mittelstand!

6 Big Data 1: Heutige Realität: Dynamische Marktbeobachtung & Preisbindung tagesaktuelle Analysen mit Visual Analytics Kaufe nie an Regentagen Online ein!

7 Smart Data 1: Beispiel für Industrie: Herausforderung: Transmittal-Management Informationen aus ca. 40 Portalen holen, Prüfen, prozessmäßig verarbeiten und gegenüber Kunden quittieren (vgl. Ausriss):

8 Die smarte Lösung dafür: Hoher ROI durch Automatisierung: Daten holen mit Crawlern Prozessintegration Kandidat für Craler Kunde / Anwendung / Inhalt Abteilung Aufwand h pro Woche Aufwand h pro Monat JA Kunde A / A1/ Behältermanagement Logistik 7,5 150 JA Kunde B / B1 / Behältermanagement Logistik 7,5 150 JA Kunde B / B2 / Lieferantenportal Dispo JA Kunden B/ B3 / Kapazitätsausgleich 3 60 JA Kunde C / / Transportanmeldung Kunde B Dispo JA Kunde D / D1 / Behältermanagement Logistik JA Kunde E / E1 / Transportanmeldung Kunde A Dispo Summe Aufwand h pro Monat 860 Kosten pro h 40 Ersparnis in Euro pro Monat

9 Smart Data 2: Integration & Visual Analytics Alle Produktionsschritte sind mit Barcode gekennzeichnet. Durch Visual Analytics wird vollständige Transparenz möglich! powered by

10 Smart Data 3: Unstrukturierte Daten Mehr als 90% der Informationen sind unstrukturiert. Beispiele dafür sind Regelwerke, Gesetze, Beschwerdemanagement, Störungsbeschreibungen, Support-Protokolle Diese Daten werden im Unternehmen oft nur einseitig genutzt Man sucht oft mehr nach Dokumenten, als man findet: Wie oft suchen mehrere Kollegen dasselbe Dokument? Der Kunde wartet derweil auf Rückruf. Wie viele zusätzliche Kopien werden erstellt und mehrfach an verschiedenen Orten abgelegt? Informationen liegen zu lange im Posteingang Wichtige Unterlagen gehen unvollständig oder verspätet zum Adressaten. 3 5 % aller Dokumente sind unauffindbar. Ein Ersatz kostet pro Dokument bis zu 130.

11 Smart Data 3: Lösung für unstrukturierte Daten Semantische Indexierung der Daten im Unternehmen: Einige Anwendungen dafür: Elektronische Dossiers mit Zusammenfassungen Vergleiche Inhaltsanalyse Weitergehende Nutzung der Informationen Ontologien

12 Smart Data 4: Interne & Externe Daten Kleinräumige Analysen & demographischer Wandel powered by

13 All das gehört und passt zusammen, lässt sich kombinieren, automatisieren und in die Prozesslandschaft der Unternehmen integrieren. Kopplung mit internen Prozessen im Unternehmen für CRM, ERP, PMS, Projektentwicklung Kontinuierliche Verbesserung von Prozessen Wissensmanagement & Regelwerke Optimierung der Logistik

14 Alle relevanten Daten für bessere & schnellere Entscheidungen nutzen: Stärken Sie Ihr Geschäft!

15 Dr. Matthias Nagel Chief Excutive Officer +49 (37421) Markus Nagel Chief Financial Officer +49 (37421) Dipl.-Ing. (FH) Matthes Nagel Chief Technology Officer +49 (37421) n³ data & software science GmbH Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Besuchen Sie uns auf dem Gemeinschaftsstand Sachsen in Halle 5, Stand B34.

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