Handhabung der Daten in einer Spezialitäten ten Raffinerie

Transkript

1 Hannover Messe MES Tagung Handhabung der Daten in einer Spezialitäten ten Raffinerie von Dipl. Wirt.$Ing Ing.. Martin Ahmann 1

2 Hannover Messe MES Tagung Handhabung der Daten in einer Spezialitäten ten Raffinerie 1. Vorstellung H&R 2. Darstellung der Anlagenstruktur am Standort Salzbergen (Datenquelle) 3. Ausgangssituation Raff. / Blending 4. Mögliche Tools / Wege 5. Ausgewählte Lösungen / Vorgehensweise 6. Visualisierung 7. Lessons Learned 2

3 1. Vorstellung der H&R Vorstellung H&R Aktiengesellschaft Die H&R Gruppe in Deutschland bildet mit seinen Schwesterunternehmen ein weltweites Netzwerk mit Raffinerien und Spezialproduktanlagen, um den Bedarf der Kunden an Weißöl, Wachsemulsionen, Paraffin, Weichmachern und vielen anderen Produkten zu decken. H&R betreibt in Deutschland 2 Schmierstoffraffinerien Durchsatz ca / t/a Umsatz in 2010 > 1.0 Mrd Mitarbeiter > weltweit. 3

4 1. Vorstellung der H&R Standort Salzbergen 4

5 2. Darstellung der Anlagenstrukturen in SBG Anlagenstruktur FD Ink Solvents HR1 Vac. Destillation LR HR 2 Iso-Paraffine VGO Destillate Raffinate EP / LM Med. Weißöl Tech. Weißöl Brightstock Paraffin Waxes Blending Schmierstoffe Extrakte RR HR 3 Grundöle Vacuum- Rückstand Schweröl Paraffin Waxes Bitumen Extrakte 5

6 2. Darstellung der Anlagenstrukturen in SBG Datenstruktur Raffinerie PLS Messwerte Werte in der Realtime$Datenbank (Vorgaben, Handeingaben, berechnete Werte, ) 275 Tanks Über 600 Produkte Kleinste Einheit Tag/Fahrweise Batchlängen von 8 h 5 Tage Auswertung und Darstellung der Datenvielfalt 6

7 2. Darstellung der Anlagenstrukturen in SBG Datenstruktur Blending Aufträge / Mengen aus dem ERP 1 l Gebinde bis KWG. 7

8 3. Ausgangssituation Vorhandene Lösung L Raffinerie ERP System Produktion PHD LIMS Production Balance Planung Budget- Werte Tankmesssystem Auswertungen Leittechnik Realtime Datenbank PHD, Alarmmanag., 8

9 3. Ausgangssituation Herausforderungen bei der Einführung Keine Datenbasis Komplexität des Themas / zu viele Daten Unterschiedliche Anorderungen der Bereiche Keine Ressourcen Zu hohe Kosten alles richtig! Aber nur eine Seite der Medaille! 9

10 4. Mögliche Tools / Wege Uniformance PHD als Datenbasis Realtime$Datenbank ( Werte, kleinste Einheit 30 ) Auswertung über Excel, usw. möglich Enthält auch alle Fehler des Systems (Messwerte) 10

11 4. Mögliche Tools / Wege nächster Schritt Datenvalidierung Logische Überprüfung und falls notwendig Korrektur (Production Balance) Ergebnis saubere Daten, abgeglichen und auswertbar Übernahme ins Warenwirtschaftssystem! 11

12 4. Mögliche Tools / Wege Production Balance (SDR Werkzeug) Bilanzierung täglich, nicht nur monatlich Bilanzierung von Teilanlagen Zuordnung von Prod. und Verbrauch zu Aufträgen Erkennung der Verluste Erkennung falscher Messwerte Solide Basis für Produktionsentscheidungen 12

13 5. Mögliche Tools / Wege Datenbasis Production Balance 1. Report auf Tages$/Monatsbasis 2. Export nach Excel 3. Report formatiert als pdf 4. Report inkl. Ausbeute Durchsätze Gesamtmengen Gesamtstunden Energieeinsatz (f. Carbon Footprint) Aufbereitung der Daten ist weiterhin Handarbeit! (Insellösungen!) 13

14 5. Ausgewählte Lösungen Beispiel Fabrikationsbericht FD FD00288 FW 002 gefahrene Zeit 24,00 h (Einsatz pro Stunde: 4,59 t/h) Einsatz Tank/Vorlage Menge Zeiten Monat Art. Feed Name Feed TK ,15 t 00:00-00:00 879,03 t 100 % Fertigprodukt Tank/Vorlage Menge Zeiten Monat Art. Nr 1 Name 1 FB2107 Art. Nr 19,98 t 00:00-19:19 194,54 t Art. Nr 1 Name 1 TK380 Art. Nr 4,68 t 19:19-00:00 194,54 t 22,54 % 32,57 % Art. Nr 2 Name 2 FB2104 Art. Nr. 10,48 t 00:00-19:20 100,03 t Art. Nr 2 Name 2 TK380 Art. Nr. 3,27 t 19:20-00:00 100,03 t 12,56 % 16,75 % Art. Nr 3 Name 3 FB2105 Art. Nr. 15,39 t 00:00-00:00 249,45 t 14,06 % 20,88 % Art. Nr 4 Name 4 FB2106 Art. Nr. 48,57 t 00:00-00:00 287,95 t 44,39 % 24,11 % Rt. Nr. 5 Name 5 FB2108 Nrt. Nr. 7,06 t 00:00-00:00 67,98 t 6,45 % 5,69 % Gesamteinsatz: 110,5 t Gesamtfertigprodukt: 109,43 t Differenz: 0,72 t 14

15 5. Ausgewählte Lösungen Zustand ERP System Produktion 1. PHD Tankmesssystem LIMS Production Balance Planung Auswertungen Budget- Werte Leittechnik Realtime Datenbank PHD, Alarmmanag., 15

16 5. Vorgehensweise weiteres Vorgehen? Workshop zur Erarbeitung der Notwendigkeiten und Optionen! Verknüpfung der Insellösungen System mit 1:1 Schnittstellen Zentrale Datenbank mit strukturierten Daten Keine doppelte Datenhaltung Abgleich mit dem Budget Visualisierung der Daten 16

17 5. Vorgehensweise wichtig! Alle betroffenen Kreise frühzeitig einbinden (Produktion, P. Planung, IT, Kaufmannschaft ) Eine einheitliche Anforderung definieren Definition der Kennzahlen Falls möglich.. einen Prototypen bauen Visualisierung der Daten Striktes Projektmanagement!! 17

18 5. Vorgehensweise Vorhandene LösungL ERP System PLANT Produktionsplanungs Tool Production Balance (Validierung) LIMS Leittechnik Realtime Datenbank PHD, Alarmmanag., 18

19 5. Vorgehensweise Ziel 1. Integrierte Lösung 2. Verknüpfung aller Systeme 3. Datenaufbereitung 4. Abgleich gegen das Budget 5. Keine doppelte Datenhaltung 6. Gute Übersicht 7. Verdichtung der Daten nach oben 8. Flexibilität und Dynamik 19

20 5. Vorgehensweise Hinweise Nicht nur in den vorhandenen Strukturen denken Best avalible technic Die Lösung muss flexibel sein Das Know how muss im Hause sein 20

21 5. Vorgehensweise Die Lösung L In unserem Fall BI von MicroStrategy Aufbauend auf einer Datenbank Dashboards zur Visualisierung 21

22 6. Visualisierung Fabrikation Basisbericht Anlage LR Monat August 2011 Fahrweise FW019 Produkt Name 1 Produkt Menge Ausbeute Menge pro Menge Soll Vorgaben Diff. v. Plan Diff. v. Stunde Budget (Budget) (Budget Proz.) Plan (Budget Abs.) Art Nr 1 Feed 2.417,37 to 40,82 t/h 2582,07 to 44,00 t/h 7,79 % 3,18 t/h Art Nr 2 Produkt ,56 to 60,85 % 1626,70 to 63,00 % 3,54 % 2,15 % Art Nr 3 Produkt 2 337,57 to 13,72 % 232,39 to 9,00 % 34,39 % 4,72 % Art Nr 4 Produkt 3 637,12 to 26,39 % 722,98 to 28,00 % 6,10 % 1,61 % DAMPF (2,5 Dampf (2,5 Bar) 101 1,73 0,06 t/t BAR) ERDGAS Erdgas ,91 23,40 Nm³/t KÜHLWASSER Kühlwasser ,39 12,10 t/t FW020 Produkt Name 2 STICKSTOFF Stickstoff 512 8,72 0,15 Nm³/t ELEKTR. Elektr. Strom STROM ,07 12,51 kwh/t Art Nr 1 Feed ,21 to 37,37 t/h 4981,50 to 45,00 t/h 20,41 % 7,63 t/h Art Nr 2 Prod ,17 to 73,13 % 3785,94 to 76,00 % 3,93 % 2,87 % Art Nr 3 Pprod ,81 to 28,03 % 0,00 to 0,00 % 0,00 % 0,00 % DAMPF (2,5 BAR) Dampf (2,5 Bar) 108 1,75 0,06 t/t ERDGAS Erdgas ,34 23,40 Nm³/t KÜHLWASSER STICKSTOFF ELEKTR. STROM Kühlwasser ,43 12,10 t/t Stickstoff 584 9,42 0,15 Nm³/t Elektr. Strom ,51 12,51 kwh/t die Visualisierung 22

23 6. Visualisierung Beispiel Fabrikationsbericht FD FD00288 FW 002 gefahrene Zeit 24,00 h (Einsatz pro Stunde: 4,59 t/h) Einsatz Tank/Vorlage Menge Zeiten Monat Art. Feed Name Feed TK ,15 t 00:00-00:00 879,03 t 100 % Fertigprodukt Tank/Vorlage Menge Zeiten Monat Art. Nr 1 Name 1 FB2107 Art. Nr 19,98 t 00:00-19:19 194,54 t Art. Nr 1 Name 1 TK380 Art. Nr 4,68 t 19:19-00:00 194,54 t 22,54 % 32,57 % Art. Nr 2 Name 2 FB2104 Art. Nr. 10,48 t 00:00-19:20 100,03 t Art. Nr 2 Name 2 TK380 Art. Nr. 3,27 t 19:20-00:00 100,03 t 12,56 % 16,75 % Art. Nr 3 Name 3 FB2105 Art. Nr. 15,39 t 00:00-00:00 249,45 t 14,06 % 20,88 % Art. Nr 4 Name 4 FB2106 Art. Nr. 48,57 t 00:00-00:00 287,95 t 44,39 % 24,11 % Rt. Nr. 5 Name 5 FB2108 Nrt. Nr. 7,06 t 00:00-00:00 67,98 t 6,45 % 5,69 % Gesamteinsatz: 110,5 t Gesamtfertigprodukt: 109,43 t Differenz: 0,72 t 23

24 6. Visualisierung 24

25 6. Visualisierung Dash Board 1 25

26 6. Visualisierung Dash Board 2 26

27 6. Visualisierung Dash Board 3 27

28 7. Lessons Learned Die Aufgabe ist komplex aber durch Frühe Einbindung der wichtigen Bereiche/Abt. Personen Erstellung von Beispielen Eindeutiger Definition von Kennzahlen Dashboard in Excel bauen als Vorgabe f. Programmierer Aufbau des Wissens im Haus Umsetzbar! 28