Agenda. Strategien, Trends und Technologien. Next-Best-Action Marketing Kundenbeispiele. Zusammenfassung Pegasystems Inc.

Transkript

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2 Agenda 1 Strategien, Trends und Technologien 2 Next-Best-Action Marketing Kundenbeispiele 3 Zusammenfassung Pegasystems Inc.

3 Strategien, Trends und Technologien M O D E R NES IN B O U ND U N D O U T B OU ND M A R K ETING Interaktion des Kunden Relevanz Zur richtigen Zeit Zusammenhang Konsistenz Pegasystems Inc. Callcenter Berater SMS Kontoauszug Internet Geschäftsziele (variabel steuerbar) Wachstum Service Bindung Risiko

4 Strategien, Trends und Technologien M O D E R NES IN B O U ND U N D O U T B OU ND M A R K ETING Event Inbound Kundenprofil Max Muster Pegasystems Inc. Segment Wer? Decisioning Was? Offer Flow Wie?

5 Wie macht NBA das? Durch Nutzung von SmartData Empfehlung im Kontext jeder Transaktion berücksichtigt historische Daten und Echtzeit Verhalten Interaktion & Kundendaten Geschäftsziele Regeln & Vorhersagemodelle Optionen / Assets NBA Nutzt Geschäftsregeln und Vorhersagemodelle Entscheidungslogik kombiniert Filter und empirische Daten NBA NBA Entscheidungen Closed-Loop Entscheidungslogik wird automatisch durch Feedbackschleife adjustiert Optimierte Entscheidungslogik vs. statischer rule-based Ansatz Vorhersagen Empfehlungen Lernen aus jeder Transaktion Berechnung der Wahrscheinlichkeit Das beste Asset in Echtzeit Unabhängig von der Art des Content Produkt, Service, Aktion, Bild,Artikel 5

6 Smart Data Marketing Platform NBAM empfiehlt die beste für jeden Kunden Wann soll die Mail versendet werden? Welche Anrede? Welche Betreffzeile? Verhältnis von Text zu Bild? Verfahren Jeder Kunde bekommt seine individuelle auf Basis seines Profils und der NBA Ergebnisse Optimiert Resultate für Up Sell oder Cross Sell Neue überaschende Einblicke in die Vorlieben der Kunden Resultate für einen Online Versicherer: Geöffnet -24% / Clicked +51% Vertrieb +46% Verglichen mit einer Kontrollgruppe ohne NBAM aber mit MVT 6

7 Smart Data Marketing Platform Anonyme Web Besucher 50+ Treiber für anonym. Besucher Zip Code Search Term Refering URL Browser Pages Visit Cookies Big Data Welche Promo? Welches Angebot? Welcher Inhalt? Welche Kontaktmethode? Resultate für einen Retailer: Clicked +122% Vertrieb +25% Verglichen mit Kontrollgruppe ohne NBAM 7

8 Smart Data Marketing Platform Lernt aus Inbound für Outbound Kampagnen NBA optimiert Angebote im Web 1 Inbound Interactions 2 NBA analysiert welche Bestandskunden auf welche Angebote ansprechen NBA wendet die Ergebnisse der Analyse auf die gesamte Kundenbasis an und liefert ein Ranking der vielversprechendsten Kunden 3 Outbound Interactions 4 Die Zielkunden werden in die Outbound Telesales Applikation zurückgespielt. Das Ranking wird nach jedem Call sofort neu berechnet Ergebnisse für einen Pensions Fond: 40% verbesserte Wandlungs Quote in Outbound Kampagnen C Kunden werden in B oder A Kunden angehoben 8

9 Zusammenfassung Omni Channel Real Time Action Meßbare Ergebnisse Quick Win Belegbare Referenzen Integriert in Portale, Call Center und Campaign Management Lernt aus jedem Kanal für jeden anderen Kanal Adaptive statt Offline Data Mining, 60%-80% der Information steckt im Kontext der Kundeninteraktion Proof-of-Value: >2 Mio. Euro zusätzlicher VE/4Monate => Investitionsschutz Smart Data Marketing Platform: >50 Mio. zusätzlicher VE/Jahr => Wachstum Agile kurze Projekte: jederzeit deutlich kürzer als 12 Wochen und immer unmittelbar gesteuert durch Fachbereich Zahlreiche belastbare Referenzen und Kunden Case Studies 9

10 Kontakt: Kontakt Solutions Dr. Kay Knoche Solution Consultant Pegasystems GmbH Gmunder Straße 53 D München Tel.: Mobil: kay.knoche@pega.com Better Business Software 10