Summer School Summer-School Syllabus. Oliva & Co. GmbH Analytics Research Ststistics CH-8050 Zürich-Oerlikon

Transkript

1 Summer School 2015 Summer-School 2015 Syllabus Analytics Research Ststistics CH-8050 Zürich-Oerlikon

2 Analytics Research Statistics Schaffhauserstrasse 315, CH-8050 Zürich Tel , Mobil (Late) Summer School 2015 Empirische Projekte, Datenerhebung und statistische Auswertung Für Studierende und Personen in Kaderpositionen 2

3 Kurs 1 Strukturierung und Vorbereitung einer empirischen Untersuchung Kurs 1 besteht aus einem 2-Tageskurs (Theorie und Praxis) und vermittelt die Grundlagen, die Strategie, um das zu untersuchenden Themas festzulegen und über mehrere Stufen hinweg einzugrenzen. Dazu zählen die Problemdefinition, die Forschungsfragen, die Hypothesen sowie das Forschungsdesign. Weiter werden die Personen in der Lage sein eine vollständige Disposition für das anzuvisierende Forschungsprojekt zu unterbreiten, die eine Arbeits- und Zeitplan und eine vorläufige Literaturliste enthält. Unterlagen: E. Raab-Steiner und M. Benesch (2015). Der Fragebogen. Von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung. 4. Auflage. Facultas, Wien. Kurskosten: für 2 Tag ( ohne Unterlagen) CHF Anmeldeschluss: 25. Oktober 2015 Eckdaten des Kurses 1 Spätsommer 2015 Datum Klassifizierung Stichwörter Kursort Zeit 3. / 4. November 2015 Forschungsmethoden Thema, Problem Fragestellung Hypothesen Design Schaffhauserstr.315 CH-8050 Zürich Disposition 3

4 SCHRITT SCHWERPUNKTE: KURS 1 1 Strategie der Themenwahl 2 Gezielte Literaturrecherche und Literaturübersicht 3 Situationsanalyse, Hintergründe und Zusammenhänge 4 Das Problem des Projekts und dessen Begründung 5 Operationelle Zielsetzung des Projekts 6 Vom Thema zum Problem und zur Fragestellung 7 Von der Fragestellung zu den Hypothesen 8 Entscheidung über die Art der Datenerhebung, das Projektdesign 9 Hypothesen operationalisieren 10 Einführung von Drittvariablen 11 Ausarbeitung des Orientierungsmodells 12 Abgrenzung und Ausgrenzung 13 Entwurf der Projektstruktur / Inhaltsverzeichnis 14 Zeit- und Arbeitsplan 15 Präsentationsvorbereitung 16 Check und Kreuzverhör zur Plausibilisierung der Disposition 4

5 Kurs 2: Praxis der empirischen Datenerhebung (Befragung) Kurs 2 besteht aus einem 2-Tageskurs (Theorie und Praxis) und vermittelt die Grundlagen für die Erhebung von Primärdaten. Voraussetzung des Prozesses ist die finalisierte Disposition. Die Erhebung der Primärdaten wird nach dem Muster des Fragebogens vorgenommen, der für die mündliche, die schriftliche oder die on-line Befragung verwendet werden kann. Das Ziel einer jeden Datenerhebung in diesem Sinn ist es, eine Datenmatrix ausgefüllt zu haben. Der Fragebogen dient dazu, die entsprechenden Variablen der Datenmatrix festzulegen und in einen standardisierten Dialog mit den zu befragenden Personen zu verfassen. Die Stichprobe dient dazu, die notwendige Anzahl Zeilen der Datenmatrix festzulegen. Die Befragung selbst dient dazu, die Zellen der Datenmatrix mit den zutreffenden Angaben der befragten Personen auszufüllen. Unterlagen: E. Raab-Steiner und M. Benesch (2015). Der Fragebogen. Von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung. 4. Auflage. Facultas, Wien. Kurskosten: für 2 Tag ( ohne Unterlagen) CHF Anmeldeschluss: 25. Oktober 2015 Eckdaten des Kurses 2 Spätsommer 2015 Datum Klassifizierung Stichwörter Kursort Zeit 10. / 11. November 2015 Forschungsmethoden Datenmatrix, Fragebogen, Stichprobe Befragung Schaffhauserstr.315 CH-8050 Zürich

6 SCHRITT SCHWERPUNKTE: KURS 2 1 Die Denkweise hinter der quantitativen Datenerhebung 2 Die methodologische Strukturierung: Datenmatrix 3 Fragen betreffend die Einheiten der Analyse 4 Fragen betreffend die Variablen (Dimensionen) der Analyse 5 Fragen betreffend die Werte der Analyse 6 Entscheidung: Fragestellungen und Varianten der Datenerhebung 7 Befragung Orientierungsmodel zur Entwicklung des Fragebogens 8 Befragung Prinzipien der Konstruktion der Fragebogen-Fragen 9 Befragung Dramaturgie und Endfassung des Fragebogens 10 Befragung Pretest, Auswertung und Revision des Fragebogens 11 Befragung Durchführung der Datenerhebung 12 Inhaltsanalyse Voraussetzungen und Varianten 13 Inhaltsanalyse Stichprobe, Erhebungssituation und Pretest 14 Inhaltsanalyse Durchführung und Grenzen 15 Befragung On-Line Methoden 16 Aufbereitung der Datenmatrix 6

7 Kurs 3: Muster-entdeckende Datenanalyse Kurs 3 besteht aus einem 2-Tageskurs (Theorie und Praxis) und vermittelt die Grundlagen für die Auswertung der Datenmatrix aus einer Befragung oder von Sekundärdaten. Dabei soll nicht nur aufgezeigt werden, wie Hypothesen geprüft, sondern aus den Daten und unter Kenntnis der entsprechenden Theorie Hypothesen entwickelt werden. In diesem Kurs wird eine von möglichen Strategien des Mustererkennens angewendet, nämlich Daten verdichten. Der Kurs geht von den Fragestellungen der Teilnehmerinnen und Teilnehmer aus, die auch ihre eigenen Datensätze mitbringen können. Unterlagen: E. Raab-Steiner und M. Benesch (2015). Der Fragebogen. Von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung. 4. Auflage. Facultas, Wien. Kurskosten: für 2 Tag ( ohne Unterlagen) CHF Anmeldeschluss: 25. Oktober 2015 Eckdaten des Kurses 3 Spätsommer 2015 Datum Klassifizierung Stichwörter Kursort Zeit 17. / 18. November 2015 Angewandte Statistik Muster- Erkennung, Verteilungs- Cluster- Faktoren- Regressions- Analyse Schaffhauserstr.315 CH-8050 Zürich

8 SCHRITT SCHWERPUNKTE: Kurs 3 1 Analytics Die Denkweise hinter der Datenanalyse 2 Entscheidung: Einheiten- oder variablenbezogene Analyse 3 Erste Verdichtung der Daten: Statistische Verteilungen 4 Zweite Verdichtung der Daten: Variablenreduktion 5 Dritte Verdichtung der Daten: Gruppierung der Einheiten 6 Bivariate Verdichtung: Kreuztabellen 7 Variablenübergreifende Indexkonstruktion 8 Cluster-Analyse vs. Faktorenanalyse 9 Hypothesen zur Mustererkennung 10 Diskriminanzanalyse 11 Multidimensionale Skalierung 12 Einfache und multiple lineare Regressionsanalyse 13 Pfadanalyse 8

9 Kurs 4: Einführung ins SPSS Kurs 4 besteht aus einem 1-Tageskurs (Theorie und Praxis) und vermittelt die methodischen Grundlagen für die Auswertung einer Datenmatrix. Der Schwerpunkt der Einführung liegt auf der Überprüfung von Aussagen und Hypothesen. Hierzu werden die entsprechenden Regeln zusammengefasst. Die entsprechenden SPSS-Prozeduren werden nach Unterschieds- und Zusammenhangs-Hypothesen getrennt dargestellt. Zudem werden grundlegende Prozeduren der Mustererkennung dargestellt. Unterlagen: E. Raab-Steiner und M. Benesch (2015). Der Fragebogen. Von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung. 4. Auflage. Facultas, Wien. Kurskosten: für 1 Tag ( ohne Unterlagen) CHF Anmeldeschluss: 25. Oktober 2015 Eckdaten des Kurses 4 Spätsommer 2015 Datum Klassifizierung Stichwörter Kursort Zeit 24. November 2015 Angewandte Statistik, SPSS Test-Statistik, Unterschiede, Zusammenhänge, Muster- Erkennung Schaffhauserstr.315 CH-8050 Zürich

10 SCHRITT SCHWERPUNKTE: Kurs Hypothesenarten, Prinzipien des Hypothesentests SPSS Oberfläche, Datenimport, Dateneingabe, Datenexport Daten aufbereiten und Modifizieren, univariaten Statistik Voraussetzung und Grundlagen statistischer Tests Mittelwertvergleich intervallskalierter, normalverteilter Variablen Mittelwertvergleich nicht-normalverteilter Variablen Analyse von Zusammenhängen: Kreuztabellen Analyse von Zusammenhängen: Korrelation, Regression Hauptkomponentenanalyse, Indexkonstruktion und Reliabilitätsanalyse 10

11 Referenten: Dr. phil. Cornelia Hüttenmoser Oliva, Dr. phil. Carl Oliva Tools: SPSS Kleine Gruppen, bis 4 Personen oder nach Absprache Privatkurse. Kurszeiten: 09:00-13:00 Uhr, 14:00-17:00 Uhr Preise pro Person: 1 Tag zu CHF 350.-, 2 Tage zu CHF Information / Reservierung / Anmeldung: 11