2 Datenbanksysteme, Datenbankanwendungen und Middleware... 45
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- Friedrich Holzmann
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Transkript
1 Vorwort 15 Teil I Grundlagen 19 i Einführung In das Thema Datenbanken 21 I.I Warum ist Datenbankdesign wichtig? 26 i.2 Dateisystem und Datenbanken Historische Wurzeln Probleme bei der Datenhaltung im Dateisystem Datenredundanzen und Anomalien Das Fallbeispiel Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken 44 2 Datenbanksysteme, Datenbankanwendungen und Middleware Datenbanksysteme Verschiedene Arten von Datenbanksystemen DBMS-Funktionen Datenbankmodelle Hierarchische Datenbanken Netzwerk-Datenbanken Relationale Datenbanken ER-Datenbankmodelle Objektorientierte Datenbanken Datenbankanwendungen Einschichtige Datenbankanwendungen Zweischichtige Datenbankanwendungen N-schichtige Datenbankanwendungen 78
2 2.6 Middleware ODBC ADO ADO.NET Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken 92 3 Das relationale Datenbankmodell Entitäten und Attribute Tabellen Schlüssel Relationale Operatoren DIFFERENCE DIVIDE INTERSECT JOIN PRODUCT PROJECT SELECT UNION Beziehungen innerhalb der Datenbank i:i-beziehung i:n-beziehung M:N-Beziehung Optionale und nicht-optionale Beziehungen Primär-/Fremdschlüssel und Datenredundanzen Metadaten Indizes Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken 127
3 Teil II DATENBANKDESIGN UND IMPLEMENTIERUNG ER-Datenbankmodellierung Datenmodelle und Abstraktion Das konzeptionelle Modell Das interne Modell Das externe Modell Das physikalische Modell Das Entity-Relationship-Modell Entitäten Attribute Primärschlüssel Beziehungen Erstellen eines ER-Diagramms Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken Normalisierung Warum Normalisierung? Das Normalisierungsbeispiel Erste Normalform Zweite Normalform Dritte Normalform Boyce-Codd-Normalform (BCNF) Höhere Normalformen Normalisierung und Datenbankdesign Denormalisierung Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken. 205
4 6 SQL-Grundlagen Einführung Historischer Überblick Datentypen Die SQL-Komponenten Logische Verknüpfungen Daten mit SQL abfragen Einfache Abfragen Tabellen verknüpfen mit Joins Verschachtelte Abfragen Sichten Daten mit SQL verändern INSERT UPDATE DELETE Weitere wichtige SQL-Befehle Mengenfunktionen Stringfunktionen Numerische Funktionen Datetime-Funktionen Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken 277 Teil III WEITERFÜHRENDE THEMEN Projektablauf bei der Erstellung einer Datenbank Der System Development Life Cycle Planung Analyse System-Design Implementierung Wartung Der Datenbank-Lebenszyklus Grundlegende Analyse Datenbankdesign Implementierung und Datenimport Test und Evaluierung 311
5 7.2.5 Betrieb Wartung und Evolution Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Transaktionen und konkurrierende Zugriffe Was ist eine Transaktion? Eigenschaften einer Transaktion Transaktionsverwaltung mit SQL Das Transaktionsprotokoll Konkurrierende Zugriffe Lost Updates Dirty Read Nonrepeatable Read Phantome Sperrmechanismen (Locks) Granularität Sperrtypen Zwei-Phasen-Locking Deadlocks Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken Die Client-Server-Architektur Was ist Client-Server? Geschichte von Client-Server Vorteile von Client-Server Client-Server-Architektur Client-Komponenten Server-Komponenten Middleware Netzwerk-Protokolle Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung 366
6 io Verteilte Datenbanksysteme 367 IO.I Vor- und Nachteile verteilter Datenbanksysteme Verteilte Datenverarbeitung vs. verteilte Datenbanken Komponenten eines verteilten Datenbanksystems Transparenz beim Datenzugriff Transparente Datenverteilung Transparentes Transaktionsmanagement Datenfragmentierung Replikation Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Data-Warehouses Die Notwendigkeit der Datenanalyse Decision Support Systeme Der Unterschied zwischen operationalen Daten und DSS-Daten Anforderungen an eine DSS-Datenbank Das Data-Warehouse Data-Marts Zwölf Eigenschaften, an denen man ein Data-Warehouse erkennen kann OLAP (Online Analytical Processing) OLAP-Architekturen Relationales OLAP (ROLAP) Multidimensionales OLAP (MOLAP) Das Sternschema Fakten Dimensionen Attribute Attribut-Hierarchien Stern-Schemata in der Praxis Techniken zur Erhöhung der Performance Data-Mining Zusammenfassung 448
7 ii.8 Aufgaben 449 II.8.1 Wiederholung 449 A Lösungen zu den Übungsaufgaben 451 A.i Kapitel i 451 A.I.I Wiederholungsaufgaben 451 A.i.2 Aufgaben Zum Weiterdenken 453 A.2 Kapitel A.2.1 Wiederholungsaufgaben 453 A.2.2 Aufgaben Zum Weiterdenken 455 A.3 Kapitel A.3.1 Wiederholungsaufgaben 456 A.3.2 Aufgaben Zum Weiterdenken 458 A.4 Kapitel A.4.1 Wiederholungsaufgaben 459 A.4.2 Aufgaben Zum Weiterdenken 461 A.5 Kapitel A.5.1 Wiederholungsaufgaben 461 A.5.2 Aufgaben Zum Weiterdenken 462 A.6 Kapitel A.6.1 Wiederholungsaufgaben 463 A.6.2 Aufgaben Zum Weiterdenken 465 A.7 Kapitel A.7.1 Wiederholungsaufgaben 470 A.7.2 Aufgaben Zum Weiterdenken 472 A.8 Kapitel A.8.1 Wiederholungsaufgaben 472 A.8.2 Aufgaben Zum Weiterdenken 474 A.9 Kapitel A.9.1 Wiederholungsaufgaben 474 A.9.2 Aufgaben Zum Weiterdenken 476 A.io Kapitel A.10.1 Wiederholungs aufgaben 476 A.n Kapitel A.II.I Wiederholungsaufgaben 478 Stichwortverzeichnis 481
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