Vorwort zur 5. Auflage Über den Autor... 16

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2 Vorwort zur 5. Auflage Über den Autor Teil I Grundlagen Einführung in das Thema Datenbanken Warum ist Datenbankdesign wichtig? Dateisystem und Datenbanken Historische Wurzeln Probleme bei der Datenhaltung im Dateisystem Datenredundanzen und Anomalien Das Fallbeispiel Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken Datenbanksysteme, Datenbankanwendungen und Middleware Datenbanksysteme Verschiedene Arten von Datenbanksystemen DBMS-Funktionen Datenbankmodelle Hierarchische Datenbanken Netzwerk-Datenbanken Relationale Datenbanken ER-Datenbankmodelle Objektorientierte Datenbanken Datenbankanwendungen Einschichtige Datenbankanwendungen Zweischichtige Datenbankanwendungen N-schichtige Datenbankanwendungen Middleware ODBC

3 2.6.2 ADO ADO.NET Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken Das relationale Datenbankmodell Entitäten und Attribute Tabellen Schlüssel Relationale Operatoren DIFFERENCE DIVIDE INTERSECT JOIN PRODUCT PROJECT SELECT UNION Beziehungen innerhalb der Datenbank :1-Beziehung :N-Beziehung M:N-Beziehung Optionale und nicht-optionale Beziehungen Primär-/Fremdschlüssel und Datenredundanzen Metadaten Indizes Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken Teil II Datenbankdesign und Implementierung ER-Datenbankmodellierung Datenmodelle und Abstraktion Das konzeptionelle Modell Das interne Modell

4 4.1.3 Das externe Modell Das physikalische Modell Das Entity-Relationship-Modell Entitäten Attribute Primärschlüssel Beziehungen Erstellen eines ER-Diagramms Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken Normalisierung Warum Normalisierung? Das Normalisierungsbeispiel Erste Normalform Zweite Normalform Dritte Normalform Boyce-Codd-Normalform (BCNF) Höhere Normalformen Normalisierung und Datenbankdesign Denormalisierung Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken SQL-Grundlagen Einführung Historischer Überblick Datentypen Die SQL-Komponenten Logische Verknüpfungen Daten mit SQL abfragen Einfache Abfragen Tabellen verknüpfen mit Joins Verschachtelte Abfragen Sichten

5 6.3 Daten mit SQL verändern INSERT UPDATE DELETE Weitere wichtige SQL-Befehle Mengenfunktionen Stringfunktionen Numerische Funktionen Datetime-Funktionen Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken Teil III Weiterführende Themen Projektablauf bei der Erstellung einer Datenbank Der System Development Life Cycle Planung Analyse System-Design Implementierung Wartung Der Datenbank-Lebenszyklus Grundlegende Analyse Datenbankdesign Implementierung und Datenimport Test und Evaluierung Betrieb Wartung und Evolution Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Transaktionen und konkurrierende Zugriffe Was ist eine Transaktion? Eigenschaften einer Transaktion Transaktionsverwaltung mit SQL

6 8.1.3 Das Transaktionsprotokoll Konkurrierende Zugriffe Lost Updates Dirty Read Nonrepeatable Read Phantome Sperrmechanismen (Locks) Granularität Sperrtypen Zwei-Phasen-Locking Deadlocks Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Zum Weiterdenken Die Client-Server-Architektur Was ist Client-Server? Geschichte von Client-Server Vorteile von Client-Server Client-Server-Architektur Client-Komponenten Server-Komponenten Middleware Netzwerk-Protokolle Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Verteilte Datenbanksysteme Vor- und Nachteile verteilter Datenbanksysteme Verteilte Datenverarbeitung vs. verteilte Datenbanken Komponenten eines verteilten Datenbanksystems Transparenz beim Datenzugriff Transparente Datenverteilung Transparentes Transaktionsmanagement Datenfragmentierung Replikation Zusammenfassung

7 10.8 Aufgaben Wiederholung Data Warehouses Die Notwendigkeit der Datenanalyse Decision-Support-Systeme Der Unterschied zwischen operationalen Daten und DSS-Daten Anforderungen an eine DSS-Datenbank Das Data Warehouse Data-Marts Zwölf Eigenschaften, an denen man ein Data Warehouse erkennen kann OLAP (Online Analytical Processing) OLAP-Architekturen Relationales OLAP (ROLAP) Multidimensionales OLAP (MOLAP) Das Sternschema Fakten Dimensionen Attribute Attribut-Hierarchien Sternschemata in der Praxis Techniken zur Erhöhung der Performance Das Snowflake-Schema Slowly changing Dimensions Typ Typ Typ Typ Typ 6/Hybrid Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung Data-Mining Der Data-Mining-Prozess Das Problem definieren

8 Daten vorbereiten Die Daten sichten Ein Data-Mining-Modell definieren Data-Mining betreiben Die Ergebnisse zur Verfügung stellen Zusammenfassung Aufgaben Wiederholung LINQ Unverträglichkeit zwischen Relationen und Objekten Das Problem, Objekte auf Tabellen abzubilden Wem gehört das Schema? Das Doppel-Schema-Problem Identitätsprobleme bei Entitäten Rückgewinnung der Daten Die Architektur von LINQ Spracherweiterungen, die LINQ ermöglichen, am Beispiel von C# Anonyme Typen Objekt-Initialisierer Collection-Initialisierer Partielle Methoden Implizit deklarierte lokale Variablen Erweiterungsmethoden Lambda-Ausdrücke Abfrage-Ausdrücke Aufgaben Wiederholung Big Data Strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten Die Evolution der Datenverarbeitung Datenstrukturen erstellen Data Warehouses, Datamarts und BLOBs Content-Management-Systeme Die dritte Stufe der Evolution Was genau ist eigentlich Big Data?

9 14.4 Der Big-Data-Projektzyklus Die Architektur eines Big-Data-Projekts Map Reduce Big Table Hadoop Aufgaben Wiederholung A Lösungen zu den Wiederholungsaufgaben A.1 Kapitel A.2 Kapitel A.3 Kapitel A.4 Kapitel A.5 Kapitel A.6 Kapitel A.7 Kapitel A.8 Kapitel A.9 Kapitel A.10 Kapitel A.11 Kapitel A.12 Kapitel A.13 Kapitel A.14 Kapitel Stichwortverzeichnis