PROMIDIS Fallstudien Produktivitätsmessung / Datenanalysen Softwaretechnische Umsetzung

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1 PROMIDIS Fallstudien Produktivitätsmessung / Datenanalysen Softwaretechnische Umsetzung Dr. Peter Weiß für Universität Hamburg 11. April

2 Übersicht Fallstudien Softwaretechnische Umsetzung Productivity Lab Bisherige Ergebnisse / Bausteine Nächste Schritte Ausblick 2

3 Fallstudie Präwema? 3

4 Design / Konzeption Datenmodell Semantik Business Logik / Prozess 4

5 BI Software Lab / Solution Design Commercial BI Qlikview Software (Qliktech) Free Personal Edition Open Source BI: SpagoBI Pentaho R Jaspersoft Jedox Excel/Palo Palo Suite Weka Datavision Source: Source: Source: Source: Source: Source: Source: 5

de/open/artikel/open-source-business-intelligence-im-vergleich-882858.html Source: http://sourceforge.net/projects/weka/ Source: http://www.

6 Qlikview Source: 6

7 SpagoBI(Open Source) 7

8 PaloBI 8

9 ProductivityLab: Simulation 9

10 Dimensionen DL-Produktivität 10

11 Ressourcenmanagement Dr. 11Peter Weiß

12 Ressourcenmodell Dr. 12Peter Weiß

13 Neue Wege und Denkweisen. Dienstleistungsproduktivität Revisited = / Production Service Operation Inputs Materials Equipment Customer Staff Technology Facilities Process? Quality Outputs Goods and services KPI-System Design Capacity Utilisation = Planned loss Effective capacity Actual output Avoidable loss Actual output Design capacity Source: Johnston, Jones, 2004 Efficiency = Actual output Effective capacity Dr. 13Peter Weiß

14 Neue Denkweise gefordert Messung von Dienstleistungsproduktivität: Production Service Operation Systems 1 Operational productivity = Outputs Inputs = Used resources, Materials, Inputs Materials Equipment Customer Staff Technology Facilities Time Effort Cost Process Experience 2 Outcomes Including Value Emotions Judgements Intentions Service Product 3 + Customer productivity = experience, outcome, Materials, = Service Productivity Customer Quelle: Johnston, Jones, 2004 Dr. 14Peter Weiß

Time Effort Cost Process Experience 2 Outcomes Including Value Emotions Judgements Intentions Service Product 3 + Customer

15 ProductivityLab / Simulation Analysieren der Effekte von Maßnahmen zur Produktivitätssteigerung = Materials Customers Staff Costs Operation Used resources Customers Revenue Operational productivity Efficiency Utilisation = = Time Effort Costs Customer Experience Outcome Value Customer productivity Satisfaction Dr. 15Peter Weiß

resources Customers Revenue Operational productivity Efficiency Utilisation = =

16 Methodology A specific methodology helps for measurement of multi-factor productivity for service organizations: 1. Analysis of corporate mission, objectives and functions of the organization 2. Study of various departments and find out goals and key result areas 3. Design multi-factor productivity model 4. Select relevant productivity indices 5. Calculate productivity indices and validate results 6. Develop action plan for implementation and monitoring of the model Quelle: SAHAY, B.S. (2005) 16

Study of various departments and find out goals and key result areas 3. Design multi-factor productivity model 4.

17 Dienstleistungsprozesse Subprozess: Anfrage KPI 1 KPI 2 KPI 3 KPI 4 Welches sind die richtigen KPIs? Teilproduktivität: KPIs Dr. 17Peter Weiß

18 Referenzprozess: Industrielle DLen Gesamtproduktivität Multi-Faktor Produktivitätsmessung Teilproduktivität Dr. 18Peter Weiß

19 Dienstleistungsprozesse Subprozess: Ausführung Dr. 19Peter Weiß

20 Functions Sales Finance Measuring & Monitoring Product Development Marketing PERFORMANCE Customer Service IT/ Systems Planning Reporting & Analysis Human Resources Operations Dr. 20Peter Weiß

Customer Service IT/ Systems Planning Reporting

21 BSC 21

22 Kapazitätsplanung Planungskreislauf Service (vereinfacht) Das Geschäft (Prinzipschema)... "ALT" Kunden "NEU" Kunden Auftrag System upgrade Teil- Austausch Installierte Systeme System - Betreuung (Service auf Abruf / Vertragsservice...) System- Erweiterung Ersatz Dr. 22Peter Weiß

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