Certificate of Advanced Studies (CAS) Digital Basics for Life Sciences. Zürcher Fachhochschule

Transkript

1 Certificate of Advanced Studies (CAS) Digital Basics for Life Sciences Zürcher Fachhochschule

2 Certificate of Advanced Studies (CAS) Digital Basics for Life Sciences Vorteile der Digitalisierung nutzen Um das Potenzial der immer stärker werdenden Digitalisierung nutzen zu können, müssen die spezialisierten Fachkräfte die grundlegenden Konzepte und Prozesse verstehen. Dies beinhaltet sowohl ein technisches Verständnis moderner Datenstrukturen wie auch die Verwendung von Skriptsprachen. Diese Aspekte werden im neuen CAS in drei Modulen abgedeckt: Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen Data Engineering Moderne Methoden zur Datenanalyse Der Kurs wird in Wädenswil im Campus Reidbach durchgeführt, der Umfang beträgt 15 Unterrichtstage (Workload 300 Stunden) und startet erstmals im Februar Weitere Informationen und Anmeldung:

3 Fit für die Zukunft in den Life Sciences.

4 Zielpublikum und Zulassung Der CAS richtet sich an Fachpersonen in allen Bereichen der Life Sciences, die über einen Hochschulabschluss verfügen und sich in der digitalen Datenverarbeitung weiterentwickeln wollen. Es können auch Praktikerinnen und Praktiker mit vergleichbarer beruflicher Kompetenz zugelassen werden. Ziele Der CAS befähigt die Teilnehmenden, die Vorteile der Digitalisierung zu erkennen, zu nutzen und das bereits vorhandene Spezialwissen in ihrem Fachbereich auch in einem digitalen Arbeitsumfeld weiterhin erfolgreich einsetzen zu können. Der CAS setzt sich aus den drei Modulen zusammen: Modul 1: Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen (4 ECTS / 5 Präsenztage) Konzepte digitaler Datenverarbeitung Grundlegende algorithmische Denkmuster und korrespondierende Datenstrukturen Syntax der Programmiersprache Python Kleine (bis mittlere) Computerprogramme mit Python schreiben Grundwissen um sich neue Programmiersprachen selbst anzueignen

5 Modul 2: Data Engineering (4 ECTS / 5 Präsenztage) Digitale Daten eine Einführung Konzepte relationaler Datenbanken Structured Query Language (SQL) Extract-Transform-Load (ETL) Prozesse mit Python erstellen Grundlagen von NoSQL Datenbanken Aspekte der Datensicherheit Modul 3: Moderne Methoden zur Datenanalyse (4 ECTS / 5 Präsenztage) Einführung in die Programmiersprache R Typische Daten aus den Life Sciences geeignet beschreiben und visualisieren Datenanalyse und Prognose Vor-und Nachteile unterschiedlicher Methoden aus der statistischen Datenanalyse und dem maschinellen Lernen Änderungen vorbehalten Gestaltung: zhaw LSFM Druck: CO2-neutral auf 100% Recyclingpapier, Theiler Druck AG, Schweiz Auflage: 500 Ex. Bildquellen: unsplash.com (Markus Spiske) und colourbox.com

6 Methodik Alle drei Module vermitteln das Wissen durch Präsenzunterricht sowie durch begleitete praktische Übungen an konkreten Beispielen aus den Life Sciences. Zur Vertiefung und Erweiterung des vermittelten Wissens wird den Teilnehmenden Material für das autonome Selbststudium bereitgestellt. Dauer Die Vorlesungen finden während 15 Präsenztagen statt. Das autonome Selbststudium dient zur Vertiefung der Lerninhalte und umfasst einen Aufwand von 150 Stunden. Ort und Beginn Der Kurs findet im Campus Reidbach in Wädenswil statt. Start jeweils im Februar und September. Kosten CHF 6100 (gesamter CAS). Im Kursgeld inbegriffen sind Unterlagen, Unterrichts- und Prüfungskosten sowie das Zertifikat. Individuelle Verpflegung, Reisekosten, Unterkunft, Literatur und Auslagen für die Abschlussarbeit gehen zu Lasten der Teilnehmenden. Anmeldung und Anmeldeschluss Unter sind weitere Informationen sowie das Anmeldeformular zu finden. Kontakt ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften Life Sciences und Facility Management Weiterbildungssekretariat Grüentalstrasse 14, Postfach CH-8820 Wädenswil Telefon Fachliche Auskunft / Studiengangleitung Dr. Robert Vorburger, Telefon robert.vorburger@zhaw.ch