Künstliche Intelligenz: Solide Grundlagen aber mangelnde Vorbereitung und fehlende Fachkräfte

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1 Künstliche Intelligenz: Solide Grundlagen aber mangelnde Vorbereitung und fehlende Fachkräfte Dr.-Ing. Kurt D. Bettenhausen, Vorsitzender Interdisziplinäres VDI-Gremium Digitale Transformation Statement zur VDI-Pressekonferenz auf der Hannover Messe 23. April 2018, 11:00 12:00 Uhr Convention Center (CC), Saal 11 Es gilt das gesprochene Wort.

2 Meine sehr geehrten Damen und Herren, lassen sich mich mit meinen zentralen Botschaften beginnen: 1. Deutschland ist bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz gut aufgestellt. 2. Digitalisierung und KI sind überwiegend Chefsache die konkrete Umsetzung ist es nicht. 3. Die mangelhafte Umsetzung von Industrie 4.0 verhindert den Einsatz und den Nutzen von KI- Methoden. Ich werde Ihnen den Teil der Umfrage vorstellen, in der sich unsere Mitglieder zur Situation in ihren Unternehmen geäußert haben. Beginnen möchte ich dabei mit der Rolle Deutschlands beim Thema Künstliche Intelligenz, nach der wir gefragt haben. Zunächst ist klar zu erkennen, dass Deutschland beim Thema KI insgesamt nicht in einer führenden Rolle gesehen wird etwa die Hälfte der Befragten äußert sich in dieser Weise. Allerdings geben etwa genauso viele der

3 Befragten an, Deutschland zumindest in einigen Bereichen eine führende Rolle einzuräumen das bewerten wir insgesamt als positiv. Hier müssen vor allem drei Bereiche adressiert werden, in denen wir Deutschland tatsächlich in einer führenden Rolle sehen: 1. Die systematische Aufbereitung der Grundlagen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, 2. die Anwendung von KI in Teilen der Robotik, insbesondere bei Greifsystemen und Handhabungsautomaten sowie 3. die Untersuchung von KI für die Nutzung beim automatisierten bzw. autonomen Fahren. In der Tat sind die Grundlagen, die wir seit vielen Jahren in Deutschland erforschen, als sehr gut zu beurteilen. Die Umsetzung im Rahmen der Anwendungen, die für unsere Wirtschaft von besonderer Wichtigkeit sind, scheint uns auch gut zu gelingen was auch existenziell wichtig für uns ist: die Fabrikautomation und die Fahrzeugindustrie. Dies kommt gerade beim automatisierten bzw. autonomen Fahren zum Ausdruck: Hier ist Deutschland bei Patentanmeldungen weltweit vorn neben Japan.

4 Das ist die gute Nachricht. Bei Patenten für autonome Systeme in der industriellen Produktion sieht dies schon deutlich anders aus. Wir müssen aber alles tun, damit wir unsere Schlüsselindustrien mithilfe von KI-Technologien weiterentwickeln und somit weiterhin unsere Stellung auf dem Weltmarkt behaupten können. Nun detaillierter zur Perspektive der Ingenieure in Großunternehmen und KMUs: Dazu haben wir Aussagen in den Mittelpunkt gestellt und jeweils nach dem Grad der Zustimmung gefragt: Wir wollten wissen, in weit die Geschäftsleitungen den Einsatz von KI-Technologien unterstützen: Dies bejahten mehr als 2/3 der von uns befragten Unternehmensvertreter. Dies ist schon einmal ein gutes Zeichen, welches in die richtige Richtung geht. Allerdings ist die gezielte Einführung von KI-Methoden aufgrund der Forderung von Geschäftsleitungen deutlich weniger ausgeprägt: Weniger als die Hälfte der Befragten stimmen der Aussage zu, dass die jeweilige Geschäftsführung aktiv zur Evaluierung und gezielten Einführung von KI-Methoden auffordert. Wenn es dann an die konkrete Umsetzung geht, wird es schwierig: Fast drei Viertel der Befragten gibt an, die für

5 den Einsatz von KI-Methoden notwendigen Kompetenzen im eigenen Unternehmen nicht zu haben. Erschwert wird dies dadurch, dass über 60 Prozent der Befragten angibt, Fachkräfte, die KI-Methoden versiert beherrschen, derzeit nicht zu bekommen sind. Letzteres verwundert nicht, da IT-Fachkräfte insgesamt rar sind. Gleiches gilt eben auch für Experten im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Unternehmen haben die Kompetenzen für KI vielfach nicht im Hause und können diese auch nicht in ausreichender Form bekommen. Erstaunlich waren für uns die Antworten zur Aussage Uns fehlen die Voraussetzungen einer digital vernetzten Produktion (Industrie 4.0), um KI-Technologien effizient zu nutzen. : Insgesamt stimmen ca. zwei Drittel der Befragten dieser Aussage zu bzw. eher zu. Nur 13,9 Prozent geben an, dieser Aussage nicht zuzustimmen und daher ausreichend vorbereitet zu sein. In dieser Ausprägung haben wir nicht damit gerechnet. Dies zeigt, dass Industrie 4.0 noch nicht überall ausreichend eingezogen bzw. umgesetzt ist.

6 Die mangelhafte Umsetzung von Industrie 4.0 verhindert den Einsatz und den Nutzen von KI- Methoden. Wie Herr Appel eben schon ausführte, werden die Potenziale für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz insgesamt als hoch eingeschätzt. Funktionieren kann der Siegeszug der KI allerdings nur dann, wenn die Infrastruktur dafür tatsächlich zumindest im Unternehmen ausreichend vorhanden sind. Interessiert hat uns auch die Sicht auf den Standort Deutschland im Bereich der KI also haben wir auch danach gefragt: Die Einschätzung über die Rolle des Standorts Deutschland im Thema Künstliche Intelligenz ist allerdings positiv zu werten: Die USA sieht man deutlich vor: 80 Prozent gehen davon aus, dass die USA die führende KI-Nation ist. Klar an zweiter Stelle wird China gesehen. Danach folgt bereits Deutschland allerdings sagen nur gut 30 Prozent, dass sie Deutschland als führend ansehen. Auf den weiteren Plätzen folgen Asien ohne China und Indien sowie Indien für sich. Andere

7 europäische Staaten spielen nach Ansicht der von uns Befragten keine wirkliche Rolle. Speziell für die USA möchte ich Folgendes sagen: 1. Die USA sind führend bei der Grundlagenforschung, 2. sie sind führend beim Einsatz von KI zur Auswertung unstrukturierter Konsumentendaten 3. und: die Datenschutzregeln unterscheiden sich von denen in Deutschland und Europa signifikant und ermöglichen so in den USA einen flächendeckenden Einsatz von KI dies ist Chance und Risiko zugleich! Die Voraussetzungen in China sind gänzlich andere: 1. Hier haben wir es mit zentralisierten Strukturen zu tun: Es wird sehr, sehr viel investiert und es ist ein nationales Ziel ausgerufen: Wir wollen weltweit bis 2030 weltweit die Nr. 1 in der KI werden. 2. China hat im Rahmen der Digitalen Transformation ein atemberaubendes Tempo hingelegt und überspringt so manche Entwicklung, die wir als geschichtsträchtiges Europa durchgemacht haben.

8 3. China selbst hat einen riesigen Markt, hat einen Zugang zu gewaltigen Datenmengen, die nur über wenige Zugänge erreichbar sind. Das macht verglichen mit der westlichen Welt vieles einfacher (in Anführungszeichen!). Nicht zu vergessen ist die große Zahl der Menschen, die sich mit IT und damit auch mit KI beschäftigen. Wir reden hier über eine andere Dimension. Damit zeigen die USA und China ausgeprägte Stärken in der Umsetzung und Anwendung von Methoden der KI und ziehen den größtmöglichen Nutzen daraus. Ich möchte abschließend noch einmal zusammenfassen: 1. Deutschland ist bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz gut aufgestellt. 2. Digitalisierung und KI sind überwiegend Chefsache die konkrete Umsetzung ist es nicht. 3. Die mangelhafte Umsetzung von Industrie 4.0 verhindert den Einsatz und den Nutzen von KI- Methoden. Danke fürs Zuhören!