Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie

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1 Springer-Lehrbuch Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie Bearbeitet von Peter Winker 3., akualisierte Aufl Taschenbuch. xiii, 346 S. Paperback ISBN Format (B x L): 15,5 x 23,5 cm Gewicht: 544 g Wirtschaft > Volkswirtschaft > Ökonometrie Zu Leseprobe schnell und portofrei erhältlich bei Die Online-Fachbuchhandlung beck-shop.de ist spezialisiert auf Fachbücher, insbesondere Recht, Steuern und Wirtschaft. Im Sortiment finden Sie alle Medien (Bücher, Zeitschriften, CDs, ebooks, etc.) aller Verlage. Ergänzt wird das Programm durch Services wie Neuerscheinungsdienst oder Zusammenstellungen von Büchern zu Sonderpreisen. Der Shop führt mehr als 8 Millionen Produkte.

2 Vorwort... V Teil I Einleitung 1 Aufgabe und Prinzip der empirischen Wirtschaftsforschung Ziele empirischer Wirtschaftsforschung Prinzip der empirischen Wirtschaftsforschung Literaturauswahl... 7 Teil II Daten 2 Datenbasis der empirischen Wirtschaftsforschung ArtenvonDaten Amtliche Statistik Nicht amtliche Statistik InternationaleStatistik Zugang zu verfügbaren Daten Datenqualität Literaturauswahl Datenaufbereitung Gra schedarstellungvondaten EinfacheTransformationenvonDaten Quotientenbildung Wachstumsraten Maßzahlen Preisbereinigung Elastizitäten Inter-undExtrapolation... 41

3 X 3.3 Einige statistische Kenngrößen Preis-undMengenindizes SaldierungvonTendenzindikatoren AggregationvonZeitreihen AusreißerundMessfehler Literaturauswahl Wirtschaftsindikatoren Einteilung von Konjunkturindikatoren Geschichte des Einsatzes von Konjunkturindikatoren StabilitätsgesetzundIndikatoren Indikatoren fürdaspreisniveau Indikatoren für den Beschäftigungsstand Indikatoren für das außenwirtschaftliche Gleichgewicht Wachstumsindikatoren Verteilungsindikatoren Weitere gesamtwirtschaftliche Indikatoren KomplexeIndikatoren GesamtindikatorenausUmfragedaten Das gesamtwirtschaftliche Produktionspotential Literaturauswahl Input-Output-Analyse Geschichte der Input-Output-Analyse Die Input-Output-Tabelle Herleitung von Input-Output-Tabellen KonzeptionelleAspekteundProbleme Die Input-Output-Analyse Literaturauswahl Teil III Ökonometrische Grundlagen 6 Das ökonometrische Modell Spezi kation eines ökonometrischenmodells Schätzung Überprüfung der Schätzung BewertungderErgebnisse Vorgehen der ökonometrischenanalyse Das lineare Regressionsmodell EinigeBeispiele DasKleinste-Quadrate-Prinzip Inferenz für Kleinste-Quadrate-Schätzer Der t-test

4 XI Der F-Test Ein Anwendungsbeispiel Literaturauswahl Anhang: Kritische Werte der t-verteilung Residuenanalyse und Überprüfung der Modellannahmen Multikollinearität FehlendeVariablen Heteroskedastie Normalverteilung Autokorrelation Endogenität und Simultanität FehlerinVariablen Endogenität Simultanität Strukturbrüche RobusteundnichtparametrischeVerfahren MinimierungderabsolutenFehler NichtparametrischeVerfahren Literaturauswahl Qualitative Variable Qualitative erklärendevariable Dummyvariablen KategorialeVariable InteraktionvonDummyvariablen DummyvariablenundStrukturbruchtest Abhängige qualitative Variable Literaturauswahl Teil IV Spezi sche Anwendungen 10 Trend- und Saisonbereinigung DasadditiveZeitreihenmodell Arbeitstägliche Bereinigung Trendbestimmung und Trendbereinigung DeterministischeTrendterme HP-Filter Bestimmung der zyklischen Komponente Saisonbereinigung Gleitende Durchschnitte und Jahreswachstumsraten Census-Verfahren(X11,X-12-ARIMA) DasBerlinerVerfahren Saisondummies

5 XII 10.6 Risiken und Nebenwirkungen Literaturauswahl Dynamische Modelle Verteilte Verzögerungen Geometrische Verzögerungsstruktur Polynomiale Verzögerungsstruktur Ein Anwendungsbeispiel Fehlerkorrekturmodelle StochastischeZeitreihenmodelle ZeitreihenmodellealsreduzierteForm ARMA-Prozesse Literaturauswahl Nichtstationarität und Kointegration Nichtstationarität DeterministischeundstochastischeTrends Scheinregressionen Kovarianz-StationaritätundI(1)-Prozesse Unit-Root-Tests Dickey-Fuller-Test AugmentedDickey-Fuller-Test KPSS-Test HEGY-Test Kointegration Engle-Granger-Verfahren KointegrationimFehlerkorrekturmodell Literaturauswahl Anhang: Kritische Werte fürdasengle-granger-verfahren Anhang: Kritische Werte für Fehlerkorrekturtest auf Kointegration Diagnose und Prognose Wozu werden Prognosen benötigt? Klassi kation von Prognosen Grenzen des Einsatzes von Prognosen Konjunkturprognose Diagnose der gegenwärtigenlage Entwicklung exogener Größen Prognose Prognose mit ökonometrischenmodellen Bewertung der Prognosegüte Mittlerer und mittlerer absoluter Prognosefehler Mittlerer quadratischer Prognosefehler Theils Ungleichheitskoef zient Tests für den Vergleich von Prognosen

6 XIII Bewertung qualitativer Prognosen Simulation mit ökonometrischenmodellen ArtenderSimulation Prognosemodellselektion Politiksimulationen Literaturhinweise Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Verzeichnis der Fallbeispiele Literaturverzeichnis Sachverzeichnis

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