Lehrveranstaltungen SS 2019

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1 Lehrveranstaltungen SS 2019 Grundlagenmodule der Informatik ( Fachsemester Bachelor) Einführung Rechnernetze, Datenbanken und Betriebssysteme Leistungspunkte: 5 Vorlesung: Einführung Rechnernetze, Datenbanken und Betriebssysteme Übungen zu Einführung Rechnernetze, Datenbanken und Betriebssysteme (1-stündig) Mi , HS 5L Conrad n. V. n. V. Conrad Rechnerarchitektur Leistungspunkte: 9 LP ab PO 2016, alte PO s 10 LP Vorlesung: Rechnerarchitektur Übungen zu Rechnerarchitektur (1-stündig) Vorlesung: Hardwarenahe Programmierung (siehe HIS/LSF) Mo , HS 5C Golov n. V. n. V. Golov Mauve / Golov Praktische Übungen zu Hardwarenahe Programmierung (30-stündig; Block) n. V. n. V. Mauve / Golov Professionelle Softwareentwicklung (Programmierpraktikum I) Leistungspunkte: 8 LP ab PO 2016, alte PO s 10 LP Vorlesung: Softwaretechnische Grundlagen Do , HS 2D Bendisposto Übungen zu Softwaretechnische Grundlagen Do Do , HS 5K , HS 2D Bendisposto

2 Theoretische Informatik Leistungspunkte: 10 Vorlesung: Theoretische Informatik (4-stündig) Di Fr , HS 5C , HS 5F Rothe Übungen zu Theoretische Informatik n. V. n. V. Rothe Wahlpflicht- und Schwerpunktmodule (Bachelor-Studiengang) Teilnahmevoraussetzung Bachelor: erfolgreicher Abschluss Info I + II (siehe unten) Algorithmen in der Bioinformatik ab PO 2013; alte PO s 7,5 LP Für Masterstudierende, die den Schwerpunkt in die Bioinformatik legen wollen, ist diese Lehrveranstaltung verpflichtend! Vorlesung: Algorithmen in der Bioinformatik Übungen zu Algorithmen in der Bioinformatik Seminar Bioinformatik Fr , HS 5H Klau Do , HS 5H Klau n. V. n. V. Klau Algorithmische Geometrie Vorlesung: Algorithmische Geometrie Do , HS 6E Wanke Übungen zu Algorithmische Geometrie Di Do Wanke

3 Approximative Algorithmen Creditpoints 5 ECTS ab PO 2013, alte PO's 7,5 ECTS Vorlesung: Approximative Algorithmen Di , HS 5F Gurski Übungen zu Approximative Algorithmen Di Mi Mi , HS 5F Gurski Graphenalgorithmen I Creditpoints: 5 ECTS ab PO 2013, alte PO's 7,5 ECTS Vorlesung: Graphenalgorithmen Übungen zu Graphenalgorithmen Di , HS 5G Wanke Di U1.24 Wanke Überblick Künstliche Intelligenz ab PO 2013, alte PO's 7,5 LP Maximal 25 Teilnehmer Seminar: Überblick Künstliche Intelligenz Übungen / Vorbereitung zu Überblick Künstliche Intelligenz Di Leuschel n. V. n. V. Leuschel

4 Von NAND zu Tetris ab PO 2013, alte PO's 7,5 LP Vorlesung: Von NAND zu Tetris Übungen zu Von NAND zu Tetris Praktische Übungen zu Von NAND zu Tetris Mo , HS 5B Witulski Mo Witulski Mo Witulski Wahlpflicht- und Schwerpunktmodule (Master-Studiengang) Teilnahmevoraussetzung Master: erfolgreicher Abschluss Info I - IV (siehe unten) Angewandte Bioinformatik Bereich: Praktisch/Technische Informatik ab PO 2015, alte PO 7,5 LP Vorlesung: Angewandte Bioinformatik Übungen zu Angewandte Bioinformatik Mo Do Klau / Röttger Klau / Röttger Big Data Techniques, Technologies and Trends alle Po s Blockkurs vom Vorlesung und Übungen: Big Data Techniques, Technologies and Trends Tudoran (Schöttner)

5 Blockchain Bereich: Praktisch/Technische Informatik Maximal 24 Teilnehmer Seminar: Blockchain Übungen zu Blockchain Mi Mi Körner / Leuschel Körner / Leuschel Causality Bereich: Theoretische Informatik Creditpoints: 5 LP ab PO 2015, alte PO 7,5 LP Vorlesung: Causality Übungen zu Causality Mo , HS 5D Harmeling Mo , HS 5D Harmeling Data & Knowledge Engineering (DKE) englischsprachig Vorlesung: Data & Knowledge Engineering Übungen zu Data & Knowledge Engineering Di Dietze Di Dietze

6 Dynamische Programmiersprachen ab PO 2015, alte PO 7,5 LP Vorlesung: Dynamische Programmiersprachen Übungen zu Dynamische Programmiersprachen Di Witulski Di Witulski Einführung in die stat. Analyse mittels Computersimulationen ab PO 2015, alte PO 7,5 LP Blockkurs , maximal 24 Teilnehmer Vorlesung: Einführung in die stat. Analyse mittels Computersimulationen Übungen zu Einführung in die stat. Analyse mittels Computersimulationen (4-stündig) Seminar Bioinformatik n. V. n. V. Lercher / Verde Lercher / Verde Lercher / Verde Entwurfs- und Analysetechniken für Algorithmen Bereich: Theoretische Informatik Creditpoints: 5 LP Vorlesung: Entwurfs- und Analysetechniken für Algorithmen Übungen zu Entwurfs- und Analysetechniken für Algorithmen Do Hoffmann Di Hoffmann

7 Fuzzy-Clusteranalyse Vorlesung: Fuzzy-Clusteranalyse Übungen zu Fuzzy-Clusteranalyse Di , HS 5H Himmelsp. Fr Himmelsp. Judgment Aggregation Bereich: Theoretische Informatik ab PO 2015, alte PO 7,5 LP Vorlesung: Judgment Aggregation Übung/Seminar zu Judgment Aggregation Mo Baumeister Di Baumeister Machine Learning Deep Learning Vorlesung: Machine Learning Deep Learning Übungen zu Machine Learning Deep Learning Mi , HS 2B Harmeling Di , HS 5G Harmeling

8 Master-Seminar Datenbanken und Informationssysteme Bereich: Praktisch/Technische Informatik Seminar Datenbanken und Informationssysteme Mo Do Conrad Master-Seminar Information Theory, Inference, and Learning Algorithms Seminar: Information Theory, Inference, and Learning Algorithms Mi U1.24 Harmeling Master-Seminar über Algorithmen für perfekte Graphen Bereich: Theoretische Informatik Seminar: Algorithmen für perfekte Graphen Übungen zu Algorithmen für perfekte Graphen Mo Gurski n. V. n. V. Gurski Master-Seminar zu Analyse von Software-Systemen Bereich: Praktisch/Technische Informatik Seminar: Analyse von Software-Systemen Fr Bendisp.

9 Master-Seminar zu Kombinatorische Optimierung in der Bioinformatik Bereich: Praktisch/Technische Informatik Seminar: Kombinatorische Optimierung in der Bioinformatik Abschlusspräsentation zu Kombinatorische Optimierung in der Bioinformatik (1-tägig) Fr Klau n. V. n. V. Klau Model Checking ab PO 2015, alte PO 7,5 LP Vorlesung: Model Checking Übungen zu Model Checking Praktische Übungen zu Model Checking (1-stündig) Mi Fr n. V. n. V. Schmidt / Leuschel Schmidt / Leuschel Schmidt / Leuschel Multimedia-Datenbanksysteme ab PO 2015, alte PO 7,5 LP Vorlesung: Multimedia-Datenbanksysteme Übungen/Seminar zu Multimedia- Datenbanksysteme Mo , HS 5H Conrad Do Conrad

10 Verteilte Systeme Leistungspunkte: 10 LP Vorlesung: Verteilte Systeme (4-stündig) Mi Do , HS 5H , HS 5G Schöttner Praktische Übungen zu Verteilte Systeme Fr , HS 5G Schöttner Vertiefung Logische Programmierung ab PO 2015, alte PO 7,5 LP Vorlesung: Vertiefung Logische Programmierung Übungen zu Vertiefung Logische Programmierung Praktische Übungen zu Vertiefung Logische Programmierung Mo Mo n. V. n. V. Leuschel / Körner Leuschel / Körner Leuschel / Körner

11 Projektarbeit Leistungspunkte: 10 Die Projektarbeit erstreckt sich über 2 Semester und ist i.d.r. im gewählten Schwerpunktfach zu absolvieren. Bei erfolgreichem Bestehen werden insgesamt 20 LP erworben. Algorithmen für schwere Probleme Algorithmen und Datenstrukturen Algorithmische Bioinformatik Betriebssysteme Computational Cell Biology Computational Social Choice Data & Knowlege Engineering Datenbanken und Informationssysteme Geoinformatik Komplexitätstheorie und Kryptologie Machine Learning Rechnernetze und Kommunikationssysteme Softwaretechnik und Programmiersprachen Technik sozialer Netzwerke n. V. n. V. Gurski n. V. n. V. Wanke n. V. n. V. Klau n. V. n. V. Schöttner n. V. n. V. Lercher n. V. n. V. Baumeister n. V. n. V. Dietze n. V. n. V. Conrad n. V. n. V. Linder n. V. n. V. Rothe n. V. n. V. Harmeling n. V. n. V. Mauve n. V. n. V. Leuschel n. V. n. V. Graffi

12 Sonstiges Vortragsreihe der rheinjug: Softwareentwicklung in der Praxis n. V. n. V. Leuschel / Jastram / Bendisposto Oberseminar zu Algorithmen für schwere Probleme Oberseminar zu Algorithmen und Datenstrukturen Oberseminar zu Algorithmische Bioinformatik Oberseminar zu Betriebssysteme Oberseminar zu Computational Cell Biology Oberseminar zu Computational Social Choice Oberseminar zu Data & Knowlege Engineering Oberseminar zu Datenbanken und Informationssysteme Oberseminar zu Geoinformatik Oberseminar zu Komplexitätstheorie und Kryptologie Oberseminar zu Machine Learning Oberseminar zu Rechnernetze und Kommunikationssysteme Oberseminar zu Softwaretechnik und Programmiersprachen Oberseminar zu Technik sozialer Netzwerke n. V. n. V. Gurski n. V. n. V. Wanke n. V. n. V. Klau n. V. n. V. Schöttner n. V. n. V. Lercher n. V. n. V. Baumeister n. V. n. V. Dietze n. V. n. V. Conrad n. V. n. V. Linder n. V. n. V. Rothe n. V. n. V. Harmeling n. V. n. V. Mauve n. V. n. V. Leuschel n. V. n. V. Graffi Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten (1-stündig) n. V. n. V. Dozenten der Informatik Einführungsveranstaltung BA Uhr , HS 5H Golov / Lercher Einführungsveranstaltung MA Uhr U1.34 Wanke

13 Der Prüfungsausschuss hat am folgende Regelung für Studierende des Bachelor- Studiengangs Informatik beschlossen. Formale Voraussetzung für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen zu Wahlpflicht- oder Schwerpunktmodulen im Bachelor-Studiengang Informatik ist der erfolgreiche Abschluss der Module Programmierung und Rechnerarchitektur. (*) Formale Voraussetzung für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen zu Modulen, die nur für den Master-Studiengang angeboten werden, ist für Bachelor-Studierende der erfolgreiche Abschluss der Module Programmierung, Rechnerarchitektur, Algorithmen und Datenstrukturen" sowie "Theoretische Informatik". (*) (*) Diese Modulbezeichnungen sind neu ab der PO In den POs 2007 und 2013 hießen die Module: Grundlagen der Softwareentwicklung und Programmierung (Informatik I), Grundlagen der Technischen Informatik (Informatik II), Grundlagen der Algorithmen und Datenstrukturen (Informatik III) und Grundlagen der Theoretischen Informatik (Informatik IV). In den POs 2002 und 2004 sind Informatik I und Informatik II zu einem Modul ("Grundlagen der Praktischen Informatik") und Informatik III und Informatik IV zu einem Modul ("Grundlagen der Theoretischen Informatik") zusammengefasst. Aktuelles Angebot an Lehrveranstaltungen Bitte entnehmen Sie die vom Fach Informatik aktuell angebotenen Lehrveranstaltungen dem Online- Vorlesungsverzeichnis der Universität. Zu den Lehrveranstaltungen der Informatik ist in fast allen Fällen eine Anmeldung über das Online- Vorlesungsverzeichnis der Universität erforderlich. Diese Anmeldung muss in dem Zeitraum bis erfolgen. Unabhängig davon kann auch eine zusätzliche Online-Anmeldung direkt über die Web-Seiten der jeweiligen Dozenten erforderlich sein. Längerfristige Lehrveranstaltungsplanung der Informatik Zur Planung des Studiums bietet das Institut für Informatik auch Informationen über die längerfristige Lehrplanung an. Damit können Studierende des Bachelor- sowie des Master-Studiengangs das voraussichtliche Angebot an Wahlpflicht- und Schwerpunktmodulen der kommenden Semester einsehen und für die eigene Gestaltung des Studiums nutzen. Wir müssen allerdings darauf hinweisen, dass es im Einzelfall auch kurzfristig zu Änderungen (zeitliche Verschiebungen, Austausch gegen inhaltlich andere Angebote, etc) kommen kann. Wenn ein ganz bestimmtes Angebot für Ihre Planung inhaltlich und zeitlich wichtig ist, sollten Sie dies mit dem jeweiligen Dozenten frühzeitig besprechen. Bei der inhaltlichen Studienplanung helfen Ihnen die einzelnen Dozenten sicherlich gerne; darüber hinaus steht Ihnen auch der Fach-Studienberater als Ansprechpartner zur Verfügung. (Stand )

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