Klausur Algorithmen und Datenstrukturen I WS 05/06
|
|
- Siegfried Zimmermann
- vor 5 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 FH Braunschweig/Wolfenbüttel Fachbereich Informatik Prof. Dr. R. Rüdiger Wolfenbüttel, den 10. Januar 2006 Klausur Algorithmen und Datenstrukturen I WS 05/06 Hinweise: Es sind beliebige schriftliche Unterlagen als Hilfsmittel zugelassen, jedoch keine Rechner, auch keine Taschenrechner (generell keine Elektronik ). Die Klausur besteht aus 4 Aufgaben. Tragen Sie Ihre Ergebnisse auf den ersten beiden Blättern ein. Die Anzahl der vorgedruckten Kästchen muß nicht unbedingt gleich der Zahl der einzutragenden Ergebnisse sein. Name: Vorname: Mat.-Nr.: Freiversuch (F0) oder F1/F2/F3-Prüfung? bitte ankreuzen: F0 F1 F2 F3 erreichte Punktzahl/Note: WICHTIG: Entscheidend für die Bewertung sind die Ergebnisse, die Sie auf den ersten beiden Blättern eingetragen haben. Geben Sie aber bitte alle Blätter mit ab, die Ihre Vorüberlegungen und Zwischenergebnisse zeigen (jedes Blatt mit Namen, Vornamen und Matrikelnummer versehen). Ihre Ergebnisse Aufgabe 1 (Punktzahl: 6/24) b) Ausgabe für n = 3: a) Ausgabe für n = 2: c) Anzahl der Zeilen bei n = 11: d) Komplexität: T (n) = O(......)
2 Aufgabe 2 (Punktzahl: 7/24) a) Die 3 B-Bäume: hier nur die sauber gezeichneten Endergebnisse eintragen: 1. bitte hier ankreuzen, falls die B-Baum- Variante bis SS 05 zugrundegelegt wird b) Fragen zu dem durch Algorithm2 1 / Algorithm2 2 dargestellten Algorithmus: b 1 ) b 2 ) Ausgabe (je eine Zeile pro B-Baumknoten):
3 Aufgabe 3 (Punktzahl: 7/24) Nur die ersten 8 Wertepaare i, j sind gesucht; die erste Zeile ist bereits korrekt eingetragen: i j 1 5 Aufgabe 4 (Punktzahl: 4/24) a) (Prägnanz und Kürze der Antwort werden mitbewertet) b) Ausgabe der Variante 1 bei Start mit den Werten a = 3, n = 5: n x p Aufgabe 1 Die Aufgaben (Punktzahl: 6/24) Analysieren Sie den im folgenden abgedruckten Algorithmus, und beantworten Sie dann die Fragen. Algorithm1(n) 1 code {} Initialisierung mit der leeren Menge 2 while code {1, 2,..., n} 3 do for i 1 to n 4 do if i code 5 then Print( ) hier: Ausgabe ohne Zeilenvorschub (analog zu System.out.print(... )) 6 else Print( ) entsprechend 7 Print(newline) hier: neue Zeile (analog zu System.out.println()) 8 i n 9 while i > 1 and i code 10 do code code {i} 11 i i 1 12 code code {i} 13 for i 1 to n 14 do Print( ) wie oben 15 Print(newline) hier: neue Zeile Erläuterungen: code ist eine Variable, deren Werte Teilmengen der Menge {1, 2,..., n} sind. Die Operation in Zeile 10 ist das Mengenminus: aus code wird das Element i entfernt, falls vorhanden. Entsprechend wird in Zeile 12 das Element i zu code hinzugefügt, alles entsprechend den Regeln der elementaren Mengenlehre. a) Was ist die Ausgabe bei Start mit Parameter n = 2... b)... und entsprechend für Parameter n = 3? c) Wieviele Zeilen schreibt der Algorithmus für n = 11? d) Welches ist die Komplexität des Algorithmus, wenn man die geschriebene Zeilenzahl T (n) als Komplexitätsmass zugrundelegt, d. h. also, eine neue Zeile (newline) gilt als 1 Schritt? Im Pseudo-Code stehen Zeilenvorschübe in den Zeilen 7 und 15.
4 Aufgabe 2 (Punktzahl: 7/24) a) Es sollen sukzessive die in der Tabelle abgedruckten Werte (in der Reihenfolge 12, 13, 11, 10, 20,..., 23, 7) in einen B-Baum mit dem minimum degree t = 2 eingefügt werden: (!) (!) (!) Gesucht sind die drei Zustände des B-Baums an den durch (!) markierten Stellen, wie sie während des Einfügens auftreten. Die drei B-Bäume sollen graphisch dargestellt werden, nicht in Tabellenform. Hinweis für Wiederholer: Sie können dieser Teilaufgabe a) auch die früher (bis zum SS 05) verwendete Variante der B-Bäume zugrundelegen. In dem Fall ist der kennzeichnende Parameter der B-Bäume die Ordnung n, konkret in dieser Aufgabe n = 1. Kreuzen Sie bitte vorne an, falls Sie sich für diese Möglichkeit entschieden haben. Kein Kreuz bedeutet automatisch B-Baum-Definition ab WS 05/06 (also die Definition aus dem Buch CLRS). Ein Mischen beider Varianten wird als Fehler gewertet. Für Teilaufgabe b) sind die Unterschiede in den Definitionen belanglos. b) Die folgenden Algorithmen realisieren eine Operation auf B-Bäumen. Algorithm2 1 (T ) 1 Algorithm2 2 (root[t ]) Algorithm2 2 (x) 1 if not leaf [x] 2 then for i 1 to n[x] do Algorithm2 2 (c i [x]) 4 Print(x) Zur Erläuterung: Alle Attribute, die hier im Zusammenhang mit B-Bäumen verwendet werden, sind so bezeichnet wie in der Vorlesung und damit auch im Skript. Zur Erinnerung im Einzelnen: Der Algorithmus Algorithm2 1 wird auf den B-Baum T angewandt und aktiviert seinerseits den Algorithmus Algorithm2 2 mit Parameter root[t ]. Der Parameter x ist demnach vom Typ (Referenz auf) B-Baum-Knoten. leaf [x] ist eine boolesche Variable: ist x ein Blatt? n[x] ist die Anzahl der Schlüssel, die in x gespeichert sind, c i [x] sind die n[x]+1 Referenzen (Zeiger) auf die Kindknoten von x. Print(x) druckt die Schlüsselwerte von x aus. Die Fragen: b 1 ) Wie nennt man diese Art von Operation auf Bäumen, die durch die obigen Algorithmen dargestellt wird? b 2 ) Was ergibt sich bei Anwendung auf den hier abgedruckten B-Baum? (Einrückungen entsprechend der Rekursionstiefe sollen hier nicht berücksichtigt werden.)
5 Aufgabe 3 qsort(a, l, r) 1 x a[ (l + r)/2 ] 2 i l 3 j r 4 showstate 5 repeat while a[i] < x 6 do i i while x < a[j] 8 do j j 1 9 showstate 10 if i j 11 then exchange a[i] a[j] 12 i i j j 1 14 showstate 15 until i > j 16 if l < j 17 then qsort(a, l, j) 18 if i < r 19 then qsort(a, i, r) (Punktzahl: 7/24) Gegeben sei ein Array a, das belegt ist mit den Werten 1, 12, 9, 3, 11. Geben Sie die ersten 8 Zwischenzustände an, die beim Sortieren dieses Arrays mittels Quicksort in den Zeilen 4, 9 und 14 auftreten. Konkret gesucht als Zustände sind hier nur die jeweiligen (lokalen) Werte von i und j. Ein (richtiger) Beispieleintrag steht bereits in der vorne abgedruckten Tabelle. Array-Komponenten werden hier ab 1 gezählt. Hinweis: Die Angabe der Zustände muß sich natürlich strikt an die Vorgaben halten; das kann auch bedeuten, dass zwei aufeinanderfolgende der vorne einzutragenden Zeilen gleich sind. Man darf dann natürlich trotzdem nicht eine der Zeilen auslassen. Aufgabe 4 Die zwei im folgenden abgedruckten Algorithmen berechnen eine Funktion. (Punktzahl: 4/24) Algorithm4 1 (a, n) 1 p a 2 if n mod then x a 4 else x 1 5 n n/2 6 Print(n, x, p) 7 while n > 0 8 do p p 2 9 if n mod then x x p 11 n n/2 12 Print(n, x, p) 13 return x Algorithm4 2 (a, n) 1 p a 2 x 1 3 while n > 0 4 do if n mod then x x p 6 n n/2 7 p p 2 8 return x a) Die Ausgabe mit Print in der linken Variante 1 soll hier zunächst nicht beachtet werden. Diese Variante ist offenbar auch ohne dieses Print länger als die rechte Variante 2, was man als Nachteil ansehen kann. Hat die Variante 1 gegenüber 2 auch einen Vorteil? Wenn Ja, welchen? b) Was gibt die Variante 1 aus bei Start des Algorithmus mit a = 3, n = 5 jetzt unter Berücksichtigung von Print in den Zeilen 6 und 12?
Klausur Algorithmen und Datenstrukturen I SS 03
FH Braunschweig/Wolfenbüttel Fachbereich Informatik Prof Dr R Rüdiger Wolfenbüttel, den 18 Juni 2003 Klausur Algorithmen und Datenstrukturen I SS 03 Hinweise: Es sind beliebige schriftliche Unterlagen
MehrDatenstrukturen und Algorithmen 2. Klausur SS 2001
UNIVERSITÄT PADERBORN FACHBEREICH 7 (MATHEMATIK INFORMATIK) Datenstrukturen und Algorithmen 2. Klausur SS 200 Lösungsansätze Dienstag, 8. September 200 Name, Vorname:...................................................
MehrKlausur Algorithmen und Datenstrukturen
Technische Universität Braunschweig Wintersemester 2013/2014 Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund Abteilung Algorithmik Prof. Dr. Sándor P. Fekete Stephan Friedrichs Klausur Algorithmen und
MehrKlausur zur Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen
Klausur zur Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen Die Dauer der Klausur beträgt 120 Minuten. Erlaubte Hilfsmittel: Ein selbst handschriftlich beschriebenes DIN A4 Blatt, das komplette Skript zur Vorlesung
MehrKlausur Algorithmen und Datenstrukturen
Technische Universität Braunschweig Wintersemester 2008/2009 IBR - Abteilung Algorithmik Prof. Dr. Sándor Fekete Tom Kamphans Nils Schweer Klausur Algorithmen und Datenstrukturen 23.02.2009 Name:.....................................
MehrKlausur Algorithmen und Datenstrukturen
Technische Universität Braunschweig Wintersemester 2014/2015 Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund Abteilung Algorithmik Prof. Dr. Sándor P. Fekete Dr. Christian Scheffer Klausur Algorithmen
MehrKlausur Algorithmen und Datenstrukturen SS August Arbeitszeit 90 min
TU Ilmenau, Fakultät für Informatik und Automatisierung FG Komplexitätstheorie und Effiziente Algorithmen Univ.-Prof. Dr. M. Dietzfelbinger, Dipl.-Ing. C. Mattern Klausur Algorithmen und Datenstrukturen
MehrKlausur zur Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen
Klausur zur Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen Die Dauer der Klausur beträgt 120 Minuten. Erlaubte Hilfsmittel: Ein selbst handschriftlich beschriebenes DIN A4 Blatt, das komplette Skript zur Vorlesung
MehrDatenstrukturen (SoSe 12) Klausur (Modulabschlussprüfung)
Goethe-Universität Frankfurt am Main 27. Juli 2012 Institut für Informatik Theorie komplexer Systeme Dr. Mariano Zelke Datenstrukturen (SoSe 12) Klausur (Modulabschlussprüfung) Name: Vorname: Studiengang:
MehrSuchen und Sortieren Sortieren. Heaps
Suchen und Heaps (Folie 156, Seite 56 im Skript) Definition Ein Heap ist ein Binärbaum, der die Heapeigenschaft hat (Kinder sind größer als der Vater), bis auf die letzte Ebene vollständig besetzt ist,
Mehr14. Sortieren II Heapsort. Heapsort. [Max-]Heap 7. Heapsort, Quicksort, Mergesort. Binärer Baum mit folgenden Eigenschaften
Heapsort, Quicksort, Mergesort 14. Sortieren II 14.1 Heapsort [Ottman/Widmayer, Kap. 2.3, Cormen et al, Kap. 6] 397 398 Heapsort [Max-]Heap 7 Inspiration von Selectsort: Schnelles Einfügen Binärer Baum
MehrName:... Vorname:... Matr.-Nr.:... Studiengang:...
Technische Universität Braunschweig Sommersemester 2011 IBR - Abteilung Algorithmik Prof. Dr. Sándor Fekete Christiane Schmidt Klausur Algorithmen und Datenstrukturen 01.09.2011 Name:.....................................
MehrHumboldt-Universität zu Berlin Berlin, den Institut für Informatik
Humboldt-Universität zu Berlin Berlin, den 15.06.2015 Institut für Informatik Prof. Dr. Ulf Leser Übungen zur Vorlesung M. Bux, B. Grußien, J. Sürmeli, S. Wandelt Algorithmen und Datenstrukturen Übungsblatt
MehrBitte füllen Sie den untenstehenden Abschnitt nicht aus
Institut für Informatik Prof. Dr. Michael Böhlen Binzmühlestrasse 14 8050 Zurich Telefon: +41 44 635 4333 Email: boehlen@ifi.uzh.ch AlgoDat Midterm1 Frühjahr 2014 28.03.2014 Name: Matrikelnummer: Hinweise
MehrDAP2 Probeklausur. Matrikelnummer Vorname Nachname. Datum: 24. Juli C. Sohler A. Krivo²ija, A. Rey, H. Sandvoÿ
SoSe 2017 C. Sohler A. Krivo²ija, A. Rey, H. Sandvoÿ DAP2 Probeklausur Datum: 2. Juli 2017 Matrikelnummer Vorname Nachname Diese Klausur besteht aus acht Aufgaben mit insgesamt 50 Punkten. Zum Bestehen
MehrPräsenzübung Datenstrukturen und Algorithmen SS 2014
Prof. aa Dr. E. Ábrahám F. Corzilius, S. Schupp, T. Ströder Präsenzübung Datenstrukturen und Algorithmen SS 2014 Vorname: Nachname: Studiengang (bitte genau einen markieren): Informatik Bachelor Informatik
MehrKlausur Algorithmen und Datenstrukturen
Technische Universität Braunschweig Sommersemester 2013 IBR - Abteilung Algorithmik Prof. Dr. Sándor Fekete Dr. Christiane Schmidt Stephan Friedrichs Klausur Algorithmen und Datenstrukturen 22.08.2013
MehrDatenstrukturen und Algorithmen (SS 2013) Prof. Dr. Leif Kobbelt Thomas Ströder, Fabian Emmes, Sven Middelberg, Michael Kremer
Präsenzübung Datenstrukturen und Algorithmen (SS 2013) Prof. Dr. Leif Kobbelt Thomas Ströder, Fabian Emmes, Sven Middelberg, Michael Kremer Dienstag, 28. Mai 2013 Nachname: Vorname: Matrikelnummer: Studiengang:
MehrInformatik II, SS 2018
Informatik II - SS 2018 (Algorithmen & Datenstrukturen) Vorlesung 15b (13.06.2018) Graphenalgorithmen IV Algorithmen und Komplexität Prims MST-Algorithmus A = while A ist kein Spannbaum do e = u, v ist
MehrKlausur Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen. Blättern Sie nicht um bevor Sie dazu aufgefordert werden!
Albert-Ludwigs-Universität Institut für Informatik Prof. Dr. F. Kuhn Klausur Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen Donnerstag, 9. März 21, 2017, 9:00 bis 12.00 Uhr Name:.....................................................................
MehrHeapsort, Quicksort, Mergesort. 8. Sortieren II
209 Heapsort, Quicksort, Mergesort 8. Sortieren II 210 8.1 Heapsort [Ottman/Widmayer, Kap. 2.3, Cormen et al, Kap. 6] Heapsort 211 Inspiration von Selectsort: Schnelles Einfügen Inspiration von Insertionsort:
MehrKlausur Algorithmen und Datenstrukturen II 01. Agust 2016
Technische Universität Braunschweig Sommersemester 2016 Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund Abteilung Algorithmik Prof. Dr. Sándor P. Fekete Dr. Christian Scheffer Klausur Algorithmen und Datenstrukturen
MehrÜbung Algorithmen und Datenstrukturen
Übung Algorithmen und Datenstrukturen Sommersemester 2017 Patrick Schäfer, Humboldt-Universität zu Berlin Agenda: Sortierverfahren 1. Schreibtischtest 2. Stabilität 3. Sortierung spezieller Arrays 4. Untere
MehrInformatik II, SS 2014
Informatik II SS 2014 (Algorithmen & Datenstrukturen) Vorlesung 10 (3.6.2014) Binäre Suchbäume I Algorithmen und Komplexität Zusätzliche Dictionary Operationen Dictionary: Zusätzliche mögliche Operationen:
MehrKlausur Algorithmen und Datenstrukturen II
Technische Universität Braunschweig Sommersemester 2017 Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund Abteilung Algorithmik Prof. Dr. Sándor P. Fekete Arne Schmidt Klausur Algorithmen und Datenstrukturen
MehrNAME, VORNAME: Studiennummer: Matrikel:
TU Ilmenau, Fakultat IA Institut für Theoretische Informatik FG Komplexitätstheorie und Effiziente Algorithmen Prof. Dr. (USA) M. Dietzfelbinger Klausur Algorithmen und Datenstrukturen SS08, Ing.-Inf.
MehrKlausur Algorithmen und Datenstrukturen II 29. Juli 2013
Technische Universität Braunschweig Sommersemester 2013 Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund Abteilung Algorithmik Prof. Dr. Sándor P. Fekete Stephan Friedrichs Klausur Algorithmen und Datenstrukturen
MehrKurs 1661 Datenstrukturen I Klausur am Seite 1. Hinweise zur Bearbeitung der Klausur zum Kurs 1661 Datenstrukturen I
Kurs 1661 Datenstrukturen I Klausur am 17.9.2011 Seite 1 Hinweise zur Bearbeitung der Klausur zum Kurs 1661 Datenstrukturen I Bitte lesen Sie sich diese Hinweise vollständig und aufmerksam durch, bevor
Mehr8. A & D - Heapsort. Werden sehen, wie wir durch geschicktes Organsieren von Daten effiziente Algorithmen entwerfen können.
8. A & D - Heapsort Werden sehen, wie wir durch geschicktes Organsieren von Daten effiziente Algorithmen entwerfen können. Genauer werden wir immer wieder benötigte Operationen durch Datenstrukturen unterstützen.
MehrINFORMATIK FÜR BIOLOGEN
Technische Universität Dresden 15012015 Institut für Theoretische Informatik Professur für Automatentheorie INFORMATIK FÜR BIOLOGEN Musterklausur WS 2014/15 Studiengang Biologie und Molekulare Biotechnologie
MehrBeispiellösung zu den Übungen Datenstrukturen und Algorithmen SS 2008 Blatt 5
Robert Elsässer Paderborn, den 15. Mai 2008 u.v.a. Beispiellösung zu den Übungen Datenstrukturen und Algorithmen SS 2008 Blatt 5 AUFGABE 1 (6 Punkte): Nehmen wir an, Anfang bezeichne in einer normalen
Mehr8. Sortieren II. 8.1 Heapsort. Heapsort. [Max-]Heap 6. Heapsort, Quicksort, Mergesort. Binärer Baum mit folgenden Eigenschaften
Heapsort, Quicksort, Mergesort 8. Sortieren II 8.1 Heapsort [Ottman/Widmayer, Kap. 2.3, Cormen et al, Kap. 6] 9 210 Heapsort [Max-]Heap 6 Inspiration von Selectsort: Schnelles Einfügen Binärer Baum mit
MehrHeapsort, Quicksort, Mergesort. 8. Sortieren II
209 Heapsort, Quicksort, Mergesort 8. Sortieren II 210 8.1 Heapsort [Ottman/Widmayer, Kap. 2.3, Cormen et al, Kap. 6] 211 Heapsort Inspiration von Selectsort: Schnelles Einfügen Inspiration von Insertionsort:
MehrDefinition Ein Heap (priority queue) ist eine abstrakte Datenstruktur mit folgenden Kennzeichen:
HeapSort Allgemeines Sortieralgorithmen gehören zu den am häufigsten angewendeten Algorithmen in der Datenverarbeitung. Man hatte daher bereits früh ein großes Interesse an der Entwicklung möglichst effizienter
MehrKlausur "ADP" WS 2013/2014
PD Dr. J. Reischer 4.2.2014 Klausur "ADP" WS 2013/2014 Nachname, Vorname Abschluss (BA, MA, FKN etc.) Matrikelnummer, Semester Versuch (1/2/3) Bitte füllen Sie zuerst den Kopf des Angabenblattes aus! Die
MehrInformatik II, SS 2014
Informatik II SS 2014 (Algorithmen & Datenstrukturen) Vorlesung 21 (29.7.2014) String Matching (Textsuche) II Algorithmen und Komplexität Textsuche / String Matching Gegeben: Zwei Zeichenketten (Strings)
MehrAbschnitt 19: Sortierverfahren
Abschnitt 19: Sortierverfahren 19. Sortierverfahren 19.1 Allgemeines 19.2 Einfache Sortierverfahren 19.3 Effizientes Sortieren: Quicksort 19.4 Zusammenfassung 19 Sortierverfahren Informatik 2 (SS 07) 758
MehrCounting - Sort [ [ ] [ [ ] 1. SS 2008 Datenstrukturen und Algorithmen Sortieren in linearer Zeit
Counting-Sort Counting - Sort ( A,B,k ). for i to k. do C[ i]. for j to length[ A]. do C[ A[ j ] C[ A[ j ] +. > C[ i] enthält Anzahl der Elemente in 6. for i to k. do C[ i] C[ i] + C[ i ]. > C[ i] enthält
MehrInformatik II, SS 2014
Informatik II SS 2014 (Algorithmen & Datenstrukturen) Vorlesung 17 (8.7.2014) Minimale Spannbäume II Union Find, Prioritätswarteschlangen Algorithmen und Komplexität Minimaler Spannbaum Gegeben: Zus. hängender,
MehrAufbau eines "B-Baums" der Ordnung 3, Teil 1
Aufbau eines "B-Baums" der Ordnung 3, Teil 1 Leerer B-Baum der Ordnung 3. Insgesamt Platz für 3 Werte. + 100 100 + 50 50 100 + 150 50 100 150 Aufbau eines "B-Baums" der Ordnung 3, Teil 1 Leerer B-Baum
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen 1 VU 6.0 Nachtragstest SS Oktober 2014
Technische Universität Wien Institut für Computergraphik und Algorithmen Arbeitsbereich für Algorithmen und Datenstrukturen 186.813 Algorithmen und Datenstrukturen 1 VU 6.0 Nachtragstest SS 2014 22. Oktober
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen 1 VL Übungstest WS Jänner 2009
Technische Universität Wien Institut für Computergraphik und Algorithmen Arbeitsbereich für Algorithmen und Datenstrukturen 186.172 Algorithmen und Datenstrukturen 1 VL 4.0 2. Übungstest WS 2008 16. Jänner
MehrKarlsruher Institut für Technologie Institut für Theoretische Informatik. Übungsklausur Algorithmen I
Vorname: Karlsruher Institut für Technologie Institut für Theoretische Informatik Prof. Jörn Müller-Quade 21.06.2017 Übungsklausur Algorithmen I Aufgabe 1. Kleinaufgaben 8 Punkte Aufgabe 2. Hashing 6 Punkte
MehrAlgorithmen I - Tutorium 28 Nr. 3
Algorithmen I - Tutorium 28 Nr. 3 18.05.2016: Spaß mit Listen, Arrays und amortisierter Analyse Marc Leinweber marc.leinweber@student.kit.edu INSTITUT FÜR THEORETISCHE INFORMATIK (ITI), PROF. DR. JÖRN
MehrKlausur zur Lehrveranstaltung. Technische Informatik für Ingenieure WS 2009/10
Klausur zur Lehrveranstaltung Technische Informatik für Ingenieure WS 2009/10 22. Februar 2010 Aufgabe 1 2 3 4 5 6 7 Summe mögliche Punkte 15 15 20 15 20 20 15 120 erreichte Punkte Note: Hinweise: Diese
MehrInformatik II, SS 2018
Informatik II - SS 2018 (Algorithmen & Datenstrukturen) Vorlesung 20 (9.7.2018) String Matching (Textsuche) Algorithmen und Komplexität Textsuche / String Matching Gegeben: Zwei Zeichenketten (Strings)
MehrEinführung in die Programmierung. (K-)II/Wb17
Probeklausur Hochschule Zittau/Görlitz, Prüfer: Prof. Dr. Georg Ringwelski Einführung in die Programmierung (K-)II/Wb17 Matrikelnummer: Punkte: 1 2 3 4 5 6 Gesamt /21 /19 /20 /20 /20 /20 /120 Spielregeln:
MehrInformatik II, SS 2016
Informatik II - SS 2016 (Algorithmen & Datenstrukturen) Vorlesung 20 (13.7.2016) String Matching (Textsuche) Algorithmen und Komplexität Textsuche / String Matching Gegeben: Zwei Zeichenketten (Strings)
MehrÜbungs-Klausur zur Vorlesung. Digitale Informationsverarbeitung (Magister)
Übungs-Klausur zur Vorlesung Digitale Informationsverarbeitung (Magister) Bemerkungen: Das erste Blatt ist mit dem Namen, dem Vornamen und der Matrikelnummer zu versehen, die weiteren nur mit dem Namen!
Mehr3.2. Divide-and-Conquer-Methoden
LUDWIG- MAXIMILIANS- UNIVERSITY MUNICH DEPARTMENT INSTITUTE FOR INFORMATICS DATABASE 3.2. Divide-and-Conquer-Methoden Divide-and-Conquer-Methoden Einfache Sortieralgorithmen reduzieren die Größe des noch
MehrStud.-Nummer: Datenstrukturen & Algorithmen Seite 1
Stud.-Nummer: Datenstrukturen & Algorithmen Seite 1 Aufgabe 1. / 16 P Instruktionen: 1) In dieser Aufgabe sollen Sie nur die Ergebnisse angeben. Diese können Sie direkt bei den Aufgaben notieren. 2) Sofern
MehrÜbungen zur Vorlesung Datenstrukturen und Algorithmen SS 07 Beispiellösung Blatt 5
Kamil Swierkot Paderborn, den 01.06.2007 Aufgabe 17 Übungen zur Vorlesung Datenstrukturen und Algorithmen SS 07 Beispiellösung Blatt 5 Bei der Optimierungsvariante des SubSetSum Problems wird bei der Eingabe
MehrTechnische Universität München SoSe 2018 Fakultät für Informatik, I Mai 2018 Dr. Stefanie Demirci
Name: Vorname: Matr. Nr.: Technische Universität München SoSe 2018 Fakultät für Informatik, I-16 9. Mai 2018 Dr. Stefanie Demirci Probeklausur zu Algorithmen und Datenstrukturen Allgemeine Hinweise Die
MehrGliederung. 5. Compiler. 6. Sortieren und Suchen. 7. Graphen
5. Compiler Gliederung 1. Struktur eines Compilers 2. Syntaxanalyse durch rekursiven Abstieg 3. Ausnahmebehandlung 4. Arrays und Strings 6. Sortieren und Suchen 1. Grundlegende Datenstrukturen 2. Bäume
MehrSortieren II / HeapSort Heaps
Organisatorisches VL-07: Sortieren II: HeapSort (Datenstrukturen und Algorithmen, SS 2017) Vorlesung: Gerhard Woeginger (Zimmer 4024 im E1) Email: dsal-i1@algo.rwth-aachen.de Webseite: http://algo.rwth-aachen.de/lehre/ss17/dsa.php
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen
Algorithmen und Datenstrukturen Wintersemester 2013/14 1. Vorlesung Kapitel 1: Sortieren Prof. Dr. Alexander Wolff Lehrstuhl für Informatik I Das Problem Eingabe Gegeben: eine Folge A = a 1, a 2,..., a
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen
Algorithmen und Datenstrukturen Wintersemester 2012/13 1. Vorlesung Kapitel 1: Sortieren Prof. Dr. Alexander Wolff Lehrstuhl für Informatik I Das Problem Eingabe Gegeben: eine Folge A = a 1, a 2,..., a
MehrEINI LW. Einführung in die Informatik für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Vorlesung 2 SWS WS 11/12
EINI LW Einführung in die Informatik für Naturwissenschaftler und Ingenieure Vorlesung 2 SWS WS 11/12 Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund lars.hildebrand@udo.edu http://ls1-www.cs.uni-dortmund.de
MehrKlausur SoSe Juli 2013
Universität Osnabrück / FB6 / Theoretische Informatik Prof. Dr. M. Chimani Informatik D: Einführung in die Theoretische Informatik Klausur SoSe 2013 11. Juli 2013 (Prüfungsnr. 1007049) Gruppe: Batman,
Mehr18. Natürliche Suchbäume
Wörterbuchimplementationen 1. Natürliche Suchbäume [Ottman/Widmayer, Kap..1, Cormen et al, Kap. 12.1-12.] Hashing: Implementierung von Wörterbüchern mit erwartet sehr schnellen Zugriffszeiten. Nachteile
MehrÜbung Algorithmen und Datenstrukturen
Übung Algorithmen und Datenstrukturen Sommersemester 2016 Patrick Schäfer, Humboldt-Universität zu Berlin Agenda Amortisierte Analyse Suche in sortierten Arrays Heaps Vorstellen des fünften Übungsblatts
MehrInformatik II, SS 2014
Informatik II SS 2014 (Algorithmen & Datenstrukturen) Vorlesung 7 (21.5.2014) Binäre Suche, Hashtabellen I Algorithmen und Komplexität Abstrakte Datentypen : Dictionary Dictionary: (auch: Maps, assoziative
Mehr9. Natürliche Suchbäume
Bäume Bäume sind. Natürliche Suchbäume [Ottman/Widmayer, Kap..1, Cormen et al, Kap. 12.1-12.] Verallgemeinerte Listen: Knoten können mehrere Nachfolger haben Spezielle Graphen: Graphen bestehen aus Knoten
Mehr1. Teilklausur Gruppe A. Bitte in Druckschrift leserlich ausfüllen!
Objektorientierte Programmierung & Modellierung WS 2007/8 Universität Koblenz-Landau Institut für Informatik Prof. Dr. Ralf Lämmel Dr. Manfred Jackel 1. Teilklausur 07.12.2007 Gruppe A Bitte in Druckschrift
MehrInformatik B Sommersemester Musterlösung zur Klausur am
Informatik B Sommersemester 01 Musterlösung zur Klausur am 1.0.01 Leider wurde der Hinweis, dass alle Lösungen kurz (stichpunktartig), aber inhaltlich ausreichend zu kommentieren sind, nicht immer beachtet.
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen 2 VU 3.0 Nachtragstest SS Oktober 2016
Technische Universität Wien Institut für Computergraphik und Algorithmen Algorithms and Complexity Group 186.815 Algorithmen und Datenstrukturen 2 VU 3.0 Nachtragstest SS 2016 5. Oktober 2016 Machen Sie
Mehrf 1 (n) = log(n) + n 2 n 5 f 2 (n) = n 3 + n 2 f 3 (n) = log(n 2 ) f 4 (n) = n n f 5 (n) = (log(n)) 2
Prof. aa Dr. E. Ábrahám Datenstrukturen und Algorithmen SS Lösung - Präsenzübung.05.0 F. Corzilius, S. Schupp, T. Ströder Aufgabe (Asymptotische Komplexität): (6 + 0 + 6 = Punkte) a) Geben Sie eine formale
MehrStud.-Nummer: Datenstrukturen & Algorithmen Seite 1
Stud.-Nummer: Datenstrukturen & Algorithmen Seite 1 Aufgabe 1. / 15 P Hinweise: 1) In dieser Aufgabe sollen Sie nur die Ergebnisse angeben. Diese können Sie direkt bei den Aufgaben notieren. 2) Sofern
MehrInformatik II: Algorithmen & Datenstrukturen. Blättern Sie nicht um bevor Sie dazu aufgefordert werden!
Albert-Ludwigs-Universität Institut für Informatik Prof. Dr. F. Kuhn Informatik II: Algorithmen & Datenstrukturen Montag, 29. August, 2014, 14:00 17:00 Name:...........................................................
MehrInformatik II, SS 2016
Informatik II - SS 2014 (Algorithmen & Datenstrukturen) Vorlesung 2 (22.4.2016) Sortieren II Algorithmen und Komplexität SelectionSort: Programm Schreiben wir doch das gleich mal als Java/C++ - Programm
MehrKlausur Kompaktkurs Einführung in die Programmierung Dr. T. Weinzierl & M. Sedlacek 25. März 2011
Kompaktkurs Einführung in die Programmierung Klausur Seite 1/10 Name, Vorname, Unterschrift: Matrikelnummer: Wichtig: Klausur Kompaktkurs Einführung in die Programmierung Dr. T. Weinzierl & M. Sedlacek
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen 1 VL Übungstest SS Juni 2011
Technische Universität Wien Institut für Computergraphik und Algorithmen Arbeitsbereich für Algorithmen und Datenstrukturen 86.72 Algorithmen und Datenstrukturen VL 4.0 2. Übungstest SS 20 0. Juni 20 Machen
MehrKlausur "ADP" SS 2015
PD Dr. J. Reischer 20.7.2015 Klausur "ADP" SS 2015 Nachname, Vorname Abschluss (BA, MA, FKN etc.) Matrikelnummer, Semester Versuch (1/2/3) Bitte füllen Sie zuerst den Kopf des Angabenblattes aus! Die Klausur
MehrDr. Lars Hildebrand Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund
EINI LW/WiMa Einführung in die Informatik für Naturwissenschaftler und Ingenieure Vorlesung 2 SWS WS 12/13 Dr. Lars Hildebrand Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund lars.hildebrand@tu-dortmund.de
MehrKarlsruher Institut für Technologie. Klausur Algorithmen I
Klausur-ID: Vorname: Matrikelnummer: Karlsruher Institut für Technologie Institut für Theoretische Informatik Prof. Jörn Müller-Quade 11. April 2018 Klausur Algorithmen I Aufgabe 1. Kleinaufgaben 15 Punkte
MehrElementare Sortierverfahren
Algorithmen und Datenstrukturen I Elementare Sortierverfahren Fakultät für Informatik und Mathematik Hochschule München Letzte Änderung: 18.03.2018 18:16 Inhaltsverzeichnis Sortieren.......................................
MehrTutoraufgabe 1 (SCC):
Prof. aa Dr. E. Ábrahám Datenstrukturen und Algorithmen SS F. Corzilius, S. Schupp, T. Ströder Allgemeine Hinweise: Die Hausaufgaben sollen in Gruppen von je bis Studierenden aus der gleichen Kleingruppenübung
MehrÜbung Algorithmen und Datenstrukturen
Übung Algorithmen und Datenstrukturen Sommersemester 2016 Patrick Schäfer, Humboldt-Universität zu Berlin Agenda 1. Vorstellen des vierten Übungsblatts 2. Vorbereitende Aufgaben für das vierte Übungsblatt
MehrCopyright, Page 1 of 7 Heapsort
www.mathematik-netz.de Copyright, Page 1 of 7 Heapsort Alle grundlegenden, allgemeinen Sortierverfahren benötigen O(n 2 ) Zeit für das Sortieren von n Schlüsseln. Die kritischen Operationen, d.h. die Auswahl
MehrVorlesung Datenstrukturen
Vorlesung Datenstrukturen Binärbaum Suchbaum Dr. Frank Seifert Vorlesung Datenstrukturen - Sommersemester 2016 Folie 356 Datenstruktur Binärbaum Strukturrepräsentation des mathematischen Konzepts Binärbaum
MehrEINI LW/WiMa. Einführung in die Informatik für Naturwissenschaftler und Ingenieure Vorlesung 2 SWS WS 16/17
EINI LW/WiMa Einführung in die Informatik für Naturwissenschaftler und Ingenieure Vorlesung 2 SWS WS 16/17 Dr. Lars Hildebrand Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund lars.hildebrand@tu-dortmund.de
MehrKarlsruher Institut für Technologie Institut für Theoretische Informatik. Klausur Algorithmen I
Vorname: Matrikelnummer: Karlsruher Institut für Technologie Institut für Theoretische Informatik Prof. Jörn Müller-Quade 4. September 2017 Klausur Algorithmen I Aufgabe 1. Kleinaufgaben 15 Punkte Aufgabe
MehrKlausur zur Lehrveranstaltung. Technische Informatik für Ingenieure WS 2008/09
Klausur zur Lehrveranstaltung Technische Informatik für Ingenieure WS 2008/09 23. Februar 2009 Aufgabe 1 2 3 4 5 5 5 Summe mögliche Punkte 10 15 25 20 20 15 15 120 erreichte Punkte Note: Hinweise: Diese
MehrII. Grundlagen der Programmierung. Beispiel: Merge Sort. Beispiel: Merge Sort (Forts. ) Beispiel: Merge Sort (Forts. )
Technische Informatik für Ingenieure (TIfI) WS 2006/2007, Vorlesung 9 II. Grundlagen der Programmierung Ekkart Kindler Funktionen und Prozeduren Rekursion Datenstrukturen Merge S ( split, s, merge ) Beispiel:
MehrKlausur - Informatik I SS 05. Note: Bearbeitungszeit 120 Minuten Keine Hilfsmittel
Klausur - Informatik I SS 05 Aufgabe 1 2 3 4 Punkte 40 30 40 10 Gesamtpunkte (max. 120): Note: Bearbeitungszeit 120 Minuten Keine Hilfsmittel Tragen Sie als erstes Ihren vollständigen Namen und Ihre Matrikelnummer
MehrInformatik II, SS 2014
Informatik II SS 2014 (Algorithmen & Datenstrukturen) Vorlesung 11 (4.6.2014) Binäre Suchbäume II Algorithmen und Komplexität Binäre Suchbäume Binäre Suchbäume müssen nicht immer so schön symmetrisch sein
MehrKlausur Grundlagen der Programmierung
Klausur Grundlagen der Programmierung Aufgabenstellung: Martin Schultheiß Erreichte Punktzahl: von 60 Note: Allgemeine Hinweise: Schreiben Sie bitte Ihren Namen auf jedes der Blätter Zugelassene Hilfsmittel
MehrDatenstrukturen und Algorithmen D-INFK
Eidgenössische Technische Hochschule Zürich Ecole polytechnique fédérale de Zurich Politecnico federale di Zurigo Federal Institute of Technology at Zurich Institut für Theoretische Informatik Peter Widmayer
MehrKlausur Algorithmen und Datenstrukturen
Technische Universität Braunschweig Wintersemester 2017/2018 Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund Abteilung Algorithmik Prof. Dr. Sándor P. Fekete Christian Rieck Arne Schmidt Klausur Algorithmen
Mehr1. Klausur zur Vorlesung Algorithmentechnik Wintersemester 2008/2009
. Klausur zur Vorlesung Algorithmentechnik Wintersemester 008/009 Hier Aufkleber mit Name und Matrikelnummer anbringen Vorname: Nachname: Matrikelnummer: Beachten Sie: Bringen Sie den Aufkleber mit Ihrem
MehrNachklausur LÖSUNG. Bitte in Druckschrift leserlich ausfüllen!
Informatik für Informationsmanger I WS 2005/6 Universität Koblenz-Landau Institut für Informatik Jun.Prof. Dr. Bernhard Beckert Dr. Manfred Jackel Nachklausur 28.02.2007 LÖSUNG Bitte in Druckschrift leserlich
MehrDatenstrukturen und Algorithmen (SS 2013)
Datenstrukturen und Algorithmen (SS 2013) Präsenzübung Musterlösung Dienstag, 28.05.2013 Aufgabe 1 (Allgemeine Fragen [20 Punkte]) 1. Tragen Sie in der folgenden Tabelle die Best-, Average- und Worst-Case-
MehrVorlesung Suchmaschinen Semesterklausur Sommersemester 2016
Universität Augsburg, Institut für Informatik Sommersemester 2016 Prof. Dr. W. Kießling 12. Juli 2016 Dr. F. Wenzel, L. Rudenko Suchmaschinen Vorlesung Suchmaschinen Semesterklausur Sommersemester 2016
MehrKlausur Algorithmen und Datenstrukturen
Technische Universität Braunschweig Wintersemester 2016/2017 Institut für Betriebssysteme und Rechnerverbund Abteilung Algorithmik Prof. Dr. Sándor P. Fekete Phillip Keldenich Arne Schmidt Klausur Algorithmen
MehrKlausur Algorithmentheorie
Prof. Dr. G. Schnitger Frankfurt, den 13.02.2009 Klausur Algorithmentheorie WS 2008/2009 Name: Vorname: Studiengang: BITTE GENAU LESEN Die Klausur besteht aus 4 Aufgaben, in denen maximal 100 Punkte erreicht
MehrAlgorithmen und Datenstrukturen
Algorithmen und Datenstrukturen Große Übung #1 Christian Rieck, Arne Schmidt 25.10.2018 Organisatorisches Christian Rieck, Arne Schmidt Große Übung #1 - AuD 2 Homepage Aktuelle Informationen, Hausaufgaben,
Mehr1. Aufgabe (6 Punkte): Java-Programmierung (Arrays)
Der folgende Mitschrieb wurde von Prof. Alexa am 16.07.2008 als Probeklausur in der MPGI2 Vorlesung gezeigt und wurde auf http://www.basicinside.de/2008/node/94 veröffentlicht. Die Abschrift ist unter
Mehr1. Klausur Datenstrukturen und Algorithmen SS 2014
Prof. aa Dr. E. Ábrahám F. Corzilius, S. Schupp, T. Ströder 1. Klausur Datenstrukturen und lgorithmen SS 2014 Vorname: Nachname: Studiengang (bitte genau einen markieren): Informatik Bachelor Informatik
Mehr