Business Analytics. Aktuelle Methoden und Werkzeuge im Zeitalter der Digitalisierung. Business Analytics

Transkript

1 Aktuelle Methoden und Werkzeuge im Zeitalter der Digitalisierung Workshop für Führungskräfte (Gesamtheitlicher Überblick) mit Excel 2019 mit R

2 Workshop für Führungskräfte (Gesamtheitlicher Überblick) Chancen und Risiken: Wie (u.a. Big Data Analytics), Artificial Intelligence und Machine Learning die Märkte verändert und wie Unternehmen dies für sich nutzen können. Grundlagen: Best Practices in Corporate Performance Management, u.a. die Etablierung von Key Performance Indikatoren, Scorecards und einer entsprechenden Unternehmenskultur aus betriebswirtschaftlicher Sicht ebenso wie die Integration von Daten und Datenmodellen aus IT-Sicht. Methoden: Methoden des Data Mining, Text Mining (u. a. Natural Language Processing, Sentimentanalyse), der Künstlichen Intelligenz und des überwachten, teilüberwachten und unüberwachten Maschinenlernens (Lineare Modellierung, Neuronale Netze, Klassifikation, Entscheidungsbäume) werden behandelt. Analytics real nutzen wird anhand zahlreicher Beispiele vorgestellt. Die Fallstudien behandeln u.a.: Corporate Performance Management, Früherkennung von Trends und Meinungen der Kunden zu Produkten und Dienstleistungen der eigenen Organisation und von Konkurrenten basierend auf Daten aus sozialen Netzwerken wie Twitter und Facebook, Entscheidungsfindung und Dashboard Best-Practices. Technologien und Lösungen: Welche Werkzeuge sich für Business und Big Data Analytics Anwendungen eignen. Folgende Anwendungen werden live demonstriert: Microsoft Excel 2019, SAP Analytics und die Open-Source Lösung R (Statistikanwendung und Programmiersprache für Machine Learning). neue Trends erkennen? An welchen Stellen Business und Big Data Analytics für Sie und Ihre Organisation wesentlichen Nutzen stiften kann, das möchten Sie besser abschätzen? Dazu ist es unerlässlich, sich über Anwendungsbereiche, Methoden und Werkzeuge informieren zu lassen. Führungskräfte aus der Führungsetage ebenso wie Entscheider, die für ihren Zuständigkeitsbereich neue Methoden und Werkzeuge für die Analyse von Daten in Betracht ziehen. Die Inhalte werden in Vorträgen vorgestellt, durch Diskussionen vertieft und durch Live-Demonstrationen ausgewählter Systeme ergänzt. Die Live-Demonstrationen sollen praktisch veranschaulichen, was in den Vorträgen inhaltlich vorgestellt wurde. Teilnehmer sollen auf diese Art und Weise selbst abschätzen können, welche der Methoden und Werkzeuge für ihre Organisationen einen geeigneten Mehrwert bringen könnten. Der Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmern soll weitere wertvolle Anregungen beitragen. Vertiefung Zwei auf diesem Seminar aufbauende, vertiefende, mehrtägige Seminare werden angeboten, um die Methoden und Werkzeuge auch bei praktischen Übungen mit Microsoft Excel 2019 und R am System selbst zu erproben. Inhaltlich: keine Dauer: 1 Tag Vollzahler: 450 Euro Frühbucher (bis 4 Wochen vor Seminarbeginn): 390 Euro

3 mit Excel 2019 Chancen und Risiken: Welche analytischen Möglichkeiten sich bei Einsatz von Microsoft Excel nutzen lassen. Methoden: Methoden des Data Mining (Stichproben, Hypothesentest, Korrelationsanalyse, Trendanalyse) ebenso wie die Darstellung von Daten (Colums, Pie, Spark, Plot, Scatter Chart, Stock, Radar. 3-D Maps, Custom Maps) und der Erstellung eines Dashboards mit einfachen Navigationsmöglichkeiten. Analytics real nutzen wird anhand zahlreicher Beispiele vorgestellt. Die Fallstudien behandeln u.a.: Corporate Performance Management, Früherkennung von Trends und Meinungen der Kunden zu Produkten und Dienstleistungen der eigenen Organisation und von Konkurrenten basierend auf Daten aus sozialen Netzwerken wie Twitter oder Facebook, Entscheidungsfindung und Dashboard Best-Practices. Technologien und Lösungen: Microsoft Excel 2019 bzw. Excel 365 neue Trends erkennen? An welchen Stellen Business und Big Data Analytics für Sie und Ihre Organisation wesentlichen Nutzen stiften kann, das möchten Sie besser abschätzen? Anhand der praktischen Übungen können sie neue Methoden und deren Anwendungsmöglichkeiten mit Microsoft Excel in der Praxis kennenlernen. Professionals, die aktuellste Methoden und Möglichkeiten für die Analyse und Präsentation von Daten mit der neuesten Version von Microsoft Excel kennenlernen möchten. Die Inhalte werden in Vorträgen vorgestellt, durch Diskussionen vertieft und durch Live-Demonstrationen und praktische Übungen am System ergänzt. Gerade die Übungen am System versetzen die Teilnehmer in die Lage, die Lösungen nach Abschluss des Workshops auch in ihren Organisationen einzusetzen. Infrastruktur: Die Teilnehmer bringen einen eigenen Laptop mit installiertem Excel 2019 oder Excel 365 mit. Dauer: 2 Tage Vollzahler: 900 Euro Frühbucher (bis 4 Wochen vor Seminarbeginn): 780 Euro

4 mit R Chancen und Risiken: Welche analytischen Möglichkeiten sich mit der Open Source Lösung R nutzen lassen. Methoden: Methoden des Data Mining (Stichproben, Hypothesentest, Korrelationsanalyse, Trendanalyse), Text Mining (u. a. Natural Language Processing, Sentimentanalyse), der Künstlichen Intelligenz und des überwachten, teilüberwachten und unüberwachten Maschinenlernens (Lineare Modellierung, Neuronale Netze, Klassifikation, Entscheidungsbäume) werden behandelt. Professionals, die aktuellste Methoden und Möglichkeiten für die Analyse und Präsentation von Daten mit R kennenlernen möchten. Die Inhalte werden in Vorträgen vorgestellt, durch Diskussionen vertieft und durch Live-Demonstrationen und praktische Übungen am System ergänzt. Gerade die Übungen am System versetzen die Teilnehmer in die Lage, die Lösungen nach Abschluss des Workshops auch in ihren Organisationen einzusetzen. Analytics real nutzen wird anhand zahlreicher Beispiele vorgestellt. Die Fallstudien behandeln u.a.: Corporate Performance Management, Früherkennung von Trends und Meinungen der Kunden zu Produkten und Dienstleistungen der eigenen Organisation und von Konkurrenten basierend auf Daten aus sozialen Netzwerken wie Twitter oder Facebook, Entscheidungsfindung ebenso wie Darstellungsoptionen in einem Dashboard. Technologien und Lösungen: Open-Source Lösung R (Statistikanwendung und Programmiersprache für Machine Learning) und R-Studio. neue Trends erkennen? An welchen Stellen Business und Big Data Analytics für Sie und Ihre Organisation wesentlichen Nutzen stiften kann, das möchten Sie besser abschätzen? Anhand der praktischen Übungen können sie neue Methoden und deren Anwendungsmöglichkeiten mit R in der Praxis kennenlernen. Infrastruktur: Die Teilnehmer bringen einen eigenen Laptop, auf dem R bereits installiert ist, mit. Anleitungen dazu erhalten die Teilnehmer im Vorfeld des Seminars. Dauer: 3 Tage Vollzahler: Euro Frühbucher (bis 4 Wochen vor Seminarbeginn): Euro

5 Kontakt Hochschule Ansbach Residenzstraße Ansbach Ihre Ansprechpartner zur Anmeldung und für Rückfragen: Organisation: weiterbildung@hs-ansbach.de 0981/ Dozent: Prof. Dr. (University of Phoenix) Bernd Heesen bernd.heesen@hs-ansbach.de 0981/ In der werden die Weiterbildungsangebote der Hochschule Ansbach gebündelt. Neben berufsbegleitenden Bachelor- und Masterstudiengängen stehen auch themenspezifische Zertifikatslehrgänge zur Wahl. Erfolgreich studieren und sich wohlfühlen an der Hochschule Ansbach kann man beides: Mit fünf Standorten in der Region ist die Hochschule zuverlässiger Bildungspartner vor Ort für Westmittelfranken; ob beim Studieren in Vollzeit, Teilzeit, berufsbegleitend oder dual. Kurzvita Dozent: Prof. Dr. (University of Phoenix) Bernd Heesen Prof. Dr. Bernd Heesen wurde 2004 an die Hochschule Ansbach berufen und ist hier verantwortlich für den Themenbereich Betriebliche Anwendungen. Er beschäftigt sich besonders mit den Schwerpunkten Business Intelligence und Big Data Analytics. Professor Heesen blickt auf eine mehr als 10-jährige Karriere in der Unternehmensberatung zurück, bevor er als Professor berufen wurde. Neben Tätigkeiten in der Managementberatung der Software AG (Deutschland) und Price Waterhouse (USA) gründete er auch eine eigene Unternehmensberatung, Prescient Consulting LLC, in den USA, die vom Entrepreneur Magazin im Jahr 2000 als TOP 100 ausgezeichnet wurde. Nach dem Verkauf seiner Firma an die SAP SI AG war er zuletzt als Präsident der SAP SI America tätig. hochschule ansbach