Achim Bühl, Peter Zöfel SPSS. Methoden für die Markt- und Meinungsforschung. Technische Unäversität Darmstadt

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1 Inv.-Nr: Achim Bühl, Peter Zöfel SPSS Methoden für die Markt- und Meinungsforschung Technische Unäversität Darmstadt Institut für Sportwissenschaft - Bibliothek Magdalenenstraße 27, Darmstadt Tel.: / ADDISON-WESLEY An imprint of Pearson Education München Reading, Massachusetts Menlo Park, California New York Harlow, England Don Mills, Ontario Sydney Mexico City Madrid Amsterdam

2 Inhaltsverzeichnis 5 Vorwort 9 1 Überblick 11 2 Segmentierung mit Answer Tree Einführendes Beispiel aus dem Marketing-Bereich Erstellen einer Analysedatei Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms Gewinnübersicht Verwendung von Scores Speichern eines Projektes Zweites Beispiel: Belastung durch Kernkraftwerke Erstellen einer Analysedatei Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms Anzeigen von Grafiken Gewinnübersicht Drittes Beispiel: Materialismus und Postmaterialismus bei Inglehart Erstellen einer Analysedatei Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms Ausdrucken eines Baumdiagramms Darstellungsweisen des Baumfensters Risikoübersicht Gewinnübersicht Viertes Beispiel: Frauen und die Karriere der Männer Erstellen einer Analysedatei Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms Verwendung von Scores Gewinnübersicht Gestaltung der Baumstruktur Fünftes Beispiel: Studienabbruch bei Studierenden < Erstellen einer Analysedatei Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms Gewinnübersicht 84 Technische Universität Darmstaöt Farbn^ef Snort wissenschalt

3 2.6 Sechstes Beispiel: CDU-CSU-Wähler Erstellen einer Analysedatei Erzeugung und Interpretation eines Baumdiagramms Gewinnübersicht 94 3 Loglineare Modelle Eine typische Anwendungssituation Das Prinzip der loglinearen Modelle Überblick Hierarchisches loglineares Modell Allgemeines loglineares Modell Logit-loglineares Modell Grafische Skalierungsmethoden Multidimensionale Skalierung Das Prinzip der MDS Ankerpunktmethode Mehrere asymmetrische Matrizen Weitere Beispiele 142, 4.2 Korrespondenzanalyse Das Prinzip der Korrespondenzanalyse Beispiel einer Produktpositionierung Optimale Skalierung Homogenitätsanalyse Nichtlineare Hauptkomponentenanalyse (PRINCALS) Nichtlineare kanonische Korrelationsanalyse (OVERALS) Conjoint-Analyse Zielsetzung Vorstellung eines Beispiels Erstellung eines orthogonalen Designs Die Ausgabe des orthogonalen Designs Die Prozedur CONJOINT ' Ereignisdatenanalyse Sterbetafeln Kaplan-Meier-Methode Regressionsanalyse nach Cox Cox-Regression mit zeitabhängigen Kovariaten Zeitreihenanalysen \ Datumsvariablen Grafische Darstellung von Zeitreihen Behandlung von fehlenden Werten 259

4 7.4 Erstellung neuer Zeitreihen Autokorrelationen Kreuzkorrelationen Exponentielles Glätten Autoregression ARIMA-Modelle Identifikation des Modells Durchrechnung des ARIMA-Modells Saisonale ARIMA-Modelle Identifikation des Modells Durchrechnung des ARIMA-Modells Saisonale Zerlegung Additives Modell " Multiplikatives Modell Xll-ARIMA-Methode Spektralanalyse Kausalanalyse LISREL Vorstellung eines Beispiels Latente Variablen und Indikatoren Meßmodelle und Strukturmodell Die acht Matrizen des LISREL-Modells Das LISREL-Programm Ausgabe der Ergebnisse Zusammenfassende Interpretation der Ergebnisse Die PRELIS-Anweisung Weiteres Beispiel Arnos Einführendes Beispiel: Multiple lineare Regression Zeichnen eines Pfaddiagramms Weiteres Beispiel: Eingabe einer Kovarianzmatrix Berichte Zeilenweise Berichte Erstellen eines einfachen Berichts Zweistufiger Gruppenwechsel Dreistufiger Gruppenwechsel Berichts-Layout Spaltenweise Berichte " Komprimierte Berichtsausgabe Übungsaufgaben 408

5 Anhang A 409 Anhang B 413 Stichwortverzeichnis 421