Eckpfeiler der Webanalyse für Hotelwebseiten

Transkript

1 Das Untertitel Webseiten- Prüfsiegel des Vortrags Eckpfeiler der Webanalyse für Hotelwebseiten am Beispiel Google Analytics

2 Wer spricht denn hier? Dipl.- Ing. Andi Petzoldt Webanalyse & SEO Dipl.- Ing. Andi Petzoldt ist einer der beiden Geschäftsführer der Conversearch GmbH, wo er fast ausschließlich Kunden aus Hotellerie und Tourismus betreut. Nachdem er zwischen 1995 und 2005 vor allem im Bereich Webhosting und - programmierung Erfahrungen sammeln konnte, ist er seit 2007 auf Conversion- Optimierung und Suchmaschinen- Traffic spezialisiert. Zwei seiner Spezialgebiete sind Web- Analyse und Webseiten- Optimierung. Hier ist Google Analytics eines seiner meist genutzten Tools, er betreut mehrere hundert Analytics- Konten.

3 [ Check 1 ] Welche Kennzahlen haben (Hotel- )Webseiten?

4 Kennzahlen von (Hotel-)Webseiten

5 Sind alle Besucher gleich? Besucher-Interesse informations-getrieben navigations-getrieben buchungs-getrieben Besucher-Arten Stammgast Geschäfts-/Event-Reisender Urlaubsgast (Sommer/Winter/ ) Single / Paar / Familie / Gruppe Technische Einschränkungen Desktop / Tablet / Mobile Auflösung Segmentieren!

6 Besucher in Segmente einteilen

7 [ Check 1 ] Machen Sie sich mit Ihrer Website vertraut! 1. Meine Besucher... Wieviel und welche Besucher kommen von wo und wohin auf meine Website? 2. Was bringt es mir? Wieviel Buchungen oder Anfragen habe ich? Kann ich Besucher an mich binden? Kann ich die gewollten Informationen vermitteln? 3. Was passiert auf meiner Website eigentlich? Welche Informationen werden oft gelesen? Wo verliere ich Besucher? Und warum? 4. Welche Besuchertypen habe ich und welches Interesse haben sie? Und wie kann ich dies kategorisieren?

8 [ Check 2 ] Welche Kennzahlen müssen wir regelmäßig kontrollieren? Und wie?

9 Wie oft muss ich checken? Und wie? Jeden Tag! (im Vergleich zum selben Tag in der Vorwoche) Traffic-Verlust (>50%) Traffic auf gelöschte Seiten Absprungrate (>10% Unterschied) Alarme in Analytics verschiedene Alarme für tägliche Kontrolle

10 Wie oft muss ich checken? Und wie? Jede Woche! (im Vergleich zur selben Woche im Vorjahr) Traffic im Vergleich zu: Buchungen Anfragen Kontaktaufnahmen (Formulare, , Telefon) Traffic aus wichtigen Quellen Ausstiege Google-Rankings Kampagnen (Adwords, Banner, Social Media, Newsletter) Dashboards in Analytics zum Überblick 1x Dashboard für wöchentliche Kontrolle evtl weitere Dashboards... -Reports in Analytics 1x Reporting für wöchentliches Dashboard

11 Dashboards

12 -Reports

13 [ Check 2 ] Richten Sie Dashboards und Reports ein! 1. Alarme einrichten für tägliche Überwachung! Z.B. für Traffic-Verlust, Ansprungraten-Anstieg, 404 Fehler, Wöchentliches Reporting einrichten! Dashboard(s) erstellen zum schnellen Überblick Wöchentliches -Reporting einrichten, welches das Dashboard verschickt. 3. Notizen in Analytics machen...

14 [ Check 3 ] Wie verlässlich sind die Analytics- Daten?

15 Problem Opt-Out Plugins...

16 Standard-Messwerte in Analytics: Gründe: Mehrere Geräte pro Besucher Zunehmend mehr Besuche von Bots Analytics-Spam Gründe: Analytics Fehler Prinzip Zunehmend mehr Besuche von Bots Analytics-Spam Gründe: Analytics Fehler Prinzip Tab-Surfer Zunehmend mehr Besuche von Bots Analytics-Spam

17 Richtig messen geht so: 1. Bots ausfiltern 2. Analytics-Spam-Filter einsetzen 3. Beim Verlassen der Seite oder Schließen des Tabs ein Exit-Signal an Analytics senden 4. Besuchszeit nur messen, wenn das Tab aktiv ist 5. Cross-Domain-Tracking richtig konfigurieren

18 Problemfall Kampagnen-Tracking...

19 Beispiel Newsletter &utm_medium= &utm_term=gutschein-rabattaktion &utm_campaign=weihnachtstipps-2015

20 Problem dabei: &utm_medium= &utm_term=gutschein-rabattaktion&utm_campaign... Facebook Facebook

21 Die Lösung: &utm_medium= &utm_term=gutschein-rabattaktion&utm_campaign...

22 Fehlerquelle: Browsercache

23 Fehlerquelle: Last-Click

24 Fehlerquelle: Conversion-Tracking E-Commerce Ziele Bestätigungsseite immer geladen? Buchung Anfrage Anruf -Kontakt Problem Cross-Domain-Tracking Oft vergessen: Micro-Conversions Video angesehen Bewertungen gelesen Buchungs-Formular aufgerufen Newsletter-Anmeldung...

25 Probleme 2.0: Event-Spam

26 Genug Probleme für heute...

27 [ Check 3 ] Korrigieren Sie Ihr Analytics- Tracking! 1. Zahlen gegenchecken Wie hoch ist die Analytics Opt-Out Rate? 2. Analytics korrekt einrichten und Messfehler beseitigen! 3. Traffic-Quellen richtig zuordnen Werden meine Quellen und Kampagnen richtig getrackt? 4. Zwischenspeicher beachten Messfehler durch Cache minimieren! 5. Richtiges Attributionsmodell wählen Last-Klick in Analytics mit anderen Modellen vergleichen! 6. Analytics-Spamfilter einrichten Traffic- und Eventspam filtern!

28 [ Check 4 ] Ist meine Website useable?

29 Ausstiegsseiten: Typische Orte für Exits Startseite Urlaub(s- Angebote) Kontakt- Seite Hotel- Blog Bewertungen Jobs Formular(e)

30 Ausstiegsseiten: Gründe für Exits Telefonnummer / / Adresse gesucht Preise (- Vergleich) Ladezeit Usability (allgemein) Usability (Buchungsprozess) Vertrauen (/Bewertungen) Information gefunden Immer an das Besucherinteresse denken! buchungs- getrieben navigations- getrieben informations- getrieben

31 Einstiegs-Seiten Traffic auswerten Social Media Buchungs- und Bewertungsportale Newsletter News-/Blogmeldungen, Besucher-Quellen in Analytics (Anzahl Besucher, Absprung-Rate, Conversion-Rate) Brand-Anfragen in Google Search Console (oder Adwords) oder auch direkte Besucher (Vorsicht bei gleichzeitigen Aktionen) Kampagnen (Achtung bei den Kapagnen-Parametern)

32 Einstiegs-Seiten Content auswerten Absprungrate (Analytics-Fehler beachten) Besuchszeit (Verhältnis zu Textlänge, Bilder-Anzahl, ) Scrolltiefe Aktionen Nächste Seite (Klickpfad) Conversion-Rate Website-Ausstieg -Adresse geklickt/kopiert Telefonnummer kopiert URL kopiert Externer Link A/B Tests Notizen in Analytics

33 (A/B) Tests: Weg vom Bauchgefühl

34 [ Check 4 ] Testen Sie Ihre Website auf Usability! 1. Selbstcheck Versetzen Sie sich in die Lage eines Besuchers. Untersuchen Sie Einstiegs- und Ausstiegsseiten. Suchen Sie Informationen auf Ihrer Website. Machen Sie eine Testbuchung. 2. Gäste fragen Fragen Sie Ihre Gäste, was an Ihrer Website gefällt oder nicht. 3. Usertests beauftragen Beauftragen Sie Fremde, Ihre Website zu testen. Vergeben Sie dabei konkrete Aufgaben. 4. Thesen aufstellen und A/B Tests durchführen Stellen Sie Thesen auf, was an Ihrer Website verbessert werden könnte. Testen Sie diese Thesen mittels A/B Tests. 5. Beziehen Sie in allen Tests die verschiedenen Gerätekategorien ein: Desktop/Tablet/Smartphone...und Smartwatch ;;)

35 [ Check 5 ] Die Conversion - Das Ziel?

36 Conversions in Analytics Ziele E-Commerce-Tracking

37 Was sind aber denn nun Conversions? Buchung (als E-Commerce oder Ziel) Anfrage (als Ziel) Kontaktaufnahme (als Ziel oder Event) Formular / Anruf / Information (als Event) Micro-Conversions Video angesehen Angebote (oder andere Informationen) gesehen Angebot oder /Telefonnummer kopiert Bewertungen gelesen Buchungs-Formular aufgerufen Newsletter-Anmeldung Social-Media Buttons Externer Klick (zu Partner-Website)

38 [ Check 5 ] Stellen Sie eigene Ziele auf! 1. Richten Sie ECommerce-Tracking richtig ein! Konfigurieren Sie es in Analytics auch als Ziel (zum Vergleich). 2. Legen Sie in Analytics Ziele (Conversions) fest! Überlegen Sie, was für Sie wirklich Ziele sind Definieren Sie Teil-Ziele (Micro-Conversions)... Und konfigurieren Sie diese in Analytics als Events!

39 Richtig Messen ist wichtig!!!

40 Vielen Dank! conversearch GmbH Straßberger Straße Plauen Tel: info@conversearch.de