Referenzprozesse für die Wartung von Data-Warehouse-Systemen
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- Berthold Winter
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1 Referenzprozesse für die Wartung von Data-Warehouse-Systemen DISSERTATION der Universität St. Gallen, Hochschule für Wirtschafts-, Rechts- und Sozialwissenschaften (HSG) zur Erlangung der Würde eines Doktors der Wirtschaftswissenschaften vorgelegt von Clemens Herrmann aus Deutschland Genehmigt auf Antrag der Herren Prof. Dr. Robert Winter und Prof. Dr. Walter Brenner Dissertation Nr Difo-Druck GmbH, Bamberg 2006
2 Inhaltsverzeichnis Vorwort Inhaltsübersicht Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis AbkQrzungsverzeichnis i iii v xi xiii xvii xxiii 1 Einleitung Motivation Zielsetzungen Thematische Einordnung der Arbeit Forschungsmethodik Aufbau der Arbeit 10 2 Begriffliche Grundlagen Organisation Organisationsbegriff Prozessorientierung Modelle Modell und Metampdell Referenzmodell Data-Warehouse-System Data-Warehouse-System als Informationssystem Data-Warehouse-Architektur Extraktion, Bereinigung, Transformation, Laden Data-Warehouse-Datenbank Selektion, Aggregation, Transformation, Laden 30
3 Data-Mart-Datenbank Business Intelligence Metadaten 33 3 Wartung Wartung von computergestützten Informationssystemen Wartung im Informationsmanagement Wartung im Software Engineering Wartungsdefinition und-kategorien Prozessmodelle für die Wartung Prozessmodelle aus dem Software Engineering Prozessmodelle aus dem IT-Servicemanagement Zusammenfassung Wartung von Data-Warehouse-Systemen in der Literatur Beurteilungs- und Auswahlkriterien Ansatz nach Anahory und Murray Ansatz nach Devlin Ansatz nach Inmon Ansatz nach Kelly Ansatz nach Kimball et al Ansatz nach Kurz Ansatz nach Meyer Zusammenfassende Beurteilung Konsequenzen für die Dissertation 81 4 Methode zur Referenzprozessmodellierung Charakterisierung der zu entwerfenden Methode Ausgangspunkte des Methodenentwurfs Methode PROMET BPR Ausgewählte Methoden zur Referenzmodellierung in der Literatur 91
4 4.2.3 Konsequenzen für den Methodenentwurf Methodenentwurf Vorgehensmodell Vorgehensmodell der Methode PROMET BPR Zusätzliche Aktivitäten in der Literatur Vorgehensmodell für die Referenzprozessmodellierung Techniken und Ergebnisse Referenzarchitekturplanung 103 A3.2.2 Ideenquellenanalyse Referenzprozesscharakterisierung Leistungsanalyse Teilreferenzprozessplanung Ablaufplanung Prozessführung Referenzprozesskonfiguration Referenzprozessanpassung Qualitätssicherung Dokumentationsmodell Metamodell Rollenmodell Zusammenfassung Fallstudien zur Wartung von Data-Warehouse-Systemen Erhebungs- und Beschreibungsrahmen der Fallstudien Fallstudie A: Credit Suisse Unternehmensprofil Organisatorische Rahmenbedingungen Data-Warehouse-System Wartungsprozesse 158
5 Ist-Prozessarchitektur Leistungsabgebende Prozesse Leistungsprozesse Leistungsempfangende Prozesse Leistungsverzeichnis Fallstudie B: T-Com > Unternehmensprofil Organisatorische Rahmenbedingungen Data-Warehouse-System Wartungsprozesse Ist-Prozessarchitektur Leistungsabgebende Prozesse Leistungsprozesse Leistungsempfangende Prozesse Leistungsverzeichnis Fallstudie C: Zürcher Kantonalbank Unternehmensprofil Organisatorische Rahmenbedingungen Data-Warehouse-System Wartungsprozesse Ist-Prozessarchitektur Leistungsabgebende Prozesse Leistungsprozesse Leistungsempfangende Prozesse Leistungsverzeichnis Zusammenfassung Referenzprozessmodell für die Wartung von Data-Warehouse-Systemen Vorstudie 197
6 6.1.1 Referenzarchitekturplanung Problembereich Leistungsprozesse Führungs- und Unterstützungsprozesse Referenzprozesslandkarte und -Verzeichnis Ideenquellenanalyse Primäre Ideenquellen aus der Praxis Sekundäre Ideenquellen aus der Literatur Zusammenfassung Teilprozessentwurf Prozesscharakterisierung Kritische Erfolgsfaktoren Prozessgrundsätze 221, Leistungsanalyse und Teilreferenzprozessplanung Data-Warehouse-Endbenutzerunterstützung Data-Warehouse-Problembehandlung Data-Warehouse-Anforderungsmanagement Data-Warehouse-Evolution Data-Warehouse-Optimierung Teilreferenzprozesslandkarte Detailprozessentwurf Ablaufplanung Data-Warehouse-Endbenutzerunterstützung Data-Warehouse-Problembehandlung Data-Warehouse-Anforderungsmanagement Data-Warehouse-Evolution Data-Warehouse-Optimierung Aufgabenträger 306
7 6.3.2 Prozessführung Data-Warehouse-Endbenutzerunterstützung Data-Warehouse-Problembehandlung Data-Warehouse-Anforderungsmanagement Data-Warehouse-Evolution Data-Warehouse-Optimierung Qualitätsbeurteilung des Referenzprozessmodells Zusammenfassung und Ausblick Ergebniszusammenfassung Kritische Würdigung Übertragbarkeit der Ergebnisse Zukünftiger Forschungsbedarf 327 Anhang A: Gesprächsleitfaden für Experteninterviews 331 Anhang B: Ansprechpartner zu den Fallstudien 332 Literaturverzeichnis 333
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