Veranstaltungsort Bildungsherberge der Studierendenschaft der FernUniversität Hagen

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1 Bildungsurlaub-Seminare: Lerninhalte und Programm Seminartitel SPSS für Psychologen/innen (BH15113) Termin Mo, den bis Fr, den (40 UStd.) Veranstaltungsort Bildungsherberge der Studierendenschaft der FernUniversität Hagen Leitung Alla Sawatzky (Dipl.-Psych.) Zielgruppe Das Seminar richtet sich insbesondere an Studierende der Fernuniversität Hagen sowie alle Interessenten. Statistische Grundlagenkenntnisse sind von Vorteil. Lernziele Vielen angehenden Psychologen/innen erscheint die Auseinandersetzung mit der Statistik und den dazugehörigen Auswertungsprozeduren und -programmen oft als mühsame und wenig lohnende Aufgabe im Rahmen ihres Studiums. Dabei bietet die Datenanalyse eine ungemein kreative Betätigung mit psychologischen Themen- viele der spannendsten und interessantesten Entdeckungen der Psychologie wurden und werden auf diesem Wege gewonnen. In diesem Seminar werden grundlegende Fertigkeiten der Datenanalyse mit SPSS vermittelt. Zudem nehmen Besucher/innen dabei Bezug auf psychologische Anwendungsbereiche, z.b. Deskriptive Aufbereitung von gängigen psychologischen Variablen, inferenzstatistische Auswertung von Daten u. Methoden der Skalenanalyse Es wird ein eigener Laptop mit bereits installiertem SPSS-Programm benötigt. Es wird ein eigener Laptop mit bereits installiertem SPSS-Programm benötigt.

2 Programmablauf (Änderungen möglich) Montag, Tagesprogrammdauer: Uhr ( 6 UStd.) Inhalt: - Begrüßung, Organisatorisches - Vorstellung der Teilnehmer und des Dozenten - Erwartungsabfrage der Teilnehmer - Überblick über die Themen und Inhalte des Seminars - Einordnung des Programms SPSS in den Prozess empirischer Forschung Pause Uhr Inhalt (Input) - Vorstellung der Beispielfälle - Einordnung der Forschungsstrategien: Exploration Pause Uhr Inhalt: Die ersten Schritte mit dem Programm (Input und Übung) Teil I - Erstellung von Variablen - Dateneingabe Dienstag, Tagesprogrammdauer: Uhr (10 UStd.) Inhalt: Die ersten Schritte mit dem Programm (Input und Übung) Teil II - Wiederholung und Klärung offener Fragen vom Vortag - Erstellen eines eigenen Datensatzes - Dateneingabe Inhalt: Datenaufbereitung (Input und Übung) Teil I - Rekodieren von Variablen - Berechnen von Variablen - Kontrollfunktion Häufigkeiten

3 11.30 bis Uhr Inhalt: Datenaufbereitung (Input und Übung) Teil II - Typische Anwendungen im Forschungsalltag: - Rekodieren von Variablen: Items - Berechnen von Variablen: Skalen, Differenzen, z-werte et al. - Kontrollfunktion Häufigkeiten Uhr Inhalt: Deskriptive Statistik univariat (Input, Interaktion und Übung) - Univariate Statistiken (Angaben der zentralen Tendenz, Angaben der Streuung) - Grafische Darstellung univariater Statistiken Pause Uhr Inhalt: Deskriptive Statistik multivariat (Input, Interaktion und Übung) - Korrelation und Assoziation - Grafische Darstellung multivariater Statistiken Mittwoch, Tagesprogrammdauer: Uhr (8 UStd.) Inhalt: Wiederholung (Übung) - Transformation von Variablen - Explorative Analyse der Daten: Grafiken und deskriptive Statistik - Klärung offener Fragen vom Vortag Inhalt: Einführung in die Inferenzstatistik (Input und Interaktion) - Deskriptive und inferenzielle Statistik - Der Signifikanztest: Fisher vs. Pearson-Neyman vs. so am besten nicht - Das Konfidenzintervall: Kritik am Signifikanztest und Alternativen bis Uhr Inhalt: Verfahren der Inferenzstatistik (Input und Interaktion) - t-tests: Vergleich von Mittelwerten - χ 2 -Tests: Vergleich von Häufigkeiten und Verteilungsprüfung - t-tests: Vergleich einer Korrelation mit 0

4 Uhr Inhalt: Verfahren der Inferenzstatistik (Übung) - t-tests: Vergleich von Mittelwerten - χ 2 -Tests: Vergleich von Häufigkeiten und Verteilungsprüfung - t-tests: Vergleich einer Korrelation mit 0 Donnerstag, Tagesprogrammdauer: Uhr (10 UStd.) Inhalt: Vor der Inferenzstatistik (Input, Interaktion und Übung) Teil I - Gibt es sinnvolle Mittelwerte? Item- und Skalenanalyse - Verteilungsform grafische Inspektion - Verteilungsprüfung Inhalt: Vor der Inferenzstatistik (Input, Interaktion und Übung) Teil II - Interne Konsistenz: Cronbachs alpha - Dimensionalität der Daten: explorative Faktorenanalyse bis Uhr Inhalt: Verfahren der Inferenzstatistik Voraussetzungen (Input, Interaktion und Übung) - t-tests: Verteilung, Varianzhomogenität - χ 2 -Tests: Unabhängigkeit der Daten, Anzahl zu erwartender Häufigkeiten Uhr Inhalt: Verfahren der Inferenzstatistik Allgemeines Lineares Modell (Input, Interaktion und Übung) Teil I - Varianzanalyse Einfaktoriell und mehrfaktoriell - Haupteffekte und Interaktionseffekte - ggf.: Kontrastanalyse - Varianzanalyse mit Messwiederholung Pause Uhr Inhalt: Verfahren der Inferenzstatistik Allgemeines Lineares Modell (Input, Interaktion und Übung) Teil II - Regressionsanalyse Einfach und multipel - Voraussetzungen für die Anwendung des allgemeinen linearen Modells

5 Freitag Tagesprogrammdauer: (6 UStd.) 8.30 bis Uhr Inhalt: Wiederholung (Übung) - Grafische Inspektion von Daten - Zusammenfassung von Daten unter Berücksichtigung von Voraussetzungen - Anwenden inferenzstatistischer Verfahren unter Berücksichtigung von Voraussetzungen Pause bis Uhr Inhalt: Rückblick und offene Fragen (Interaktion) bis 12:00 Uhr Pause bis Uhr Inhalt: Abschluss - Lernempfehlungen - Sinn und Unsinn statistischer Auswertungen mit SPSS - Abgleich der Erwartungen - Abschlussrunde und Feedback