ISU 1. Ue_08/02_Datenbanken/SQL. 08 Datenbanken. Übung. SQL Einführung. Eckbert Jankowski.

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1 08 Datenbanken Übung SQL Einführung Eckbert Jankowski

2 Datenmodell (Wiederholung, Zusammenfassung) Objekte und deren Eigenschaften definieren Beziehungen zwischen den Objekten erkennen/definieren Kardinalitäten: 1:1, 1:n, n:m rekursive Beziehungen Transformation (n:m-beziehungen auflösen) Untersuchung der funktionellen Abhängigkeiten der Attribute 1. Normalform: atomare Werte 2. Normalform: Abhängigkeit vom gesamten Primärschlüssel 3. Normalform: Abhängigkeit der Nichtschlüsselattribute untereinander Beseitigung von redundanten Werten 2

3 Was macht man jetzt mit dem entwickelten Datenmodell??? Datenbankstruktur (Tabellen, Indexe, Trigger, Prozeduren, ) erzeugen, bearbeiten, löschen Daten einfügen, ändern, löschen Daten anzeigen, auswählen, verbinden, gruppieren, berechnen, ordnen, formatieren 3

4 SQL - Datenbanksprache S... structured Q... query L... language Keine vollwertige Programmiersprache wie C, Fortran, Cobol sondern: Datendefinitionssprache (DDL) Datenmanipulationssprache (DML) Deskriptive Anfragesprache deskriptiv: (nur) beschreibend - den Ist-Zustand darstellend 4

5 TABLE CREATE TABLE Hinzufügen einer Tabelle in eine bestehende Datenbank (ohne bzw. mit Primärschlüssel) CREATE TABLE fahrzeug (fahrzeug_id INT NOT NULL, modell VARCHAR(20)) CREATE TABLE kunde (kunde_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20), vorname VARCHAR(20), wohnort VARCHAR(100)) DROP TABLE Löschen eine bestehende Tabelle der aktuellen Datenbank. DROP TABLE fahrzeug 5

6 ALTER TABLE Ändern der Tabellendefinition durch Ändern, Hinzufügen oder Löschen von Spalten und Einschränkungen oder durch Deaktivieren oder Aktivieren von Einschränkungen und Triggern. ALTER COLUMN Gibt an, dass der Datentyp einer Spalte geändert werden soll. ALTER TABLE fahrzeug ALTER COLUMN marke VARCHAR(50) NOT NULL 6

7 ADD Gibt an, dass Spaltendefinitionen, Tabelleneinschränkungen hinzugefügt werden. ALTER TABLE fahrzeug ADD modell VARCHAR(50) NULL, Leistung FLOAT NULL, Hersteller VARCHAR(100) ADD PRIMARY KEY Fügt der Tabelle einen Primärschlüssel hinzu. ALTER TABLE fahrzeug ADD PRIMARY KEY (fahrzeug_id) DROP COLUMN Gibt an, dass die betreffende Spalte aus der Tabelle entfernt wird. ALTER TABLE kunde DROP COLUMN wohnort 7

8 VIEW CREATE VIEW Erzeugen einer definierten Sicht auf eine oder mehrere Tabellen. CREATE VIEW v1 AS ( SELECT marke, modell FROM fahrzeug WHERE marke LIKE A% ORDER BY marke) DROP VIEW Entfernen eines View aus der Datenbank 8

9 INDEX CREATE INDEX Erzeugen eines Index für eine bzw. mehrere Spalten einer Tabelle Eindeutiger Index: CREATE UNIQUE INDEX xname ON person (p_name) Nicht eindeutiger Index: CREATE INDEX xperson ON hersteller (m_typ, hersteller) DROP INDEX Index für eine bzw. mehrere Spalten einer Tabelle wird gelöscht DROP INDEX person.xname 9

10 TRIGGER / PROCEDURE / FUNCTION CREATE/DROP TRIGGER Erzeugen/Löschen eines Trigges Trigger werden bei Datenmanipulation ausgeführt. CREATE/DROP PROCEDURE Erzeugen/Löschen einer Prozedur. CREATE/DROP FUNCTION Erzeugen/Löschen einer Funktion. 10

11 Ue_08/02_Datenbanken/Modellierung 1 SQL 2 DDL 3 Deskriptive Anfragen 3.1 Selektion/Projektion 3.2 Join 3.3 Gruppierung 3.4 Vereinigung DML Deskriptive Anfragen deskriptiv: (nur) beschreibend - den Ist-Zustand darstellend im Gegensatz dazu: zu normativ oder präskriptiv: vorschreibend - eine Soll-Aussage 11

12 Selection: Auswahl bestimmter Zeilen SELECT * FROM kunde WHERE wohnort= Cottbus 12

13 Projection: Auswahl bestimmter Spalten SELECT kunde_id, name, FROM person 13

14 SELECT FROM SELECT Leitet eine Auswahlabfrage ein. FROM Bestimmt die Herkunftstabellen für die Abfrage. SELECT * FROM fahrzeug SELECT marke, modell FROM fahrzeug 14

15 WHERE Festlegen von Bedingungen zur Auswahl der Datensätze. SELECT marke, modell, leistung FROM fahrzeug WHERE leistung = 100 SELECT * FROM fahrzeug WHERE leistung >= 100 AND leistung <= 150 AND modell!= Vectra 15

16 Unterabfragen Zur Selektion wird als WHERE-Klausel eine SELECT-Anweisung verwendet. SELECT * FROM hersteller WHERE hersteller IN (SELECT hersteller FROM fahrzeug) SELECT * FROM fahrzeug WHERE leistung> (SELECT AVG(leistung) FROM fahrzeug) 16

17 Kriterien Kriterien dienen der Einschränkung der Datensätze innerhalb der WHERE-Klausel. AND; OR Verknüpfungsoperatoren <; >; <>; =; <=; >= Vergleichsoperatoren (Identität)!<;!> ;!= Negierung der Operatoren... WHERE leistung = WHERE leistung = 100 AND marke = 'Opel... WHERE leistung= 100 OR leistung= WHERE leistung = 100 AND (marke= 'VW OR marke = 'Opel ) 17

18 Kriterien LIKE Vergleich nach Teilen von Daten (%)... WHERE hersteller LIKE '%Opel% BETWEEN Werte zwischen zwei Grenzen (einschließlich der Grenzen)... WHERE leistung BETWEEN 75 AND 150 IN Werte einer Liste... WHERE leistung IN (75, 100, 150) EXISTS Existenz eines Datensatzes... WHERE EXISTS (SELECT hersteller_id FROM hersteller WHERE hersteller IN (select distinct hersteller from fahrzeug)) IS NULL Suche nach Datensätzen ohne Eintra... WHERE hersteller is NULL NOT... Negation des Auswahlkriteriums... WHERE hersteller IS NOT NULL,... WHERE NOT leistung BETWEEN 75 AND

19 ORDER BY Sortieren der Datensätze in festgelegter Richtung. ASC: klein nach groß DESC: groß nach klein SELECT * FROM fahrzeug ORDER BY leistung SELECT marke, modell, leistung FROM fahrzeug WHERE leistung >= 120 ORDER BY leistung DESC 19

20 Aggregatsfunktionen Durchschnitt: Summe: Maximum: Minimum: Anzahl: AVG SUM MAX MIN COUNT SELECT SELECT SELECT SELECT AVG(leistung) as durchschnitt FROM fahrzeug SUM(leistung) gesamt FROM fahrzeug MAX(leistung) FROM fahrzeug MIN(leistung) FROM fahrzeug SELECT COUNT(*) as anzahl FROM fahrzeug SELECT COUNT(leistung) anzahl FROM fahrzeug 20

21 Tabellenverknüpfung JOIN Ein JOIN verbindet zwei Tabellen miteinander: 21

22 INNER JOIN Gleichheitsverknüpfung, aller Datensätze bei denen Referenzfelder übereinstimmen SELECT fahrzeug.*, hersteller.* FROM fahrzeug, hersteller WHERE fahrzeug.hersteller_id = hersteller.hersteller_id oder: SELECT f.*, h.* FROM fahrzeug f JOIN hersteller h ON (f.hersteller_id = h.hersteller_id) 22

23 OUTER JOIN Gibt an, dass alle Datensätze aus einer Tabelle und die Datensätze der anderen Tabelle, deren Referenzfelder mit denen der Primärtabelle übereinstimmen zurückgegeben werden. SELECT hersteller, modell, leistung FROM hersteller h, fahrzeug f WHERE h.hersteller_id* = f.hersteller_id ORDER BY hersteller 23

24 LEFT JOIN [OUTER] Gibt an, dass alle Zeilen der linken Tabelle, die die angegebene Verknüpfungsbedingung nicht erfüllen, im Resultat enthalten sind. Die Ausgabespalten der anderen Tabelle werden auf NULL gesetzt. Dies erfolgt zusätzlich zu allen Zeilen, die von INNER JOIN zurückgegeben werden. SELECT hersteller, modell, leistung FROM hersteller h LEFT JOIN fahrzeug f ON ( h.hersteller_id = f.hersteller_id) ORDER BY hersteller 24

25 RIGHT JOIN [OUTER] Gibt an, dass alle Zeilen der rechten Tabelle, die die angegebene Verknüpfungsbedingung nicht erfüllen, im Resultset enthalten sind. Die Ausgabespalten der anderen Tabelle werden auf NULL gesetzt. Dies erfolgt zusätzlich zu allen Zeilen, die von INNER JOIN zurückgegeben werden. SELECT hersteller, modell, leistung FROM hersteller h RIGHT JOIN fahrzeug f ON ( h.hersteller_id = f.hersteller_id) 25

26 GROUP BY Legt fest, nach welchen Feldern gruppiert wird. Ähnlich der Order-By-Klausel, jedoch werden alle Datensätze mit übereinstimmenden Gruppenwerten zu einem Datensatz zusammengefasst. SELECT h.hersteller, COUNT(f.hersteller_id) AS anzahl FROM hersteller h, fahrzeug f WHERE h.hersteller_id = f.hersteller_id GROUP BY hersteller 26

27 HAVING Selektierung von Datensätzen einer Gruppierung. Ähnlich der Where-Klausel, die jedoch bereits vor der Gruppierung selektiert. SELECT hersteller, COUNT(f.hersteller_id) AS anzahl FROM hersteller h, fahrzeug f WHERE h.hersteller_id = f.hersteller_id GROUP BY hersteller HAVING COUNT(f.hersteller_id) >

28 UNION Fasst das Abfrageergebnis über mehrere, unabhängige Tabellen in ein Abfrageergebnis zusammen. Die Anzahl der Spalten beider Teilabfragen muss gleich sein. Der Datentyp wird nicht berücksichtigt. SELECT hersteller AS name, FROM hersteller UNION SELECT name, FROM kunde SELECT * FROM fahrzeug WHERE fahrzeug_id <4 UNION SELECT * FROM kunde WHERE kunde_id >3 28

29 Aliasname für die Tabellenbezeichnung Zur vereinfachten Schreibweise oder zur Mehrfachnutzung einer Tabelle in einer SQL-Anweisung wird für eine Tabelle ein Alisaname vergeben. SELECT modell, leistung, hersteller, hersteller.hersteller_id FROM from fahrzeug, hersteller WHERE fahrzeug.hersteller_id=hersteller.hersteller_id SELECT modell, leistung, hersteller, h.hersteller_id FROM from fahrzeug f, hersteller h WHERE f.hersteller_id=h.hersteller_id 29

30 Aliasname zur Formatierung der Ausgabe Vergabe eines Namen für eine Spalte bei der Ergebnisausgabe SELECT name AS Familienname FROM person SELECT name Familienname FROM person SELECT name AS 'Name der Person' FROM person 30

31 Verknüpfung von Werten mehrerer Spalten Der Inhalt mehrerer Spalten sowie zusätzlich Strings werden in einer Ergebnisspalte ausgegeben. SELECT name + ', ' + vorname AS person FROM kunde 31

32 Berechnung von Werten aus mehrerer Spalten Der Inhalt von Spalten einer Tabelle wird zur Ausgabe von berechneten Werten in neuen Spalten verwendet. SELECT modell, leistung AS PS, leistung * AS kw FROM fahrzeug 32

33 DISTINCT, TOP DISTINCT verhindert die Ausgabe von gleichen Datensätzen SELECT DISTINCT marke FROM fahrzeug ORDER BY marke TOP schränkt die Anzahl der selectierten Datensätze ein. SELECT TOP 5 Modell, Leistung, Hersteller FROM fahrzeug f, hersteller h WHERE f.hersteller_id=h.hersteller_id ORDER BY modell 33

34 INSERT Einfügen von Datensätzen in eine Tabelle Einfügen einer Zeile: INSERT INTO fahrzeug (fahrzeug_id, marke, modell, leistung, hersteller_id) VALUES (9, VW, Passat, 150, 1) Einfügen einer Datenauswahl (mehrere Datensätze möglich): INSERT INTO kunde (name, vorname, wohnort) SELECT pname, pvorname, ort FROM personen INSERT INTO kunde (name, vorname, wohnort, ) SELECT pname, pvorname, ort, pvorname+. FROM personen 34

35 Update Ändern des Inhaltes einer oder mehrerer Spalten. UPDATE fahrzeug SET leistung = 65 WHERE leistung = 75 AND hersteller_id in (SELECT hersteller_id FROM hersteller WHERE hersteller LIKE '%Opel% ) UPDATE fahrzeug SET leistung = leistung *

36 Delete Löschen ganzer Datensätze einer Tabelle. DELETE FROM fahrzeug WHERE NOT hersteller_id IN (SELECT DISTINCT hersteller_id FROM hersteller) DELETE FROM fahrzeug 36