Ärzte bekommen etwas für die Daten, die sie eingeben neue Möglichkeiten der Analytik für Kliniken und Forschungseinrichtungen mit SAP HANA Dr.

Transkript

1 Ärzte bekommen etwas für die Daten, die sie eingeben neue Möglichkeiten der Analytik für Kliniken und Forschungseinrichtungen mit SAP HANA Dr. Bernhard Escherich, SAP

2 Ärzte geben eine Fülle von Daten ein, oftmals ohne einen erkennbaren Nutzen für sich selbst Heute produziert ein Betten-Klinikum in Jahresfrist etwa acht Terabyte heterogene Daten. Prof. Paul Schmücker, Hochschule Mannheim* 1500 Betten in einem Uniklinikum erzeugen pro Jahr: Fieberkurven: Diagnosen: Laborwerte: Briefe/Befunde: radiologische Bilder: *Quelle: id view.html 2

3 Verstehen, was sich unter der Oberfläche verbirgt Klare analytische Ergebnisse SAP HANA Health, Medical Explorer Zugrunde liegende quantitative Informationen für weitere Validierung Strukturierte Daten Unstrukturierte Daten SAP HANA Health Insights Nebenwirkungen Klinische Studien Individuelle Therapie Biomarker Richtlinien etc. 3

4 Interessante Projekte weisen den Weg zu einer neuen Unterstützung für Forschung und klinische Praxis 4

5 Personalisierte Medizin in Echtzeit: greifbar nahe Informationen und Feedback in Echtzeit Patienten Ärzte Versicherungen Forscher Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit SAP HANA Healthcare Platform Genome Elektronische Patientenakte Annotationen... Alle relevanten medizinischen Information 5

6 SAP Motivation Warum erst jetzt? Technologische Revolution In-Memory-Computing Diese Technik verlegt Datenbanken von externen Speichermedien in den internen Arbeitsspeicher ( In Memory ) des Computers. Damit werden die erforderlichen Rechenprozesse für die Analyse und Verknüpfung von Daten drastisch beschleunigt. Manche Nutzer können so ihre Berechnungen von mehreren Tagen auf häufig wenige Sekunden verkürzen. (Prof. Dr. Hasso Plattner Februar 2013) 2012 SAP AG. All rights reserved. 6

7 SAP HANA im Gesundheitsbereich eine neue Realität MEDTRONIC Medizintechnik MITSUI KNOWLEDGE Bio-Informatik CHARITÉ Klinikum 60x schnellere Berichte 10x Datenkompression 150 GB statt 1.5 TB 250x bessere Compliance Analyse auf Dokumenten x schneller als traditionelle Systeme in technischen Tests 216x schnellere Genom-Analyse 20 min statt 2-3 Tage 1.000x schnellere Tumordaten-Analyse, Sekunden statt Stunden 2-10 sec für beliebige Berichte 7

8 Mit SAP HANA bekommen die Ärzte etwas für die Daten, die sie eingeben Integrierte Inhalte verschiedener Quellen von strukturierten (Tumordokumentation, Patientenakten, klinische Studien, ) und unstrukturierter (Arztbriefe, Behandlungsvorschläge, Studienberichte, Veröffentlichungen) Art Beispiel: Ermittlung von Kohorten für Biomarker- Studien A search for lung carcinoma patients (only NSCLC) with an overexpressed Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) known to be a target for Tyrosine Kinase Inhibitors (TKIs) which inhibit the EGFR pathway. In this example, the information on EGFR is gathered by a semantic text analysis of the patients doctor letters. 8

9 Beispielanwendung für die klinische Praxis: Wir wirksam war die vorgesehene Behandlung bei anderen Patienten? 9

10 Beispielanwendung für die klinische Praxis: Vergleich von Patientenhistorien 10

11 Beispielanwendung für die klinische Praxis: Individueller Verlauf V 11

12 Erfahrungen aus den Innovationsprojekten Meistgehörte Fragen: Warum haben wir ein solches Instrument erst jetzt? Eine Plattform wie SAP HANA löst nicht alle Probleme per se, sondern verhilft bereits bestehenden guten Konzepten zum Durchbruch. SAP HANA ermöglicht die Umsetzung eines flexiblen und verständlichen Datenmodells. Etwaige Datenschutzbedenken sind bei der richtigen Anlage des Projektes beherrschbar. SAP HANA ermöglicht in kurzer Zeit erste Erfolge, bei denen die Ärzte schnell etwas sehen können SAP AG. All rights reserved. 12

13 Besten Dank Kontakt: Dr. René Fitterer Business Development Manager Healthcare SAP (Schweiz) AG