Herzlich Willkommen zum Swiss Insurance Club

Transkript

1 Herzlich Willkommen zum Swiss Insurance Club

2 Swiss Insurance Club 8. Peter Lüssi 8. Switzerland's Next Top Modell wie nutzen Sie Datenmodelle in der Praxis

3 Switzerland's Next Top Modell - wie nutzen Sie Datenmodelle in der Praxis Dr. Isabelle Flückiger Swiss Insurance Club 8.

4 Agenda Trends Beispiele Strategische Entscheidungen in dynamischen Systemen Wirtschaftlichkeitsanalysen War for Talents Priorisierung der Web-Kundenanfragen Vorhersage Kundenverhalten Risikoaggregation mittels Monte Carlo Simulation 4

5 Trends Gesättigte Märkte Informationsflut 2 Trillionen Bytes an Daten werden täglich generiert Kostendruck und Effizienzsteigerung Globale und komplexe Vernetzung Zunahme Geschwindigkeit Kommunikation, Zyklen, Transaktionen Social Media 5

6 Grundlagen für Entscheidungen? 6

7 Strategische Entscheidungen in komplex dynamischen Systemen Industrie: Spital Herausforderung: Anpassung der Dienstleistungen und Kapazitäten an den Markt Mit welchem Mix hat man die höchste Profitabilität? Kostendruck Nutzen: Grundlagen für strategische Entscheidungen Kommunikationsmittel Kosten-Nutzen Optimierung Methoden: System Dynamics, Agent Based Modelling 7

8 Wirtschaftlichkeitsanalysen Industrie: Alters- und Pflegeheime Herausforderung: Sehr heterogene Industrie Sehr viele Soft Faktoren Nutzen: Mathematisch-ökonomisches Modell für einheitliche Vergleichsbasis Die Branchenmerkmale d.h. weiche Faktoren konnten in ein Modell integriert werden Methoden: Individuelle Modellierung 8

9 War for Talents Industrie: Software Unternehmen Herausforderung: Identifizierung und Förderung der Talents Planung der Talents Nutzen: Optimierung der Rekrutierung Kosten-Nutzen Analyse Trainings, Ausbildung, Retention oder Entlassung Verknüpfung Strategie mit strategischer Mitarbeiterplanung Methoden: Data Analytics / Data Mining, System Dynamics 9

10 Priorisierung der Web-Kundenanfragen (1/2) Wen würden Sie als erstes anrufen, um ein Auto zu verkaufen? Kandidat 1 Kontaktformular: Vollständig ausgefüllt Anzahl ausgefüllte Formulare: 3 Alter: 28 Alter Auto: 8 Sonderzubehör: Nein Geschlecht: Mann Kandidat 2 Kontaktformular: Vollständig ausgefüllt Anzahl ausgefüllte Formulare: 2 Alter: 23 Alter Auto: 2 Sonderzubehör: Nein Geschlecht: Frau Kandidat 3 Kontaktformular: Nicht vollständig ausgefüllt Anzahl ausgefüllte Formulare: 2 Alter: 34 Alter Auto: 2 Sonderzubehör: Ja Geschlecht: Mann 10

11 Priorisierung der Web-Kundenanfragen (2/2) Industrie: Europäische Automarke Herausforderung: Welche Kunden kontaktiere ich, um möglichst hohe Verkaufswahrscheinlichkeit zu haben? Nutzen: Kosten-Nutzen Optimierung Steigerung Verkauf Methoden: Data Analytics / Data Mining 11

12 Vorhersage Kundenverhalten Industrie: Europäische Automarke Herausforderung: Wie sage ich Kundenverhalten voraus, wenn nur wenig Interaktion besteht? Konkret: Welche Kunden kaufen innerhalb der nächsten 6 Monate ein neues Auto? Nutzen: Bestehende Kunden behalten resp. weniger Kundenabgänge Umsatzsteigerung Methoden: Data Analytics / Data Mining 12

13 Risikoaggregation mittels Monte Carlo Simulation Industrie: KMU Herausforderung: Was ist das Gesamtrisiko unter Berücksichtigung von Wechselwirkungen? Komplexe Simulationstechnik für einfache KMUs Nutzen: Optimierung Brutto-Netto Risiken resp. Massnahmen Optimierung Selbsttragung der Risiken (Kapital) vs. Massnahmen Wenn ich Risiken simulieren kann, dann kann ich auch meine Chancen simulieren (z.b. Ertragsbasis) Methoden: Monte Carlo Simulation 13

14 Vielen herzlichen Dank! This publication has been prepared for general guidance on matters of interest only, and does not constitute professional advice. You should not act upon the information contained in this publication without obtaining specific professional advice. No representation or warranty (express or implied) is given as to the accuracy or completeness of the information contained in this publication, and, to the extent permitted by law, PricewaterhouseCoopers AG, its members, employees and agents do not accept or assume any liability, responsibility or duty of care for any consequences of you or anyone else acting, or refraining to act, in reliance on the information contained in this publication or for any decision based on it All rights reserved. In this document, refers to PricewaterhouseCoopers AG which is a member firm of PricewaterhouseCoopers International Limited, each member firm of which is a separate legal entity.