Big Data bei der Deutschen Bahn

Transkript

1 Big Data bei der Deutschen Bahn 1

2 Always, everywhere... analytics on demand... 3

3 Die DB ist untergliedert in drei operative Ressorts und neun Geschäftsfelder Personenverkehr: Mobilität für Menschen national und europaweit Infrastruktur: Effiziente und zukunftsfähige Bahninfrastruktur in Deutschland Transport und Logistik: Intelligente Logistikleistungen zu Lande, zu Wasser und in der Luft DB Bahn Fernverkehr Schienenpersonenfernverkehr 1 DB Netze Fahrweg Schienennetz DB Schenker Rail Europ. Schienengüterverkehr DB Bahn Regio Dt. Personennahverkehr DB Netze Personenbahnhöfe Verkehrsstationen DB Schenker Logistics Globale Logistikdienstleistungen DB Arriva Europ. Personennahverkehr 2 DB Netze Energie Bahnstrom DB Dienstleistungen 3 Dienstleistungsverbund 1 In Deutschland sowie grenzüberschreitender Verkehr; 2 In Großbritannien auch Schienenfernverkehr durch Arriva-Tochter CrossCountry 3 Geschäftsfeld ist dem Vorstandsressort Technik, Systemverbund und Dienstleistungen zugeordnet Deutsche Bahn AG 4

4 Personenverkehr Die DB ist Europas zweitgrößter Anbieter im gesamten Personenverkehrsmarkt 2,7 Milliarden Reisende pro Jahr in Bahnen und Bussen Personenzüge pro Tag 1mal um die Welt fährt jeder ICE umgerechnet pro Monat 9 Nachbarländer sind mit der DB ohne Umsteigen erreichbar DB Bahn Fernverkehr DB Arriva DB Bahn Regio DB Bahn Vertrieb 1 Stand: ; Angaben links ohne Arriva und gerundet; 1 DB Bahn Vertrieb ist ein Servicecenter im Ressort Personenverkehr Deutsche Bahn AG 5

5 Infrastruktur Die DB betreibt das größte Schienennetz im Herzen Europas Bahnhöfe in Deutschland als Tor zur Bahn km Streckennetz dreimal so lang wie die deutschen Autobahnen beheizte Weichen von insgesamt größter Energieversorger in Deutschland Energiebereitstellung p.a. entspricht Verbrauch Großraum Berlin DB Netze Fahrweg DB Netze Personenbahnhöfe DB Netze Energie DB Netze ProjektBau 1 Stand: ; Angaben gerundet; 1 DB Netze Projektbau ist ein Servicecenter im Ressort Infrastruktur Deutsche Bahn AG 6

6 Transport und Logistik Die DB ist der zweitgrößte Transport- und Logistikanbieter weltweit Über Standorte in über 130 Ländern 412 Millionen Tonnen beförderte Güter auf der Schiene pro Jahr 96 Millionen Sendungen im europ. Landverkehr pro Jahr Über 5 Millionen m 2 Lagerfläche weltweit DB Schenker Rail DB Schenker Logistics Stand: ; Angaben gerundet; 1 Twenty-foot Equivalent Unit = Containereinheit Deutsche Bahn AG 7

7 Heute Wir belegen führende Marktpositionen in Europa und der Welt Schenker Nr.1 Schienengüterverkehr Nr.1 Landverkehr 3 Nr. Seefracht 5 Nr. Kontraktlogistik Netze Nr.1 Schieneninfrastruktur Nr.1 Betrieb von Bahnhöfen Nr.2 Luftfracht Bahn Nr.2 Schienenpersonennahverkehr Nr.2 Schienenpersonenfernverkehr Nr.2 Busverkehr Stand: Nov Deutsche Bahn AG 8

8 Heute Unser Erfolg basiert auf vier Faktoren Unternehmerische Ausrichtung Internationale Aufstellung Integrierter Konzern Verkehrsträgerübergreifende Lösungen Deutsche Bahn AG 9

9 Strategie Nachhaltiger Unternehmenserfolg durch Einklang der Dimensionen Vision Wir werden das weltweit führende Mobilitäts- und Logistikunternehmen Nachhaltiger Unternehmenserfolg und gesellschaftliche Akzeptanz Profitabler Marktführer Top-Arbeitgeber Ökonomie Soziales Umwelt-Vorreiter Ökologie Top Kunde und Qualität Profitables Wachstum Deutsche Bahn AG Top 1 Top Stoßrichtung Nachhaltigkeitsdimension 3 Kulturwandel/ 4 Mitarbeiterzufriedenheit Ressourcenschonung/ Emissions- und Lärmreduktion

10 Big Data im DB Konzern Riesige Datenmengen, Infrastrukturdaten Sensordaten Fahrzeugdaten Immobilien Fahrgäste... Viele Datenbanken, Daten-Owner in unterschiedlichen Ressort Kein unmittelbarer Zugang Keine standardisierte Datenhaltung... 11

11 Big Data im DB Konzern 12

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15 Smart Data ist der Treibstoff von IoT Smart Data Smart Data 16

16 Erwartungen an BIG DATA Gesellschaft & Wirtschaft Kommunikation & Schaffung informationsbasierter Geschäftsideen Verbundene Infrastruktur Umfassende Verbindung, Speicherung und zeitnahe Verarbeitung Kreative Intelligenz Schnell wachsendes Wissen aus Daten und Informationen 17

17 Es gibt viel zu Tun, wir packen es an!! Infrastruktur Hackathon Mai

18 DB Hackathon Team MET Lassen sich Lagefehler im Gleis mit bestimmten Parametern anderer, räumlich verorteter Objektklassen statistisch korrelieren? Gebäude (SAP GB) -> 45 Gebäude die lt. Kilometrierung > 500 m lang sind, Rekord 541,8 km -> 35 Einträge in VON_M > 99 -> 458 Gebäude, die laut H_KM_STATION mehr als 500 m von der Kilometrierung entfernt liegen (Daten richtig interpretiert?) Tunnel (SAP TU) -> 3 Tunnel, die lt. Länge mehr als 500 m von der Kilotrierungslänge abweichen (keine Kilometrierungssprünge) Alle vier Shapefiles -> Komplett identische Sachdaten (auch die Kilometrierung!), aber unterschiedliche Geometrien -> diverse Schreibfehler, sowohl in Sachdaten als auch Attributnamen (keine Schlüsselisten!) 21

19 Next Steps... Analytics Deep Learning Kennen Sie schon Julia? Oder Theano... Rechnen Sie noch mit Mathlab oder R... 22

20 ...machen wir uns die Welt wie sie uns gefällt? Brillen, die wir im Laufe unseres Lebens entwickelt haben um der Welt wahrhaftig werden zu können Muster aus Erfahrungen Nur weil es DIR und MIR so zu sein scheint heißt nicht das es auch so ist. 23

21 Mensch oder Maschine? Das ökonomisch-normative Entscheidungsmodell fasst den Menschen als rationalen Entscheider auf: Es wird immer diejenige Handlungsalternative ausgewählt, die den größten zukünftigen Nutzen verspricht. 24

22 Wer macht das Rennen? 25