BI in der Cloud eine valide Alternative Überblick zum Leistungsspektrum und erste Erfahrungen

Transkript

1 Kaffee & Registrierung Begrüßung & aktuelle Entwicklungen bei QUNIS Von Big Data zu Executive Decision BI für den Fachanwender bis hin zu Advanced Analytics BI in der Cloud eine valide Alternative Überblick zum Leistungsspektrum und erste Erfahrungen Mittagspause TRACK I Big Data Analytics & Self Service BI Big Data Analytics Auf das richtige Vorgehen kommt es an Aus der Praxis: Self Service BI mit Microsoft Kundenvortrag von Patrick Sura (VivaKi) TRACK II Datenmanagement Strategien & Big Data Speicherkonzepte BI Operations Erfolgsfaktoren für einen effizienten Data Warehouse Betrieb Big Data & BI Technologie Der Beginn einer wunderbaren Freundschaft? Kaffeepause Self Service BI von der Planung bis zur Analyse mit BOARD Live Präsentation einer Vertriebsplanung Power BI die Microsoft Plattform für Self Service BI bis hin zur unternehmensweiten Lösung Live Präsentation des Microsoft Portfolios Anforderungen erfolgreich managen Von erfolgreichen Data Warehouse Implementierungen lernen Frage & Antwort AB Gemeinsamer Besuch des Rosenheimer Herbstfestes

2 Vortrag Ì 1. Teil Was steckt hinter BI in der Cloud? Ì 2. Teil Wie sieht heute BI in der Cloud aus? QUNIS Qunis Day Neubeuern,

3 Cloud Warum der Trend? QUNIS Qunis Day

4 Cloud ist nicht gleich Cloud - Varianten Cloud Computing IT-Services aller Art werden bedarfsgerecht und aktuell in Echtzeit über eine Internetverbindung bezogen und nach tatsächlicher Nutzung abgerechnet Private Cloud Die Services werden von der eigenen IT-Abteilung als Internetdienst zur Verfügung gestellt, die Cloud-Umgebung liegt innerhalb der eigenen IT-Landschaft Public Cloud Die Services werden vom Provider über das Internet bezogen, abgerechnet wird nach tatsächlicher Nutzung Hybrid Cloud Mischform aus Private Cloud (etwa für geschäftskritische Anwendungen) und Public Cloud (für Standard-Anwendungen)

5 Jetzt auch BI in der Cloud Heute ist es bereits möglich alle Aufgaben von der Datenintegration, -speicherung bis hin zur Analyse in einer Cloud-Umgebung abzubilden Dabei sind BI Anwendungen sehr individuell aufgebaut, die Daten stammen meist aus mehreren operativen Quellen der Inhouse-Systeme Es geht also auch um das Backend!

6 Vorteile Hard- und Software müssen nicht mehr vorab gekauft werden (keine Kapitalbindung), keine langfristige Bindung an Lizenzgeber Bedarfsgerechte Leistungen und nutzungsorientierte Abrechnung Hohe Leistungsflexibilität bei schneller Skalierbarkeit, sowie Hochverfügbarkeit, nahezu keine Down-Time Vorhandensein leistungsfähiger IT- und Sicherheitstechnologie, die kleine Unternehmen nicht selbst betreiben könnten Bietet einer großen Anzahl von Endanwendern, wie Fachanwender, Power-User oder IT-Abteilung, die Möglichkeit, auf Analysen innerhalb von wenigen Minuten zuzugreifen (Self-Service-BI)

7 Wichtig zu klären Ó Ó Ó Ó Leistungsfähige Internetverbindungen an allen relevanten Standorten Datenschutz in Bezug auf Cloud-Readiness Preismodell bei Skalierungsszenarien Migration zwischen Cloud Anbietern (kann sich schwierig gestalten)

8 Neues Werkzeug von Microsoft Intuitive Berichterstellung Flexible und interaktive Berichte Self Service BI für alle Anwender Dashboard als Sammelpunkt für Visualisierungen Die Power BI-App für

9 Umfangreiche Funktionen in Sämtliche Daten anbindbar (Dateien, Datenbanken, Azure etc.) Auf verschiedensten Geräten darstellbar (Desktop, Mobile) An jedem Ort nutzbar Zu jeder Zeit (24/7/365) verfügbar abrufbar veränderbar

10 BI in der Cloud - Ausblick Schnelle und zielgerichtete Weiterentwicklung durch die Power BI Community Stellen Sie Ihre Fragen Sie haben neue Ideen und Wünsche hier können Sie diese eintragen Feature Request werden von der Community über ein Voting bewertet Open Source Strategie bei den visuellen Komponenten sorgen zusätzlich für eine schnelle Erweiterung.