Die digitale Fabrik von der Vision zur Realität Frei verwendbar Siemens Schweiz AG 2015

Transkript

1 Siegfried Gerlach, CEO der Siemens Schweiz Die digitale Fabrik von der Vision zur Realität

2 Daten als der Rohstoff des 21. Jahrhunderts Digitale Daten ~ 1960 Data Warehousing Data Mining ~1990 Big-Data-Analytik Heute ~1980 Sensoren- Netzwerke Zukunft Internet der Dinge Smart Devices Digitale Datenerfassung Erste Datenbanken Tabellenbasierte Datenbanken Finanzdaten Textstatistiken Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Wissensgewinnung Unstrukturierte Daten Text-Stream-Verarbeitung (Complex Event Processing) Autonome Systeme Kollektive Intelligenz Massenhaft verbreitete Analytik NoSQL-Datenbanken Heterogene Daten und Erkenntnisse Datenbestände im Petabyte-Bereich Dokumentation Unternehmensmanagement Prozessoptimierung Entscheidungsunterstützung und -kontrolle in Echtzeit Seite 2

3 Neue Geschäftsmodelle bewirken Veränderungen des Nutzerverhaltens Vom Buchladen zum ebook Vom Plattenladen zum Streaming Von den Gelben Seiten zum Marketplace Vom Taxi zum Ride Sharing Seite 3

4 Die zentralen Herausforderungen und Treiber im industriellen Umfeld Time to Market verkürzen Flexibilität erhöhen Effizienz steigern Kürzere Innovationszyklen Komplexere Produkte Grössere Datenvolumen Individualisierte Massenfertigung Volatile Märkte Hohe Produktivität Energie- und Ressourceneffizienz als entscheidende Wettbewerbsfaktoren Seite 4

5 Positionierung entlang der Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung Digitaler Wandel Globalisierung Digitalisierung Automatisierung Urbanisierung Demografischer Wandel Elektrifizierung Klimawandel Energieumwandlung Energieübertragung, -verteilung und Smart Grid Energieanwendungen für Industrie, Gebäude, Verkehrsinfrastruktur usw. Medizinische Bildgebung und In-vitro-Diagnostik Erwartetes jährliches Wachstum : ~ 7 9% ~ 4 6% ~ 2 3% Die Aufstellung von Siemens orientiert sich an den weltweiten Rahmenbedingungen, den langfristigen, marktbestimmenden Trends, dem Wettbewerbsumfeld sowie an den Bedürfnissen der Kunden, Partner und Volkswirtschaften. Seite 5

6 In der Zukunft muss der Schwerpunkt auf der Beherrschung von Komplexität liegen, nicht einfach nur auf ihrer Reduzierung. Die Herausforderung von Komplexität A.T. Kearney Seite 6

7 Und das Wachstum geht weiter 2012 betrug das gesamte Datenvolumen auf der Erde 3.1 Zettabyte 2015 werden daraus 7.4 Zettabyte 2020 werden daraus mehr als 40 Zettabyte Quelle: Oracle, 2012 Seite 7

8 In allen Branchen schreitet die Digitalisierung voran Reifegrad der digitalen Geschäftsmodelle Medien Handel Energie Diskrete & Prozessindustrie Gesundheit Mobilität Basierend auf unserem Domain- Know-how verwandeln wir Daten (Big Data) in Wissen (Smart Data) und schaffen neue Geschäftsmodelle. Quelle: Accenture Grad der Implementierung Seite 8

9 CERN Frühwarnsystem für mehr Betriebsstunden des Teilchenbeschleunigers 4 Geschäftsmodelle Schnellere Ermittlung von Alarm-Ursprüngen (Root Cause) früher bis zu zwei Wochen, heute ca. 30 Minuten und Reduktion von Stillstandzeiten 3 Intelligenz Autonomes Lernen basierend auf der Nutzung von Analysesoftware für große Datenmengen (Methoden zur Erkennung von Datenmustern; Logical Reasoning) 2 Konnektivität Rund 600 SIMATIC-Steuerungen sowie unzählige vernetzte Sensoren und Systeme (z. B. Vakuumsysteme, Gas- und Energieversorgung, Kälteanlagen) 1 Datenquellen Gesamtvolumen der täglich erzeugten Betriebsdaten aller Anlagenkomponenten: > 100 Terabyte Seite 9

10 Smart data to business der Siemens-Ansatz zur Schaffung von neuen Geschäftsmöglichkeiten, Wettbewerbsvorteilen und Wert für den Kunden Kontext der Daten aus installierter Basis = Smart Data Installierte Produkte, Systeme, Prozesse und Sensoren Domänen- Know-how + Produkt- Know-how + Analyse- Know-how Leistungssteigerung Energieeinsparung Kostenreduktion Risikominimierung Qualitätssteigerung Daten Datenanalyse Information Handlungsoption Kundennutzen Seite 10

11 "Digital Enterprise : Das Lösungsportfolio von Siemens für die schrittweise Implementierung von Industrie 4.0 PLM MES TIA Teamcenter / NX SIMATIC IT SIMATIC / SINUMERIK Seite 11

12 Umfassende Softwarelösungen für das Digitale Unternehmen Design und virtuelle Produktion NX, Solid Edge,... Teamcenter Tecnomatix Reale Produktion Simatic IT Simatic S7 Computer Aided Design/ Engineering/ Manufacturing (CAx) Digitale Entwicklung von Produkten Collaborative Product Data Management (cpdm) Globale Zusammenarbeit entlang der gesamten Wertschöpfungskette Digital Manufacturing (DM) Simulation von Produktionsprozessen Manufacturing Execution Systems (MES) Kompletter Überblick über Fertigungsablauf Command & Control (C&C) Steuerung und Kontrolle einzelner Fertigungsschritte Seite 12

13 Dorfkäserei Altendorf Vollautomatische Käserei mit Totally Integrated Automation Seite 13

14 Paulaner Premium Brauerei expandiert mit Hilfe von Tecnomatix Wirtschaftliche Herausforderungen Bestimmen der richtigen Dimensionen für die einzelnen Komponenten der Brauerei Investitionen in die richtige Ausrüstung Entwicklung realistischer und leistungsfähiger Produktionspläne Schlüssel zum Erfolg Gesicherte Produktqualität durch einen stabilen und aufeinander abgestimmten Produktionsablauf Vergleich alternativer Wartungsstrategien Identifizieren und Beseitigen von Engpässen Plant Simulation wird für Paulaner zum wichtigsten Werkzeug bei der Planung einer neuen Brauanlage Ergebnisse Optimale Strategien entwickelt, um Nachfrage der Kunden zu bedienen Verständnis für die Folgen verschiedener Sequenzierungsstrategien entwickelt Grenzen der geplanten Brauerei hinsichtlich zukünftiger Produkte und Anforderungen erkannt Produktqualität gesichert Seite 14

15 Herzlichen Dank Seite Siegfried Gerlach / Siemens Schweiz