Das Potenzial von Multikanal- Recommendations nutzen Chancen und Grenzen der Personalisierung

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1 Das Potenzial von Multikanal- Recommendations nutzen Chancen und Grenzen der Personalisierung Dr. Philipp Sorg (Senior Data Scientist) Peter Stahl (Senior Business Development Manager) 24. März 2015, Internet World Kongress 1

2 DER WEG DES KUNDEN OFFSITE ONSITE OFFLINE 4 2

3 VORSTELLUNG DER REFERENTEN DR. PHILIPP SORG > Senior Data Scientist, econda GmbH > Data Mining, Research, Innovation PETER STAHL > Senior Manager Business Development, econda GmbH > Consulting, Presales, Innovation 3

4 ECONDA Digital Intelligence Service Produkt 4

5 PIA // PERFORMANCE INTERACTIVE ALLIANCE Multichannel Marketingsuite 5

6 INHALT Der Weg des Kunden PIA Central Data Platform Erfolgreiche Multikanal- Recommendations 6

7 INHALT Der Weg des Kunden Multikanal Kontaktpunkte Personalisierte Ansprache PIA Central Data Platform Erfolgreiche Multikanal- Recommendations 7

8 DER WEG DES KUNDEN Bei einer erfolgreichen Multikanalpersonalisierung sollten viele Kanäle Informationen zuliefern und über entsprechende Mehrwertszenarien gegenseitig voneinander profitieren. OFFSITE SEA, SEO, Display, Affiliate, , Social ONSITE Landingpages, Recommendations, Apps, Mobile Push OFFLINE Point of Sale, Post, Katalog, Callcenter, SMS, TV 4 8

9 CHANCEN UND GRENZEN Personalisierung wird bedingt durch mehrere Einflussfaktoren, die je Szenario unterschiedlich stark berücksichtigt werden müssen Technik RAUM FÜR PERSONALISIERUNG 9

10 INHALT Der Weg des Kunden PIA Central Data Platform Aufbau der Datenplattform Informationsfluss Erfolgreiche Multikanal- Recommendations 10

11 BIG DATA ANSATZ Die Zusammenfassung aller Daten aus allen Systemen ist mit zusätzlichem Aufwand verbunden und nicht immer effizient BIG DATA POS TV Call Center Mobile Print Web Social 11

12 LEICHTGEWICHTIGE INTELLIGENTE DATENPLATTFORM Der Multikanal Layer beinhaltet nur die potenziell relevanten und erlaubten Daten je Profil. Die Daten verändern sich kontinuierlich durch Zulieferung der Datenquellen und verlieren automatisch ihre Gültigkeit add extend update flag Central Data Platform POS TV Call Center Mobile Print Web Social 12

13 CENTRAL DATA PLATFORM Services und Produkte lassen sich einfach vor oder nachgelagert an die Platform andocken. PIA bietet bereits viele profitable Multichannel Services und Produkte Analytics Campaign Automation Data Mining PIA Central Data Platform Social Targeting Personalized Mail Dynamic ADs POS TV Call Center Mobile Print Web Social 13

14 INFORMATIONSFLUSS Der Informationsfluss aus vielen Kanälen führt über die Semantische Schicht automatisiert zu einem aktuellen, relevanten und datenschutzkonformen Profil Onsite Mobile Offsite Analytics Live Stream CRM ERP Callcenter API Semantic Layer Visit Product View Next Best Offers (predictive) Purchases (POS) Update Once PIA Central Data Platform female Use Multichannel POS TV Call Center Mobile Print Web Social 14

15 MAILING BEISPIEL Am Beispiel Mailingszenario werden automatisch die aktuell stehengelassenen Produkte abzüglich Offline-Käufen zurückgegeben Warenkorb (Web) Gekaufte Produkte (Web) Gekaufte Produkte (POS) Semantic Layer WRITE Produkt gesehen Produkt in Warenkorb Produkt gekauft Bestellung PIA Central Data Platform Semantic Layer READ Produkte im Warenkorb Gekaufte Produkte Stehen gelassene Produkte 15

16 ID MATCHING Das automatische ID Matching erhöht den Wert eines Profils erheblich Erster Besuch Newsletter weitergeleitet Klick auf AUdX8KKt8d08 Newsletter Cookie-ID, Computer Max (2. Gerät) Bestellung bloe6lrzndfp Cookie-ID, Tablet Max Klick auf Newsletter vqcqgglucfla Cookie-ID, Computer Eva 264 Customer-ID, Max Login Registrierung Bestellung, Max CRM Sync 7192 CRM-ID, Max 4821 CRM-ID, Eva 16

17 ID MATCHING Das automatische ID Matching erhöht den Wert eines Profils erheblich Bestellung, Max AUdX8KKt8d08 Cookie-ID, Computer Max 264 Customer-ID, Max bloe6lrzndfp Cookie-ID, Tablet Max 7192 CRM-ID, Max vqcqgglucfla Cookie-ID, Computer Eva 4821 CRM-ID, Eva 17

18 REGELBASIERTE ID-AUFLÖSUNG Ein Multi-ID Profil wird flexibel in Echtzeit berechnet Regelbasierte Selektion Trust Reach Bestellung, Max AUdX8KKt8d08 Cookie-ID, Computer Max 264 Customer-ID, Max bloe6lrzndfp Cookie-ID, Tablet Max 7192 CRM-ID, Max vqcqgglucfla Cookie-ID, Computer Eva 4821 CRM-ID, Eva 18

19 DATENSCHUTZKONFORME PROFILE ID Matching erfolgt datenschutzkonform nach Anforderung Bestellung, Max AUdX8KKt8d08 Cookie-ID, Computer Max 264 Customer-ID, Max bloe6lrzndfp Cookie-ID, Tablet Max 7192 CRM-ID, Max vqcqgglucfla Cookie-ID, Computer Eva 4821 CRM-ID, Eva 19

20 DATENSCHUTZKONFORME PROFILE ID Matching erfolgt datenschutzkonform nach Anforderung Anonymisierung der IDs 3e06a457 f6bb88c6 Bestellung AUdX8KKt8d08 Cookie-ID, Computer 8c6d4a31 Customer-ID bloe6lrzndfp Cookie-ID, Tablet 73efcfe5 CRM-ID Anonymisierte IDs werden bei Bedarf in den Zielsystemen aufgelöst vqcqgglucfla Cookie-ID, Computer 85267d34 CRM-ID 20

21 INHALT Der Weg des Kunden Multikanal Kontaktpunkte Personalisierte Ansprache PIA Central Data Platform Aufbau der Datenplattform Informationsfluss Erfolgreiche Multikanal- Recommendations Anwendungsszenarien Praxisbeispiele 21

22 BEISPIEL MAILING Web Analytics Schnelle Reaktion im Durchschnitt weniger als 2h Produktdaten Realtime Recommendations 22

23 BEISPIEL MAILING Web Analytics Umsetzung von Kontaktstrategien Produktdaten //Realtime Recommendations Service Provider //Campaign Automation 23

24 BEISPIEL MAILING Web Analytics Produktdaten //Realtime Recommendations Service Provider //Campaign Automation CRM //DataMining Zielgruppen identifizieren und individuell ansprechen Next Best Offers Ausschluss von Offline- Käufen 24

25 SUCCESS STORY MAILING Die Performance dieser Kontaktstrategie lässt sich eindeutig im Konversionsfunnel nachweisen Standard Mailing Warenkorbabbrecher Mailing Personalisierung vervielfacht den Funnel-Durchfluss 25

26 SUCCESS STORY MAILING Für die Gruppe der Warenkorbabbrecher lassen sich durch Mailings stetig relevante Umsätze generieren Campaign Automation 36% vs. 15% Post-Conversion von Warenkörben Gleicher Tag (neuer Besuch) 1 Woche später 26

27 PIA MULTIKANAL POTENTIALE NUTZEN POS TV Call Center Mobile Print Web Social Datendemokratie für Multikanal Leichtgewichtige Datenplattform End-to-End Technologie und Service Nachweisbar mehr Umsatz SPRECHEN SPRECHEN SIE SIE MIT MIT UNS! UNS! / BESUCHEN SIE UNS! Halle B1/D316 27