Dieser ist nur als ein Beispiel anzusehen. Es gibt viele andere Möglichkeiten, wie man sein Studium gestalten kann.

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1 Studienverlaufsplan Dieser ist nur als ein Beispiel anzusehen. Es gibt viele andere Möglichkeiten, wie man sein Studium gestalten kann. 1. Sem. BADS (Pfl, 6 SP) Q BWL 2. Sem. DBS MMS VG I BWL (Pfl, 8 SP) (Pfl, 8 SP) (WP, 8 SP) 3. Sem. VG II VG III VWL (WP, 8 SP) (WP, 11 SP) 4. Sem. Masterarbeit (WP, 30SP) SP insgesamt 22 SP Pflichtbereich 51 SP Wahlpflichtbereich Masterarbeit Wa, 9 SP Wa, 8 SP 17 SP Wahlbereich 27 SP 33 SP 120 SP SP: Studienpunkte Pfl: Pflichtbereich WP: Wahlpflichtbereich Wa: Wahlbereich VG: Vertiefungsgebiet BWL: Betriebswirtschaftslehre VWL: Volkswirtschaftslehre Q: Quantitative Fächer BADS: Business Analytics & Data Science DBS I: Einführung in Datenbanksysteme MMS: Methoden und Modelle der Softwareentwicklung

2 Zusammenfassung der Module des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik (M.Sc.) Pflichtmodule Grundlagen von Datenbanksystemen (8 SP) (Freytag) Methoden und Modelle des Systementwurfs (8 SP) (Reisig) Business Analytics & Data Science (6 SP) (Lessmann) Wahlpflichtmodul: Seminar Information Systems Leistungspunkte: 6 Learning Objectives: The module is concerned with recent developments and emerging technologies in the field of Information Systems. Students have the opportunity to develop the following skills: Students further develop their knowledge and understanding of the theories, applications, and methods of Information Systems. Students are able to critically appraise recent IS trends and developments using established IS theories and practices. Students further develop their ability to conduct scholarly research, concentrating on academic writing, information retrieval and literature analysis. Language: deutsch, english Fachliche Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul bzw. bestimmten Lehrveranstaltungen des Moduls: none Präsenzzeit Workload in Stunden Lehrveranstaltungsart Leistungspunkte, Voraussetzung für deren Erteilung Themen, Inhalte Seminar Information Systems I 1.5 SWS 45 hours Contact hours: 25 h Preparation and postprocessing: 20 h 1,5 LP, Students work in groups of two to three members and prepare a seminar thesis. The thesis relates to a current topic in the scope of IS. Seminar topics vary each year and will be announced in due course before the start of the seminar. All papers will be presented and discussed in the seminar sessions. Seminar Information Systems II 1.5 SWS 45 hours Contact hours: 25 h Preparation and postprocessing: 20 h 1,5 LP, Special working task: seminar presentation and discussion (ca. 30 min) with preparation Modulabschlussprüfung 90 Hours Seminar thesis (ca ZoL) 3 LP; Pass Dauer des Moduls 1 Semester 2 Semester Beginn des Moduls WS SS

3 Pflichtmodul: Business Analytics & Data Science Leistungspunkte: 6 Learning Objectives: The module is concerned with theories, concepts, and practices to inform and support managerial decision making by means of formal, data oriented methods. Students have the opportunity to develop a variety of skills, including: Students are familiar with the three branches of descriptive, predictive and prescriptive analytics and appreciate the relationships between these streams. Given some data, students are able to select appropriate techniques to summarize and visualize the data so as to maximize managerial insight. Students understand the potential and also the limitations of predictive analytics to aid decision making. They comprehend when and how business applications can benefit from predictive analytics. Given some decision task, they are able to recommend suitable prediction methods. Students are familiar with the fundamentals of predictive modelling. Using standard software packages, they can develop basic and advanced prediction models and assess their accuracy in a statistically sound manner. Language: english Fachliche Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul bzw. bestimmten Lehrveranstaltungen des Moduls: none Lehrveranstaltungsart Präsenzzeit Workload in Stunden Leistungspunkte, Voraussetzung für deren Erteilung Themen, Inhalte Lecture Business Analytics & Data Science 2 SWS Contact hours: Course preparation: 25 h 35 h 2 LP, Fundamentals of Business Analytics The business case for predictive modeling Prediction methods for regression and classification Advanced data types: time series, text, survival, and network data Tutorial Business Analytics & Data Science 2 SWS Contact hours: Course preparation: 25 h 35 h 2 LP, Special working task (only if MAP is written exam): Completion of a programming task related to business analytics including a written report (ca ZoL) Further elaboration of lecturing material. Practical PC exercises using the R programming language Modulabschlussprüfung Practical assignment: solve modeling problem using R and document solution in a written report (ca ZoL) or Written exam (60 min) 2 LP, practical Pass Dauer des Moduls 1 Semester 2 Semester Beginn des Moduls WS SS

4 Zweite Änderung der Prüfungsordnung für den Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik Gemäß 17 Abs. 1 Ziffer 3 der Verfassung der Humboldt-Universität zu Berlin (Amtliches Mitteilungsblatt der Humboldt-Universität zu Berlin Nr. 47/2013) hat die zuständige Gemeinsame Kommission im Umlaufverfahren am 7. November 2015 sowie der Fakultätsrat der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät am... und der Fakultätsrat der Mathematisch- Naturwissenschaftlichen Fakultät am... die folgende Änderung der Studienordnung (Amtliches Mitteilungsblatt Nr. 50/2009 vom 10. November 2009) erlassen: Anlage: Änderung der Übersicht über Modulabschlussprüfungen Artikel I Die erste Änderung der Studienordnung (Amtliches Mitteilungsblatt der Humboldt-Universität zu Berlin Nr. 50/2009 vom 10. November 2009) tritt mit Wirkung vom 01. Oktober 2015 in Kraft.

5 Anlage: Übersicht über die Modulabschlussprüfungen im Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik Anlage: Übersicht über die Prüfungen Name des Moduls LP des Moduls Form, Dauer/Bearbeitungszeit/Umfang, ggf. Sprache der Prüfung im Sinne des 108 Abs. 2 ZSP-HU Pflichtbereich (es sind 22 SP zu wählen) Business Analytics & Data Science 6 Written report (ca ZoL) or exam (60 min) Grundlagen von Datenbanksystemen 8 Mündliche Prüfung (30 min) oder Klausur Methoden und Modelle des Systementwurfs 8 Mündliche Prüfung (30 min) oder Klausur Wahlpflichtmodule (diese Module können über den in 6(4) der Studienordnung definierten Wahlpflichtumfang hinaus auch als Wahlmodule belegt werden) (es sind 51 SP zu wählen) Applied Predictive Analytics 6 Development of a competition entry (typically a prediction model) for a specified forecasting challenge (50%), studying relevant literature (25%), preparation of a seminar presentations (25%) E-Business and Online Marketing 6 Development of a competition entry (typically a prediction model) for a specified forecasting challenge (50%), studying relevant literature (25%), preparation of a seminar presentations (25%) IT Security and Privacy 6 Seminar thesis (50%), Systematic retrieval and analysis of relevant literature (25%), oral presentation (25%) Seminar Information Systems 6 Seminar thesis (ca ZoL) Business Process Management 6 Written exam (90 min) Zuverlässige Systeme 8 Mündliche Prüfung Werkzeuge der empirischen Forschung 8 Mündliche Prüfung Informationsintegration 10 Mündliche oder schriftliche Prüfung Data Warehousing and Data Mining 10 Mündliche Prüfung (30 min), erfolgreiche Teilnahme am Praktikum Text Analytics (TAN) 10 Mündliche Prüfung (30 min), erfolgreiche Teilnahme am Praktikum als Voraussetzung für die Prüfung Entrepreneurship Unternehmensgründung im Informationszeitalter 8 Mündliche Prüfung (30 min), Abschlusspräsentation eines Businessplans Lineare Optimierung 8 Mündliche Prüfung (30 min) Objektorientierte Modellierung und Simulation dynamischer Systeme 8 Mündliche Prüfung (30 min) Informationspolitik/ -ethik / -recht 10 Mündliche Prüfung (30 min), Seminar benotet Implementierung von Datenbanksystemen (DBS II) 8 Mündliche Prüfung Wahlmodule (es sind 17 SP zu wählen) Prüfungen (jeweils im Umfang von mindestens 3 SP): Vorlesungen (einschließlich eventueller Übungen): Jeweils schriftliche ( min) oder mündliche Prüfung (20 min), eventuell ergänzt durch Hausarbeiten (maximal ein Drittel der Note) Seminare: Bewertung einer, zweier oder dreier der möglichen Teilleistungen (mündliche Präsentation, schriftliche Seminararbeit oder schriftliche Prüfung)