Mathematik 12. Jahrgangsstufe - Hausaufgaben

Größe: px
Ab Seite anzeigen:

Download "Mathematik 12. Jahrgangsstufe - Hausaufgaben"

Transkript

1 Mathematik 2. Jahrgangsstufe - Hausaufgaben Inhaltsverzeichnis Wahrscheinlichkeitsrechnung 2. Wahrscheinlichkeitsrechnung Binomialkoeffizienten Berechnen Baumaufgabe Zufallsexperimente Fragebogen Urnenmodell mit &< ohne Zurücklegen Zehnmaliger Würfelwurf Laplacewürfel und Bernoullikette Ausschuss bei einer Produktion Allein unter Frauen Werbungsaussagen Hühnereier und Gackerei Parkplätze für Mitarbeiter Zufallsgrößen Maximum und Minimum Würfelwurf Binomialverteilung Kleinkunstabend der Q Farbauswahl bei Tulpen Einseitiger Signifikanztest Signifikanztest - Technikübungen Standardaufgabe - Produktion von Teilen und Ausschuss Wahlumfrage Mikrochips Forever Falten Frei

2 Wahrscheinlichkeitsrechnung. Wahrscheinlichkeitsrechnung.. Binomialkoeffizienten Berechnen a) 0 e) 0 i m) q) n ) n n! = k k!n k)! b0 c8 d) 5 f) 35 g) 7 h) 5 j) k) l) 4 n) 5 o) 4 p) r) Mit TR über ncr..3 Baumaufgabe Die Gesamtmenge sind n-bäume, wobei eine k-elementige Teilmenge, also die zu fällenden Bäume herauszusuchen ist. ) n k Fehlerhafte Taschenrechner Qualitätskontrolle beim Taschenrechner Die Firma Kasio produziert an einem Tag 2000 TR, wobei immer 30 Stück defekt sind. Wie wahrscheinlich ist es bei 40 gekauften Geräten genau defektes Geräte zu entdecken? N = 2000; K = 30; n = 40; k = 30 ) 970 ) P X = ) = ) 33 %..5 Zufallsexperimente a) siehe Formelsammlung S. 58 Urnenmodell c) Zuordnung a) a) b) b) c) a) d) a) e) a) f) b) g) a) h) b) i) b)..7 Fragebogen p = 4, da völlig ahnungslos. Mindestens richtige heißt, oder 7 oder... alle Reihenfolge ist offensichtlich egal, Wahrscheinlichkeit bleibt identisch! Urnenmodell mit Zurücklegen! P X ) = P X = ) + P X = 7) + P X = 8) + P X = 9) + P X = 0) ) ) 0 = 0 ) 0 + 0, ) 7 0, =, % + 0, 3 % + 0, 04 % + 0, 003 % +... =, 943 %

3 ..8 Urnenmodell mit &< ohne Zurücklegen a) Stichprobe n = 2; Gesamtmenge N = 4; Treffer k = K = 2; a) ohne Zurücklegen ) P X = 2) = ) = 4 2 oder über Pfadregeln PX = 2) = = 2 von 4 mal von 3) b) mit Zurücklegen oder über Pfadregeln P X = 2) = = 4 P X = 2) = ) ) b) Diesmal N = 40; K = 20; n = 2; k = 2 a) ohne Zurücklegen P X = 2) = 2 = 4 4 ) ) ) = 24, 3 % 40 2 Man kann es auch als Baumdiagrammn auffassen mit den Wahrscheinlichkeiten p = Anzahl Treffer Gesamtanzahl und dann die Pfade multplizieren, bei größeren Mengen empfiehlt sich aber die abstrakte Schreibweise, siehe Formelsammlung S. 58 Beispiel Teilaufgabe b) ohne Zurücklegen: 20 rote Kugeln 40 Gesamtkugeln) 9 rote Kugeln 39 Gesamtkugeln) Versuch Man sieht, wie für eine große Gesamtmenge 20 2 die beiden Methoden fast dieselben Ergebnisse liefern 24, 3 % 4 = 25 % oder P X = 2) = = 24, 3 % b) mit Zurücklegen P X = 2) = oder P X = 2) = = 4 ) = Zehnmaliger Würfelwurf Urnenmodell ohne Beachtung der Reihenfolge mit Zurücklegen P X = k) = 0 a x p = & k = 2 0 P X = 2) = 2 ) 0 5 = 2 = 29, 07 % ) ) 0 2 ) 8 ) 2 ) n p) n k p k k ; n = b) Daten identisch P X > 3) = P X 3) = [P X = 0) + P X = ) + P X = 2) + P X = 3)] = [0, + 0, , , ] = 0, 93 = 7 % MODE Achte auf Gleichheit und das Ungleichheitszeichen TABLE verwenden!

4 c) Daten bleiben gleich P < X < 5) = P X = 2) + P X = 3) + P X = 4) = 0, , + 0, 054 = 50, 4 % d) Hier p = 2, da, & größer drei, wobei dies k = 5 mal der Fall ist. ab ) n = a n P X = 5) = = ) 2 ) 0 5 ) 5 2 ) = 24, % 20 b n ; a n a m = a n+m.. Laplacewürfel und Bernoullikette a) P X ) = P X = 0) > 0, 9 über Gegenereignis, dass keine fällt. p = ; k = 0; n =? ) n 0 = ) 0 = 0, > P X = 0) n < 0, ) ) 5 n < 0, ) 5 n lg < lg 0, n > lg 5 lg n > 2, 3 zumindest eine kann eine, oder auch zwei, usw. heißen. Hier ist das Gegenereignis einfacher zu berechnen mit zumindest eine = keine Beachte die Logarithmusgesetze FS S. 54); lg a = log 0 a! 3 Würfe b) keine P X = 0) 50 % ; p = ; k = 0; n =? ) n P X = 0) = ) n 0 ) 0 n = & a 0) 0 = & 0 ) lg a = log b a & log b b = 5 n 0, 50 lg lg 0, 50 n lg 5 Vorzeichen! lg 0, 5 n lg 5 lg = 3, 8..5 Ausschuss bei einer Produktion Urnenmodell ohne Reihenfolge mit Zurücklegen. p = 5 % = 0, 05; n = 50; k = 7 Gesucht sind weniger als 7 P X < 7) = P X = 0) + P X = ) + P X = 2) + P X = 3) + P X = 4) + P X = 5) + P X = ) ) 50 z.b. PX = ) = 0, 05) 50 0, 05 oder allgemein im TR Es ist keine Gesamtmenge N gegeben Sehr wahrscheinlich mit Zurücklegen TABLE unbedingt verwenden!

5 f x) = ) 50 0, 05 X =0,95 50 X 0, 05 X mit Start: 0; End: ; Step: P X < 7) = 0, , , 2 + 0, , , , 0259 = 0, 9878 = 98, 78 % Alternative wäre Gegenereignis zu berechnen, wobei hier nur wenige einen wirklichen Beitrag liefern! z.b P X = 9) = 0, Allein unter Frauen Urnenmodell ohne Beachtung der Reihenfolge mit Zurücklegen Verhältnis von Mann:Frau= 0, 9 im Mittel bei, 9 Personen eine ganze Frau und 0, 9 Mann. p Mann = 0,9 günstiges Ereignis,9 = 0, 49 alle Ereignisse mindestens ein Mann Gegenereignis -kein Mann P X > 0) = P X = 0) hier: n =?; k = 0; P X > 0) > 99, 99 %; p = 0, 49 P X > 0) = = 0, 5 n 0, , 5 n 0, 5 n 0, 000 lg n lg 0, 5 lg 0 4) n 4 lg 0, 5 n 3, 8 ) n 0, 49) n 0 0, n 0) = & a 0 = & lg a = log b a & log b b = Es müssen mindestens 4 Personen ausgewählt werden...7 Werbungsaussagen Treffer sind erfolgreiche Abnahme, p = 0, 8; Stichprobengröße n = 0 und mindestens die Hälfte sind k = 5; ; 7; 8; 9; 0 oder mit CAS binomcdf0,0.8,5,0) P X 5) = ) 0 0, 8) 5 0, 2) = 99, 4% ) 0 0, 8) 0, 2) Hühnereier und Gackerei Urnenmodell ohne Beachtung der Reihenfolge mit Zurücklegen n = ; p = 0, 03; p = 0, 97 ) a) P X = 0) = 0, , 03 0 alle unbeschädigt, heißt kein beschädigtes Ei P X = 0) = 0, 97 0, 83 = 83 % b) mehr als ein beschädigtes Ei zwei beschädigtes oder drei beschädigte oder )... Eier P X > ) = P X 2) = P X = 0) P X = ) = 7 % 0, 97 5 Gegenereignis a) 0, 03 = 7 % 5 % = 2 % n 0) = & a 0 =

6 c) neue Urne mit Schachteln statt Eier! n = 0; p = 0, 83; p) = 0, 7 P X 2) = P X < 2) = [P X = 0) + P X = )] ) 0 P X = 0) = 0, 7 0 0, 83 0 = 0, ) 0 P X = ) = 0, 7 9 0, 83 = 0 0, 7 9 0, 83 P X 2) = [0, , 3 0, 7 9] = [, 0 0 ] P X 2) = 99, 9999 %..24 Parkplätze für Mitarbeiter Urnenmodell ohne Reihenfolge mit Zurücklegen, da p = 0, 0 = konstant a) Wie wahrscheinlich ist es, aus 40 Mitarbeiter, 30 Autofahrer zu ziehen, wenn 0 % Autofahrer sind. p = 0, ; n = 40; k = 30 P X 30) = P X 3) [ ) 40 = 0, ) 0, ) ] 0, ) 8 0, = 0, , , , = 0, , 5 % b) Diesmal k =?, und P X k) > 0, 95 Es können weniger als 30 Parkplätze sein, wir rechnen schrittweise aus, welchen Beitrag jeder Parkplatz liefert. P X = 30) = ) 40 0, 4 0 0, 0 30 =, 9 % 30 98, 5 %, 9 % = 9, 5 % Ab 35 Autofahrer ist die Wahrscheinlichkeit so gering, dass man diese nicht mehr berücksichtigen muss. P X = 29) > P X = 30) ist gültig da 0 % von wäre und somit dies sicherlich wahrscheinlicher ist, als mehr Autofahrer! Damit sind wir fertig, da P X = 29) > P X = 30) und damit die Schwelle 95 % unterschritten wird.

7 .2 Zufallsgrößen.2.4 Maximum und Minimum Würfelwurf X i Wurf ; ; + 2 = 3 ;...; ;...; = 5 p i EX) = = = 9 X i p i = = 4, 47 i= = VarX) = 3 i= X i 5 + p i = , 97 und damit σ = VarX), 40 Bei Betrachtung des Minimums vertauschen sich die Wahrscheinlichkeiten nur p p und die Ergebnisse lauten zur Kontrolle: µ = 2, 53; VarX) =, 97; σ =, 4 σ=,4 σ=,4 µ=4,47

8 .3 Binomialverteilung.3. Kleinkunstabend der Q2 n = 00; p = 0, 20 TzS Seite 7f a) P0,20 00 X = 20) = B 00; 0, 20; 20) = 0, = 0, 758 % ) 00 0, , 8 80 allg. Formel berechnen 20 = nachschauen in TzS Schlüsselbegriff für jeden) p = const. b) pünktlich beachten! Entweder höchstens Schüler zu spät mit P0,20 00 X ) = 0, 9234 = 9, 234 % oder 84 Schüler pünktlich mit p = 0, 80 P0,80 00 X 84) = P0,80 00 X 83) = 0, 807 = 0, 9234 mindestens heißt 84, oder 85, c) P 00 oder... 0,20 5 X 5) = P00 0,20 X 5) P00 0,20 X 4 ) = 0, 285 0, 0000 = 2, 85 % =X<5 Rundung.3.7 Farbauswahl bei Tulpen große Lieferung mit Zurücklegen, da p = 3 = const.; Stichprobengröße n = 0 TzS Seite 20) a) P 0 3 X = 4) = 0, 227 b) P 0 3 X 4) = P 0 3 X 3) = 0, 5592 = 0, c) EX) = n p = 3, 3, also 3 sollten blühen TzS S. 23 d) Hier n = 00 P 00 X 24 3 = 2, 805 % X<25 Sollte sich wohl beschweren, da dies relativ unwahrscheinlich ist. Schlüsselbegriff weniger als

9 .4 Einseitiger Signifikanztest.4. Signifikanztest - Technikübungen H 0 fälschlicherweise ablehnen, heißt H 0 trifft zu, aber es wird dagegen entschieden. Die lila markierten Säulen des Balkendiagramms stehen für die Wahrscheinlichkeit, fälschlicherweise abzulehnen. Aufgabe a) Aufgabe e) a) P 50 0,20 X 2) = 8, % TzS Seite 7 b) P 00 0,90 X 84) = 4, 0 % TzS Seite 38 c) P 35 0,05 X 2) = 25, 4 % per Hand [ ] P0,05 35 X = 0) + P35 0,05 X = ) + P35 0,05 X = 2) d) P 25 0,75 X 4) = 3, 0 % TzS Seite 32 e) P 30 0,30 X 0) = 27, 0 % TzS Seite 7 Bei p p 0 ist der Annahmebereich von A = {k + ;... ; n} über Gegenwahrscheinlichkeit berechnen!.4. Standardaufgabe - Produktion von Teilen und Ausschuss p 0, 25; n = 00 a) Der Annahmebereich ist A = {0;... ; 7} und damit der Ablehnungsbereich A = 0;...;k {8;... ; 00} irrtümlich ablehnen heißt, er findet eben mehr als die höchstens 7 P 00 0,25 X > 7) = P 00 0,25 X 7) = 0, 93 = 0, 07 Schlüsselbegriff höchstens TzS Seite 3 unbedingt kleiner < und kleiner gleich, usw, genau beachten! b) A = {0;... ; 8}, da P0,25 00 X 8) = 0, 9 = 4 % müsste die Nullhypothese H 0 lautet dann weniger als 9 Bauteile, oder höchstens 8 Bauteile.4.7 Wahlumfrage p 0 = 0, 30; n = 00; Gefragt ist, ob p p 0 stimmt, also ob gleich oder mehr Wähler sich für diese Partei entscheiden werden. A = {25;... ; 00} k+;...;n 88, % k = 24 P 00 0,3 X 25) = P00 0,3 X 24) = 0, 4 = Die Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese H 0 abzulehnen, obwohl diese zutrifft beträgt, 4 %. TzS Seite 8 siehe Aufgabe mit mindestens demselben Ergebnis.4.2 Mikrochips a) Gesucht ist ein Annahme- A und Ablehnungsbereich A, um den durchgeführten Test auszuwerten, also auszusagen ob man auf einem Signifikanzniveau α = 5 %

10 die Nullhypothese ablehnen kann. Höchstens 4 % defekt n = 00; H 0 : p 4 % = p 0 P0,04 00 X > k) 5 % mit Gegenwahrscheinlichkeit P0,04 00 X k) 0, 95 TzS S. 0 k = 7 Es ergibt sich ein Annahmebereich von A = {0;... ; 7} und damit kann man bei 9 defekten in der Probe die Nullhypothese ablehnen. Die Produktion ist fehlerhafter! dennoch mehr als 8 defekte {}}{ b) P0,04 00 X > 8) = P0,04 00 X 8) = 0, 980 = 0, 0899 =, 899 % H 0 trifft zu!.4.7 Forever Falten Frei Gesucht ist der Annahmebereich für die Hypothese H 0 : p 0, 0 = p o, also Das Produkt funktioniert. n = 00; α = 5 % a) P0,0 00 TzS Seite 28 X k 5 % k = 5 A = A b) Man lehnt ab A), obwohl p 0 = 0, 70 k+! {}}{ 52 ;... ; 00 P 00 0,70 X 5) = 0, = 0, 005 % Man beachte die Achsenskalierung! Hier ist die Teilaufgabe b) graphisch dargestellt.

Abitur 2013 Mathematik Stochastik IV

Abitur 2013 Mathematik Stochastik IV Seite 1 http://www.abiturloesung.de/ Seite 2 Abitur 201 Mathematik Stochastik IV In einer Großstadt steht die Wahl des Oberbürgermeisters bevor. 12% der Wahlberechtigten sind Jungwähler, d. h. Personen

Mehr

Abitur 2012 Mathematik Stochastik IV

Abitur 2012 Mathematik Stochastik IV Seite 1 http://www.abiturloesung.de/ Seite 2 Abitur 2012 Mathematik Stochastik IV Nachdem die Verfilmung eines bekannten Romans erfolgreich in den Kinos gezeigt wurde, veröffentlicht eine Tageszeitung

Mehr

Die ABSOLUTE HÄUFIGKEIT einer Merkmalsausprägung gibt an, wie oft diese in der Erhebung eingetreten ist.

Die ABSOLUTE HÄUFIGKEIT einer Merkmalsausprägung gibt an, wie oft diese in der Erhebung eingetreten ist. .3. Stochastik Grundlagen Die ABSOLUTE HÄUFIGKEIT einer Merkmalsausprägung gibt an, wie oft diese in der Erhebung eingetreten ist. Die RELATIVE HÄUFIGKEIT einer Merkmalsausprägung gibt an mit welchem Anteil

Mehr

Kugelschreiber-Aufgabe Bayern LK 1986

Kugelschreiber-Aufgabe Bayern LK 1986 Kugelschreiber-Aufgabe Bayern LK 1986 1. Eine Firma stellt Kugelschreiber her. Sie werden in Packungen zu je 20 Stück geliefert. Ein Händler prüft aus jeder Packung nacheinander zwei Kugelschreiber (ohne

Mehr

Musterlösung. Abitur Mathematik Bayern G Bayern Aufgabe 1. Abitur Mathematik: Musterlösung. Stochastik II

Musterlösung. Abitur Mathematik Bayern G Bayern Aufgabe 1. Abitur Mathematik: Musterlösung. Stochastik II Abitur Mathematik: Bayern 2012 Aufgabe 1 a) VIERFELDERTAFEL P(R ) = 88 % und P(V) = 18 % stehen in der Aufgabenstellung. 60 % in der Angabe stehen für die bedingte Wahrscheinlichkeit P R (V). P(R V) =

Mehr

Beurteilende Statistik

Beurteilende Statistik Beurteilende Statistik Wahrscheinlichkeitsrechnung und Beurteilende Statistik was ist der Unterschied zwischen den beiden Bereichen? In der Wahrscheinlichkeitstheorie werden aus gegebenen Wahrscheinlichkeiten

Mehr

Zusammenfassung Mathe II. Themenschwerpunkt 2: Stochastik (ean) 1. Ein- und mehrstufige Zufallsexperimente; Ergebnismengen

Zusammenfassung Mathe II. Themenschwerpunkt 2: Stochastik (ean) 1. Ein- und mehrstufige Zufallsexperimente; Ergebnismengen Zusammenfassung Mathe II Themenschwerpunkt 2: Stochastik (ean) 1. Ein- und mehrstufige Zufallsexperimente; Ergebnismengen Zufallsexperiment: Ein Vorgang, bei dem mindestens zwei Ereignisse möglich sind

Mehr

Anzahl der Möglichkeiten in der Werkstatthalle, 3 ohne eingebaute Alarmanlage: N N 2

Anzahl der Möglichkeiten in der Werkstatthalle, 3 ohne eingebaute Alarmanlage: N N 2 Abiturprüfung Berufliche Oberschule 003 Mathematik 13 Technik - B I - Lösung Teilaufgabe 1.0 Eine Kfz-Werkstatt für Autoelektronik baut in Fahrzeuge Alarmanlagen ein. Die Werkstatt verfügt über 11 Stellplätze,

Mehr

Abitur 2015 Mathematik NT Stochastik S I

Abitur 2015 Mathematik NT Stochastik S I Seite 1 http://www.abiturloesung.de/ Seite 2 Abitur 2015 Mathematik NT Stochastik S I Ein neues Medikament wird vor der Markteinführung einem klinischen Test unterzogen. Dabei erhält die Hälfte der am

Mehr

Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2017 Mathematik 12 Nichttechnik - S I - Lösung

Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2017 Mathematik 12 Nichttechnik - S I - Lösung Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 207 Mathematik 2 Nichttechnik - S I - Lösung Im Folgenden werden relative Häufigkeiten als Wahrscheinlichkeiten interpretiert. Teilaufgabe.0 Vor einem Tennisturnier

Mehr

Abschlussprüfung Mathematik 12 Nichttechnik S I - Lösung

Abschlussprüfung Mathematik 12 Nichttechnik S I - Lösung GS 20.06.2013 - m13_12nt-s1-lsg_gs.pdf Abschlussprüfung 2013 - Mathematik 12 Nichttechnik S I - Lösung Teilaufgabe 1.0 Beim Buchen eines Flugs kann man zwischen der Business- (B) und der Touristenklasse

Mehr

Fit for Abi & Study Stochastik

Fit for Abi & Study Stochastik Fit for Abi & Study Stochastik Prof. Dr. Tilla Schade Hochschule Harz 15. und 16. April 2014 No. 1 Stochastik besteht aus: Wahrscheinlichkeitsrechnung Statistik No. 2 Gliederung Grundlagen Zufallsgrößen

Mehr

Testen von Hypothesen, Beurteilende Statistik

Testen von Hypothesen, Beurteilende Statistik Testen von Hypothesen, Beurteilende Statistik Was ist ein Test? Ein Test ist ein Verfahren, mit dem man anhand von Beobachtungen eine begründete Entscheidung über die Gültigkeit oder Ungültigkeit einer

Mehr

Abitur 2011 G8 Abitur Mathematik Stochastik IV

Abitur 2011 G8 Abitur Mathematik Stochastik IV Seite 1 http://www.abiturloesung.de/ Seite 2 Abitur 2011 G8 Abitur Mathematik Stochastik IV Auf der Strecke München-Tokio bietet eine Fluggesellschaft ihren Passagieren verschiedene Menüs an, darunter

Mehr

mathphys-online Abiturprüfung Berufliche Oberschule 2005 Mathematik 13 Technik - B I - Lösung

mathphys-online Abiturprüfung Berufliche Oberschule 2005 Mathematik 13 Technik - B I - Lösung biturprüfung Berufliche Oberschule 0 Mathematik 3 Technik - B I - ösung Die Firma Schraubfix hat sich auf den Vertrieb von Schrauben spezialisiert. Für eine utofirma liefert sie zwei rten von Schrauben,

Mehr

Abitur 2013 Mathematik NT Stochastik S II

Abitur 2013 Mathematik NT Stochastik S II Seite 1 http://www.abiturloesung.de/ Seite 2 Abitur 2013 Mathematik NT Stochastik S II Eine Agentur vertreibt Tickets für Sportveranstaltungen ( S ), Konzerte ( K ), Musicals ( M ) und Eventreisen ( E

Mehr

Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2013 Mathematik 12 Nichttechnik - S II - Lösung

Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2013 Mathematik 12 Nichttechnik - S II - Lösung Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 01 Mathematik 1 Nichttechnik - S II - Lösung Teilaufgabe 1.0 Eine Agentur vertreibt Tickets für Sportveranstaltungen (S), Konzerte (K), Musicals (M) und Eventreisen

Mehr

DEMO für STOCHASTIK. Testen von Hypothesen. Datei Nr INTERNETBIBLIOTHEK FÜR SCHULMATHEMATIK.

DEMO für  STOCHASTIK. Testen von Hypothesen. Datei Nr INTERNETBIBLIOTHEK FÜR SCHULMATHEMATIK. STOCHASTIK Testen von Hypothesen Teil 1 rundlagen der Signifikanztests Hier: Berechnungen mit Binomialverteilung Datei Nr. 35010 Stand: 9. November 2013 FRIEDRICH W. BUCKEL INTERNETBIBLIOTHEK FÜR SCHULMATHEMATIK

Mehr

Grundlagen der Stochastik

Grundlagen der Stochastik Grundlagen der Stochastik Johannes Recker / Sep. 2015, überarbeitet Nov. 2015 Fehlermeldungen oder Kommentare an recker@sbshh.de Inhalt 1. Grundlegende Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung... 2 1.1.

Mehr

Serie 9, Musterlösung

Serie 9, Musterlösung WST www.adams-science.org Serie 9, Musterlösung Klasse: 4U, 4Mb, 4Eb Datum: FS 18 1. Mädchen vs. Knaben 442187 Unter 3000 in einer Klinik neugeborenen Kindern befanden sich 1578 Knaben. Testen Sie mit

Mehr

Grundwissen Stochastik Grundkurs 23. Januar 2008

Grundwissen Stochastik Grundkurs 23. Januar 2008 GYMNSIUM MIT SCHÜLERHEIM PEGNITZ math.-technolog. u. sprachl. Gymnasium WILHELM-VON-HUMBOLDT-STRSSE 7 91257 PEGNITZ FERNRUF 09241/48333 FX 09241/2564 Grundwissen Stochastik Grundkurs 23. Januar 2008 1.

Mehr

Die Bernoullikette. Skript zur Binomialverteilung 1 Robert Rothhardt

Die Bernoullikette. Skript zur Binomialverteilung 1 Robert Rothhardt Die Bernoullikette Skript zur Binomialverteilung 1 Robert Rothhardt DAS BERNOULLI-EXPERIMENT Definitionen Schwarzfahrer: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit bei 10 Kontrollen 2 Schwarzfahrer zu erwischen,

Mehr

Formelsammlung Stochastik

Formelsammlung Stochastik Formelsammlung Stochastik http://www.fersch.de Klemens Fersch 14. Mai 201 Inhaltsverzeichnis 5 Stochastik 3 5.1 Statistik....................................................... 3 5.1.1 Mittelwert - Median

Mehr

Abitur 2016 Mathematik Stochastik IV

Abitur 2016 Mathematik Stochastik IV Seite 1 http://www.abiturloesung.de/ Seite Abitur 016 Mathematik Stochastik IV Bei einem Zufallsexperiment wird eine ideale Münze so lange geworfen, bis zum zweiten Mal Zahl (Z) oder zum zweiten Mal Wappen

Mehr

mathphys-online Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2009 Mathematik 12 Nichttechnik - S II - Lösung

mathphys-online Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2009 Mathematik 12 Nichttechnik - S II - Lösung Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 9 Mathematik Nichttechnik - S II - Lösung Beim Glücksspiel "Roulette" verwendet man eine drehbare Scheibe mit 3 abwechselnd roten und schwarzen Nummernfächern sowie

Mehr

Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2015 Mathematik 12 Nichttechnik - S I - Lösung

Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2015 Mathematik 12 Nichttechnik - S I - Lösung Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 20 Mathematik 12 Nichttechnik - S I - Lösung Im Folgenden werden relative Häufigkeiten als Wahrscheinlichkeiten interpretiert. Teilaufgabe 1.0 Ein neues Medikament

Mehr

Die Binomialverteilung

Die Binomialverteilung Anhand verschiedener Fragen möchten wir heute klären, was man unter der Binomialverteilung versteht: z.b. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, mit einem Würfel bei 0-maligen Werfen genau -mal eine zu werfen

Mehr

Ergebnis Ergebnisraum Ω. Ereignis. Elementarereignis

Ergebnis Ergebnisraum Ω. Ereignis. Elementarereignis Stochastik Die Stochastik besteht aus zwei Teilgebieten, der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Die Statistik beschreibt die Vergangenheit und verwendet Informationen, die (in realen Versuchen)

Mehr

Um zu entscheiden, welchen Inhalt die Urne hat, werden der Urne nacheinander 5 Kugeln mit Zurücklegen entnommen und ihre Farben notiert.

Um zu entscheiden, welchen Inhalt die Urne hat, werden der Urne nacheinander 5 Kugeln mit Zurücklegen entnommen und ihre Farben notiert. XV. Testen von Hypothesen ================================================================== 15.1 Alternativtest ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Mehr

Lösungen III /14 E(X) = 50 (Auszahlung; der Gewinn ist dann natürlich 32 ) x P(X =

Lösungen III /14 E(X) = 50 (Auszahlung; der Gewinn ist dann natürlich 32 ) x P(X = Lösungen III.1 a) Allgemeine Definition 231/8 1,20 231/9 a) Man muss alle Möglichkeiten durchprobieren (er stellt 10 Portionen her, oder 15, oder 30,...) und jeweils den Erwartungswert für den Gewinn berechnen.

Mehr

Abitur 2015 Mathematik Stochastik III

Abitur 2015 Mathematik Stochastik III Seite 1 http://www.abiturloesung.de/ Seite 2 Abitur 2015 Mathematik Stochastik III Bei der Wintersportart Biathlon wird bei jeder Schießeinlage auf fünf Scheiben geschossen. Ein Biathlet tritt bei einem

Mehr

Abschlussprüfung Mathematik 12 Nichttechnik S I - Lösung

Abschlussprüfung Mathematik 12 Nichttechnik S I - Lösung GS.06.0 - m_nt-s_lsg_gs_pdf Abschlussprüfung 0 - Mathematik Nichttechnik S I - Lösung Im Folgenden werden relative Häufgkeiten als Wahrscheinlichkeiten interpretiert. Teilaufgabe.0 Bei einer Casting-Show

Mehr

Abschlussprüfung an Fachoberschulen in Bayern Mathematik 2002, Stochastik S I Nichttechnische Ausbildungsrichtung

Abschlussprüfung an Fachoberschulen in Bayern Mathematik 2002, Stochastik S I Nichttechnische Ausbildungsrichtung Alexandra Steiner 7.5.005 A_NT_S_AS_Loes.mcd Abschlussprüfung an Fachoberschulen in Bayern Mathematik 00, Stochastik S I Nichttechnische Ausbildungsrichtung AUFGABENSTELLUNG:.0 Die Post eines kleineren

Mehr

Stochastik. Inhaltsverzeichnis

Stochastik. Inhaltsverzeichnis Stochastik Inhaltsverzeichnis 1. Allgemeine Definition... 2 2. Laplace-Wahrscheinlichkeit... 2 3. Gegenereignis (häufig bei mindestens -Aufgaben)... 3 4. Vereinigung von 2 Ereignissen ( oder -Formulierungen)...

Mehr

AUFGABENTYPEN. 2. Bekannt ist die Irrtumswahrscheinlichkeit α ; zu berechnen ist der Annahme- und Ablehnungsbereich, also die Entscheidungsregel.

AUFGABENTYPEN. 2. Bekannt ist die Irrtumswahrscheinlichkeit α ; zu berechnen ist der Annahme- und Ablehnungsbereich, also die Entscheidungsregel. AUFGABENTYPEN 1. Bekannt ist die Entscheidungsregel, d.h. K und K ; zu berechnen ist das Risiko 1.Art (bzw. 2. Art). 2. Bekannt ist die Irrtumswahrscheinlichkeit α ; zu berechnen ist der Annahme- und Ablehnungsbereich,

Mehr

Hypergeometrische Verteilung

Hypergeometrische Verteilung Hypergeometrische Verteilung Aufgaben Aufgabe 1 Eine Firma produziert insgesamt 30 elektronische Bauteile des gleichen Typs. Aus langjähriger Erfahrung weiß man das davon jedes 70te defekt ist. Um die

Mehr

mathphys-online Abiturprüfung Berufliche Oberschule 2014 Mathematik 13 Technik - B II - Lösung

mathphys-online Abiturprüfung Berufliche Oberschule 2014 Mathematik 13 Technik - B II - Lösung Abiturprüfung Berufliche Oberschule 20 Mathematik Technik - B II - Lösung Aufgabe An einer Beruflichen Oberschule besuchen acht Schülerinnen und zehn Schüler die. Jahrgangsstufe in der Ausbildungsrichtung

Mehr

2) Ihr Chef schlägt vor, dass die Firma nicht Lieferant werden soll, wenn

2) Ihr Chef schlägt vor, dass die Firma nicht Lieferant werden soll, wenn Aufgabe Stochastik Mathe Grundkurs Signifikanztests Ein Hersteller von Schrauben behauptet, dass mindestens 90% seiner Schrauben rostfrei sind, wenn sie fünf Jahre lang im Außenbereich eingesetzt werden.

Mehr

2.4. Mehrstufige Zufallsexperimente

2.4. Mehrstufige Zufallsexperimente 2.4. Mehrstufige Zufallsexperimente Zufallsexperimente können einstufig, also einmalig, durchgeführt werden oder auch mehrstufig, also wiederholt. Wirft man einen Würfel z.b. nur einmal, dann ist das Zufallsexperiment

Mehr

Lernkarten. Stochastik. 4 Seiten

Lernkarten. Stochastik. 4 Seiten Lernkarten Stochastik 4 Seiten Zum Ausdrucken muss man jeweils eine Vorderseite drucken, dann das Blatt wenden, nochmals einlegen und die Rückseite drucken. Am besten druckt man die Karten auf festem Papier

Mehr

2 Wiederholung statistischer Grundlagen Schließende Statistik empirischen Information aus Stichprobenrealisation x von X

2 Wiederholung statistischer Grundlagen Schließende Statistik empirischen Information aus Stichprobenrealisation x von X Hypothesentests Bisher betrachtet: Punkt- bzw. Intervallschätzung des unbekannten Mittelwerts Hierzu: Verwendung der 1 theoretischen Information über Verteilung von X empirischen Information aus Stichprobenrealisation

Mehr

Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2012 Mathematik 12 Nichttechnik - S I - Lösung

Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2012 Mathematik 12 Nichttechnik - S I - Lösung Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2012 Mathematik 12 Nichttechnik - S I - Lösung Bei den folgenden Aufgaben sollen relative Häufigkeiten als Wahrscheinlichkeiten interpretiert werden Teilaufgabe 10

Mehr

Ministerium für Schule und Weiterbildung NRW M LK HT 7 Seite 1 von 9. Unterlagen für die Lehrkraft. Abiturprüfung Mathematik, Leistungskurs

Ministerium für Schule und Weiterbildung NRW M LK HT 7 Seite 1 von 9. Unterlagen für die Lehrkraft. Abiturprüfung Mathematik, Leistungskurs Seite 1 von 9 Unterlagen für die Lehrkraft Abiturprüfung 2010 Mathematik, Leistungskurs 1. Aufgabenart Stochastik mit Alternative 1 (ein- und zweiseitiger Hypothesentest) 2. Aufgabenstellung siehe Prüfungsaufgabe

Mehr

Alternativtest Einführung und Aufgabenbeispiele

Alternativtest Einführung und Aufgabenbeispiele Alternativtest Einführung und Aufgabenbeispiele Ac Einführendes Beispiel: Ein Medikament half bisher 10% aller Patienten. Von einem neuen Medikament behauptet der Hersteller, dass es 20% aller Patienten

Mehr

WB 11 Aufgabe: Hypothesentest 1

WB 11 Aufgabe: Hypothesentest 1 WB 11 Aufgabe: Hypothesentest 1 Ein Medikament, das das Überleben eines Patienten sichern soll, wird getestet. Stelle Null- und Alternativhypothese auf und beschreibe die Fehler 1. Art und 2. Art. Welcher

Mehr

: p= 1 6 ; allgemein schreibt man hierfür H : p = p. wird Gegenhypothese genannt und mit H 1 bezeichnet.

: p= 1 6 ; allgemein schreibt man hierfür H : p = p. wird Gegenhypothese genannt und mit H 1 bezeichnet. Einseitiger Signifikanztest Allgemein heißt die Hypothese, dass eine vorgelegte unbekannte Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einer angenommenen Verteilung übereinstimmt, Nullhypothese und wird mit H 0

Mehr

Beurteilende Statistik

Beurteilende Statistik Beurteilende Statistik SIGNIFIKANZ UND HYPOTHESENTESTS 12.02.2018 HOLGER WUSCHKE BEURTEILENDE STATISTIK 1 12.02.2018 HOLGER WUSCHKE BEURTEILENDE STATISTIK 2 12.02.2018 HOLGER WUSCHKE BEURTEILENDE STATISTIK

Mehr

Kinga Szűcs

Kinga Szűcs Kinga Szűcs 25.10.2011 Die Schülerinnen und Schüler werten graphische Darstellungen und Tabellen von statistischen Erhebungen aus, planen statistische Erhebungen, sammeln systematisch Daten, erfassen sie

Mehr

Grundwissen Stochastik Leistungskurs 10. Februar 2008

Grundwissen Stochastik Leistungskurs 10. Februar 2008 GYMNSIUM MIT SCHÜLERHEIM PEGNITZ math.-technolog. u. sprachl. Gymnasium WILHELM-VON-HUMBOLDT-STRSSE 7 91257 PEGNITZ FERNRUF 09241/48333 FX 09241/2564 Grundwissen Stochastik Leistungskurs 10. Februar 2008

Mehr

Abitur 2011 G8 Musterabitur Mathematik Stochastik III

Abitur 2011 G8 Musterabitur Mathematik Stochastik III Seite 1 http://www.abiturloesung.de/ Seite Abitur 011 G Musterabitur Mathematik Stochastik III Folgendes Diagramm zeigt Daten zum Rauchverhalten in bestimmten Altersgruppen, die das Statistische Bundesamt

Mehr

Basiswissen Daten und Zufall Seite 1 von 8 1 Zufallsexperiment Ein Zufallsexperiment ist ein Versuchsaufbau mit zufälligem Ausgang, d. h. das Ergebnis kann nicht vorhergesagt werden. 2 Ergebnis (auch Ausgang)

Mehr

Abiturprüfung. Mecklenburg-Vorpommern Stochastik. Wahl- und Pflichtaufgaben. Aus den Jahren 2009 bis Datei Nr Stand 5.

Abiturprüfung. Mecklenburg-Vorpommern Stochastik. Wahl- und Pflichtaufgaben. Aus den Jahren 2009 bis Datei Nr Stand 5. Abiturprüfung Mecklenburg-Vorpommern Stochastik Wahl- und Pflichtaufgaben Aus den Jahren 2009 bis 2016 Datei Nr. 73111 Stand 5. August 2016 FRIEDRICH W. BUCKEL INTERNETBIBLIOTHEK FÜR SCHULMATHEMATIK 73111

Mehr

SS 2017 Torsten Schreiber

SS 2017 Torsten Schreiber 173 Diese Lücken sollten nicht auch bei Ihnen vorhanden sein: Wird die Anordnung von unterschiedlichen Objekten eines Experiments untersucht, so handelt es sich um eine. Möchte man die Anzahl der möglichen

Mehr

77) auf zwei Nachkommastellen genau, und geben Sie den wesentlichen Unterschied der Verfahren an μ 0.

77) auf zwei Nachkommastellen genau, und geben Sie den wesentlichen Unterschied der Verfahren an μ 0. Abiturprüfung Berufliche Oberschule 00 Mathematik Technik - B I - Lösung Aufgabe.0 Eine Zufallsgröße X ist binomial verteilt mit n 0 und der Trefferwahrscheinlichkeit p 0.7. Aufgabe. (7 BE) Bestimmen Sie

Mehr

7 p X 3 B 7 0,4 3 0,4 0,6 0,29 3

7 p X 3 B 7 0,4 3 0,4 0,6 0,29 3 Aufgabe C1 Landesabitur Hessen 2012 GK Aufgabe 1.1 2 BE X ist die Anzahl der Regentage in einer Woche im Juni. X ist binomialverteilt mit p = 0,4 und n = 7. Die Anwendung der Binomialverteilung erfordert

Mehr

5 Binomial- und Poissonverteilung

5 Binomial- und Poissonverteilung 45 5 Binomial- und Poissonverteilung In diesem Kapitel untersuchen wir zwei wichtige diskrete Verteilungen d.h. Verteilungen von diskreten Zufallsvariablen): die Binomial- und die Poissonverteilung. 5.1

Mehr

1 Grundlagen Wahrscheinlichkeitsrechung

1 Grundlagen Wahrscheinlichkeitsrechung 1 Grundlagen Wahrscheinlichkeitsrechung 1.1 Grundbegriffe Alle möglichen Ereignisse eines Zufallsexperiments fassen wir in einer Ereignismenge Ω zusammen. Ereignisse sind Teilmengen von Ω. Umfasst das

Mehr

A Grundlegende Begriffe 6. 1 Zufallsexperimente und Ereignisse 6 Aufgaben 10

A Grundlegende Begriffe 6. 1 Zufallsexperimente und Ereignisse 6 Aufgaben 10 Inhalt A Grundlegende Begriffe 6 1 Zufallsexperimente und Ereignisse 6 Aufgaben 10 2 Relative Häufigkeit und abstrakter Wahrscheinlichkeitsbegriff 13 Aufgaben 16 3 Laplace scher Wahrscheinlichkeitsbegriff

Mehr

Schleswig-Holstein Kernfach Mathematik

Schleswig-Holstein Kernfach Mathematik Aufgabe 5: Stochastik Der Schokoladenhersteller Nikolaus Hase produziert für namhafte Discounter Ostereier. Auf Grund langjähriger Erfahrungen ist davon auszugehen, dass 95 % der Produktion der Norm entsprechen

Mehr

Wahrscheinlichkeitsrechnung

Wahrscheinlichkeitsrechnung Aufgaben Wahrscheinlichkeitsrechnung 1. Eine Münze wird viermal geworfen. Y sei die Anzahl der Wechsel zwischen 0 und 1 während einer Versuchsfolge, z. B. Y(00) =. Bestimmen Sie die Verteilung von Y, zeichnen

Mehr

Signifikanztest zum Testen einer Nullhypothese H 0

Signifikanztest zum Testen einer Nullhypothese H 0 Signifikanztest zum Testen einer Nullhypothese H 0 Schema 1. Wie lauten die Nullhypothese und die Gegenhypothese? 2. Wie groß sind der Stichprobenumfang n und die Irrtumswahrscheinlichkeit? 3. Welche Zufallsgröße

Mehr

Statistik und Wahrscheinlichkeit

Statistik und Wahrscheinlichkeit Statistik und Wahrscheinlichkeit 1) Eine Schülergruppe hat an einem Mathematikwettbewerb teilgenommen. a) Die 12 Burschen der Schülergruppe haben folgende Punktezahlen erreicht: 32; 38; 40; 52; 53; 54;

Mehr

Konfidenzintervalle. Gesucht: U = U(X 1,..., X n ), O = O(X 1,..., X n ), sodass für das wahre θ gilt

Konfidenzintervalle. Gesucht: U = U(X 1,..., X n ), O = O(X 1,..., X n ), sodass für das wahre θ gilt Konfidenzintervalle Annahme: X 1,..., X n iid F θ. Gesucht: U = U(X 1,..., X n ), O = O(X 1,..., X n ), sodass für das wahre θ gilt P θ (U θ O) = 1 α, α (0, 1). Das Intervall [U, O] ist ein Konfidenzintervall

Mehr

Ist P(T) = p die Trefferwahrscheinlichkeit eines Bernoulli-Experiments,

Ist P(T) = p die Trefferwahrscheinlichkeit eines Bernoulli-Experiments, . Binomialverteilung ==================================================================.1 Bernoulli-Experimente und Bernoullikette -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Mehr

Permutationen innerhalb jeder Gruppe A, B und C, Permutation der drei Gruppen:

Permutationen innerhalb jeder Gruppe A, B und C, Permutation der drei Gruppen: Abiturprüfung Berufliche Oberschule 2007 Mathematik 3 Technik - B I - Lösung Aufgabe Ein Getränkemarkt bezieht Bier in Flaschen von 3 verschiedenen Brauereien. Brauerei A liefert zwei Biersorten, Brauerei

Mehr

Stochastik Q11 und Q12

Stochastik Q11 und Q12 Skripten für die Oberstufe Stochastik Q11 und Q12 P(X = 2) = B(20; 0,4; 2) 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 11. 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 H. Drothler 2012 www.drothler.net Stochastik Oberstufe Seite 1 Inhalt

Mehr

Unterrichtsmaterialien in digitaler und in gedruckter Form. Auszug aus: Klett Wahrscheinlichkeitsrechnung im Griff - Mathematik

Unterrichtsmaterialien in digitaler und in gedruckter Form. Auszug aus: Klett Wahrscheinlichkeitsrechnung im Griff - Mathematik Unterrichtsmaterialien in digitaler und in gedruckter Form Auszug aus: Klett Wahrscheinlichkeitsrechnung im Griff - Mathematik 5.-10. Klasse Das komplette Material finden Sie hier: School-Scout.de Wahrscheinlichkeitsrechnung

Mehr

STOCHASTIK Die Binomialverteilung. Hartmut Meyer

STOCHASTIK Die Binomialverteilung. Hartmut Meyer STOCHASTIK Die Binomialverteilung Hartmut Meyer https://mathemeyer.com Inhalt BERNOULLI-Experimente BERNOULLI-Experiment... 2 BERNOULLI-Kette... 2 Die Formel von BERNOULLI... 4 Binomialverteilung Definition

Mehr

Klausur zur Wahrscheinlichkeitstheorie für Lehramtsstudierende

Klausur zur Wahrscheinlichkeitstheorie für Lehramtsstudierende Universität Duisburg-Essen Essen, den 13.0.2010 Fakultät für Mathematik Prof. Dr. M. Winkler C. Stinner Klausur zur Wahrscheinlichkeitstheorie für Lehramtsstudierende Lösung Die Klausur gilt als bestanden,

Mehr

Um zu entscheiden, welchen Inhalt die Urne hat, werden der Urne nacheinander 5 Kugeln mit Zurücklegen entnommen und ihre Farben notiert.

Um zu entscheiden, welchen Inhalt die Urne hat, werden der Urne nacheinander 5 Kugeln mit Zurücklegen entnommen und ihre Farben notiert. 7. Testen von Hypothesen ================================================================== 15.1 Alternativtest -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Mehr

Teilaufgabe 1.1 (4 BE) Fertigen Sie ein Baumdiagramm für dieses Gewinnspiel an und zeigen Sie, dass die Wahrscheinlichkeit

Teilaufgabe 1.1 (4 BE) Fertigen Sie ein Baumdiagramm für dieses Gewinnspiel an und zeigen Sie, dass die Wahrscheinlichkeit Abiturprüfung Berufliche Oberschule 2006 Mathematik 3 Technik - B II - Lösung Teilaufgabe.0 Im Rahmen einer Werbesendung wird ein Gewinnspiel durchgeführt. Dafür wird ein Kandidat zufällig aus dem Publikum

Mehr

Hypothesentest. Ablehnungsbereich. Hypothese Annahme, unbewiesene Voraussetzung. Anzahl Kreise

Hypothesentest. Ablehnungsbereich. Hypothese Annahme, unbewiesene Voraussetzung. Anzahl Kreise Hypothesentest Ein Biologe vermutet, dass neugeborene Küken schon Körner erkennen können und dies nicht erst durch Erfahrung lernen müssen. Er möchte seine Vermutung wissenschaftlich beweisen. Der Biologe

Mehr

Biostatistik, Winter 2011/12

Biostatistik, Winter 2011/12 Biostatistik, Winter 2011/12 stheorie: Grundbegriffe Prof. Dr. Achim Klenke http://www.aklenke.de 5. Vorlesung: 25.11.2011 1/33 Inhalt 1 Zufallsvariablen 2 Ereignisse 3 2/33 Zufallsvariablen Eine Zufallsvariable

Mehr

Abitur 2012 Mathematik Stochastik III

Abitur 2012 Mathematik Stochastik III Seite 1 http://www.abiturloesung.de/ Seite 2 Abitur 2012 Mathematik Stochastik III Für eine Quizshow sucht ein Fernsehsender Abiturientinnen und Abiturienten als Kandidaten. Jeder Bewerber gibt in einem

Mehr

Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2017 Mathematik 12 Nichttechnik - S II - Lösung

Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2017 Mathematik 12 Nichttechnik - S II - Lösung Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2017 Mathematik 12 Nichttechnik - S II - Lösung Im Folgenden werden relative Häufigkeiten als Wahrscheinlichkeiten interpretiert. Teilaufgabe 1.0 Die Fluggesellschaft

Mehr

Klausur zur Wahrscheinlichkeitstheorie für Lehramtsstudierende

Klausur zur Wahrscheinlichkeitstheorie für Lehramtsstudierende Universität Duisburg-Essen Essen, den 12.02.2010 Fakultät für Mathematik Prof. Dr. M. Winkler C. Stinner Klausur zur Wahrscheinlichkeitstheorie für Lehramtsstudierende Lösung Die Klausur gilt als bestanden,

Mehr

Übersicht Wahrscheinlichkeitsrechnung Stand September 2016

Übersicht Wahrscheinlichkeitsrechnung Stand September 2016 Übersicht Wahrscheinlichkeitsrechnung Stand September 0. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Seite ). Erste Regeln zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten (Seite ). Bedingte Wahrscheinlichkeit

Mehr

Basistext - Wahrscheinlichkeitsrechnung

Basistext - Wahrscheinlichkeitsrechnung Basistext - Wahrscheinlichkeitsrechnung Die Wahrscheinlichkeitsrechnung beschäftigt sich mit Vorgängen, die in ihrem Ausgang unbestimmt sind. Sie versucht mögliche Ergebnisse der Vorgänge zu quantifizieren.

Mehr

Abiturvorbereitung Stochastik. neue friedländer gesamtschule Klasse 12 GB Holger Wuschke B.Sc.

Abiturvorbereitung Stochastik. neue friedländer gesamtschule Klasse 12 GB Holger Wuschke B.Sc. Abiturvorbereitung Stochastik neue friedländer gesamtschule Klasse 12 GB 21.02.2014 Holger Wuschke B.Sc. Glücksspiel auf der Buchmesse Leipzig, 2013 Organisatorisches 1. Begriffe in der Stochastik (1)

Mehr

Teilaufgabe 1.0 In einem Karton befinden sich 50 Bauteile, von denen genau vier fehlerhaft sind.

Teilaufgabe 1.0 In einem Karton befinden sich 50 Bauteile, von denen genau vier fehlerhaft sind. Abiturprüfung Berufliche Oberschule 2008 Mathematik 13 Technik - B I - Lösung Ein Autoteilezulieferer stellt für eine Autofirma ein aufwändiges elektronisches Bauteil her. Langfristig stellt man fest,

Mehr

Lösungen zum Aufgabenblatt 14

Lösungen zum Aufgabenblatt 14 Lösungen zum Aufgabenblatt 14 61. Das Gewicht von Brötchen (gemessen in g) sei zufallsabhängig und werde durch eine normalverteilte Zufallsgröße X N(µ, 2 ) beschrieben, deren Varianz 2 = 49 g 2 bekannt

Mehr

Testen von Hypothesen

Testen von Hypothesen Elke Warmuth Humboldt-Universität zu Berlin Sommersemster 2010 1 / 46 2 / 46 1 Testen von Hypothesen 3 / 46 Signifikant, signifikant, signifikant,... 4 / 46 Signifikant, signifikant, signifikant,... 5

Mehr

Abschlussprüfung Mathematik 12 Nichttechnik S II - Lösung

Abschlussprüfung Mathematik 12 Nichttechnik S II - Lösung GS 29.06.2017 - m17_12nt-s2_lsg_gs.pdf Abschlussprüfung 2017 - Mathematik 12 Nichttechnik S II - Lösung Im Folgenden werden relative Häufigkeiten als Wahrscheinlichkeiten interpretiert. Teilaufgabe 1.0

Mehr

A: Beispiele Beispiel 1: Zwei Zufallsvariablen X und Y besitzen die beiden folgenden Wahrscheinlichkeitsfunktionen:

A: Beispiele Beispiel 1: Zwei Zufallsvariablen X und Y besitzen die beiden folgenden Wahrscheinlichkeitsfunktionen: 5 Diskrete Verteilungen 1 Kapitel 5: Diskrete Verteilungen A: Beispiele Beispiel 1: Zwei Zufallsvariablen X und Y besitzen die beiden folgenden Wahrscheinlichkeitsfunktionen: 5 0.6 x 0.4 5 x (i) P x (x)

Mehr

Aufgabe 7: Stochastik (WTR)

Aufgabe 7: Stochastik (WTR) Abitur Mathematik: Nordrhein-Westfalen 2013 Aufgabe 7 a) SITUATION MODELLIEREN Annahmen: Es werden 100 Personen unabhängig voneinander befragt. Auf die Frage, ob mindestens einmal im Monat ein Fahrrad

Mehr

1 Von Test zu Test. 2 Arbeitsblatt

1 Von Test zu Test. 2 Arbeitsblatt 1 Von Test zu Test 2 Arbeitsblatt 1. Ein FDP-Kandidat behauptet, dass 10% oder mehr Wahlberechtigten seines Stimmkreises FDP wählen würden. Zur Überprüfung befragt die Partei 200 Wahlberechtigte des Stimmkreises.

Mehr

Gurkensamen. Stochastik ABITUR Torsten Möller. - Mathematik - Prüfungsaufgabe Schleswig-Holstein

Gurkensamen. Stochastik ABITUR Torsten Möller. - Mathematik - Prüfungsaufgabe Schleswig-Holstein Torsten Möller Gurkensamen Stochastik ABITUR 2017 - Mathematik - Prüfungsaufgabe Schleswig-Holstein vollständige Lösungen mit anschaulichen Grafiken Impressum Torsten Möller Augustastraße 6 24937 Flensburg

Mehr

Konversatorium -Vorbereitung für die erste Diplomprüfung - Stochas0k. -Wahrscheinlichkeitstheorie-

Konversatorium -Vorbereitung für die erste Diplomprüfung - Stochas0k. -Wahrscheinlichkeitstheorie- Konversatorium -Vorbereitung für die erste Diplomprüfung - Stochas0k -Wahrscheinlichkeitstheorie- Begriffsdefini=on Stochas=k altgriechisch stochas=kē technē, lateinisch ars conjectandi, Die Kunst des

Mehr

mathphys-online Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2011 Mathematik 12 Nichttechnik - S II - Lösung

mathphys-online Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2011 Mathematik 12 Nichttechnik - S II - Lösung Abschlussprüfung Berufliche Oberschule 2011 Mathematik 12 Nichttechnik - S II - Lösung Teilaufgabe 1.0 Ein Händler für Baby- und Keinkinderspielwaren hat in seinem Sortiment unter anderem Spielzeug aus

Mehr

Teilaufgabe 1.1 (4 BE) Untersuchen Sie, ob die Ereignisse B und D stochastisch unabhängig sind. PB ( ) = 0.80 PD ( ) = 0.15 PB D = 0.05 = 0.

Teilaufgabe 1.1 (4 BE) Untersuchen Sie, ob die Ereignisse B und D stochastisch unabhängig sind. PB ( ) = 0.80 PD ( ) = 0.15 PB D = 0.05 = 0. Abiturprüfung Berufliche Oberschule 20 Mathematik Technik - B I - Lösung Teilaufgabe Eine städtische Leihbibliothek bietet Bücher und DVDs zur Ausleihe an. Erfahrungsgemäß leihen 80% der Besucher (Ereignis

Mehr

7. Übung: Aufgabe 1. b), c), e) Aufgabe 2. a), c), e) Aufgabe 3. c), e) Aufgabe 4. Aufgabe 5. Aufgabe 6. Aufgabe 7. Aufgabe 8. Aufgabe 9.

7. Übung: Aufgabe 1. b), c), e) Aufgabe 2. a), c), e) Aufgabe 3. c), e) Aufgabe 4. Aufgabe 5. Aufgabe 6. Aufgabe 7. Aufgabe 8. Aufgabe 9. 7. Übung: Aufgabe 1 b), c), e) Aufgabe a), c), e) Aufgabe 3 c), e) Aufgabe 4 b) Aufgabe 5 a) Aufgabe 6 b) Aufgabe 7 e) Aufgabe 8 c) Aufgabe 9 a), c), e) Aufgabe 10 b), d) Aufgabe 11 a) Aufgabe 1 b) Aufgabe

Mehr

Klausur zur Wahrscheinlichkeitstheorie für Lehramtsstudierende

Klausur zur Wahrscheinlichkeitstheorie für Lehramtsstudierende Universität Duisburg-Essen Essen, den 15.0.009 Fachbereich Mathematik Prof. Dr. M. Winkler C. Stinner Klausur zur Wahrscheinlichkeitstheorie für Lehramtsstudierende Lösung Die Klausur gilt als bestanden,

Mehr

Aufgabe 1. Übung Wahrscheinlichkeitsrechnung Markus Kessler Seite 1 von 8. Die Ereignisse A, B und C erfüllen die Bedingungen

Aufgabe 1. Übung Wahrscheinlichkeitsrechnung Markus Kessler Seite 1 von 8. Die Ereignisse A, B und C erfüllen die Bedingungen Ü b u n g 1 Aufgabe 1 Die Ereignisse A, B und C erfüllen die Bedingungen P(A) = 0. 7, P(B) = 0. 6, P(C) = 0. 5 P(A B) = 0. 4, P(A C) = 0. 3, P(B C) = 0. 2, P(A B C) = 0. 1 Bestimmen Sie P(A B), P(A C),

Mehr

HYPOTHESENTESTS. Die Hypothesentests, die in der Kursstufe behandelt werden, basieren alle auf Wahrscheinlichkeitsexperimenten,

HYPOTHESENTESTS. Die Hypothesentests, die in der Kursstufe behandelt werden, basieren alle auf Wahrscheinlichkeitsexperimenten, HYPOTHESENTESTS F. LEMMERMEYER Die Hypothesentests, die in der Kursstufe behandelt werden, basieren alle auf Wahrscheinlichkeitsexperimenten, die binomialverteilt sind. Betrachten wir einen idealen Würfel,

Mehr

mathphys-online Abiturprüfung Berufliche Oberschule 2012 Mathematik 13 Technik - Aufgabe B I - Lösung

mathphys-online Abiturprüfung Berufliche Oberschule 2012 Mathematik 13 Technik - Aufgabe B I - Lösung Abiturprüfung Berufliche Oberschule 2012 Mathematik 13 Technik - Aufgabe B I - Lösung Während der Fußballweltmeisterschaft 2010 in Südafrika gelangte der Krake Paul aus dem Aquarium in Oberhausen zu großer

Mehr

Analysis. 1.2 Bestimmen Sie die maximalen Intervalle, in denen die Funktion f a echt monoton zu- bzw. abnimmt.

Analysis. 1.2 Bestimmen Sie die maximalen Intervalle, in denen die Funktion f a echt monoton zu- bzw. abnimmt. 1.0 Gegeben sind die reellen Funktionen f :xaf (x); D = R a a f a Analysis 1 3 fa (x) = (ax + 27x) mit a R a 0. 27 Der Graph einer solchen Funktion wird mit bezeichnet. 1.1 Berechnen Sie die Nullstellen

Mehr